ชุมชนเทคโนโลยีกำลังถกเถียงกันอย่างคึกคักเกี่ยวกับต้นทุนของระบบ observability หลังจากที่ค่าใช้จ่าย Datadog รายปีของ Coinbase มูลค่า 65 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ถูกเปิดเผย แม้ว่าตลาดแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัลแห่งนี้จะเจรจาข้อตกลงที่ดีกว่ากับแพลตฟอร์มการตรวจสอบในที่สุด แต่การเปิดเผยครั้งนี้ได้จุดประกายการถกเถียงอย่างเข้มข้นว่าโซลูชัน SaaS ราคาแพงนั้นคุ้มค่ากับราคาที่สูงลิ่วหรือไม่
เรื่องราวเริ่มต้นเมื่อ Datadog กล่าวถึงการสูญเสียลูกค้ารายใหญ่ในการประชุมผู้ถือหุ้น ทำให้นักวิเคราะห์คำนวณได้ว่าบริษัทคริปโตแห่งหนึ่งได้ใช้จ่ายประมาณ 65 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ กับบริการของพวกเขา ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมได้ระบุ Coinbase เป็นลูกค้าลึกลับรายนี้อย่างรวดเร็ว โดยเปิดเผยว่าบริษัทได้เผาผลาญค่าใช้จ่ายการตรวจสอบจำนวนมหาศาลในช่วงบูมคริปโตปี 2021
ผลกระทบทางธุรกิจของ Coinbase (2021)
- มูลค่าตลาด: $86 พันล้าน USD (IPO) → $18 พันล้าน USD (2023)
- รายได้ลดลง: 75% จากจุดสูงสุด
- ผู้ใช้งานรายเดือน: 8.8 ล้านคน (สูงสุดตลอดกาล)
- การขัดข้องทั้งหมด: 11 ครั้ง ระบบล่มรวม 32 ชั่วโมง
 |
|---|
| The Scoop: ความลึกลับของลูกค้าที่จ่าย 65 ล้านดอลลาร์ต่อปีให้ Datadog ได้รับการไขปริศนาแล้ว เผยให้เห็นค่าใช้จ่ายที่มากเกินไปของ Coinbase |
การถกเถียงใหญ่ระหว่าง SaaS กับการพัฒนาภายในองค์กร
วิศวกรทั่วอุตสาหกรรมกำลังตั้งคำถามว่าการสร้างโซลูชันภายในองค์กรจะคุ้มค่าทางการเงินมากกว่าการจ่ายราคาพรีเมียมให้กับผู้ขายหรือไม่ การถกเถียงมุ่งเน้นไปที่สมการง่ายๆ: เมื่อไหร่ที่ต้นทุนการจ้างทีมวิศวกรรมเฉพาะจะถูกกว่าค่าใช้จ่ายผู้ขาย
สมาชิกชุมชนแนะนำว่าจุดเปลี่ยนอยู่ที่ประมาณ 2-3 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี ที่จุดนี้ บริษัทสามารถจ้างวิศวกรอาวุโส 4-5 คนบวกกับผู้จัดการหนึ่งคนเพื่อสร้างและดูแลระบบ observability ภายในองค์กร สำหรับค่าใช้จ่าย 65 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ Coinbase การคำนวณดูเหมือนจะชัดเจน - พวกเขาสามารถจ้างทีมงานทั้งหมดและยังประหยัดได้หลายสิบล้าน
คุณสามารถจ้างคน 100 คนเพื่อจัดการข้อมูล timeseries และประหยัดได้ 70%
วิศวกรหลายคนรายงานว่าบริษัทของพวกเขากำลังเปลี่ยนผ่านนี้อยู่แล้ว นักพัฒนาคนหนึ่งแบ่งปันว่าองค์กรของพวกเขาย้ายจาก Datadog ไปใช้ชุดโอเพ่นซอร์สของ Grafana, Prometheus และ ClickHouse โดยพบว่าระบบใหม่มีความยืดหยุ่น สมบูรณ์ และจัดการได้ง่ายกว่า SaaS อีกตัวหนึ่ง
การวิเคราะห์เปรียบเทียบต้นทุน
- ต้นทุนรายปีของ Datadog : 65 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ( Coinbase 2021)
- ต้นทุนทีมภายใน: 2-3 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี (วิศวกร 4-5 คน + ผู้จัดการ)
- การประหยัดที่เป็นไปได้: 70-95% โดยการสร้างโซลูชันภายใน
- จุดคุ้มทุน: การใช้จ่ายกับผู้ขาย 2-3 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี
การตั้งคำถามเกี่ยวกับการคำนวณ ROI
ชุมชนยังคงสงสัยในข้อโต้แย้งเรื่องผลตอบแทนจากการลงทุนที่เป็นมิตรกับผู้ขาย ผู้สนับสนุน Datadog อ้างว่าแพลตฟอร์มของพวกเขาป้องกันการขัดข้องและลดเวลาหยุดทำงาน ซึ่งอาจช่วยประหยัดรายได้ที่สูญเสียได้หลายล้าน อย่างไรก็ตาม วิศวกรชี้ให้เห็นว่าการคำนวณเหล่านี้ใช้สมมติฐานที่กล้าหาญเกินไป
นักวิจารณ์โต้แย้งว่าการวิเคราะห์สมมติว่ามีเพียงสองตัวเลือก: SaaS ราคาแพงหรือไม่มีอะไรเลย สิ่งนี้ไม่คำนึงถึงทางเลือกที่ถูกกว่า เช่น บริการ Grafana แบบจัดการหรือแนวทางแบบผสมผสานที่มีต้นทุนต่ำกว่าผู้ขายพรีเมียมอย่างมากแต่ให้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน
วิศวกรยังตั้งคำถามว่าลูกค้าจริงๆ แล้วสูญเสียรายได้เต็มจำนวนระหว่างการขัดข้องหรือไม่ ผู้ใช้หลายคนเพียงแค่รอให้บริการกลับมาทำงานแทนที่จะเปลี่ยนไปใช้คู่แข่งอย่างถาวร ทำให้การคำนวณการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นดูเกินจริงเกินไป
ต้นทุนที่ซ่อนอยู่ของความซับซ้อนของคลาวด์
นอกเหนือจาก observability การถกเถียงยังเผยให้เห็นความกังวลที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับนิสัยการใช้จ่ายคลาวด์ วิศวกรกังวลว่างบประมาณไม่จำกัดในช่วงเวลาที่เศรษฐกิจดีจะสร้างการตัดสินใจทางสถาปัตยกรรมที่ไม่ดีซึ่งคงอยู่นานหลังจากที่เงินเริ่มตึงตัว
นักพัฒนาบางคนอธิบายว่าได้เห็นเพื่อนร่วมงานแก้ปัญหาประสิทธิภาพโดยเพียงแค่โยนทรัพยากรคลาวด์เพิ่มเติมใส่ปัญหาแทนที่จะเพิ่มประสิทธิภาพโค้ด แนวทางนี้ได้ผลในระยะสั้นแต่สร้างหนี้ทางเทคนิคจำนวนมากและโครงสร้างต้นทุนที่ไม่ยั่งยืน
ชุมชนเน้นย้ำว่าการพิจารณาต้นทุนควรเป็นทักษะวิศวกรรมหลัก โดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนาอาวุโสที่ทำงานในสภาพแวดล้อมคลาวด์ การเข้าใจผลกระทบทางการเงินของการตัดสินใจทางสถาปัตยกรรมช่วยให้ทีมทำการเลือกที่ยั่งยืนซึ่งจะไม่ทำลายบริษัทเมื่องบประมาณตึงตัว
Open Source Observability Stack
- Prometheus: ฐานข้อมูล time series สำหรับการเก็บรวบรวม metrics และการ monitoring
- Grafana: เครื่องมือ frontend สำหรับการแสดงผล metrics และ dashboard การวิเคราะห์
- ClickHouse: ฐานข้อมูลแบบ column-oriented สำหรับการจัดการและจัดเก็บ log
- ทางเลือก: VictoriaMetrics/VictoriaLogs เป็นตัวทดแทน Prometheus
มองไปข้างหน้า
เมื่อสภาวะเศรษฐกิจบังคับให้บริษัทต่างๆ ตรวจสอบค่าใช้จ่ายทุกรายการอย่างละเอียด ตลาด observability กำลังเผชิญกับการชำระบัญชี แม้ว่าผู้ขายพรีเมียมจะเสนอความสะดวกและความเรียบร้อย แต่ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของทางเลือกโอเพ่นซอร์สทำให้ความแตกต่างของต้นทุนยากที่จะพิสูจน์ได้
กรณีศึกษา Coinbase ทำหน้าที่เป็นสัญญาณเตือนสำหรับทั้งผู้ขายและลูกค้า บริษัทต่างๆ กำลังเรียนรู้ที่จะเจรจาข้อตกลงที่ดีกว่าหรือสร้างทางเลือก ในขณะที่ผู้ขายต้องพิสูจน์คุณค่าของพวกเขานอกเหนือจากรายการคุณสมบัติง่ายๆ อนาคตน่าจะเป็นของโซลูชันที่สร้างสมดุลระหว่างฟังก์ชันการทำงานกับราคาที่สมเหตุสมผล ไม่ว่าจะมาจากผู้ขายที่มีชื่อเสียงหรือทีมภายในองค์กรที่นวัตกรรม