การอภิปรายเกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการจ้างงานทวีความรุนแรงขึ้น ขณะที่ผู้นำด้านเทคโนโลยีให้ข้อความที่ไม่ชัดเจนเกี่ยวกับอนาคตของระบบอัตโนมัติ ผู้นำของ Amazon เพิ่งให้ข้อมูลเชิงลึกอย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับวิธีที่การนำ AI มาใช้จะเปลี่ยนแปลงโครงสร้างแรงงาน โดยยอมรับทั้งการแทนที่งานและการสร้างงาน พร้อมแบ่งปันคำแนะนำด้านอาชีพที่เน้นความท้าทายในสworkplace ระหว่างคนต่างรุ่น
 |
|---|
| ผู้เชี่ยวชาญด้านอาชีพต่อสู้กับความท้าทายของพลวัตสถานที่ทำงานที่เปลี่ยนแปลงไป สะท้อนความวิตกกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน |
การประเมินที่ตรงไปตรงมาของ Amazon เกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่องาน
CEO Amazon Andy Jassy ให้การประเมินที่ตรงไปตรงมาอย่างน่าสังเกตในระหว่างการสัมภาษณ์กับ CNBC โดยระบุว่าการนำ AI มาใช้จะส่งผลให้มีคนน้อยลงที่ทำงานบางอย่างที่กลายเป็นระบบอัตโนมัติ แตกต่างจากข้อความขององค์กรทั่วไปที่มุ่งเน้นเฉพาะประโยชน์ของ AI ความคิดเห็นของ Jassy ยอมรับความเป็นจริงของการแทนที่งานขณะที่ยังคงมองในแง่ดีเกี่ยวกับโอกาสใหม่ เขาเน้นว่า AI จะทำให้งานของเราทุกคนน่าสนใจมากขึ้นและสร้างความต้องการแรงงานใน AI หุ่นยนต์ และสาขาใหม่ๆ
มุมมองที่สมดุลนี้สะท้อนการวางแผนภายในของ Amazon ตามที่เปิดเผยในบันทึกของบริษัทที่ Jassy บอกพนักงานว่า AI จะทำให้บทบาทบางอย่างซ้ำซ้อนขณะที่สร้างบทบาทอื่นๆ เขายอมรับความไม่แน่นอนเกี่ยวกับผลกระทบสุทธิ โดยเขียนว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราคาดว่าสิ่งนี้จะลดจำนวนพนักงานองค์กรทั้งหมดของเรา เนื่องจากเราได้รับประสิทธิภาพจากการใช้ AI อย่างกว้างขวางทั่วทั้งบริษัท
การลดกำลังคนของ Amazon
- มีการยกเลิกตำแหน่งงานประมาณ 27,000 ตำแหน่งตั้งแต่ต้นปี 2022
- การลดกำลังคนเกิดจากมาตรการลดต้นทุนภายใต้การนำของซีอีโอ Andy Jassy
- คาดว่าจะมีการลดกำลังคนเพิ่มเติมในอนาคตเนื่องจากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจาก AI
ต้นทุนด้านมนุษย์ของการลงทุนใน AI
ความทะเยอทะยานด้าน AI ของ Amazon มาพร้อมกับผลกระทบต่อแรงงานที่วัดได้ บริษัทได้ตัดตำแหน่งงานประมาณ 27,000 ตำแหน่งตั้งแต่ต้นปี 2022 เป็นส่วนหนึ่งของการริเริ่มลดต้นทุนของ Jassy แนวโน้มนี้ขยายไปเกิน Amazon โดย Microsoft มีรายงานว่ากำลังวางแผนปลดพนักงานประมาณ 4% ของพนักงานทั่วโลก 224,000 คน ขณะที่เพิ่มการใช้จ่ายด้าน AI
การพัฒนา AI ล่าสุดของ Amazon แสดงให้เห็นขอบเขตของระบบอัตโนมัติทั่วทั้งการดำเนินงาน บริษัทเปิดตัว Alexa+ ผู้ช่วย AI ที่ปรับปรุงแล้ว แนะนำแพลตฟอร์ม Video Generator สำหรับโฆษณาอัตโนมัติ และใช้งาน DeepFleet โมเดลพื้นฐานที่ออกแบบมาเพื่อประสานงานเครือข่ายหุ่นยนต์ศูนย์จัดส่งอันกว้างใหญ่ การใช้งานเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI กำลังเจาะเข้าสู่หน้าที่ทางธุรกิจหลายอย่างพร้อมกัน
การพัฒนา AI ล่าสุดของ Amazon
- Alexa+: ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ได้รับการปรับปรุงใหม่ เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์
- Video Generator: แพลตฟอร์มสำหรับสร้างวิดีโอโฆษณาจากภาพนิ่งของผลิตภัณฑ์
- DeepFleet: โมเดลพื้นฐานสำหรับประสานงานหุ่นยนต์ในศูนย์กระจายสินค้า
การเพิ่มขึ้นของ AI Agents
Jassy เน้นโดยเฉพาะ AI agents เป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงในทั้งการแถลงต่อสาธารณะและการสื่อสารภายใน แตกต่างจาก chatbots แบบดั้งเดิม ระบบเหล่านี้สามารถพัฒนาแผน ร่วมมือกับ agents อื่นๆ และใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ ความสามารถนี้แสดงถึงการก้าวกระโดดที่สำคัญในการทำงานของ AI ที่สามารถทำกระบวนการทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นให้เป็นระบบอัตโนมัติ
ชุมชนธุรกิจดูเหมือนจะพร้อมที่จะยอมรับเทคโนโลยีนี้ การสำรวจล่าสุดของ Ernst & Young จากผู้นำด้านเทคโนโลยี 500 คนพบว่าเกือบครึ่งหนึ่งกำลังรวม AI agents เข้าไปในองค์กรของตนอย่างแข็งขัน ขณะที่ 84% วางแผนขยายแรงงานในอีก 6 เดือนข้างหน้า ความขัดแย้งที่ชัดเจนนี้ชี้ให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ กำลังทำบทบาทที่มีอยู่ให้เป็นระบบอัตโนมัติขณะที่สร้างตำแหน่งใหม่
ผลการสำรวจการนำ AI Agent มาใช้งาน ( Ernst & Young )
- สำรวจผู้นำด้านเทคโนโลยี 500 คน
- เกือบ 50% กำลังผสานรวม AI agents เข้ากับองค์กรอย่างแข็งขัน
- 84% วางแผนขยายกำลังคนในช่วง 6 เดือนข้างหน้า
บทเรียนด้านอาชีพจากผู้นำ AI ของ Amazon
เส้นทางอาชีพของผู้บริหาร AI ของ Amazon Rohit Prasad ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการนำทางการหยุดชะงักทางเทคโนโลยี การเติบโตของ Prasad จากหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Alexa สู่การนำหน่วย AI ของ Amazon เริ่มต้นด้วยสายโทรศัพท์ที่ไม่คาดคิดในปี 2013 นักสรรหาของ Amazon ค้นพบงานวิจัยของเขาเกี่ยวกับการรู้จำเสียงพูดระยะไกลและประสบการณ์ของเขากับโครงการ DARPA ที่ล้ำสมัย นำไปสู่การสรรหาเขาสำหรับสิ่งที่จะกลายเป็นโครงการ Alexa
ประสบการณ์ของ Prasad เน้นความสำคัญของการเปิดรับโอกาสที่ไม่คาดคิด คำแนะนำของเขามุ่งเน้นการควบคุมสิ่งที่คุณสามารถควบคุมได้ การพัฒนาทักษะอย่างต่อเนื่อง และการรักษาความอยากรู้ Prasad กล่าวว่า ผมไม่คิดว่าผมฉลาดกว่าใครเลย คนที่ฉลาดที่สุดในห้องรู้จักว่าเขาหรือเธอมีสิ่งที่ต้องเรียนรู้
ความท้าทายด้านการสื่อสารระหว่างรุ่น
คำแนะนำด้านอาชีพของ Prasad มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษเมื่อพิจารณาจากรูปแบบการสื่อสารในที่ทำงานที่เกิดขึ้น การวิจัยชี้ให้เห็นว่า 25% ของแรงงาน Gen Z ประสบความวิตกกังวลเมื่อรับสายโทรศัพท์ที่ไม่คาดคิด แม้จากผู้ติดต่อที่รู้จัก ความกลัวโทรศัพท์นี้กลายเป็นเรื่องชัดเจนมากขึ้นในบริบทของงาน โดย 67% ของพนักงานสำนักงานอายุต่ำกว่า 34 ปีหลีกเลี่ยงสายที่เกี่ยวข้องกับงานเนื่องจากความวิตกกังวล
ผลกระทบขยายไปเกินโอกาสด้านอาชีพของแต่ละบุคคล สำนักงานสถิติแห่งชาติของอังกฤษถูกบังคับให้ยกเลิกการเก็บข้อมูลการจ้างงานที่สำคัญเพราะคนหนุ่มสาวไม่รับสายสำรวจ สถาบันการศึกษาบางแห่งตอนนี้เสนอการฝึกอบรมการสนทนาทางโทรศัพท์เพื่อช่วยนักเรียนเอาชนะความวิตกกังวลในการสื่อสาร
สถิติการสื่อสารทางโทรศัพท์ของ Gen Z
- 25% มีอาการวิตกกังวลเมื่อต้องรับสายโทรศัพท์ที่ไม่คาดคิดจากคนที่รู้จัก
- 67% ของพนักงานออฟฟิศที่อายุต่ำกว่า 34 ปี หลีกเลี่ยงการโทรศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับงานเนื่องจากความวิตกกังวล
- ONS ของ Britain ยกเลิกการเก็บข้อมูลการจ้างงานเนื่องจากอัตราการไม่ตอบกลับ
การสร้างสมดุลระหว่างระบบอัตโนมัติและโอกาส
แนวทางของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีต่อการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI สะท้อนความตึงเครียดที่กว้างขึ้นระหว่างประสิทธิภาพและการจ้างงาน ในขณะที่ผู้นำอย่าง Jassy ยอมรับการแทนที่งาน พวกเขาเน้นการสร้างบทบาทใหม่และความพึงพอใจในงานที่เพิ่มขึ้นอย่างสม่ำเสมอ Sam Altman ของ OpenAI ได้ให้ข้อโต้แย้งที่คล้ายกัน โดยแนะนำว่า AI จะขจัดหมวดหมู่งานทั้งหมดขณะที่สร้างความมั่งคั่งที่ไม่เคยมีมาก่อน
การเล่าเรื่องนี้เผชิญการตรวจสอบขณะที่บริษัทต่างๆ ประกาศการปลดพนักงานและการลงทุนใน AI พร้อมกัน ความท้าทายอยู่ที่การให้แน่ใจว่าแรงงานที่ถูกแทนที่สามารถเปลี่ยนไปสู่บทบาทที่สร้างขึ้นใหม่ โดยเฉพาะเมื่อตำแหน่งเหล่านี้มักต้องการชุดทักษะและการฝึกอบรมที่แตกต่างกัน
การสนทนาเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อแรงงานยังคงพัฒนาขณะที่การใช้งานเร่งขึ้นทั่วอุตสาหกรรม ประสบการณ์ของ Amazon อาจทำหน้าที่เป็นตัวชี้วัดว่าบริษัทอื่นๆ จะนำทางความสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการจ้างงานของมนุษย์ในเศรษฐกิจที่เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้นอย่างไร
