ตรวจสอบความเป็นจริงของรายได้ซอฟต์แวร์ AI: ทำไมบริษัทจึงไม่ยอมจ่ายราคาเท่ากับพนักงานมนุษย์สำหรับระบบอัตโนมัติ

โลกของเงินทุนเสี่ยงกำลังคึกคักไปด้วยการคาดการณ์ที่กล้าหาญเกี่ยวกับ AI ที่จะมาแทนที่พนักงานมนุษย์และครอบครองกระแสรายได้ที่เทียบเท่า อย่างไรก็ตาม ประสบการณ์จริงจากบริษัทที่สร้างบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI เผยให้เห็นช่องว่างที่ชัดเจนระหว่างความคาดหวังของนักลงทุนกับความเป็นจริงของตลาด

ประเด็นหลักอยู่ที่วิธีที่ธุรกิจมองและซื้อโซลูชัน AI เมื่อเปรียบเทียบกับแรงงานมนุษย์ เมื่อบริษัทประเมินเครื่องมือ AI พวกเขามักจะใช้ความคาดหวังด้านราคาซอฟต์แวร์มากกว่าการประเมินค่าการแทนที่มนุษย์

ช่องว่างด้านจิตวิทยาการกำหนดราคา

ตัวอย่างที่น่าสนใจมาจากพื้นที่ระบบอัตโนมัติการขาย ซึ่งเครื่องมือ AI สามารถทำงานที่เทียบเท่ากับพนักงานขายมนุษย์ พนักงานขายทั่วไปมีต้นทุนประมาณ 4,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนในเงินเดือนพื้นฐาน ยังไม่รวมสวัสดิการและค่าใช้จ่ายอื่นๆ แต่เมื่อบริษัท AI พยายามจับมูลค่านี้ พวกเขาพบกับความต่อต้านจากลูกค้าทันทีเมื่อกำหนดราคาเทียบเท่ามนุษย์

การคำนวณเผยให้เห็นอัตราการจับมูลค่าที่แท้จริง เครื่องมือ AI ที่ราคา 1 ดอลลาร์สหรัฐต่อลีด จัดการข้อความติดต่อขายรายเดือน 440 ข้อความเช่นเดียวกับพนักงานขายมนุษย์ สร้างรายได้เพียง 440 ดอลลาร์สหรัฐ - เพียง 11% ของต้นทุนมนุษย์ที่มันแทนที่ รูปแบบนี้เกิดขึ้นซ้ำในหมวดบริการต่างๆ ตั้งแต่ความช่วยเหลือด้านการเขียนโค้ดไปจนถึงการสนับสนุนลูกค้า

เมื่อคุณแทนที่พนักงานที่มีค่าใช้จ่าย 50,000 ดอลลาร์สหรัฐด้วย AI คุณไม่ได้รับรายได้ซอฟต์แวร์ 50,000 ดอลลาร์สหรัฐ คุณได้รับ 5,000 ดอลลาร์สหรัฐถ้าโชคดี

ตัวอย่างการดักจับรายได้ของ AI:

• ต้นทุนพนักงานขายมนุษย์: $4,000 USD ต่อเดือน
• ผลผลิตเทียบเท่าเครื่องมือ AI: 440 ลีดต่อเดือน
• ราคา AI ที่ $1 USD ต่อลีด: รายได้ $440 USD
• อัตราการดักจับจริง: 11% ของต้นทุนมนุษย์

ความคาดหวังของลูกค้าขับเคลื่อนความเป็นจริงของตลาด

การอภิปรายในชุมชนเน้นความจริงพื้นฐานเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อซอฟต์แวร์ ธุรกิจมีกรอบความคิดที่ตั้งไว้สำหรับต้นทุนซอฟต์แวร์ที่ไม่ค่อยเกิน 500 ดอลลาร์สหรัฐต่อผู้ใช้รายเดือน แม้แต่โซลูชันระดับองค์กร เครื่องมือยอดนิยมอย่าง Slack มีราคา 12.50 ดอลลาร์สหรัฐต่อผู้ใช้รายเดือน ในขณะที่แพลตฟอร์มที่ครอบคลุมอย่าง Salesforce มีราคา 75 ดอลลาร์สหรัฐต่อผู้ใช้รายเดือน

สิ่งนี้สร้างเพดานทางเศรษฐกิจที่บริษัท AI ต่อสู้เพื่อทะลุผ่าน ลูกค้าหนีไปเมื่อ AI มีราคาเหมือนการแทนที่มนุษย์ แต่พร้อมใช้งานเมื่อมีราคาในระดับซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม ความท้าทายไม่ใช่ความสามารถทางเทคนิค - AI มักจะสามารถทำงานที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การเปรียบเทียบราคาซอฟต์แวร์:

• Slack: $12.50 USD ต่อผู้ใช้ต่อเดือน
• Salesforce: $75 USD ต่อผู้ใช้ต่อเดือน
• HubSpot: $800-$3,200 USD ต่อเดือนสำหรับทีมทั้งหมด
• ซอฟต์แวร์ระดับองค์กร: ไม่ค่อยเกิน $500 USD ต่อผู้ใช้ต่อเดือน

ข้อโต้แย้งเรื่องการทำให้เป็นประชาธิปไตย

ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมบางคนโต้แย้งว่าโอกาสที่แท้จริงอยู่ที่การขยายตลาดมากกว่าเศรษฐศาสตร์การแทนที่โดยตรง ทฤษฎีแนะนำว่าการกำหนดราคา AI ที่ต่ำกว่าช่วยให้ลูกค้าจำนวนมากขึ้นเข้าถึงความสามารถที่เคยมีให้เฉพาะผู้ที่มีงบประมาณมากกว่า แทนที่ลูกค้าหนึ่งคนจ่าย 100,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อปีสำหรับนักพัฒนา ลูกค้า 1,000 คนอาจจ่ายคนละ 100 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับความช่วยเหลือการเขียนโค้ดด้วย AI

อย่างไรก็ตาม โมเดลการทำให้เป็นประชาธิปไตยนี้เผชิญกับความท้าทายของตัวเอง ความต้องการของตลาดสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์และบริการระดับมืออาชีพอื่นๆ อาจไม่ขยายตัวตามสัดส่วนกับการแทนที่งาน คำถามยังคงอยู่ว่าปริมาณลูกค้าใหม่สามารถชดเชยการลดรายได้ต่อลูกค้าอย่างมากได้หรือไม่

การตัดสินใจของผู้บริหารและการใช้งาน AI

พลวัตที่น่าสนใจเกิดขึ้นในวิธีที่ผู้บริหารเข้าหาการนำ AI มาใช้ ในขณะที่พวกเขาอาจฝันถึงการกำจัดแผนกทั้งหมด ความเป็นจริงของการดำเนินธุรกิจสร้างข้อจำกัดตามธรรมชาติ ทีมวิศวกรรม เช่น ทำหน้าที่เป็นตัวกรองสำคัญสำหรับไอเดียของผู้บริหาร ป้องกันความผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงผ่านความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและการตัดสินใจเชิงปฏิบัติ

ระบบ AI ในทางตรงกันข้าม มีแนวโน้มที่จะเชื่อฟังมากกว่า อาจนำผู้บริหารไปสู่เส้นทางที่มีค่าใช้จ่ายสูงโดยไม่มีความต่อต้านตามธรรมชาติที่ทีมมนุษย์ให้ สิ่งนี้สร้างความขัดแย้งที่การแทนที่มนุษย์อย่างสมบูรณ์อาจทำร้ายผลลัพธ์ทางธุรกิจจริงๆ

ความเป็นจริงของขนาดตลาด

การเล่าเรื่องของเงินทุนเสี่ยงเกี่ยวกับการขยายตลาด 100-200 เท่าดูเหมือนจะมีคำถามมากขึ้นเมื่อตรวจสอบผ่านพฤติกรรมลูกค้าจริงและข้อจำกัดด้านราคา ในขณะที่ AI สร้างคุณค่าอย่างแน่นอนและสามารถแทนที่ฟังก์ชันของมนุษย์บางอย่างได้ การแปลทางเศรษฐกิจเป็นไปตามเศรษฐศาสตร์ซอฟต์แวร์มากกว่าเศรษฐศาสตร์แรงงาน

สิ่งนี้ไม่ได้ลดความสำคัญหรือศักยภาพของ AI แต่แนะนำว่าบริษัท AI ที่ประสบความสำเร็จควรมุ่งเน้นการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าต้องการในราคาซอฟต์แวร์ แทนที่จะไล่ตามจินตนาการของการจับมูลค่าเงินเดือนมนุษย์เต็มจำนวน ความอุดมสมบูรณ์ที่สร้างโดยระบบอัตโนมัติ AI อาจมีนัยสำคัญ แต่มันไหลผ่านช่องทางเศรษฐกิจที่แตกต่างจากที่นักลงทุนหลายคนคาดหวังในปัจจุบัน

อ้างอิง: The AI Replaces Services Myth