เสิร์ชเอนจิน DuckDuckGo ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่เพื่อกรองภาพที่สร้างด้วย AI ออกจากผลการค้นหา เพื่อตอบสนองต่อความหงุดหงิดที่เพิ่มขึ้นของผู้ใช้ที่ต้องเผชิญกับเนื้อหาเทียมที่ท่วมท้นอินเทอร์เน็ต ฟิลเตอร์นี้อาศัยบล็อกลิสต์โอเพนซอร์สที่คัดสรรด้วยมือ และเป็นความพยายามของเสิร์ชเอนจินในการช่วยผู้ใช้แยกแยะระหว่างเนื้อหาจริงและเนื้อหาเทียม
รายละเอียดตัวกรอง AI ของ DuckDuckGo:
- ใช้รายการบล็อกโอเพนซอร์สที่คัดสรรด้วยตนเอง
- รวมถึงรายการ 'nuclear' จาก uBlockOrigin และ uBlacklist
- อธิบายว่าเป็นระบบกำจัดแบบพยายามอย่างเต็มที่
- ยังคงอนุญาตให้เนื้อหา AI บางส่วนผ่านการตรวจจับได้
![]() |
---|
DuckDuckGo เปิดตัวฟีเจอร์กรองภาพ AI ใหม่เพื่อปรับปรุงผลการค้นหา |
Pinterest และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียได้รับผลกระทบหนักจากเนื้อหา AI
ผู้ใช้ทั่วแพลตฟอร์มต่างๆ กำลังประสบกับการหยุดชะงักอย่างมีนัยสำคัญจากเนื้อหาที่สร้างด้วย AI Pinterest ที่เคยเป็นจุดหมายปลายทางยอดนิยมสำหรับการหาแรงบันดาลใจด้วยภาพ กลายเป็นแพลตฟอร์มที่แทบใช้งานไม่ได้สำหรับผู้ใช้หลายคนที่ต้องการเนื้อหาแท้จริง ผู้ที่ชื่นชอบสถาปัตยกรรมและผู้ที่ค้นหาสูตรอาหารรายงานว่าผลการค้นหาตอนนี้ถูกครอบงำด้วยภาพที่ปรับปรุงด้วย AI หรือภาพเทียมทั้งหมด โดยไม่มีวิธีที่มีประสิทธิภาพในการกรองออก
ปัญหานี้ขยายไปไกลกว่า Pinterest ไปยังแพลตฟอร์มเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นส่วนใหญ่ที่อนุญาตให้มีภาพและวิดีโอ เว็บไซต์โซเชียลมีเดียที่เกี่ยวข้องกับศิลปะได้รับผลกระทบเป็นพิเศษ โดยเนื้อหา AI ไม่เพียงทำให้ฟังก์ชันการค้นหาไร้ประโยชน์ แต่ยังทำให้ผู้สร้างสรรค์แท้จริงหมดกำลังใจเมื่อพบว่าแพลตฟอร์มของพวกเขาเต็มไปด้วยเนื้อหาที่สร้างโดยบอท
แพลตฟอร์มที่ได้รับผลกระทบจากเนื้อหา AI มากที่สุด:
- Pinterest : การค้นหาสถาปัตยกรรมและสูตรอาหารถูกครอบงำด้วยเนื้อหาที่ปรับปรุงด้วย AI
- แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่เกี่ยวข้องกับศิลปะ: ทำให้ผู้สร้างสรรค์ที่แท้จริงท้อแท้
- เว็บไซต์สูตรอาหาร: ปฏิบัติตามสูตรสำเร็จของ AI ที่ปรับให้เหมาะกับ SEO อย่างคาดเดาได้
- เว็บไซต์คำแนะนำทางการแพทย์: ข้อมูลสุขภาพที่สร้างโดย AI ที่น่ากังวล
เสิร์ชเอนจินดิ้นรนกับการตรวจจับเนื้อหา AI
แม้ว่าฟิลเตอร์ใหม่ของ DuckDuckGo จะแสดงถึงความก้าวหน้า แต่การทดสอบเบื้องต้นเผยให้เห็นว่าภาพที่สร้างด้วย AI บางส่วนยังคงหลุดผ่านระบบตรวจจับ ความท้าทายในการระบุเนื้อหา AI กลายเป็นเรื่องยากขึ้นเมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้นและเข้าใกล้คุณภาพที่ใกล้เคียงกับความสมบูรณ์แบบ
เมื่อเทคโนโลยีใกล้เคียงกับความสมบูรณ์แบบ การที่บางสิ่งเป็น 'AI' หรือไม่จะกลายเป็นการทดสอบเหมือนกับการที่บางสิ่งเป็นสื่อลามกหรือไม่: 'ฉันรู้เมื่อฉันเห็นมัน'
เสิร์ชเอนจินอื่นๆ ก็กำลังต่อสู้กับปัญหานี้เช่นกัน Kagi ได้ใช้ฟีเจอร์ Exclude AI generated images ที่คล้ายกัน ซึ่งอธิบายว่าเป็นระบบกำจัดที่พยายามอย่างเต็มที่ อย่างไรก็ตาม ความยั่งยืนในระยะยาวของแนวทางการกรองเหล่านี้ยังคงไม่แน่นอนเมื่อการสร้างเนื้อหา AI ยังคงพัฒนาต่อไป
โซลูชันกรองเนื้อหา AI ของคู่แข่ง:
- Kagi: ฟีเจอร์ "Exclude AI generated images" ที่มีการกำจัดภาพที่สร้างโดย AI อย่างเต็มความสามารถ
- Mozilla: โมเดลตรวจจับข้อความ AI (roberta-base-ai-text-detector) ที่มีอัตราการตรวจจับผิดพลาดสูง
- User Scripts: เครื่องมือที่พัฒนาโดยชุมชนเพื่อเน้นข้อความที่สร้างโดย AI
ผลกระทบที่กว้างขึ้นต่อคุณภาพการค้นหาเว็บ
ปัญหาเนื้อหา AI ขยายไปไกลกว่าภาพไปยังผลการค้นหาที่เป็นข้อความ ผู้ใช้รายงานว่าพบฟาร์มเนื้อหาที่สร้างด้วย AI จำนวนมากที่ผลิตคำแนะนำทางการแพทย์และข้อมูลที่อาจเป็นอันตรายอื่นๆ บางคนต้องหันไปกรองผลการค้นหาตามวันที่ โดยปฏิเสธสิ่งใดก็ตามจากปีปัจจุบันโดยอัตโนมัติว่าน่าจะเป็นสแปม SEO
การค้นหาสูตรอาหารกลายเป็นปัญหาเป็นพิเศษ โดยเนื้อหาที่สร้างด้วย AI ปฏิบัติตามสูตรที่คาดเดาได้ซึ่งให้ความสำคัญกับการเพิ่มประสิทธิภาพเสิร์ชเอนจินมากกว่าประโยชน์ใช้สอยที่แท้จริง สิ่งนี้ทำให้ผู้ใช้บางคนต้องคัดสรรรายชื่อเว็บไซต์ที่เชื่อถือได้ด้วยตนเองแทนที่จะพึ่งพาผลการค้นหาของเสิร์ชเอนจิน
โซลูชันทางเทคนิคและความท้าทายในอนาคต
แนวทางทางเทคนิคต่างๆ กำลังถูกสำรวจเพื่อแก้ไขปัญหามลพิษเนื้อหา AI บางคนเสนอวิธีการเข้ารหัสลับที่อิงจากฮาร์ดแวร์กล้องเพื่อยืนยันภาพถ่ายแท้จริง แม้ว่าระบบเหล่านี้จะเผชิญกับความท้าทายของตัวเอง รวมถึงรากฐานความไว้วางใจที่ถูกบุกรุกและความสามารถในการถ่ายภาพที่สร้างด้วย AI
Mozilla ได้พัฒนาโมเดลตรวจจับข้อความ AI ที่สามารถเน้นเนื้อหาที่อาจเป็นเทียม แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้ยังคงให้ผลบวกปลอม ความท้าทายในการตรวจจับน่าจะทวีความรุนแรงขึ้นเมื่อเทคโนโลยีการสร้าง AI ยังคงพัฒนาและกลายเป็นเรื่องยากขึ้นในการแยกแยะจากเนื้อหาที่สร้างโดยมนุษย์
การเปิดตัวฟิลเตอร์เนื้อหา AI โดยเสิร์ชเอนจินอย่าง DuckDuckGo แสดงถึงก้าวสำคัญในการรักษาคุณภาพการค้นหา แต่การแข่งขันอาวุธที่กำลังดำเนินอยู่ระหว่างการสร้าง AI และเทคโนโลยีการตรวจจับชี้ให้เห็นว่านี่จะยังคงเป็นความท้าทายที่พัฒนาต่อไปในอนาคตอันใกล้
อ้างอิง: What is Mistral A1? Everything to know about the OpenAl competitor