National Institutes of Health ได้ประกาศใช้นโยบายใหม่ที่เป็นที่ถกเถียงกันโดยจำกัดให้นักวิทยาศาสตร์ยื่นขอทุนวิจัยได้เพียง 6 ครั้งต่อปี ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในการดำเนินงานของหน่วยงานให้ทุนวิจัยทางการแพทย์ที่ใหญ่ที่สุดของอเมริกา การตัดสินใจนี้เกิดขึ้นในขณะที่ข้อเสนอโครงการที่สร้างด้วย AI กำลังคุกคามระบบการพิจารณาทุนที่อยู่ในภาวะตึงเครียดอยู่แล้ว
นโยบายนี้เกิดจากการค้นพบที่น่าตกใจซึ่งเผยให้เห็นการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในทางที่ผิดในการวิจัยทางวิชาการที่เพิ่มมากขึ้น เจ้าหน้าที่ NIH ระบุตัวนักวิจัยคนหนึ่งที่ยื่นขอทุนมากกว่า 40 โครงการในรอบการพิจารณาเดียว โดยส่วนใหญ่ดูเหมือนจะถูกสร้างขึ้นด้วย AI บางส่วนหรือทั้งหมด กรณีที่รุนแรงนี้เผยให้เห็นว่าอุปสรรคดั้งเดิมในการป้องกันการใช้ระบบขอทุนในทางที่ผิดสามารถถูกหลีกเลี่ยงได้ง่ายเพียงใดด้วยเทคโนโลยีสมัยใหม่
อุปสรรคด้านการลงทุนเวลาที่พังทลาย
เป็นเวลาหลายทศวรรษที่กระบวนการยื่นขอทุนอาศัยปัจจัยจำกัดตามธรรมชาติคือเวลา การเขียนข้อเสนอการวิจัยที่ครอบคลุมต้องใช้ความพยายามอย่างมาก การวางแผนอย่างละเอียด และความใส่ใจอย่างรอบคอบต่อคุณค่าทางวิทยาศาสตร์ การลงทุนเวลานี้ทำหน้าที่เป็นกลไกควบคุมคุณภาพแบบไม่เป็นทางการ โดยทำให้มั่นใจว่ามีเพียงนักวิจัยที่จริงจังซึ่งมีแนวคิดที่พัฒนาแล้วเท่านั้นที่จะยื่นขอทุน
AI ได้ทำลายอุปสรรคนี้อย่างสิ้นเชิง สิ่งที่เคยใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนในการเขียนอย่างรอบคอบ ตอนนี้สามารถสร้างได้ในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงหรือแม้แต่ไม่กี่นาที เทคโนโลยีนี้เก่งในการสร้างส่วนที่เป็นแบบแผนซึ่งประกอบเป็นส่วนใหญ่ของข้อเสนอทุน ตั้งแต่แผนการจัดการข้อมูลไปจนถึงไทม์ไลน์ของโครงการ ประสิทธิภาพนี้แม้จะมีประโยชน์ต่อนักวิจัยที่ถูกต้องตามกฎหมาย แต่ก็เปิดประตูน้ำให้กับการยื่นข้อเสนอจำนวนมากที่มีคุณภาพน่าสงสัย
ความกังวลของชุมชนเกี่ยวกับขีดจำกัด 6 ใบสมัคร
ชุมชนนักวิจัยแสดงปฏิกิริยาที่หลากหลายต่อการจำกัดใหม่นี้ โดยหลายคนกังวลว่ามันเข้มงวดเกินไป นักวิทยาศาสตร์ชี้ให้เห็นว่าขีดจำกัดนี้ไม่เพียงรวมใบสมัครใหม่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการยื่นซ้ำ การต่ออายุ และการแก้ไขข้อเสนอที่มีอยู่ด้วย สำหรับนักวิจัยที่ดิ้นรนเพื่อให้ได้ทุนในสภาพแวดล้อมที่แข่งขันสูงขึ้น นี่ถือเป็นข้อจำกัดที่สำคัญต่อกลยุทธ์การอยู่รอดของพวกเขา
การวิจัยแบบร่วมมือเผชิญกับความท้าทายเฉพาะภายใต้กฎใหม่ โครงการที่มีหลายผู้ร่วมวิจัย ซึ่งหน่วยงานให้ทุนมักจะสนับสนุน จะนับรวมในขีดจำกัดส่วนบุคคลของผู้เข้าร่วมแต่ละคน สิ่งนี้อาจทำให้ท้อใจต่อการร่วมมือข้ามสาขาวิชาที่มักนำไปสู่การค้นพบที่ก้าวล้ำ
นี่จะทำลายการร่วมมือเหมือนกับการเหยียบแมลง
ช่วงเวลาเพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นหนึ่ง ด้วยรัฐบาลชุดปัจจุบันที่เสนอให้ตัดง예산 NIH มากกว่าหนึ่งในสาม นักวิจัยกำลังเผชิญกับแรงกดดันด้านทุนที่ไม่เคยมีมาก่อน หลายคนมองว่าการจำกัดใบสมัครเป็นอุปสรรคอีกอย่างหนึ่งในภูมิทัศน์ที่ยากลำบากอยู่แล้ว
ข้อจำกัดการสมัคร NIH Grant ตามประเภท:
- การสมัครใหม่: นับรวมในข้อจำกัด 6 ใบสมัคร
- การสมัครซ้ำ: นับรวมในข้อจำกัด 6 ใบสมัคร
- การต่ออายุ: นับรวมในข้อจำกัด 6 ใบสมัคร
- การแก้ไข: นับรวมในข้อจำกัด 6 ใบสมัคร
- การร่วมมือแบบ Multi-PI: นับรวมในข้อจำกัดส่วนบุคคลของนักวิจัยแต่ละคน
ความท้าทายในการตรวจจับและความกังวลเรื่องความยุติธรรม
NIH วางแผนที่จะใช้เครื่องมือตรวจจับ AI เพื่อระบุเนื้อหาที่สร้างขึ้นเทียม แต่แนวทางนี้เผชิญกับอุปสรรคทางเทคนิคและจริยธรรมที่สำคัญ ระบบตรวจจับ AI ปัจจุบันมีความไม่น่าเชื่อถือเป็นที่รู้จัก โดยมีอัตราผลบวกเท็จและผลลบเท็จสูง เครื่องมือเหล่านี้ยังแสดงอคติต่อผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาอังกฤษ ซึ่งอาจสร้างความเสียเปรียบที่ไม่ยุติธรรมสำหรับนักวิจัยต่างชาติ
ความท้าทายในการตรวจจับกลายเป็นเรื่องซับซ้อนยิ่งขึ้นเมื่อพิจารณาการใช้ AI อย่างถูกต้อง นักวิจัยหลายคนใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อตรวจสอบไวยากรณ์ ปรับปรุงภาษา หรือช่วยเหลือในส่วนที่เป็นแบบแผนซึ่งเพิ่มคุณค่าทางวิทยาศาสตร์น้อย การลากเส้นที่ชัดเจนระหว่างความช่วยเหลือที่ยอมรับได้และการสร้างที่ต้องห้ามยังคงเป็นปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข
แบบอย่างจากสาขาอื่น
นโยบาย NIH เป็นไปตามข้อจำกัดที่คล้ายกันในพื้นที่อื่นของการวิจัยทางวิชาการ การประชุมวิทยาการคอมพิวเตอร์ได้ใช้การจำกัดการยื่นเพื่อต่อสู้กับการท่วมท้นของใบสมัครที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่นเดียวกัน National Science Foundation เคยลองใช้ข้อจำกัดที่คล้ายกัน แต่เผชิญกับการต่อต้านจากชุมชนอย่างรุนแรงจนส่วนใหญ่ถูกยกเลิกอย่างรวดเร็ว
แบบอย่างเหล่านี้บ่งชี้ว่าการหาสมดุลที่เหมาะสมจะต้องมีการปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง ความอดทนของชุมชนนักวิจัยต่อข้อจำกัดแตกต่างกันอย่างมากระหว่างสาขาและกลไกการให้ทุน ทำให้โซลูชันแบบเดียวกันสำหรับทุกคนเป็นเรื่องที่ท้าทายเป็นพิเศษ
การเปรียบเทียบกับหน่วยงานให้ทุนอื่น ๆ:
- โปรแกรมวิทยาการคอมพิวเตอร์ NSF: จำกัด 2 ใบสมัครต่อปี (เฉพาะโปรแกรม CISE Core เท่านั้น)
- NIH: 6 ใบสมัครต่อปี (ทุกประเภท มีผลตั้งแต่วันที่ 25 กันยายน 2025)
- การประชุมวิชาการ: การประชุมด้านความปลอดภัย ( USENIX , ACM CCS , IEEE S&P , NDSS ) จำกัดการส่งบทความที่ 6 บทความต่อรอบ
- โปรแกรมชีววิทยา NSF ก่อนหน้านี้: 1 ข้อเสนอต่อปี (2018-2019 ต่อมาได้ยกเลิกเนื่องจากชุมชนต่อต้าน)
มองไปข้างหน้า
ขีดจำกัด 6 ใบสมัครเป็นโซลูชันแบบปิดแผลชั่วคราวสำหรับปัญหาที่ลึกซึ้งกว่ามากของระบบให้ทุนวิจัยปัจจุบัน แม้ว่าจะให้การบรรเทาทันทีแก่คณะกรรมการพิจารณาที่ท่วมท้น แต่ก็ไม่ได้แก้ไขปัญหาพื้นฐานที่ทำให้การใช้ AI ในทางที่ผิดดูน่าสนใจตั้งแต่แรก
นโยบายนี้กำหนดให้มีผลบังคับใช้ในวันที่ 25 กันยายน 2025 ให้เวลาชุมชนนักวิจัยปรับตัว เจ้าหน้าที่ NIH ระบุว่าพวกเขาจะติดตามผลกระทบอย่างใกล้ชิดและปรับแต่งตามความจำเป็น ว่าแนวทางนี้จะพิสูจน์ความมีประสิทธิผลหรือต้องการการปรับปรุงเพิ่มเติม น่าจะมีอิทธิพลต่อวิธีที่หน่วยงานให้ทุนอื่นจัดการกับความท้าทายที่คล้ายกันในยุค AI
สถานการณ์นี้เน้นย้ำถึงความท้าทายที่กว้างขึ้นที่หลายสถาบันเผชิญในขณะที่ความสามารถของ AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว ระบบที่ออกแบบมาสำหรับการมีส่วนร่วมในระดับมนุษย์ตอนนี้ต้องคำนึงถึงการผลิตจำนวนมากที่ได้รับความช่วยเหลือจากเครื่องจักร ทำให้เกิดการเลือกที่ยากลำบากระหว่างการเข้าถึงและการควบคุมคุณภาพ
อ้างอิง: Fearful of Al-generated grant proposals, NIH limits scientists to six applications per year