นักวิจัยจาก Johns Hopkins University ได้พัฒนาหุ่นยนต์ผ่าตัดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถทำการผ่าตัดเอาถุงน้ำดีออกได้ด้วยอัตราความสำเร็จ 100% ในตัวอย่างหมู ระบบที่ก้าวล้ำนี้เรียกว่า SRT-H (Surgical Robot Transformer) ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งใหญ่จากแนวทางหุ่นยนต์ผ่าตัดในอดีตที่อาศัยการเคลื่อนไหวที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของ SRT-H :
- อัตราความสำเร็จ: 100% ในตัวอย่างหมูที่ไม่เคยทดสอบมาก่อน
- ข้อมูลการฝึกอบรม: วิดีโอภาพการผ่าตัดมากกว่า 17 ชั่วโมง
- ขั้นตอนการผ่าตัด: 17 ขั้นตอนที่แตกต่างกันสำหรับการตัดถุงน้ำดี
- ประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับศัลยแพทย์มนุษย์: ความแม่นยำเท่าเทียมกัน ความเร็วช้ากว่าเล็กน้อย
- ความสามารถในการรับข้อมูลป้อนกลับ: รับคำสั่งภาษาธรรมชาติแบบเรียลไทม์
 |
|---|
| เครื่องถ่ายภาพทางการแพทย์ที่ทันสมัยในสภาพแวดล้อมการผ่าตัด แสดงถึงความก้าวหน้าในเทคโนโลยีหุ่นยนต์ผ่าตัด |
แนวทางการเรียนรู้ที่ปฏิวัติวงการหุ่นยนต์ผ่าตัด
ต่างจากหุ่นยนต์ผ่าตัดในอดีตที่ทำตามโปรแกรมที่เข้มงวด SRT-H เรียนรู้โดยการดูศัลยแพทย์มนุษย์ทำการผ่าตัด ทีมวิจัยฝึกฝนระบบโดยใช้วิดีโอจากหุ่นยนต์ผ่าตัด DaVinci นานกว่า 17 ชั่วโมง ผสมผสานกับข้อมูลการเคลื่อนไหวที่แม่นยำและคำแนะนำภาษาธรรมชาติ แนวทางนี้ทำให้หุ่นยนต์สามารถปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ต่างๆ และยังรับฟีดแบ็กแบบเรียลไทม์จากผู้ควบคุมมนุษย์ได้อีกด้วย
ชุมชนได้เปรียบเทียบกับการพัฒนายานยนต์อัตโนมัติ โดยผู้สังเกตการณ์คนหนึ่งระบุว่าการนำไปใช้อย่างแพร่หลายจะเกิดขึ้นเมื่อเทคโนโลยีแสดงให้เห็นความเหนือกว่าประสิทธิภาพของมนุษย์อย่างชัดเจน อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความกังวลเกี่ยวกับธรรมชาติที่คาดเดาไม่ได้ของระบบ AI ในขั้นตอนทางการแพทย์ที่สำคัญ
รายละเอียดขั้นตอนการผ่าตัด (การตัดถุงน้ำดี):
- การผ่าตัดรายปีใน US: ~700,000 การตัดถุงน้ำดี
- ขั้นตอนหลัก: วางคลิป 3 ตัวที่ท่อถุงน้ำดี → ตัดท่อ → คลิปหลอดเลือดแดงถุงน้ำดี → ตัดหลอดเลือดแดง → นำถุงน้ำดีออก
- วิธีการฝึกฝน: การเรียนรู้แบบเลียนแบบจากการสาธิตของมนุษย์
- ความสามารถในการฟื้นตัว: สามารถแก้ไขข้อผิดพลาดและปรับตัวให้เข้ากับความแตกต่างทางกายวิภาค
อุปสรรคจากบริษัทขัดขวางความก้าวหน้าทางคลินิก
แม้จะมีผลลัพธ์ที่น่าสนใจในห้องปฏิบัติการ แต่เส้นทางสู่การทดลองในมนุษย์กลับเผชิญกับอุปสรรคสำคัญ Intuitive Surgical บริษัทเจ้าของหุ่นยนต์ DaVinci ปฏิเสธที่จะแบ่งปันข้อมูลการเคลื่อนไหวโดยละเอียดที่นักวิจัยต้องการเพื่อฝึกฝนระบบ AI สำหรับขั้นตอนทางการแพทย์ในโลกแห่งความจริง รายงานระบุว่าบริษัทกลัวว่าคู่แข่งอาจวิเคราะห์กลไกหุ่นยนต์ของพวกเขาย้อนกลับจากข้อมูลนี้
ข้อจำกัดจากบริษัทนี้บังคับให้นักวิจัยต้องสำรวจแนวทางทางเลือก รวมถึงการติดเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวกับเครื่องมือผ่าตัดแบบดั้งเดิมเพื่อจับภาพการเคลื่อนไหวของศัลยแพทย์มนุษย์ ทีมวิจัยเชื่อว่าการแก้ปัญหาแบบนี้อาจนำไปสู่หุ่นยนต์ผ่าตัดรูปแบบมนุษย์ที่ก้าวหน้ายิ่งขึ้นในที่สุด
คำถามเรื่องความปลอดภัยและความรับผิดชอบเกิดขึ้น
ชุมชนทางการแพทย์กำลังต่อสู้กับคำถามที่ซับซ้อนเกี่ยวกับความรับผิดชอบเมื่อระบบ AI ทำการผ่าตัด การอภิปรายในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่ว่าใครจะต้องรับผิดชอบเมื่อเกิดภาวะแทรกซ้อนระหว่างขั้นตอนที่หุ่นยนต์ช่วยผ่าตัด บางคนโต้แย้งว่าลักษณะการตัดสินใจของ AI ที่กระจายตัวอาจทำให้การกำหนดความรับผิดชอบเป็นเรื่องยาก คล้ายกับความท้าทายที่เห็นในอุตสาหกรรมอื่นๆ ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี
ภาวะแทรกซ้อนเกิดขึ้นในการผ่าตัดไม่ว่าคุณจะเก่งแค่ไหน ใครจะรับผิดชอบเมื่อผู้ป่วยมีน้ำดีรั่วหรือเสียชีวิตจากการผ่าตัดเอาถุงน้ำดี สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามทางกฎหมายใหม่ที่ต้องหาคำตอบ
แม้จะมีความกังวลเหล่านี้ แต่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเชื่อว่าหุ่นยนต์ศัลยแพทย์จะกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการแก้ไขปัญหาการขาดแคลนศัลยแพทย์และปรับปรุงความแม่นยำในการผ่าตัดในที่สุด ความสามารถของเทคโนโลยีในการลดขนาดการเคลื่อนไหวของมนุษย์และรักษาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอสามารถทำให้การผ่าตัดคุณภาพสูงเข้าถึงได้มากขึ้นทั่วโลก
การวิจัยนี้แสดงถึงก้าวสำคัญสู่ระบบผ่าตัดอัตโนมัติเต็มรูปแบบ แม้ว่าไทม์ไลน์สำหรับการนำไปใช้ในมนุษย์ยังคงไม่แน่นอนเนื่องจากความท้าทายทั้งด้านเทคนิคและกฎระเบียบ
อ้างอิง: Experimental surgery performed by AI-driven surgical robot