Claude Code Sub Agents เผชิญปัญหาการนำไปใช้แม้จะมีฟีเจอร์ที่น่าสนใจ

Claude Code เพิ่งเปิดตัว sub agents ซึ่งเป็นผู้ช่วย AI เฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อจัดการงานเฉพาะด้วย context windows และ system prompts ที่ปรับแต่งเอง แม้ว่าฟีเจอร์นี้จะสัญญาว่าจะปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและการจัดการ context ให้ดีขึ้น แต่ผู้ใช้งานรุ่นแรกรายงานปัญหาสำคัญเกี่ยวกับการนำไปใช้จริงและการใช้งาน

Sub Agents มักไม่ถูกใช้งานแม้จะมีการกำหนดค่าที่ชัดเจน

ปัญหาเร่งด่วนที่สุดที่ระบบ sub agent ของ Claude Code เผชิญคือ AI มักเพิกเฉยต่อ agents ที่กำหนดค่าไว้ แม้ว่างานจะตรงกับวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้อย่างชัดเจน ผู้ใช้รายงานว่าสร้าง agents เฉพาะทางเช่น code reviewers หรือ debuggers แล้วกลับพบว่า Claude จัดการงานที่คล้ายกันโดยตรงแทนที่จะมอบหมายให้ sub agent ที่เหมาะสม พฤติกรรมนี้ทำลายคุณค่าหลักของการมีผู้ช่วย AI เฉพาะทางที่นำกลับมาใช้ได้

ปัญหาดูเหมือนจะเกิดจากรูปแบบการฝึกของ Claude ในขณะที่ AI ได้รับการฝึกอย่างกว้างขวางในการใช้เครื่องมือและยอมรับเครื่องมือที่มีอยู่อย่างง่ายดาย sub agents แสดงถึงกระบวนทัศน์ที่แตกต่างซึ่งอาจขัดแย้งกับพฤติกรรมที่โมเดลเรียนรู้มา การขอให้ agent อื่นทำงานอาจรู้สึกคล้ายกับการขอความช่วยเหลือจากผู้ใช้ซึ่งขัดต่อธรรมชาติที่เป็นประโยชน์ของ Claude

ตัวเลือกการกำหนดค่า Sub Agent

• ระดับโปรเจกต์: เก็บไว้ในไดเรกทอรี ./claude/agents/ ใช้ได้เฉพาะในโปรเจกต์ปัจจุบันเท่านั้น
• ระดับผู้ใช้: เก็บไว้ในไดเรกทอรี ~/.claude/agents/ ใช้ได้กับทุกโปรเจกต์
• รูปแบบไฟล์: ไฟล์ Markdown ที่มี YAML frontmatter ประกอบด้วยฟิลด์ NAME, DESCRIPTION และ TOOLS (ตัวเลือก)
• การเข้าถึงเครื่องมือ: สามารถสืบทอดเครื่องมือทั้งหมดหรือระบุชุดเครื่องมือที่จำกัดเพื่อความปลอดภัย

การเรียกใช้ด้วยตนเองทำลายจุดประสงค์ของระบบอัตโนมัติ

เมื่อการมอบหมายอัตโนมัติล้มเหลว ผู้ใช้ต้องขอ sub agents เฉพาะอย่างชัดเจน ซึ่งทำลายจุดประสงค์ของการมีระบบการจัดการที่ชาญฉลาด การต้องระบุว่าจะใช้ agent ไหนสำหรับแต่ละงานเปลี่ยนสิ่งที่ควรจะเป็นการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติให้กลายเป็นกระบวนการแบบแมนนวลที่ต้องการการแทรกแซงของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง

ข้อจำกัดนี้กลายเป็นเรื่องน่าหงุดหงิดโดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้ที่ลงทุนเวลาในการสร้างคำอธิบายและการกำหนดค่า agent อย่างระมัดระวัง โดยคาดหวังว่าระบบจะกำหนดเส้นทางงานอย่างชาญฉลาดตามบริบทและพื้นที่ความเชี่ยวชาญ ช่องว่างระหว่างระบบอัตโนมัติที่สัญญาไว้และพฤติกรรมจริงแสดงถึงอุปสรรคด้านการใช้งานที่สำคัญ

ความกังวลด้านประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือทำให้ปัญหาซับซ้อนขึ้น

นอกเหนือจากปัญหาการใช้ sub agent แล้ว ผู้ใช้ยังประสบปัญหาการลดลงของประสิทธิภาพโดยรวมกับ Claude Code หลายคนรายงาน API errors ที่เพิ่มขึ้น timeouts และสิ่งที่รู้สึกเหมือนความฉลาดที่ลดลงในสัปดาห์ที่ผ่านมา ผู้ใช้บางคนได้อัปเกรดไปยังแผนระดับสูงขึ้นโดยหวังว่าจะแก้ไขปัญหาความน่าเชื่อถือ แต่ได้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย

การรวมกันของการใช้ sub agent ไม่เต็มที่และความกังวลด้านประสิทธิภาพทั่วไปสร้างผลกระทบที่ซับซ้อนซึ่งผู้ใช้สูญเสียความเชื่อมั่นในความสามารถของระบบในการจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อ AI พื้นฐานทำงานไม่สม่ำเสมอ การเพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นผ่าน sub agents กลายเป็นเรื่องที่น่าสนใจน้อยลง

แผนราคา Claude Code

• แผน Basic: $20 USD ต่อเดือน
• แผน Pro: $100 USD ต่อเดือน (แผนอัปเกรดสำหรับความน่าเชื่อถือที่ดีกว่าและขีดจำกัดอัตราที่สูงขึ้น)

โซลูชันทางเลือกเริ่มปรากฏขึ้น

เมื่อเผชิญกับข้อจำกัดเหล่านี้ นักพัฒนากำลังสำรวจแนวทางทางเลือกเพื่อให้ได้ประโยชน์จากเวิร์กโฟลว์ที่คล้ายกัน บางคนหันไปใช้เครื่องมืออื่นเช่น orchestration mode ของ Roo code หรือสร้างโซลูชันแบบกำหนดเองโดยใช้เซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) ทางเลือกเหล่านี้มักให้รูปแบบการเรียกใช้ agent ที่เชื่อถือได้มากกว่า แม้ว่าอาจขาดความสะดวกในการรวมระบบของ Claude Code

ส่วนใหญ่แล้วมันไม่ถูกใช้เมื่อมันควรจะเหมาะสม แล้วจุดประสงค์ของ agents และมาตรฐานเหล่านี้คืออะไรเมื่อคุณไม่สามารถทำให้โมเดลของคุณใช้มันอย่างน่าเชื่อถือได้

ฟีเจอร์ sub agent แสดงถึงความพยายามที่ทะเยอทะยานในการนำเวิร์กโฟลว์ AI เฉพาะทางมาสู่ Claude Code แต่ความท้าทายในการนำไปใช้ในปัจจุบันเน้นย้ำถึงความซับซ้อนของการสร้างระบบการจัดการ AI ที่เชื่อถือได้ จนกว่าการมอบหมายอัตโนมัติจะเชื่อถือได้มากขึ้น ศักยภาพของฟีเจอร์นี้ยังคงไม่เป็นจริงสำหรับผู้ใช้หลายคน

อ้างอิง: Sub agents