Anaconda ได้รับเงินทุนรอบ Series C มากกว่า 150 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยวางตำแหน่งตัวเองเป็นบริษัทแพลตฟอร์ม AI อย่างไรก็ตาม การตอบสนองจากชุมชน Python เผยให้เห็นความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับทิศทางของบริษัทและการใช้เครื่องมือทางเลือกที่เพิ่มมากขึ้น เช่น package manager uv ของ Astral
รายละเอียดการระดมทุนของ Anaconda :
- การระดมทุนรอบ Series C: มากกว่า 150 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
- นำโดย: Insight Partners
- นักลงทุนที่เข้าร่วม: Mubadala Capital
- รายได้ประจำปีแบบต่อเนื่อง: 150 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ณ เดือนกรกฎาคม 2025)
- ฐานผู้ใช้: 50 ล้านผู้ใช้, มากกว่า 380,000 องค์กร
- จำนวนการดาวน์โหลดทั้งหมด: 21 พันล้านครั้ง
ชุมชนตั้งคำถามต่อการเปลี่ยนแปลงสู่ AI ของ Anaconda
การประกาศระดมทุนครั้งนี้ได้จุดประกายการถกเถียงเกี่ยวกับการหันมาสู่ AI ของ Anaconda ว่าเป็นการสร้างสรรค์นวัตกรรมที่แท้จริงหรือเป็นเพียงการเปลี่ยนชื่อผลิตภัณฑ์เดิม นักพัฒนาหลายคนสังเกตว่า conda package manager หลักยังคงไม่เปลี่ยนแปลงแม้จะมีภาษาการตลาดที่เน้น AI ใหม่ เว็บไซต์ของบริษัทตอนนี้เน้นวลีต่างๆ เช่น Advance AI with Clarity and Confidence และ Simplify, safeguard, and accelerate AI value แต่สมาชิกชุมชนพยายามระบุคุณสมบัติ AI ที่เป็นรูปธรรมนอกเหนือจากการจัดการแพ็กเกจแบบดั้งเดิม
ความสงสัยนี้สะท้อนความกังวลในวงกว้างเกี่ยวกับบริษัทต่างๆ ที่ใช้คำศัพท์ AI เพื่อดึงดูดการลงทุนโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ที่สำคัญ ช่วงเวลานี้ตรงกับการเปิดตัว AI Platform ของ Anaconda แม้ว่าความสามารถ AI เฉพาะเจาะจงยังคงไม่ชัดเจนจากข้อมูลสาธารณะ
การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจาก Package Manager สมัยใหม่
ส่วนสำคัญของการอภิปรายในชุมชนมุ่งเน้นไปที่ uv ของ Astral ซึ่งเป็น Python package manager ที่รวดเร็วและนักพัฒนาหลายคนถือว่าดีกว่า conda การเปรียบเทียบนี้เน้นให้เห็นการเปลี่ยนแปลงรุ่นใน Python tooling โดยโซลูชันใหม่ๆ นำเสนอประสิทธิภาพและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีกว่า สมาชิกชุมชนบางคนมองว่าการระดมทุนจำนวนมากของ Anaconda อาจเป็นการสิ้นเปลืองเมื่อพิจารณาจากภูมิทัศน์การแข่งขัน
ระบบนิเวศ conda ยังคงให้บริการกรณีการใช้งานเฉพาะ โดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการ dependencies ที่ไม่ใช่ Python เช่น Fortran compiler หรือสภาพแวดล้อมการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม สำหรับการพัฒนา Python แบบบริสุทธิ์ นักพัฒนาหลายคนได้ย้ายไปใช้ทางเลือกที่ทันสมัยกว่าซึ่งให้การแก้ไข dependency ที่เร็วกว่าและเวิร์กโฟลว์ที่ง่ายกว่า
เครื่องมือทางเลือกที่ได้รับการกล่าวถึง:
- Astral's uv: ตัวจัดการแพ็กเกจ Python ที่รวดเร็วและได้รับการยอมรับจากชุมชน
- Miniforge: ทางเลือก conda แบบโอเพนซอร์สที่ไม่มีปัญหาเรื่องใบอนุญาต
- Micromamba/Mamba: ตัวจัดการแพ็กเกจที่เข้ากันได้กับ conda และเร็วกว่า
- Pixi: เครื่องมือเวิร์กโฟลว์สมัยใหม่สำหรับระบบนิเวศ conda
ความกังวลเรื่องใบอนุญาตผลักดันให้ผู้ใช้หันไป
การอภิปรายในชุมชนเผยให้เห็นความไม่พอใจอย่างต่อเนื่องต่อการเปลี่ยนแปลงใบอนุญาตของ Anaconda ที่ดำเนินการในช่วงหลายปีที่ผ่านมา บริษัทได้รับการวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับเงื่อนไขใบอนุญาตที่ไม่ชัดเจนซึ่งอาจส่งผลให้เกิดค่าธรรมเนียมการใช้งานเชิงพาณิชย์ที่ไม่คาดคิดสำหรับผู้ใช้องค์กร สิ่งนี้ทำให้องค์กรหลายแห่งหันไปใช้ทางเลือกอื่นเช่น Miniforge, micromamba หรือ conda-forge เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาใบอนุญาตที่อาจเกิดขึ้น
พวกเขาเรียกร้องการชำระเงินย้อนหลังที่ไร้สาระเว้นแต่คุณจะซื้อใบอนุญาตหลายปี มันจะง่ายมากสำหรับพวกเขาที่จะต้องการบัญชีในการใช้ช่องทางหลัก แต่พวกเขาจงใจทำให้ง่ายที่จะใช้มันโดยบังเอิญ
ความกังวลเรื่องใบอนุญาตเหล่านี้ได้สร้างปัญหาความไว้วางใจภายในชุมชน โดยผู้ใช้บางคนแนะนำให้หลีกเลี่ยงผลิตภัณฑ์ Anaconda อย่างสมบูรณ์เพื่อใช้ทางเลือกโอเพ่นซอร์สที่ให้ฟังก์ชันการทำงานคล้ายกันโดยไม่มีข้อจำกัดเชิงพาณิชย์
การมุ่งเน้นองค์กร เทียบกับ ประสบการณ์นักพัฒนา
แม้จะมีความสงสัยจากชุมชน Anaconda ยังคงรักษาการใช้งานในองค์กรที่แข็งแกร่งโดยมีองค์กรทั่วโลกมากกว่า 380,000 แห่งใช้แพลตฟอร์มของพวกเขาและมีรายได้ประจำปี 150 ล้านดอลลาร์สหรัฐ การมุ่งเน้นของบริษัทไปที่ AI และเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูลขององค์กรอาจสนับสนุนการระดมทุนจำนวนมาก แม้ว่านักพัฒนาแต่ละคนจะชอบเครื่องมือทางเลือก
ความขัดแย้งระหว่างการใช้งานในองค์กรและความรู้สึกของนักพัฒนาชี้ให้เห็นว่า Anaconda ดำเนินงานในส่วนตลาดที่แตกต่างกัน ในขณะที่นักพัฒนาแต่ละคนหันไปใช้เครื่องมือสมัยใหม่เช่น uv เพื่อประสิทธิภาพและความเรียบง่ายที่ดีกว่า องค์กรอาจให้ความสำคัญกับแนวทางแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมของ Anaconda และโครงสร้างพื้นฐานการสนับสนุนที่ก่อตั้งขึ้นแล้ว
การระดมทุนน่าจะเร่งความคิดริเริ่ม AI ขององค์กรของ Anaconda แต่บริษัทเผชิญความท้าทายในการรักษาความเกี่ยวข้องขณะที่ระบบนิเวศ Python พัฒนาไปสู่โซลูชันเครื่องมือที่เร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
อ้างอิง: Anaconda Raises Over $150M in Series C Funding to Power Al for the Enterprise