โมเดล Qwen3 Coder 480B ของ Alibaba ได้สร้างความฮือฮาในชุมชนนักพัฒนา AI ด้วยความเร็วในการประมวลผลที่น่าทึ่ง 2,000 โทเค็นต่อวินาทีบนโครงสร้างพื้นฐาน Cerebras โมเดลนี้สามารถแข่งขันกับผู้นำในอุตสาหกรรมอย่าง Claude 4 Sonnet ในด้านความแม่นยำของการเขียนโค้ด พร้อมทั้งให้ความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อนในราคาที่แข่งขันได้ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้งานรุ่นแรกได้ค้นพบว่าความเร็วในการประมวลผลเพียงอย่างเดียวไม่ได้บอกเล่าเรื่องราวของประสิทธิภาพทั้งหมด
ความเร็วที่น่าประทับใจเจอกับความเป็นจริง
แม้ว่าความสามารถ 2,000 โทเค็นต่อวินาทีจะฟังดูปฏิวัติ แต่การทดสอบจากชุมชนเผยให้เห็นข้อจำกัดที่สำคัญ แม้จะมีความเร็วในการประมวลผลที่น่าประทับใจเมื่อเริ่มการสร้างเนื้อหา แต่ผู้ใช้รายงานว่ามี time-to-first-token latency สูงที่ใช้เวลาหลายวินาทีสำหรับการเรียก API แต่ละครั้ง สิ่งนี้สร้างคอขวดที่ส่งผลกระทบโดยเฉพาะต่อ agentic workflows ที่ต้องการการเรียก API หลายครั้งแบบต่อเนื่อง
ข้อได้เปรียบด้านความเร็วจะเห็นได้ชัดเจนที่สุดในงานสร้างโค้ดแบบต่อเนื่อง นักพัฒนาสามารถสร้าง JavaScript 1,000 บรรทัดได้ในเวลาเพียง 4 วินาทีเมื่อเทียบกับ 30 วินาทีบน Gemini 2.5 Flash หรือ 80 วินาทีบน Claude 4 Sonnet สำหรับการร้องขอสร้างโค้ดขนาดใหญ่ครั้งเดียว นี่แสดงถึงการปรับปรุงที่เปลี่ยนแปลงเกมในขั้นตอนการทำงานของนักพัฒนา
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ
- Qwen3 Coder 480B : 2,000 โทเค็นต่อวินาที สร้างโค้ด JavaScript 1,000 บรรทัดใน 4 วินาที
- Gemini 2.5 Flash : สร้างโค้ด JavaScript 1,000 บรรทัดใน 30 วินาที
- Claude 4 Sonnet : สร้างโค้ด JavaScript 1,000 บรรทัดใน 80 วินาที
ราคาที่ทำลายพลวัตของตลาด
โครงสร้างราคาของโมเดลนี้กำลังสร้างการพูดคุยอย่างมากในชุมชนนักพัฒนา ในราคา 2 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็นผ่าน Cerebras โดยตรง มันได้ตัดราคาคู่แข่งระดับพรีเมียมแล้ว อย่างไรก็ตาม ผ่าน OpenRouter ราคาที่แท้จริงลดลงเหลือประมาณ 0.3 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้าน input tokens และ 1.2 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้าน output tokens ทำให้ถูกกว่าทางเลือกอื่นๆ อย่าง Gemini 2.5 Pro อย่างมาก
มันถูกกว่าอย่างมีนัยสำคัญมากจนฉันจะไม่แปลกใจเลยถ้าโมเดล open weight เริ่มกิน Google/Anthropic/OpenAI เป็นอาหารกลางวัน
สำหรับเซสชันการเขียนโค้ดทั่วไปที่ใช้เครื่องมืออย่าง Aider ความแตกต่างของต้นทุนจะมีความหมายเมื่อเวลาผ่านไป การร้องขอทั่วไปที่มี 5,000 input tokens และ 800 output tokens มีค่าใช้จ่ายประมาณ 0.0116 ดอลลาร์สหรัฐบน Cerebras เมื่อเทียบกับ 0.01425 ดอลลาร์สหรัฐบน Gemini 2.5 Pro ในขณะที่ให้ประสิทธิภาพการเขียนโค้ดที่เทียบเท่าหรือดีกว่า
การเปรียบเทียบราคา (ต่อหนึ่งล้าน tokens)
- Cerebras Direct: $2.00 USD input/output
- OpenRouter (Qwen3): $0.30 USD input, $1.20 USD output
- Gemini 2.5 Pro: $1.25 USD input, $10.00 USD output
- ต้นทุนการร้องขอเขียนโค้ดทั่วไป: Qwen3 ($0.0116 USD) เทียบกับ Gemini 2.5 Pro ($0.01425 USD)
การติดตั้งในเครื่องแสดงให้เห็นความหวัง
นอกเหนือจากบริการคลาวด์ นักพัฒนากำลังทดลองกับการติดตั้งในเครื่องของเวอร์ชัน quantized รายงานเบื้องต้นแนะนำว่าแม้แต่เวอร์ชัน 4-bit ที่ทำงานบนฮาร์ดแวร์ผู้บริโภคอย่าง Mac M2 32GB ก็ให้ประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ ซึ่งอาจคุกคามตำแหน่งในตลาดของผู้ให้บริการคลาวด์ที่มีอยู่
การรวมกันของความพร้อมใช้งานแบบ open-weight ประสิทธิภาพที่แข่งขันได้ และราคาที่ก้าวร้าว ทำให้ Qwen3 Coder อยู่ในตำแหน่งของผู้ทำลายล้างที่สำคัญในตลาด AI coding อย่างไรก็ตาม ปัญหา latency สูงยังคงเป็นข้อจำกัดสำคัญสำหรับการใช้งานบางประเภท โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ต้องการการโต้ตอบ API แบบรวดเร็วซึ่งเป็นเรื่องปกติใน autonomous coding agents
อ้างอิง: Qwen3 Coder 480B is Live on Cerebras