OpenAI เปลี่ยนกลยุทธ์ความเรียบง่ายของ GPT-5 เพิ่มสี่โหมดใหม่หลังผู้ใช้ต่อต้าน

ทีมบรรณาธิการ BigGo
OpenAI เปลี่ยนกลยุทธ์ความเรียบง่ายของ GPT-5 เพิ่มสี่โหมดใหม่หลังผู้ใช้ต่อต้าน

แผนการอันทะเยอทะยานของ OpenAI ในการปรับปรุงการโต้ตอบกับปัญญาประดิษฐ์ได้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิด โมเดลล่าสุดของบริษัท GPT-5 ได้รับการออกแบบมาเพื่อขจัดความสับสนของผู้ใช้โดยการกำหนดวิธีการตอบสนองที่ดีที่สุดสำหรับคำถามใดๆ โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม การวิพากษ์วิจารณ์อย่างกว้างขวางและปฏิกิริยาทางอารมณ์ของผู้ใช้ได้บังคับให้ OpenAI ต้องถอยกลับจากกลยุทธ์การทำให้เรียบง่ายนี้ โดยนำโหมดการทำงานหลายแบบและโมเดลเก่ากลับมาใช้ใหม่

วิสัยทัศน์เดิมล้มเหลว

เมื่อ GPT-5 เปิดตัวเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว OpenAI วางตำแหน่งให้เป็นระบบรวมศูนย์ที่ปฏิวัติวงการ ซึ่งจะเปลี่ยนเส้นทางคำถามระหว่างการตอบสนองอย่างรวดเร็วและการใช้เหตุผลเชิงลึกอย่างชาญฉลาดโดยไม่ต้องให้ผู้ใช้แทรกแซง บริษัทได้ใช้ตัวจัดเส้นทางที่ซับซ้อนซึ่งได้รับการฝึกฝนจากสัญญาณผู้ใช้จริง รวมถึงรูปแบบการสลับโมเดลและความชอบในการตอบสนอง เพื่อเลือกวิธีการประมวลผลที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติ แนวทางนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อขจัดความซับซ้อนของการเลือกระหว่างโหมด AI ที่แตกต่างกันซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของเวอร์ชันก่อนหน้า

การต่อต้านของผู้ใช้บังคับให้เปลี่ยนกลยุทธ์

การตอบรับกลับแย่กว่าที่ OpenAI คาดการณ์ไว้มาก ผู้ใช้ไม่ได้แค่แสดงความไม่พอใจต่อความสามารถของโมเดลใหม่เท่านั้น หลายคนแสดงความทุกข์ทางอารมณ์อย่างแท้จริงต่อการสูญเสีย GPT-4 โดยบรรยายปฏิกิริยาของพวกเขาในแง่ที่มักใช้สำหรับการไว้อาลัยความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิด การวิพากษ์วิจารณ์รุนแรงมากจนซีอีโอของ OpenAI Sam Altman ประกาศในวันอังคารเกี่ยวกับการเพิ่มสี่โหมดที่แตกต่างกันใน GPT-5 ได้แก่ Auto, Fast, Thinking และ Thinking mini ซึ่งมีให้เฉพาะสมาชิกที่จ่ายเงินเท่านั้น

โหมดที่มีใน GPT-5

โหมด คำอธิบาย การเข้าถึง
Auto โหมดเริ่มต้น - AI จะกำหนดแนวทางการตอบสนองเอง ผู้ใช้ทุกคน
Fast คำตอบที่รวดเร็วสำหรับคำถามง่ายๆ เฉพาะผู้ใช้ที่จ่ายเงิน
Thinking การใช้เหตุผลแบบขยายสำหรับปัญหาที่ซับซ้อน เฉพาะผู้ใช้ที่จ่ายเงิน
Thinking mini ความเร็วในการใช้เหตุผลระดับปานกลาง เฉพาะผู้ใช้ที่จ่ายเงิน

ความซับซ้อนกลับมาพร้อมตัวเลือกหลายแบบ

การกำหนดค่าใหม่นี้กลับสร้างจุดตัดสินใจมากกว่าเดิมอย่างน่าขัน ผู้ใช้ต้องเลือกไม่เพียงแต่ระหว่าง GPT-5 และโมเดลเก่าที่นำกลับมาใช้อย่าง GPT-4o, GPT-4.1, o4-mini และ o3 เท่านั้น แต่ยังต้องเลือกโหมดการทำงานเฉพาะภายใน GPT-5 ด้วย นี่แสดงถึงการย้อนกลับอย่างสมบูรณ์จากปรัชญาการทำให้เรียบง่ายเดิม ซึ่งบ่งชี้ว่าความชอบของผู้ใช้ในการควบคุมมีน้ำหนักมากกว่าประโยชน์ของการเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติ

โมเดลเก่าที่กลับมาใช้งานได้ (สำหรับผู้ใช้ที่จ่ายเงินเท่านั้น)

  • GPT-4o (พร้อมใช้งานโดยค่าเริ่มต้น)
  • GPT-4.1
  • o4-mini
  • o3
  • GPT-5 Thinking mini

หมายเหตุ: GPT-4.5 มีให้บริการเฉพาะผู้ใช้ Pro เท่านั้น เนื่องจากต้นทุนการประมวลผลที่สูง

ความฉลาดทางอารมณ์กลายเป็นปัจจัยสำคัญ

การวิจัยจาก Media Lab ของ MIT เผยให้เห็นว่าทำไมการเปลี่ยนแปลงบุคลิกภาพในระบบ AI จึงก่อให้เกิดปฏิกิริยาที่รุนแรงเช่นนี้ นักวิจัยเสนอมาตรฐานใหม่ที่ออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อวัดความฉลาดทางอารมณ์และผลกระทบทางจิตใจของปัญญาประดิษฐ์ต่อผู้ใช้ ไม่เหมือนกับมาตรฐานแบบดั้งเดิมที่เน้นการใช้เหตุผลเชิงตรรกะหรือการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ เมตริกใหม่เหล่านี้จะประเมินว่าระบบ AI มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมผู้ใช้ รูปแบบการพึ่งพา และสุขภาพจิตโดยรวมอย่างไร

มาตรฐานการวัดความฉลาดทางอารมณ์ของ AI ที่เสนอโดย MIT

มาตรการพฤติกรรมเชิงบวก:

  • ส่งเสริมนิสัยทางสังคมที่ดีต่อสุขภาพ
  • พัฒนาทักษะการคิดอย่างมีวิจารณญาณ
  • ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์
  • กระตุ้นความรู้สึกมีจุดมุ่งหมายในชีวิต
  • รับรู้และจัดการกับการพึ่งพา AI
  • ส่งเสริมการสร้างความสัมพันธ์ในโลกแห่งความเป็นจริง

ความท้าทายของความสัมพันธ์ AI ที่ดีต่อสุขภาพ

ความผูกพันทางอารมณ์ที่ผู้ใช้พัฒนาต่อบุคลิกภาพ AI นำเสนอความท้าทายที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับนักพัฒนา นักวิจัยจาก MIT Valdemar Danry ระบุว่าแม้แต่ความสามารถในการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนที่สุดก็กลายเป็นสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้องหากโมเดลไม่สามารถให้การสนับสนุนทางอารมณ์ที่เหมาะสมเมื่อผู้ใช้ต้องการ เป้าหมายคือการสร้างระบบที่รับรู้ผลกระทบทางจิตใจของตนและแนะนำผู้ใช้ไปสู่การโต้ตอบที่ดีต่อสุขภาพมากขึ้น เช่น การแนะนำให้มีการสนทนาในโลกแห่งความจริงแทนการพึ่งพา AI เป็นเวลานาน

การปรับแต่งส่วนบุคคลเป็นทางออกในอนาคต

การตอบสนองของ Altman บ่งชี้ว่า OpenAI รับทราบปัญหาพื้นฐาน นั่นคือผู้ใช้ที่แตกต่างกันต้องการรูปแบบการโต้ตอบที่แตกต่างกัน บริษัทกำลังพัฒนา GPT-5 บุคลิกภาพที่อัปเดตซึ่งออกแบบมาให้รู้สึกอบอุ่นกว่าเวอร์ชันปัจจุบันในขณะที่หลีกเลี่ยงปัจจัยที่รับรู้ว่าน่ารำคาญของ GPT-4o ที่สำคัญกว่านั้น Altman เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการปรับแต่งบุคลิกภาพของโมเดลต่อผู้ใช้แต่ละคน ซึ่งบ่งชี้ว่าเวอร์ชันในอนาคตจะปรับตัวตามความชอบของแต่ละบุคคลแทนที่จะใช้รูปแบบพฤติกรรมสากล

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมในการพัฒนา AI

สถานการณ์นี้เน้นย้ำถึงความท้าทายที่กว้างขวางกว่าที่อุตสาหกรรม AI กำลังเผชิญเมื่อโมเดลกลายเป็นสิ่งที่ซับซ้อนและมีอิทธิพลทางจิตใจมากขึ้น บัตรโมเดลของ OpenAI สำหรับ GPT-5 ยอมรับการวิจัยที่กำลังดำเนินการอยู่เกี่ยวกับการพึ่งพาทางอารมณ์และการตรวจจับความทุกข์ทางจิต ซึ่งบ่งชี้ว่าบริษัทกำลังพัฒนามาตรฐานภายในสำหรับความฉลาดทางจิตใจ ความสามารถในการรักษาความสัมพันธ์ที่ดีต่อสุขภาพ ซึ่งเป็นสิ่งที่มนุษย์เก่งโดยธรรมชาติ ยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์ที่พยายามให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีความหมายโดยไม่ก่อให้เกิดอันตราย