แผนการทะเยอทะยานของ Mark Zuckerberg ในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ระดับเหนือมนุษย์กำลังเผชิญกับความปั่นป่วนที่ไม่คาดคิด เมื่อทีม AI ดรีมทีมที่เพิ่งจัดตั้งขึ้นใหม่ประสบกับการลาออกอย่างน่าตกใจและความโกลาหลภายใน ชุมชนเทคโนโลยีกำลังพูดถึงสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นความล้มเหลวอย่างงดงามในวัฒนธรรมองค์กร แม้ว่า Meta จะเสนอโบนัสการเซ็นสัญญาหลักร้อยล้านดอลลาร์ให้กับผู้เชี่ยวชาญชั้นนำ
การอพยพของผู้เชี่ยวชาญ AI ครั้งใหญ่
ตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดคือ Shengjia Zhao ผู้ร่วมสร้าง ChatGPT ของ OpenAI ที่ขู่จะลาออกและกลับไปหาบริษัทเดิมภายในไม่กี่วันหลังจากเข้าร่วม Meta สถานการณ์เลวร้ายจนถึงขนาดที่ Zhao เซ็นเอกสารเพื่อกลับไปที่ OpenAI จริงๆ ก่อนที่ Meta จะรีบเลื่อนตำแหน่งให้เป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI เพื่อให้เขาอยู่ต่อ แต่ Zhao ไม่ได้เป็นคนเดียวในรูปแบบการลาออกอย่างรวดเร็วนี้
บุคคลสำคัญหลายคนที่ได้รับการว่าจ้างได้เดินจากไปแล้วหลังจากทำงานเพียงช่วงสั้นๆ Ethan Knight นักวิทยาศาสตร์ด้านแมชชีนเลิร์นนิง ลาออกหลังจากทำงานเพียงไม่กี่สัปดาห์ ที่น่าตกใจยิ่งกว่านั้นคือ Avi Verma อีกนักวิจัยเดิมจาก OpenAI ผ่านกระบวนการปฐมนิเทศของ Meta ครบถ้วนแล้ว แต่ไม่เคยมาทำงานในวันแรกเลย ชุมชนเทคโนโลยีพบว่าเรื่องนี้น่าสับสนเป็นพิเศษ เมื่อพิจารณาว่าตำแหน่งเหล่านี้มาพร้อมกับแพ็กเกจค่าตอบแทนที่สูงมาก
บุคลากรสำคัญที่ออกจากทีม Meta AI:
- Shengjia Zhao: ขู่ว่าจะลาออกภายในไม่กี่วัน ลงนามในเอกสารเพื่อกลับไปที่ OpenAI ก่อนที่จะได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI
- Ethan Knight: นักวิทยาศาสตร์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่ออกไปหลังจากทำงานได้เพียงไม่กี่สัปดาห์
- Avi Verma: อนุมนักวิจัยจาก OpenAI ที่ผ่านขั้นตอนการปฐมนิเทศแล้ว แต่ไม่มาทำงานในวันแรก
- Rishabh Agarwal: นักวิทยาศาสตร์วิจัยที่เริ่มงานในเดือนเมษายน 2024 และประกาศลาออก
- Chaya Nayak: พนักงานเก่าแก่ของ Meta เป็นเวลา 9 ปีในสายงาน generative AI
- Loredana Crisan: พนักงานเก่าแก่ของ Meta เป็นเวลา 10 ปีในสายงาน generative AI
เมื่อเงินซื้อวัฒนธรรมไม่ได้
การอพิจารณาของชุมชนเผยให้เห็นปัญหาที่ลึกกว่าการลาออกของแต่ละบุคคล ผู้สังเกตการณ์หลายคนทำนายผลลัพธ์นี้เมื่อมีการประกาศการจ้างงานครั้งแรก โดยสังเกตว่าการรวบรวมบุคลิกภาพที่มีอีโก้สูงมากเกินไปไว้ใต้หลังคาเดียวกันไม่ค่อยได้ผลดีนัก ปัญหาดูเหมือนจะเกิดจากความไม่เข้ากันทางวัฒนธรรมพื้นฐานมากกว่าข้อพิพาทเรื่องค่าตอบแทน
เงินซื้อวัฒนธรรมไม่ได้
การตอบสนองของ Meta ต่อการวิพากษ์วิจารณ์เป็นสิ่งที่บ่งบอกได้เป็นอย่างดี เมื่อถูกตั้งคำถามเกี่ยวกับความตึงเครียดภายใน บริษัทปฏิเสธความกังวลว่าเป็นเรื่องที่ถูกผลักดันโดยพวกชอบสร้างเรื่องราวและจ้องมองตัวเอง - น้ำเสียงป้องกันตัวที่หลายคนในชุมชนเทคโนโลยีมองว่าไม่เป็นมืออาชีพและบ่งบอกถึงปัญหาองค์กรที่ลึกกว่า
รายละเอียดค่าตอบแทนและการลงทุน:
- โบนัสเซ็นสัญญาหลักร้อยล้านดอลลาร์เสนอให้นักวิจัย AI
- การลงทุน 14 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในการซื้อกิจการ Scale AI
- การระงับการจ้างงานชั่วคราวทั่วทุกทีมของ Meta Superintelligence Labs
- ข้อยกเว้นเฉพาะสำหรับ "ตำแหน่งที่สำคัญต่อธุรกิจ" เท่านั้น
- การวางแผนการเติบโตของจำนวนพนักงานในปี 2026 กำลังดำเนินการอยู่
ความโกลาหลขององค์กรและการปรับโครงสร้างอย่างต่อเนื่อง
เพิ่มความปั่นป่วน Meta ได้จัดระเบียบความพยายามด้าน AI ใหม่สี่ครั้งในเพียงหกเดือน บริษัทเพิ่งปรับโครงสร้างกลุ่ม AI เป็น Meta Superintelligence Lab ด้วยทีมที่แตกต่างกันสี่ทีม ขณะเดียวกันก็สร้างแผนกลับใหม่ที่เป็นความลับชื่อ TBD (ย่อมาจาก to be determined) การสับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องนี้ทำให้เกิดความคิดเห็นที่หงุดหงิดจากพนักงานที่มีอยู่ โดยนักวิทยาศาสตร์วิจัยคนหนึ่งของ Meta โพสต์อย่างเสียดสีว่าต้องการการปรับโครงสร้างอีกแค่ครั้งเดียวเพื่อแก้ไขทุกอย่าง
Alexandr Wang วัย 28 ปี อดีต CEO ของ Scale AI ขณะนี้ดูแลความพยายามด้าน AI ของ Meta และเป็นผู้นำแผนก TBD ที่ลึกลับ อย่างไรก็ตาม สไตล์การนำและการขาดประสบการณ์ในการจัดการทีมข้ามบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ของเขาได้ก่อให้เกิดความขัดแย้งกับสมาชิกในทีมบางคน พนักงานเดิมจากสตาร์ทอัพกำลังดิ้นรนเพื่อปรับตัวเข้ากับระบบราชการและการแข่งขันภายในของ Meta สำหรับทรัพยากรที่สัญญาไว้ เช่น พลังการประมวลผล
การเปลี่ยนแปลงองค์กรของ Meta AI:
- มีการปรับโครงสร้างองค์กร 4 ครั้งในระยะเวลา 6 เดือน
- Meta Superintelligence Lab ( MSL ) ได้รับการปรับโครงสร้างใหม่เป็น 4 ทีมที่แตกต่างกัน
- แผนกใหม่ชื่อ " TBD " (To Be Determined) ถูกสร้างขึ้นภายใต้การนำของ Alexandr Wang
- Yann LeCun (หัฟหน้านักวิทยาศาสตร์ AI) ขณะนี้รายงานตัวต่อ Wang แทนที่จะรายงานตรงต่อผู้นำระดับสูง
- Ahmad Al-Dahle (อดีตผู้นำ Llama ) ไม่ได้รับมอบหมายให้เป็นหัวหน้าทีมใดๆ
- Chris Cox ( CPO ) ไม่ได้ดูแลการพัฒนา generative AI อีกต่อไป
ผลกระทบในวงกว้าง
สถานการณ์นี้เน้นย้ำถึงความท้าทายที่สำคัญในการเฟื่องฟูของ AI ในปัจจุบัน: ความสามารถทางเทคนิคเพียงอย่างเดียวไม่สามารถรับประกันความสำเร็จได้หากไม่มีวัฒนธรรมองค์กรและการนำที่เหมาะสม ในขณะที่ Meta ยังคงลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในการพัฒนา AI และยืนยันว่ามีอัตราส่วนการประมวลผลต่อนักวิจัยที่มากที่สุดในอุตสาหกรรม องค์ประกอบด้านมนุษย์ยังคงเป็นปัญหา
บริษัทยังได้เปลี่ยนกลยุทธ์ โดยหันไปจากการปล่อยโมเดลเรือธงอย่าง Llama Behemoth ให้กับสาธารณะหลังจากผลการดำเนินงานที่น่าผิดหวัง แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโมเดลล่าสุดที่ล้ำสมัยภายใน Meta ยังได้หยุดการจ้างงานชั่วคราวในทุกทีม AI ขณะที่ผู้นำประเมินกลยุทธ์สำหรับปี 2026
ปฏิกิริยาของชุมชนเทคโนโลยีแสดงให้เห็นว่านี่ไม่ใช่แค่เรื่องความท้าทายเฉพาะของ Meta แต่สะท้อนความกังวลในวงกว้างเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทเทคโนโลยีใหญ่เข้าถึงการพัฒนา AI การเน้นไปที่การใช้เงินแก้ปัญหามากกว่าการสร้างทีมและวัฒนธรรมที่ยั่งยืนดูเหมือนจะส่งผลย้อนกลับอย่างงดงาม ทำหน้าที่เป็นเรื่องเตือนใจสำหรับทั้งอุตสาหกรรม
อ้างอิง: Zuckerberg's AI hires disrupt Meta with swift exits and threats to leave