เครื่องมือ AI เพื่อการเข้าถึงเผชิญความกังวลที่เพิ่มขึ้นเรื่องการพึ่งพาและปัญหาส่วนติดต่อผู้ใช้

ทีมชุมชน BigGo
เครื่องมือ AI เพื่อการเข้าถึงเผชิญความกังวลที่เพิ่มขึ้นเรื่องการพึ่งพาและปัญหาส่วนติดต่อผู้ใช้

การนำเครื่องมือ AI มาใช้อย่างรวดเร็วในชุมชนคนตาบอดและผู้มีความบกพร่องทางการมองเห็นได้จุดประกายการถกเถียงที่สำคัญเกี่ยวกับการพึ่งพาเทคโนโลยีและมาตรฐานการเข้าถึง แม้ว่าผู้ใช้หลายคนจะเฉลิมฉลองความเป็นอิสระที่เพิ่งค้นพบผ่านการอธิบายภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI และผู้ช่วยเสียง แต่ความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือในระยะยาวและการนำไปใช้ที่เหมาะสมก็เริ่มปรากฏขึ้น

ชุมชนแบ่งแยกเรื่องประโยชน์ของ AI เทียบกับความเสี่ยง

ชุมชนคนตาบอดแสดงความกระตือรือร้นอย่างน่าทึ่งต่อเครื่องมือ AI โดยผู้ใช้หลายคนชื่นชมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ให้ข้อมูลที่เคยไม่สามารถเข้าถึงได้แก่พวกเขา ผู้ช่วยเสียงช่วยในงานประจำวันเช่นการสั่งอาหารและการทำอาหาร ขณะที่เครื่องมืออธิบายภาพเปิดโอกาสให้เข้าถึงเนื้อหาภาพเป็นครั้งแรก อย่างไรก็ตาม ความกระตือรือร้นนี้ไม่ได้เป็นสากล โดยสมาชิกชุมชนบางคนกังวลเกี่ยวกับการแทนที่การพึ่งพามนุษย์ด้วยการพึ่งพาเทคโนโลยี

การสนทนาในชุมชนเผยให้เห็นว่าความแม่นยำมักจะมาเป็นอันดับรองจากความพร้อมใช้งาน ผู้ใช้ชื่นชมการมีข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับภาพ วิดีโอ หรือเนื้อหาภาพ แม้ว่าจะไม่แม่นยำสมบูรณ์แบบก็ตาม สิ่งนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในวิธีการตอบสนองความต้องการด้านการเข้าถึง

เครื่องมือ AI หลักที่กล่าวถึง:

  • Be My Eyes (การอธิบายภาพ)
  • ChatGPT (การวิเคราะห์เนื้อหาภาพ)
  • ElevenLabs (การสังเคราะห์เสียงสำหรับหนังสือเสียง)
  • ผู้ช่วยเสียง (ช่วยเหลืองานประจำวัน)

ความท้าทายในการนำไปใช้ทางเทคนิค

ความกังวลหลักมุ่งเน้นไปที่นักพัฒนาที่ใช้โมเดล AI ที่ไม่เหมาะสมสำหรับงานเฉพาะ การเลือกใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับการอธิบายภาพแทนที่จะเป็นโมเดล computer vision เฉพาะทาง เน้นย้ำถึงปัญหาการนำไปใช้ในวงกว้าง นอกจากนี้ ส่วนติดต่อผู้ใช้ AI เองมักขาดคุณสมบัติการเข้าถึงที่เหมาะสม ทำให้เกิดอุปสรรคสำหรับผู้ใช้ที่เครื่องมือเหล่านี้ตั้งใจจะช่วยเหลือ

ส่วนติดต่อผู้ใช้ AI เองอาจไม่สามารถเข้าถึงได้ ไม่ต้องพูดถึงว่าส่วนติดต่อผู้ใช้แชทเว็บมักขาดคำอธิบาย aria ที่เหมาะสมสำหรับการดำเนินการพื้นฐานบางอย่าง

สิ่งนี้สร้างวงจรที่น่าวิตกที่เครื่องมือการเข้าถึงเองกลับไม่สามารถเข้าถึงได้ บังคับให้ผู้ใช้ต้องนำทางผ่านส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ออกแบบมาไม่ดีเพื่อเข้าถึงความช่วยเหลือที่พวกเขาต้องการ

ปัญหาทางเทคนิคที่ระบุได้:

  • การใช้โมเดล AI ที่ไม่เหมาะสมสำหรับงานอธิบายภาพ
  • อินเทอร์เฟซ AI ที่ไม่สามารถเข้าถึงได้เนื่องจากขาดคำอธิบาย ARIA ที่เหมาะสม
  • ความเสี่ยงจากการพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ คล้ายกับการหยุดทำงานของตาเทียม bionic
  • ความเป็นไปได้ที่เว็บไซต์จะเข้าถึงได้ยากขึ้นเนื่องจากโค้ดที่สร้างโดย AI

คำถามเรื่องความยั่งยืนในระยะยาว

ชุมชนเผชิญกับความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของเซิร์ฟเวอร์และความต่อเนื่องของบริการ แตกต่างจากความช่วยเหลือจากมนุษย์ เครื่องมือ AI พึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานของบริษัทที่สามารถหายไปโดยไม่มีการเตือนล่วงหน้า ผู้ใช้บางคนเปรียบเทียบกับเซิร์ฟเวอร์ตาเทียมที่ปิดตัวลง ทำให้ผู้ใช้ติดค้างหลังจากเคยพึ่งพาเทคโนโลยีนั้น

ผู้เผยแพร่และนักพัฒนาแสดงความต่อต้านต่อการรองรับความต้องการ AI สำหรับเทคโนโลยีช่วยเหลือ ตามการสนทนามาตรฐาน IETF ที่กำลังดำเนินอยู่ สิ่งนี้บ่งชี้ถึงความขัดแย้งในอนาคตที่อาจเกิดขึ้นระหว่างความต้องการด้านการเข้าถึงและนโยบายการควบคุมเนื้อหา

ผลกระทบต่อความพยายามด้านการเข้าถึงแบบดั้งเดิม

มีความกังวลที่เพิ่มขึ้นว่าโซลูชัน AI อาจลดการลงทุนในการออกแบบที่เข้าถึงได้อย่างเหมาะสม เมื่อนักพัฒนาเชื่อว่า AI สามารถแก้ปัญหาการเข้าถึงได้ พวกเขาอาจใช้ความพยายามน้อยลงในการสร้างส่วนติดต่อผู้ใช้และเว็บไซต์ที่เข้าถึงได้จริงๆ สิ่งนี้อาจนำไปสู่การเข้าถึงเว็บที่แย่ลงโดยรวม เนื่องจากโมเดลการเขียนโค้ดสร้างโค้ดที่เข้าถึงไม่ได้ที่นักพัฒนาไม่ได้ตรวจสอบอย่างเหมาะสม

การถกเถียงสะท้อนถึงความตึงเครียดในวงกว้างระหว่างโซลูชันเทคโนโลยีและแนวทางการเข้าถึงที่มุ่งเน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง โดยชุมชนกำลังนำทางระหว่างการยอมรับนวัตกรรมที่เป็นประโยชน์และการรักษาแรงกดดันเพื่อการปรับปรุงการเข้าถึงขั้นพื้นฐาน

อ้างอิง: AI is going great for the blind.