โหมด AI ของ Google กำลังค่อยๆ ชนะใจผู้ใช้ที่เคยไม่สนใจความพยายามด้านปัญญาประดิษฐ์ของบริษัท ต่างจาก AI Overviews ที่ถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างกว้างขวางและปรากฏโดยอัตโนมัติในผลการค้นหา โหมด AI ต้องการให้ผู้ใช้เลือกใช้งานเป็นตัวเลือกการค้นหาอย่างชัดเจน ความแตกต่างนี้ทำให้เกิดความแตกต่างอย่างสิ้นเชิงในประสบการณ์และการรับรู้ของผู้ใช้
ประสิทธิภาพของเครื่องมือนี้ทำให้ผู้ใช้ ChatGPT และ Claude มานานหลายคนต้องแปลกใจ ซึ่งพวกเขาเคยไม่ใส่ใจความสามารถด้าน AI ของ Google โหมด AI ที่ทำงานบนฮาร์ดแวร์ TPU v7 ขั้นสูงสามารถส่งมอบการตอบสนองได้เร็วกว่าคู่แข่งอย่าง ChatGPT-5 Thinking อย่างมีนัยสำคัญ โดยมักจะทำการค้นหาที่ซับซ้อนเสร็จสิ้นภายใน 20-30 วินาที เมื่อเทียบกับหลายนาทีสำหรับบริการคู่แข่ง
ความได้เปรียบด้านความเร็วขับเคลื่อนการยอมรับของผู้ใช้
ช่วงห่างด้านประสิทธิภาพจะเห็นได้ชัดเจนโดยเฉพาะในงานปฏิบัติจริง การดำเนินการง่ายๆ เช่น การถอดข้อความจากภาพหน้าจอแสดงให้เห็นความแตกต่างนี้อย่างชัดเจน ในขณะที่ ChatGPT-5 Thinking อาจใช้เวลาสองนาทีในการวิเคราะห์ภาพและยังคงเกิดข้อผิดพลาด Gemini Pro ของ Google ทำงานเดียวกันนี้เสร็จสิ้นภายในครึ่งนาทีด้วยความแม่นยำที่สมบูรณ์แบบ
ความได้เปรียบด้านความเร็วนี้เกิดจาก FastSearch index พิเศษของ Google ที่เปิดเผยในเอกสารคำตัดสินคดีต่อต้านการผูกขาดเมื่อเร็วๆ นี้ โครงสร้างพื้นฐานนี้ช่วยให้โหมด AI สามารถประมวลผลการค้นหาหลายรายการพร้อมกันในขณะที่รักษาคุณภาพการตอบสนองที่เทียบเท่าหรือเหนือกว่าคู่แข่งที่ช้ากว่า
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ:
- Google AI Mode: 20-30 วินาทีสำหรับงานถอดเสียงเป็นข้อความ
- ChatGPT-5 Thinking: 2+ นาทีสำหรับงานที่คล้ายคลึงกัน
- ฮาร์ดแวร์: Google ใช้โปรเซสเซอร์ TPU v7 เพื่อเพิ่มความเร็ว
คำถามเรื่องความแม่นยำบดบังประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง
แม้จะมีความสามารถที่น่าประทับใจ แต่โหมด AI ยังเผชิญกับการตรวจสอบเรื่องความแม่นยำของข้อเท็จจริง ตัวอย่างล่าสุดรวมถึงข้อมูลที่ขัดแย้งกันเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์ เช่น การอ้างว่ากระบวนการ Haber ถูกประดิษฐ์ขึ้นในปี 1999 ในขณะเดียวกันก็ระบุว่าได้รับรางวัล Nobel Prize ในปี 1918 ความไม่สอดคล้องเหล่านี้เน้นย้ำถึงความท้าทายที่ยังคงมีอยู่เกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้น
ปัญหาข้อมูলเท็จขยายไปไกลกว่าข้อผิดพลาดของข้อเท็จจริงง่ายๆ เมื่อถูกถามเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติในการฝึกอบรมข้อมูล AI ระบบให้ข้อมูลรายละเอียดแต่อาจทำให้เข้าใจผิดเกี่ยวกับวิธีการของบริษัทต่างๆ ในการได้มาซึ่งเนื้อหาหนังสือ โดยผสมรายละเอียดที่ถูกต้องกับข้อเรียกร้องที่น่าสงสัยเกี่ยวกับการตกลงและความร่วมมือ
วิธีการข้อมูลการฝึก AI แยกตามบริษัท:
- Anthropic: ซื้อหนังสือเล่มจริง สแกนแล้วทิ้ง
- OpenAI/Microsoft: ความร่วมมือกับห้องสมุด Harvard University สำหรับหนังสือที่อยู่ในสาธารณสมบัติ
- Meta: ถูกกล่าวหาว่าใช้หนังสือมากกว่า 7.5 ล้านเล่มจากเว็บไซต์โจรสลัด LibGen
- Google: การสแกนแบบไม่ทำลายผ่านโครงการ Google Books
ความท้าทายด้านการค้นพบและการสร้างแบรนด์จำกัดการเข้าถึง
Google เผชิญกับปัญหาการรับรู้ที่สำคัญกับโหมด AI ผู้ใช้จำนวนมากสับสนระหว่างโหมดนี้กับฟีเจอร์ AI Overviews ที่มีปัญหา ทำให้เกิดการเชื่อมโยงในแง่ลบก่อนที่ผู้คนจะลองใช้ผลิตภัณฑ์จริง ความสับสนด้านการสร้างแบรนด์นี้หมายความว่าผู้ใช้ที่มีศักยภาพมักจะปฏิเสธโหมด AI โดยอิงจากประสบการณ์ที่ไม่ดีกับการใช้งาน AI อื่นๆ ของ Google
100% ของคนที่ฉันพูดถึงเรื่องนี้คิดว่าฉันกำลังพูดถึง AI Overviews (ที่เต็มไปด้วยข้อผิดพลาด) และไม่เคยได้ยินเรื่องโหมด AI เลย
ปัญหาการค้นพบทวีความรุนแรงขึ้นเมื่อผู้ใช้ไม่สามารถหาหรือเข้าถึงฟีเจอร์ได้ ปัญหาความเข้ากันได้ส่งผลกระทบต่ออุปกรณ์รุ่นเก่า และข้อจำกัดในระดับภูมิภาคป้องกันการเข้าถึงในบางพื้นที่ รวมถึงสหภาพยุโรป ข้อจำกัดเหล่านี้ลดฐานผู้ใช้ที่มีศักยภาพของเครื่องมือลงอย่างมีนัยสำคัญ
ข้อจำกัดในการเข้าถึง:
- ไม่สามารถใช้งานได้ใน European Union
- มีปัญหาความเข้ากันได้กับอุปกรณ์ที่เก่ากว่าประมาณ 10 ปี
- ข้อจำกัดตามภูมิภาคแตกต่างกันไปตามสถานที่
- ต้องเลือกด้วยตนเอง (ไม่ใช่แบบอัตโนมัติเหมือน AI Overviews )
ชุมชนแบ่งแยกเรื่องคุณค่าของการรวม AI
ปฏิกิริยาของผู้ใช้เผยให้เห็นการแบ่งแยกทางวัฒนธรรมที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับการรวม AI ในเครื่องมือประจำวัน บางคนชื่นชมการมีความสามารถ AI ที่ทรงพลังพร้อมใช้งาน ในขณะที่คนอื่นๆ กำลังมองหาวิธีปิดใช้งานหรือหลีกเลี่ยงฟีเจอร์ AI ทั้งหมด ความต้านทานนี้มักเกิดจากความกังวลเรื่องการบังคับใช้งานมากกว่าการต่อต้านเทคโนโลยีเอง
การอภิปรายสะท้อนถึงคำถามที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการเลือกและการควบคุมของผู้ใช้ ผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากต้องการความสามารถในการตัดสินใจว่าเมื่อไหร่และอย่างไรที่พวกเขาใช้เครื่องมือ AI มากกว่าการให้มีการรวมเข้ากับอินเทอร์เฟซที่คุ้นเคยอย่าง Google Docs หรือ Gmail โดยอัตโนมัติ
ขณะที่โหมด AI ยังคงพัฒนาต่อไป Google ต้องสร้างสมดุลระหว่างการปรับปรุงความแม่นยำกับการรักษาความได้เปรียบด้านความเร็ว ในขณะที่แก้ไขความท้าทายพื้นฐานในการช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจสิ่งที่พวกเขากำลังใช้จริงๆ เทคโนโลยีนี้แสดงให้เห็นแนวโน้มที่แท้จริง แต่ความสำเร็จขึ้นอยู่กับการเอาชนะทั้งข้อจำกัดทางเทคนิคและความล้มเหลวในการสื่อสารที่ปัจจุบันจำกัดการเข้าถึง