การปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การจ้างงานในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพอาจพบที่หลบภัยที่ปลอดภัยแล้ว ขณะที่อุตสาหกรรมต่างๆ ต่อสู้กับภัยคุกคามจากระบบอัตโนมัติและธุรกิจลงทุนหลายล้านล้านในโครงสร้างพื้นฐาน AI ความแตกแยงที่ชัดเจนกำลังเกิดขึ้นระหว่างงานที่ต้องการการเชื่อมต่อกับมนุษย์และงานที่สามารถทำอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ด้านสุขภาพกลายเป็นภาคส่วนที่ต้านทาน AI
CEO OpenAI Sam Altman เพิ่งระบุว่าการพยาบาลเป็นหนึ่งในอาชีพไม่กี่อาชีพที่น่าจะยังคงได้รับผลกระทบเพียงเล็กน้อยจากการหยุดชะงักของ AI ขณะที่พูดในรายการ The Tucker Carlson Show Altman เน้นย้ำว่าบทบาทด้านสุขภาพที่ต้องการการเชื่อมต่อกับมนุษย์อย่างลึกซึ้งจะยังคงอยู่ต่อไปแม้จะมีความสามารถของ AI ที่ก้าวหน้า เขาอธิบายว่า ฉันคิดว่าผู้คนต้องการการเชื่อมต่อกับมนุษย์อย่างลึกซึ้งกับบุคคลในช่วงเวลานั้นจริงๆ ไม่ว่าคำแนะนำของ AI จะดีแค่ไหนก็ตาม ความรู้สึกนี้สอดคล้องกับการสังเกตของอุตสาหกรรมในวงกว้างที่ว่าความฉลาดทางอารมณ์และความเห็นอกเห็นใจยังคงเป็นข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์ในโลกที่มีระบบอัตโนมัติมากขึ้น
ความยืดหยุ่นของภาคสุขภาพขยายไปเกินกว่าการป้องกันเชิงทฤษฎี ข้อมูลการจ้างงานปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าสุขภาพและความช่วยเหลือทางสังคมนำการเติบโตของงานที่คาดการณ์ไว้ในทศวรรษหน้า โดย สำนักงานสถิติแรงงาน สหรัฐฯ คาดการณ์ตำแหน่งงานใหม่ 5.2 ล้านตำแหน่ง การดูแลผู้สูงอายุและบริการคนพิการโดยเฉพาะคาดว่าจะขยายตัว 21% เพิ่มงานกว่า 528,000 ตำแหน่งภายในปี 2034 เนื่องจากประชากรที่มีอายุมากขึ้นขับเคลื่อนความต้องการบริการดูแลระยะยาว
การคาดการณ์การเติบโตของการจ้างงานด้านสุขภาพ
- งานใหม่ทั้งหมดในทศวรรษหน้า: 5.2 ล้านตำแหน่ง
- การเติบโตของบริการดูแลผู้สูงอายุและผู้พิการ: 21% (มากกว่า 528,000 ตำแหน่งภายในปี 2034)
- การเพิ่มงานรายเดือนล่าสุด: 31,000 ตำแหน่ง (สิงหาคม 2025)
- ค่าเฉลี่ย 12 เดือน: 42,000 ตำแหน่งต่อเดือน
ช่องว่างความฉลาดทางอารมณ์ของ AI ยังคงมีนัยสำคัญ
แม้จะมีความก้าวหน้าอย่างน่าทึ่งในความสามารถของ AI แต่ความฉลาดทางอารมณ์ยังคงเป็นข้อจำกัดที่สำคัญ โมเดล AI สร้างสรรค์ปัจจุบันอาจได้คะแนน 81% ในการทดสอบการรับรู้ทางอารมณ์เมื่อเทียบกับ 56% ของมนุษย์ แต่พวกมันยังคงล้มเหลวในการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความจริงที่ต้องการความเข้าใจอย่างละเอียดเกี่ยวกับบริบท วัฒนธรรม และพลวัตระหว่างบุคคล เทคโนโลยีนี้ดิ้นรนกับความละเอียดอ่อน เช่น การแยกแยะระหว่างความก้าวร้าวแบบเฉื่อยชาและความสุภาพแท้จริง หรือการเข้าใจว่าเมื่อไหร่ที่การประชดเหมาะสม
บริษัทอย่าง Hume AI และ Ellipsis Health กำลังพัฒนาโซลูชันเพื่อเชื่อมช่องว่างทางอารมณ์นี้ โดยสร้างโมเดลภาษาที่เห็นอกเห็นใจซึ่งปรับโทนเสียงตามเสียงและการแสดงออกทางสีหน้า อย่างไรก็ตาม นวัตกรรมเหล่านี้ยังคงอยู่ในขั้นตอนเริ่มต้น ดำเนินการในสิ่งที่นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมอธิบายว่าเป็นดินแดน uncanny valley ที่การโต้ตอบรู้สึกเกือบ แต่ไม่ใช่ มนุษย์ธรรมชาติ
ประสิทธิภาพด้านความฉลาดทางอารมณ์ของ AI
- คะแนนการทดสอบการรับรู้อารมณ์ของ AI: 81%
- คะแนนการทดสอบการรับรู้อารมณ์ของมนุษย์: 56%
- บริษัทที่ให้ความสำคัญกับอารมณ์มีผลงานเหนือกว่าคู่แข่ง: 85% ในการเติบโตของยอดขาย
- คะแนนความเห็นอกเห็นใจของ ChatGPT เทียบกับแพทย์: 45.1% เทียบกับ 4.6% (การศึกษาจาก JAMA Internal Medicine)
การลงทุนโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่เติมเชื้อเพลิงการเติบโตของ AI
การปฏิวัติ AI ได้รับการสนับสนุนจากความมุ่งมั่นทางการเงินที่ไม่เคยมีมาก่อน ตามการคาดการณ์ของ Goldman Sachs อุตสาหกรรมเผชิญกับความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน 5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสนับสนุนการเติบโตของ AI โดย hyperscaler อย่าง Microsoft และ Amazon วางแผนที่จะลงทุน 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ รวมกันภายในปี 2027 ในศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย GPU โครงการใหญ่อย่างโครงการ Stargate ที่เกี่ยวข้องกับ OpenAI, SoftBank และ Oracle กำลังสร้างสิ่งอำนวยความสะดวกการประมวลผล AI ขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนโดยวิศวกรรมที่ทะเยอทะยานและแหล่งไฟฟ้าที่คุ้มต้นทุน
การเฟื่องฟูของโครงสร้างพื้นฐานนี้สะท้อนการเปลี่ยนผ่านจากการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบดั้งเดิมไปสู่สิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญอุตสาหกรรมเรียกว่าโรงงาน AI - ระบบที่ครอบคลุมที่ประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลผ่านสถาปัตยกรรมโมเดลที่ซับซ้อนมากขึ้น
การคาดการณ์การลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI
- ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด: 5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ( Goldman Sachs )
- การลงทุนของ Hyperscaler ภายในปี 2027: 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ( Microsoft , Amazon รวมกัน)
- โอกาสตลาด AI observability: 64 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (การวิเคราะห์ MVP )
บริการลูกค้าและการเขียนโปรแกรมเผชิญอนาคตที่ไม่แน่นอน
ในขณะที่สุขภาพเพลิดเพลินกับการป้องกันที่ค่อนข้างมาก ภาคส่วนอื่นๆ เผชิญกับการหยุดชะงักที่ใกล้เข้ามามากกว่า Altman ระบุโดยเฉพาะว่าบทบาทการสนับสนุนลูกค้าที่ดำเนินการผ่านทางโทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์เป็นผู้ประสบภัยที่น่าจะเกิดขึ้นจากความก้าวหน้าของ AI โดยทำนายว่าตำแหน่งเหล่านี้จะทำได้ดีกว่าโดย AI ภาคการเขียนโปรแกรมนำเสนอสถานการณ์ที่ซับซ้อนกว่า โดยเครื่องมือ AI เพิ่มผลิตภาพของนักพัฒนาอย่างมากในขณะที่สร้างความไม่แน่นอนเกี่ยวกับผลกระทบการจ้างงานระยะยาว
การประยุกต์ใช้ AI ปัจจุบันในเวิร์กโฟลว์องค์กร รวมถึง GitHub Copilot, Atlassian Rovo และ Now Assist ของ ServiceNow แสดงให้เห็นการเพิ่มประสิทธิภาพที่สำคัญในงานด้านการบริหาร อย่างไรก็ตาม ระบบเหล่านี้ยังคงต้องการการดูแลของมนุษย์สำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและการตัดสินใจตามบริบท ซึ่งแนะนำโมเดลการเสริมสร้างมากกว่าการแทนที่อย่างสมบูรณ์
แอปพลิเคชัน AI ด้านการดูแลสุขภาพ
- ข้อความจาก AI nurse ของ Lark Health ที่ประมวลผล: 400 ล้านข้อความต่อปี
- จำนวนพนักงานที่ต้องใช้หากเป็นมนุษย์: พยาบาล 15,000 คน
- ข้อมูลการฝึกอบรมของ Hume AI ครอบคลุม: มากกว่า 30 ประเทศ
- ระดับความเป็นอิสระของ AI ในปัจจุบัน: ระดับ 3 จาก 5 ( Morgan Stanley )
โมเดลความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI
การวิเคราะห์อุตสาหกรรมแนะนำว่าอนาคตไม่ได้อยู่ในการแทนที่ด้วย AI แต่อยู่ในความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI งานวิจัยของ McKinsey ระบุว่าบริษัทที่ให้ความสำคัญกับความฉลาดทางอารมณ์มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่ง 85% ในการเติบโตของยอดขาย ซึ่งเน้นย้ำถึงคุณค่าที่ยังคงอยู่ของทักษะระหว่างบุคคลของมนุษย์ แม้ในด้านสุขภาพ เครื่องมือ AI อย่างระบบพยาบาล AI ของ Lark Health ซึ่งประมวลผลข้อความ 400 ล้านข้อความต่อปี แสดงให้เห็นข้อได้เปรียบด้านความสามารถในการขยายขนาดในขณะที่ต้องการการดูแลของมนุษย์สำหรับกรณีที่ซับซ้อน
ความท้าทายสำหรับธุรกิจและคนงานอยู่ที่การระบุบทบาทที่ความสามารถของมนุษย์เสริมมากกว่าแข่งขันกับระบบ AI เมื่อเทคโนโลยี AI ทางอารมณ์ก้าวหน้าผ่านแนวทาง multimodal ที่รวมการวิเคราะห์ข้อมูลข้อความ เสียง และใบหน้า ขอบเขตระหว่างความสามารถของมนุษย์และประดิษฐ์ยังคงพัฒนาต่อไป สร้างโอกาสใหม่สำหรับความร่วมมือมากกว่าการทดแทนอย่างง่าย