Spiral Database ระดมทุนได้ 22 ล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับระบบข้อมูลที่ปรับให้เหมาะกับ AI แต่ชุมชนตั้งคำถามเรื่องการตลาดมากกว่าเนื้อหาสาระ

ทีมชุมชน BigGo
Spiral Database ระดมทุนได้ 22 ล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับระบบข้อมูลที่ปรับให้เหมาะกับ AI แต่ชุมชนตั้งคำถามเรื่องการตลาดมากกว่าเนื้อหาสาระ

Spiral ได้ประกาศเปิดตัวระบบฐานข้อมูลที่ออกแบบมาสำหรับสิ่งที่พวกเขาเรียกว่ายุคที่สามของระบบข้อมูล โดยได้รับเงินทุน 22 ล้านดอลลาร์สหรัฐ บริษัทอ้างว่าโซลูชันของพวกเขาสามารถช่วยให้ GPU อย่าง NVIDIA H100 บรรลุขีดจำกัดการใช้ข้อมูลตามทฤษฎีที่ 4 ล้านภาพต่อวินาที โดยแก้ไขสิ่งที่พวกเขามองว่าเป็นปัญหาความไม่สอดคล้องกันขั้นพื้นฐานระหว่างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลปัจจุบันกับความต้องการของภาระงาน AI

การประกาศนี้มีจุดศูนย์กลางอยู่ที่รูปแบบไฟล์ Vortex แบบโอเพนซอร์สของพวกเขา ซึ่งได้บริจาคให้กับ Linux Foundation โดย Spiral วางตำแหน่งสิ่งนี้เป็นตัวสืบทอดของ Parquet ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการใช้งานของเครื่องจักรมากกว่าผลลัพธ์ที่มนุษย์อ่านได้ซึ่งครอบงำยุคก่อนหน้าของการประมวลผลข้อมูล

การระดมทุนและการอ้างสิทธิ์ของ Spiral :

  • การระดมทุน: ระดมทุนได้ 22 ล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบ seed
  • เป้าหมายด้านประสิทธิภาพ: ทำให้ NVIDIA H100 สามารถประมวลผลภาพขนาด 500KB ได้ 4 ล้านภาพต่อวินาที
  • เทคโนโลยีหลัก: รูปแบบไฟล์ Vortex (โอเพ่นซอร์ส บริจาคให้กับ Linux Foundation )
  • การปรับปรุงที่อ้างสิทธิ์: ปรับปรุงประสิทธิภาพได้ 100 เท่าเมื่อเทียบกับรูปแบบที่มีอยู่
  • ขนาดข้อมูลเป้าหมาย: "หุบเขาที่น่าขนลุก" ระหว่างไฟล์ขนาด 1KB ถึง 25MB
Spiral ประกาศเปิดตัว Data 30 โดยเน้นย้ำเงินทุนจำนวนมหาศาลถึง 22 ล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมของพวกเขา
Spiral ประกาศเปิดตัว Data 30 โดยเน้นย้ำเงินทุนจำนวนมหาศาลถึง 22 ล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมของพวกเขา

ข้อกล่าวอ้างทางเทคนิคเผชิญกับความสงสัย

ข้อโต้แย้งหลักของ Spiral หมุนรอบการแก้ปัญหาช่องว่างแปลกๆ ระหว่างข้อมูลขนาดเล็ก (1KB) และข้อมูลขนาดกลาง (25MB) ที่ระบบ AI ประมวลผลบ่อยครั้ง พวกเขาอ้างว่าระบบปัจจุบันบังคับให้เลือกอย่างไม่มีประสิทธิภาพระหว่างการจัดเก็บข้อมูลแบบอินไลน์หรือการใช้การอ้างอิงภายนอก ซึ่งทั้งสองวิธีสร้างคอขวดด้านประสิทธิภาพเมื่อป้อนข้อมูลให้ GPU

บริษัทระบุว่ารูปแบบ Vortex ของพวกเขาสามารถถอดรหัสข้อมูลโดยตรงจากที่เก็บข้อมูล S3 ไปยังหน่วยความจำ GPU โดยข้าม CPU ที่เป็นคอขวดทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ชุมชนเทคนิคได้ตั้งคำถามเกี่ยวกับข้อกล่าวอ้างเหล่านี้ นักพัฒนาบางคนชี้ให้เห็นว่าแบนด์วิดท์เครือข่ายและการใช้งาน GPU มักจะเป็นปัจจัยจำกัด ไม่ใช่พลังการประมวลผลของ CPU

การเปรียบเทียบกับโซลูชันที่มีอยู่แล้วอย่าง Lance format และ DuckDB ยังได้จุดประกายการอภิปรายด้วย โดยสมาชิกชุมชนสังเกตว่าปัญหาที่คล้ายกันอาจมีโซลูชันที่เพียงพอแล้วโดยไม่ต้องการโครงสร้างพื้นฐานใหม่ทั้งหมด

ข้อเรียกร้องด้านสถาปัตยกรรมเทคนิค:

  • การถ่ายโอนข้อมูลจาก S3 ไปยัง GPU โดยตรง โดยข้ามคอขวดของ CPU
  • รองรับ WebAssembly encoders แบบฝังตัว
  • API แบบรวมศูนย์สำหรับข้อมูลตั้งแต่ embeddings ไปจนถึงไฟล์วิดีโอขนาดใหญ่
  • โมเดลความปลอดภัยแบบ "frictionless permissioning"
  • รูปแบบการจัดเก็บข้อมูลแบบ columnar ที่ออกแบบมาเป็นตัวสืบทอด Parquet

ความกังวลของชุมชนเกี่ยวกับแนวทางการตลาด

การประกาศนี้ได้สร้างความสงสัยอย่างมากภายในชุมชนนักพัฒนา โดยเฉพาะเกี่ยวกับแนวทางที่เน้นการตลาดหนัก นักวิจารณ์ได้สังเกตถึงการขาดรายละเอียดทางเทคนิคที่เป็นรูปธรรม เบนช์มาร์ก หรือเอกสารที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่ผลิตภัณฑ์ทำจริงๆ

นี่เป็นเว็บไซต์ที่สวยงาม แต่ไม่ได้ให้อะไรที่เราสามารถดูได้จริงๆ มันเป็นแค่คำโฆษณาเท่านั้น

การใช้คำศัพท์ของบริษัทอย่าง AI-scale และการเปรียบเทียบกับระบบฐานข้อมูลที่ปฏิวัติวงการอย่าง PostgreSQL ได้ดึงดูดการวิจารณ์เป็นพิเศษ สมาชิกชุมชนบางคนมองว่านี่เป็นการติดตามรูปแบบของสตาร์ทอัพยุค AI ที่โฆษณาเกินจริงซึ่งให้ความสำคัญกับการตลาดมากกว่าเนื้อหาทางเทคนิค

เว็บไซต์การตลาดที่ดูแพงสำหรับทั้ง Spiral และ Vortex รวมกับการแสดงจำนวนเงินทุนอย่างเด่นชัด ทำให้บางคนตั้งคำถามว่าจุดสนใจอยู่ที่การแก้ปัญหาทางเทคนิคจริงๆ หรือการดึงดูดความสนใจจากนักลงทุน

ความกังวลของชุมชน:

  • ขาดเกณฑ์มาตรฐานที่ชัดเจนหรือเอกสารทางเทคนิค
  • แนวทางที่เน้นการตลาดมากเกินไปแต่มีเนื้อหาสาระจำกัด
  • การออกแบบเว็บไซต์ที่มีราคาแพงเทียบกับความโปร่งใสทางเทคนิค
  • โมเดลธุรกิจที่ไม่ชัดเจนแม้จะมีแกนหลักเป็น open-source
  • การเปรียบเทียบกับการโฆษณาชวนเชื่อแบบ "web-scale" ในอดีต

คำถามเกี่ยวกับกลยุทธ์โอเพนซอร์สและโมเดลธุรกิจ

การตัดสินใจของ Spiral ที่จะบริจาค Vortex format ให้กับ Linux Foundation ได้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับกลยุทธ์ธุรกิจระยะยาวของพวกเขา แม้ว่าการเคลื่อนไหวนี้จะให้ความน่าเชื่อถือและป้องกันไม่ให้บริษัทเปลี่ยนใบอนุญาตเทคโนโลยีหลักในภายหลัง แต่ก็ยังไม่ชัดเจนว่า Spiral วางแผนจะสร้างรายได้จากงานของพวกเขาอย่างไร

ชุมชนคาดเดาว่า Spiral อาจเสนอส่วนขยายที่เป็นกรรมสิทธิ์ บริการเชิงพาณิชย์ หรือการผสานรวมที่ทำให้ Vortex ใช้งานง่ายขึ้นในสภาพแวดล้อมการผลิต อย่างไรก็ตาม หากไม่มีเอกสารทางเทคนิคที่ชัดเจนหรือเบนช์มาร์ก จึงยากที่จะประเมินว่าเทคโนโลยีพื้นฐานนั้นสมควรได้รับการลงทุนและความสนใจหรือไม่

นักพัฒนาบางคนได้แสดงความสนใจในการทดลองกับรูปแบบ Vortex เอง แยกจากข้อเสนอฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ของ Spiral ซึ่งบ่งบอกว่าส่วนประกอบโอเพนซอร์สอาจมีคุณค่าแม้ว่าข้อเสนอธุรกิจที่กว้างขึ้นจะยังไม่ชัดเจน

บทสรุป

แม้ว่า Spiral จะแก้ไขความท้าทายที่แท้จริงในเวิร์กโฟลว์การประมวลผลข้อมูล AI แต่การตอบสนองของชุมชนแสดงให้เห็นความสงสัยเกี่ยวกับว่าแนวทางของพวกเขาแสดงถึงความก้าวหน้าที่แท้จริงหรือเป็นการตลาดที่ซับซ้อนเป็นหลัก การขาดข้อมูลทางเทคนิคที่ละเอียด เบนช์มาร์กที่เป็นรูปธรรม และเอกสารผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจน ทำให้นักพัฒนายากที่จะประเมินคุณค่าที่แท้จริงของเทคโนโลยี ในขณะที่ภาระงาน AI ยังคงเติบโต โซลูชันสำหรับการประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพจะต้องได้รับการต้องการอย่างแน่นอน แต่ว่าแนวทางของ Spiral จะพิสูจน์ได้ว่าเหนือกว่าทางเลือกที่มีอยู่หรือไม่ ยังคงต้องแสดงให้เห็นผ่านประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงมากกว่าข้อกล่าวอ้างทางการตลาด

อ้างอิง: Announcing Spiral