งานวิจัยล่าสุดของ OpenAI เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่น่าทึ่งในการใช้งาน ChatGPT ของผู้คน แม้ว่าบริษัทจะทำการตลาดเครื่องมือ AI ของตนสำหรับการใช้งานเชิงอาชีพอย่างหนัก แต่การใช้งานของผู้บริโภคกลับครองแพลตฟอร์มในปัจจุบัน โดยคิดเป็นมากกว่า 70% ของการใช้งานทั้งหมด แนวโน้มนี้ได้จุดประกายการถกเถียงอย่างเข้มข้นเกี่ยวกับความยั่งยืนทางการเงินระยะยาวของ OpenAI
การยึดครองของผู้บริโภค
ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการใช้งาน ChatGPT ที่ไม่เกี่ยวข้องกับงานได้เพิ่มขึ้น 8 เท่าในเวลาเพียงหนึ่งปี ในขณะที่การใช้งานที่เกี่ยวข้องกับงานเติบโตเพียง 3.4 เท่าในช่วงเวลาเดียวกัน การเปลี่ยนแปลงอย่างมากนี้หมายความว่า ChatGPT ได้กลายเป็นผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคเป็นหลัก แม้จะมีความพยายามทางการตลาดขององค์กรอย่างมากและการใช้งานแบบบังคับในบางบริษัท
การเติบโตแข็งแกร่งเป็นพิเศษในกลุ่มผู้ใช้รุ่นใหม่ ผู้หญิง และผู้คนในประเทศที่มีรายได้ต่ำ แม้ว่าการเข้าถึงทั่วโลกนี้จะน่าประทับใจ แต่ก็สร้างปริศนาทางเศรษฐกิจที่ท้าทายสำหรับ OpenAI การให้บริการผู้ใช้หลายร้อยล้านคนที่คาดหวังการเข้าถึงแบบฟรีหรือต้นทุนต่ำต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมากและฮาร์ดแวร์ที่มีราคาแพง
สстатิสติกการเติบโตของผู้ใช้ ChatGPT
- การเติบโตของการใช้งานนอกที่ทำงาน: เพิ่มขึ้น 8 เท่าในหนึ่งปี
- การเติบโตของการใช้งานในที่ทำงาน: เพิ่มขึ้น 3.4 เท่าในหนึ่งปี
- การใช้งานนอกที่ทำงานในปัจจุบัน: 73% ของคำขอทั้งหมด
- การยอมรับทั่วโลก: ประมาณ 10% ของประชากรผู้ใหญ่ทั่วโลก
- ผู้ใช้งานรายสัปดาห์: เกือบ 1 พันล้านคน
ปัญหาทางเศรษฐศาสตร์
การอภิปรายในชุมชนเน้นย้ำถึงความกังวลร้ายแรงเกี่ยวกับหน่วยเศรษฐศาสตร์ของ OpenAI ไม่เหมือนบริษัทซอฟต์แวร์ดั้งเดิมที่สามารถให้บริการผู้ใช้หลายล้านคนด้วยต้นทุนเพิ่มเติมน้อยที่สุด การสนทนาทุกครั้งใน ChatGPT ต้องใช้พลังการประมวลผลอย่างมาก สิ่งนี้สร้างสิ่งที่นักวิเคราะห์บางคนเรียกว่าโครงสร้างต้นทุนที่หักหลัง
คุณมีวิศวกร/นักวิทยาศาสตร์ที่ได้รับค่าจ้างสูงใช้โมเดลที่มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสูงบนฮาร์ดแวร์ที่แพงที่สุดในตลาดเพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการทำสิ่งต่างๆ แก่ผู้คนในประเทศที่มีรายได้ต่ำ
การคำนวณนั้นน่าตกใจ แม้ว่า OpenAI จะบรรลุรายได้จากโฆษณาในระดับ Facebook ประมาณ 50 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อผู้ใช้ต่อปีจากผู้ใช้ 700 ล้านคน ซึ่งสร้างรายได้ 35 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สิ่งนี้ยังคงต่อสู้กับต้นทุนการประมวลผลที่คาดการณ์ไว้ 150 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในช่วงห้าปี ผลตอบแทนจากการลงทุนอาจยืดเยื้อถึง 18 ปี ซึ่งนานกว่าการลงทุนด้านเทคโนโลยีส่วนใหญ่มาก
การคาดการณ์ทางการเงินของ OpenAI
- รายได้ที่อาจเทียบเท่าระดับ Facebook: 35 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี (ผู้ใช้ 700 ล้านคน × ARPU 50 ดอลลาร์สหรัฐ)
- ค่าใช้จ่ายด้านคอมพิวติ้งที่คาดการณ์: 150 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในช่วง 5 ปี
- ขาดทุนปี 2024: 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐจาก ARR คาดการณ์ล่วงหน้า 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- ระยะเวลา ROI ที่ประเมิน: 18 ปีภายใต้โมเดลปัจจุบัน
ปัญหาการโฆษณา
ผู้สังเกตการณ์หลายคนคาดหวังว่า OpenAI จะนำโฆษณามาใช้ในที่สุดเพื่อสร้างรายได้จากฐานผู้ใช้จำนวนมาก อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์นี้เผชิญกับความท้าทายที่เป็นเอกลักษณ์ ไม่เหมือนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่ผู้ใช้เลื่อนดูเนื้อหาเป็นเวลาหลายชั่วโมง ผู้ใช้ ChatGPT มักจะมองหาคำตอบเฉพาะสำหรับคำถามโดยตรง
การใช้โฆษณาที่มีประสิทธิภาพในอินเทอร์เฟซแชทพิสูจน์ให้เห็นว่าซับซ้อนกว่าโฆษณาโซเชียลมีเดียดั้งเดิม ผู้ใช้อาจเลื่อนผ่านโฆษณาที่เห็นได้ชัดเพื่อไปถึงคำตอบที่ต้องการ ซึ่งอาจลดประสิทธิภาพของโฆษณาเมื่อเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มอื่นๆ
ปัญหาการยอมรับในองค์กร
ในขณะที่ผู้บริโภคยอมรับ ChatGPT สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติ การค้นหาข้อมูล และงานเขียน การยอมรับในองค์กรยังคงเชื่องช้า สิ่งนี้น่าสับสนเป็นพิเศษเมื่อพิจารณาว่า OpenAI มีการเข้าถึงช่องทางการขายองค์กรระดับโลกของ Microsoft ผ่าน Azure
การยอมรับทางธุรกิจที่เชื่องช้าแสดงให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ อาจมอง AI chatbot เป็นเครื่องมือทดลองมากกว่าโครงสร้างพื้นฐานทางธุรกิจที่จำเป็น สิ่งนี้สร้างแรงกดดันเพิ่มเติมให้ OpenAI ในการสร้างรายได้จากฐานผู้บริโภค ซึ่งโดยทั่วไปสร้างรายได้ต่อผู้ใช้ที่ต่ำกว่าลูกค้าธุรกิจ
กรณีการใช้งาน ChatGPT ยอดนิยม
- คำแนะนำเชิงปฏิบัติ - หมวดหมู่การใช้งานที่พบมากที่สุด
- การค้นหาข้อมูล - ยอดนิยมอันดับสอง
- การเขียน - พบมากเป็นอันดับสาม ครองตำแหน่งหลักในงานที่เกี่ยวข้องกับการทำงาน
- สามหมวดหมู่นี้คิดเป็นเกือบ 80% ของการสนทนาทั้งหมด
- การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์มีสัดส่วนการใช้งานค่อนข้างน้อย
มองไปข้างหน้า
งานวิจัยเผยให้เห็นการเข้าถึงที่น่าทึ่งของ ChatGPT - ประมาณ 10% ของประชากรผู้ใหญ่ทั่วโลกใช้บริการนี้ในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ความนิยมไม่ได้แปลเป็นความสามารถในการทำกำไรโดยอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมต้นทุนสูงของอุตสาหกรรม AI
OpenAI เผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ: การแปลงการมีส่วนร่วมของผู้ใช้จำนวนมากให้เป็นกระแสรายได้ที่ยั่งยืนในขณะที่แข่งขันกับทั้งยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงและทางเลือกโอเพ่นซอร์สที่เกิดขึ้นใหม่ อนาคตของบริษัทอาจขึ้นอยู่กับการค้นหาวิธีการสร้างรายได้ที่นวัตกรรมซึ่งทำงานภายในข้อจำกัดที่เป็นเอกลักษณ์ของอินเทอร์เฟซ AI สนทนา
หมายเหตุ: LLM ย่อมาจาก Large Language Model เทคโนโลยี AI ที่ขับเคลื่อน ChatGPT หมายเหตุ: หน่วยเศรษฐศาสตร์หมายถึงรายได้และต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการให้บริการผู้ใช้แต่ละคน
อ้างอิง: How People Use ChatGPT