การศึกษาล้ำสมัยจาก Harvard University ได้เปิดเผยจุดบอดทางวัฒนธรรมที่สำคัญในระบบปัญญาประดิษฐ์ เมื่อนักวิจัยทดสอบ ChatGPT โดยใช้ World Values Survey พบว่าเครื่องมือ AI มีประสิทธิภาพดีเยี่ยมในการเลียนแบบมุมมองตะวันตก แต่กลับประสบปัญหาอย่างมากเมื่อต้องแสดงถึงวัฒนธรรมที่ไม่ใช่ตะวันตก
การศึกษานี้เผยให้เห็นรูปแบบที่น่าวิตก: ยิ่งวัฒนธรรมของประเทศใดแตกต่างจากค่านิยมอเมริกันมากเท่าไหร่ AI ก็จะยิ่งเข้าใจและแสดงถึงประชากรกลุมนั้นได้แย่ลงเท่านั้น สำหรับประเทศอย่าง Libya และ Pakistan การตอบสนองของ AI แทบจะไม่ดีไปกว่าการเดาแบบสุ่มเลย
ระยะห่างทางวัฒนธรรมเทียบกับความแม่นยำของ AI: การศึกษาพบความสัมพันธ์เชิงลบที่ชัดเจนระหว่างระยะห่างทางวัฒนธรรมของประเทศต่าง ๆ จาก USA กับความแม่นยำของ ChatGPT ในการแสดงค่านิยมของประชากรกลุมนั้น โดยประเทศอย่าง Libya และ Pakistan แสดงอัตราความแม่นยำที่ดีกว่าการทอยเหรียญเพียงเล็กน้อยเท่านั้น
ปัญหา WEIRD ในการพัฒนา AI
งานวิจัยนี้สร้างขึ้นจากแนวคิดที่ได้รับการยอมรับในด้านจิตวิทยาที่เรียกว่า WEIRD - หมายถึงผู้คนที่เป็น Western, Educated, Industrialized, Rich และ Democratic แม้ว่ากลุ่มนี้จะเป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของมนุษยชาติ แต่การวิจัยทางจิตวิทยาส่วนใหญ่ในอดีตมักมุ่งเน้นไปที่ประชากร WEIRD ทำให้เกิดความเข้าใจที่บิดเบือนเกี่ยวกับพฤติกรรมมนุษย์
ระบบ AI ดูเหมือนจะสืบทอดอคติเดียวกันนี้มา นักวิจัยจาก Harvard ได้ทำ World Values Survey กับ ChatGPT จำนวน 1,000 ครั้ง และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับการตอบสนองของมนุษย์จริงจากประเทศต่างๆ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่ชัดเจน: ยิ่งมีระยะห่างทางวัฒนธรรมจาก United States มากเท่าไหร่ AI ก็จะยิ่งมีความแม่นยำน้อยลงเท่านั้น
WEIRD: ตัวย่อที่อธิบายประชากร Western, Educated, Industrialized, Rich, Democratic ที่ครอบงำการวิจัยทางจิตวิทยาแม้จะเป็นเพียงส่วนน้อยของมนุษยชาติทั่วโลก
วิธีการวิจัย: นักวิจัยจาก Harvard ได้ทำการทดสอบ World Values Survey กับ ChatGPT จำนวน 1,000 ครั้ง และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับการตอบสนองของมนุษย์จริงจากประเทศต่างๆ เพื่อวัดความสอดคล้องทางวัฒนธรรม
ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงต่อการวิจัยและธุรกิจ
ผลกระทบนี้ขยายไปไกลกว่าความอยากรู้อยากเห็นทางวิชาการ บริษัทและนักวิจัยที่ทำงานในตลาดที่ไม่ใช่ตะวันตกต้องเผชิญกับความท้าทายสองเท่า ภูมิภาคเหล่านี้มักได้รับงบประมาณการวิจัยที่น้อยกว่า และตอนนี้พวกเขาต้องต่อสู้กับเครื่องมือ AI ที่เข้าใจประชากรของพวกเขาผิดพลาดไปโดยสิ้นเชิง
อคตินี้สามารถส่งผลกระทบต่อทุกขั้นตอนของการวิจัย ตั้งแต่การออกแบบโครงการเริ่มต้นไปจนถึงการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย ผู้ดูแล AI อาจถามคำถามที่ไม่เหมาะสมทางวัฒนธรรม ในขณะที่การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจพลาดบริบททางสังคมที่สำคัญซึ่งขับเคลื่อนการตัดสินใจในวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน มีความเสี่ยงที่แท้จริงว่ามุมมองของมนุษย์ที่หลากหลายจะถูกประมวลผลผ่านระบบเหล่านี้และออกมาดูเหมือนชาว Californian อย่างชัดเจน
การอภิปรายในชุมชนได้เน้นย้ำความกังวลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอุปสรรคทางภาษา ผู้ใช้คนหนึ่งสังเกตว่า ChatGPT มีประสิทธิภาพแย่ลงอย่างมากเมื่อทำงานในภาษา Russian แม้กระทั่งสูญเสียการติดตามข้อมูลที่เคยระบุได้อย่างถูกต้องในภาษาอังกฤษ
แนวทางแก้ไขและวิธีการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้
แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ นักวิจัยก็ไม่ได้ละทิ้งเครื่องมือ AI ทั้งหมด แต่กลับกำลังพัฒนากลยุทธ์เพื่อแก้ไขข้อจำกัดทางวัฒนธรรม แนวทางบางอย่างรวมถึงการใช้การกระตุ้นแบบบริบทก่อน ซึ่งผู้ใช้ให้ข้อมูลพื้นหลังทางวัฒนธรรมก่อนที่จะถามคำถามการวิจัย
ฉันได้บันทึกคำแนะนำสำหรับ Gemini ให้แปลคำถามเป็นภาษาท้องถิ่น จากนั้นแปลผลลัพธ์กลับเป็นภาษาอังกฤษ เมื่อถามเกี่ยวกับประเทศ/วัฒนธรรมที่ไม่พูดภาษาอังกฤษ ดูเหมือนจะได้ผลดีพอสมควร
ชุมชนการวิจัยยังกำลังสำรวจว่าโมเดล AI ที่ไม่ใช่อเมริกันอย่าง DeepSeek หรือ Mistral อาจมีประสิทธิภาพดีกว่าสำหรับภูมิภาคของตนเองหรือไม่ แม้ว่าสิ่งนี้จะยังไม่ได้รับการทดสอบอย่างกว้างขวาง
การศึกษานี้เป็นเครื่องเตือนใจที่สำคัญว่าเมื่อ AI กลายเป็นสิ่งที่แพร่หลายมากขึ้นในการวิจัยและธุรกิจทั่วโลก เราต้องระมัดระวังเกี่ยวกับมุมมองของใครที่ระบบเหล่านี้แสดงถึงอย่างแท้จริง ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่เทคนิคเพียงอย่างเดียว แต่เป็นเรื่องของการรับรองว่าการพัฒนา AI จะไม่ทำให้ความหลากหลายอันยาวนานของประสบการณ์มนุษย์กลายเป็นมุมมองเดียวที่เน้นตะวันตกโดยไม่ได้ตั้งใจ
อ้างอิง: WEIRD in, WEIRD out
 |
|---|
| สัญลักษณ์นี้แสดงถึงความมุ่งมั่นในการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและความเข้าใจทางวัฒนธรรมในระบบ AI ซึ่งสะท้อนถึงความจำเป็นในการหาแนวทางแก้ไขที่ดีกว่าในการนำเสนอมุมมองที่หลากหลาย |