Spectral Labs เพิ่งเปิดตัว SGS-1 ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่สัญญาว่าจะปฏิวัติการออกแบบด้วยคอมพิวเตอร์โดยการแปลงภาพและ 3D meshes ให้เป็นไฟล์ CAD ที่แก้ไขได้ บริษัทอ้างว่าระบบของพวกเขาสามารถสร้างเรขาคณิตพารามิเตอร์ที่แม่นยำซึ่งทำงานได้อย่างราบรื่นกับซอฟต์แวร์ CAD แบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่อาจเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของวิศวกรและนักออกแบบ
การประกาศนี้ได้จุดประกายความสนใจอย่างมากในชุมชนวิศวกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่ผู้ที่ชื่นชอบการพิมพ์ 3 มิติและผู้ที่เป็นงานอดิเรกที่ต่อสู้กับการสร้างโมเดล CAD ตั้งแต่เริ่มต้น หลายคนเห็นศักยภาพในการแปลงวัตถุที่สแกนหรือร่างภาพให้เป็นการออกแบบที่ใช้งานได้เป็นความสามารถที่เปลี่ยนเกม
ความสามารถและข้อจำกัดของ SGS-1
ฟีเจอร์ที่รองรับ:
- การแปลงภาพเป็น CAD B-Rep
- การแปลง 3D mesh เป็นไฟล์ parametric STEP
- การตีความ sketch และแบบวิศวกรรม
- การรวมบริบทของ assembly
- ระบบอัตโนมัติการแปลง STL เป็นไฟล์ STEP
ข้อจำกัดที่ทราบ:
- มีปัญหากับรูปทรงที่สร้างสรรค์และเป็นธรรมชาติ
- คลังคำศัพท์โมเดล 3D มีจำกัด
- ไม่สามารถสร้าง assembly แบบเต็มรูปแบบในการดำเนินการเดียว
- มีปัญหาในการจัดการความโค้งที่ซับซ้อน
- มีปัญหาความแม่นยำของมิติในการทดสอบ
 |
|---|
| แนะนำ SGS-1 : โมเดลเชิงสร้างสรรค์ที่มุ่งหวังจะเปลี่ยนแปลง CAD ผ่านเทคโนโลยี AI |
การตรวจสอบความเป็นจริง: การทดสอบเผยข้อบกพร่องใหญ่
อย่างไรก็ตาม การทดสอบเบื้องต้นโดยสมาชิกชุมชนได้เผยให้เห็นปัญหาร้ายแรงกับประสิทธิภาพจริงของ SGS-1 การวิเคราะห์อย่างละเอียดของไฟล์สาธิตของบริษัทเองได้เปิดเผยปัญหาสำคัญหลายประการที่ขัดแย้งกับคำอ้างทางการตลาดของ Spectral Labs
การทดสอบเผยให้เห็นว่า SGS-1 ผลิตเรขาคณิตที่มีขนาดไม่ถูกต้อง คุณลักษณะไม่สมบูรณ์ และองค์ประกอบที่เสียหายซึ่งทำให้การแก้ไขเป็นเรื่องยากมาก ปัญหาต่างๆ รวมถึงรูที่ไม่ทะลุชิ้นส่วนทั้งหมด คุณลักษณะวงกลมที่ซ้อนทับกันซึ่งไม่ได้เป็นวงกลมจริงๆ และ fillets ที่ไม่ได้ถูกสร้างอย่างถูกต้อง สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ข้อผิดพลาดด้านขนาดเล็กน้อยแต่เป็นปัญหาโครงสร้างพื้นฐานที่ทำลายจุดประสงค์ของการสร้างเรขาคณิต CAD ที่แก้ไขได้
ทุกขนาดผิดยกเว้นขนาดเดียวที่ฉันแก้ไขเพื่อให้ได้สเกลเดียวกัน... สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แค่ขนาดที่ไม่ถูกต้องแต่เป็นคุณลักษณะที่เสียหายซึ่งทำให้แก้ไขได้ยากมาก
การค้นพบนี้น่าเป็นห่วงเป็นพิเศษเพราะมาจากการทดสอบไฟล์สาธิตของ Spectral Labs เอง ซึ่งบอกใบ้ว่าบริษัทอาจทราบถึงข้อจำกัดเหล่านี้ในขณะที่ทำคำอ้างทางการตลาดที่ท้าทายเกี่ยวกับความแม่นยำและความสามารถในการแก้ไข
 |
|---|
| การทดสอบเผยให้เห็นปัญหาสำคัญในประสิทธิภาพของชิ้นส่วนที่สร้างโดย SGS-1 แสดงให้เห็นความกังวลในความแม่นยำของ CAD |
ศักยภาพตลาดแม้จะมีข้อจำกัดในปัจจุบัน
แม้จะมีข้อบกพร่องทางเทคนิค ชุมชนวิศวกรรมยังคงมองในแง่ดีเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐาน การแปลงไฟล์ mesh จากเครื่องสแกน 3 มิติให้เป็นเรขาคณิต CAD ที่สะอาดและแก้ไขได้แสดงถึงความต้องการที่แท้จริงในอุตสาหกรรม โซลูชันปัจจุบันจากบริษัทที่มีชื่อเสียงอย่าง Autodesk มักจะล้มเหลวยกเว้นในกรณีสาธิตง่ายๆ
วิศวกรและผู้ที่เป็นงานอดิเรกหลายคนแสดงความเต็มใจที่จะจ่ายค่าสมาชิกสำหรับบริการที่สามารถแปลงวัตถุที่สแกนหรือร่างภาพง่ายๆ ให้เป็นโมเดล CAD ที่ใช้งานได้อย่างน่าเชื่อถือ การใช้งานที่มีศักยภาพมีตั้งแต่การวิศวกรรมย้อนกลับชิ้นส่วนที่มีอยู่ไปจนถึงการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วของชิ้นส่วนที่กำหนดเองสำหรับโครงการพิมพ์ 3 มิติ
เทคโนโลยีนี้สามารถบีบอัดขั้นตอนการสร้างต้นแบบของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งอาจนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นในต้นทุนที่ลดลง อย่างไรก็ตาม ควรมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหางานที่ซ้ำซากและเทคนิคมากกว่าการแทนที่ด้านความคิดสร้างสรรค์และการวิเคราะห์ของการออกแบบวิศวกรรม
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ SGS-1
- มาตรฐานการทดสอบ: ภาพ 15 ภาพของเรขาคณิตแบบพารามิเตอร์ที่มีความซับซ้อนระดับกลางถึงสูง
- การทดสอบ: 32 รอบการทดสอบต่อโมเดล
- เกณฑ์การประเมิน: Hausdorff Distance สำหรับการจับคู่วัตถุแข็งที่ปิดสนิท
- คู่แข่ง: GPT-4, โมเดล Thinking ของ OpenAI, Hola (โมเดลดิฟฟิวชันขนาด 200M พารามิเตอร์)
- ผลลัพธ์: SGS-1 ประสบความสำเร็จอย่างน้อยหนึ่งครั้งในทุกวัตถุ ยกเว้นวัตถุที่มีความซับซ้อนมากที่สุด
 |
|---|
| การแสดงภาพชิ้นส่วนเครื่องจักรกล ' SGS-1 ' ทั้งในรูปแบบภาพร่างและโมเดล 3 มิติ ซึ่งแสดงถึงความต้องการในการแปลง CAD ที่เชื่อถือได้ |
ความท้าทายด้านวิศวกรรมที่แท้จริง
ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่า SGS-1 จัดการกับสิ่งที่อาจไม่ใช่ส่วนที่ยากที่สุดของการออกแบบวิศวกรรม ด้านที่ท้าทายอย่างแท้จริงเกี่ยวข้องกับการเข้าใจข้อจำกัดการผลิต เส้นทางแรง และคุณสมบัติเชิงกล ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงสำคัญ
การแปลงข้อจำกัดที่เขียนไว้ให้เป็นการออกแบบที่ผลิตได้แสดงถึงการใช้งานที่มีค่ามากกว่า ตัวอย่างเช่น การรวมข้อจำกัดการพิมพ์ 3 มิติเช่นการหลีกเลี่ยงวัสดุรองรับหรือการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการวางแนวการพิมพ์เฉพาะจะให้ค่าทางวิศวกรรมที่แท้จริงเกินกว่าการแปลงเรขาคณิตง่ายๆ
เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น ความสำเร็จน่าจะขึ้นอยู่กับการมุ่งเน้นไปที่ปัญหาวิศวกรรมที่ใช้งานได้จริงมากกว่าการสาธิตที่น่าประทับใจซึ่งไม่สามารถทนต่อการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริง
อ้างอิง: Introducing SGS-1