Kevin Kelly นักเขียนด้านเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียง เพิ่งเผยแพร่ความพยายามอันทะเยอทะยานในการจับภาพการรู้คิดของมนุษย์โดยใช้สิ่งที่เขาเรียกว่าตารางธาตุแห่งการรู้คิด อย่างไรก็ตาม โครงการนี้ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างรุนแรงจากชุมชนเทคโนโลยี เนื่องจาก Kelly พึ่งพา ChatGPT ในการสร้างกรอบหลักของการจำแนกประเภทการรู้คิดของเขา
บทความนี้นำเสนอความคล้ายคลึงที่น่าสนใจระหว่างการค้นพบไฟฟ้าในอดีตกับความเข้าใจปัจจุบันของเราเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ Kelly โต้แย้งว่าเช่นเดียวกับนักวิทยาศาสตร์ยุคแรกอย่าง Isaac Newton ที่มีทฤษฎีที่มั่นใจแต่ผิดพลาดเกี่ยวกับไฟฟ้า นักวิจัย AI ในปัจจุบันอาจเข้าใจผิดพื้นฐานเกี่ยวกับธรรมชาติของความฉลาดเอง
ชุมชนตั้งคำถามเกี่ยวกับวิธีการทางวิทยาศาสตร์
การตอบสนองของชุมชนเทคโนโลยีมีความสงสัยอย่างเห็นได้ชัด โดยผู้อ่านหลายคนแสดงความกังวลเกี่ยวกับความถูกต้องทางวิทยาศาสตรของการใช้ AI ในการจำแนกประเภทการรู้คิด ผู้แสดงความคิดเห็นหลายคนชี้ให้เห็นข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์พื้นฐานในงานนี้ โดยสังเกตว่าแม้ว่า Kelly จะอ้างว่าตารางของเขามีธาตุ 49 ตัว แต่ตารางจริงแสดงธาตุ 56 ตัวในรูปแบบตาราง 7x8
นี่คือเนื้อหาขยะจาก AI อาร์กิวเมนต์หลักของบทความดูเหมือนจะไม่มีคุณค่ามากนักเนื่องจากมันอิงอยู่บนความเชื่อมโยงที่คลุมเครือระหว่างสาขาวิทยาศาสตร์สองสาขาที่ไม่เกี่ยวข้องกัน
นักวิจารณ์โต้แย้งว่าแนวทางนี้แสดงถึงแนวโน้มที่น่ากังวลที่เนื้อหาที่สร้างโดย AI กำลังถูกนำเสนอเป็นงานวิทยาศาสตร์ที่จริงจังโดยไม่มีการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญหรือการตรวจสอบเชิงประจักษ์ที่เหมาะสม
ข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์ในงานของ Kelly :
- อ้างว่า: 49 องค์ประกอบทางปัญญา
- ขนาดตารางจริง: 56 องค์ประกอบ (ตาราง 7x8)
- ประเภทข้อผิดพลาด: ข้อผิดพลาดในการนับเบื้องต้น
ความกังวลเกี่ยวกับการอ้างทางวิทยาศาสตร์เทียม
สมาชิกชุมชนหลายคนแสดงความผิดหวังต่อสิ่งที่พวกเขามองว่าเป็นการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์เทียม การพึ่งพาอย่างหนักของบทความต่อการเปรียบเทียบระหว่างไฟฟ้าและการรู้คิด รวมกับการอ้างอย่างโอ้อวดว่า Newton เป็นคนที่ฉลาดที่สุดที่เคยมีชีวิต ทำให้เกิดสัญญาณเตือนเกี่ยวกับความเข้มงวดทางวิชาการของงานนี้
ผู้อ่านบางคนสังเกตว่าแตกต่างจากไฟฟ้าซึ่งถูกค้นพบผ่านการทดลองหลายศตวรรษ โมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นสิ่งสร้างของมนุษย์ที่เราเข้าใจได้ดีกว่าที่ Kelly แนะนำมาก ความแตกต่างพื้นฐานนี้ทำลายการเปรียบเทียบหลักของเขาเกี่ยวกับความไม่รู้ของเราต่อระบบ AI
หมวดหมู่การวิพากษ์วิจารณ์จากชุมชน:
- ข้อกังวลเกี่ยวกับระเบียบวิธีวิทยาศาสตร์
- ความน่าเชื่อถือของเนื้อหาที่สร้างโดย AI
- การใช้เหตุผลแบบหลอกวิทยาศาสตร์
- ปัญหาความถูกต้องทางคณิตศาสตร์
- คำถามเกี่ยวกับความถูกต้องของการเปรียบเทียบ
ผลกระทบที่กว้างขึ้นต่อวาทกรรมทางวิทยาศาสตร์
ความขัดแย้งนี้เน้นย้ำความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการอภิปรายทางวิทยาศาสตร์และปรัชญา ผู้แสดงความคิดเห็นหลายคนกังวลว่าระบบ AI ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเห็นด้วยกับทฤษฎีของผู้ใช้โดยไม่คำนึงถึงความถูกต้อง กำลังสร้างห้องสะท้อนเสียงที่ความคิดที่ไม่มีหลักฐานสนับสนุนได้รับความน่าเชื่อถือที่เป็นเท็จ
เหตุการณ์นี้สะท้อนความตึงเครียดที่กว้างขึ้นในชุมชนเทคโนโลยีเกี่ยวกับการรักษามาตรฐานทางวิทยาศาสตร์ในขณะที่สำรวจขอบเขตใหม่ในการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ แม้ว่าแนวคิดของการจับภาพองค์ประกอบการรู้คิดยังคงน่าสนใจทางปัญญา แต่การดำเนินการและวิธีการได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างมากจากผู้ที่ให้ความสำคัญกับแนวทางทางวิทยาศาสตร์ที่เข้มงวด
อ้างอิง: The Periodic Table of Cognition