แม้จะมีความกลัวอย่างแพร่หลายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่จะมาแทนที่แรงงานมนุษย์ แต่การศึกษาใหม่จาก Yale เผยให้เห็นว่า AI มีผลกระทบต่อการจ้างงานโดยรวมเพียงเล็กน้อยจนแทบวัดไม่ได้นับตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022 อย่างไรก็ตาม ชุมชนอุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังนำเสนอภาพที่ซับซ้อนกว่าของสิ่งที่เกิดขึ้นจริงเบื้องหลัง
นักวิจัยจาก Yale Budget Lab พบว่าไม่มีการหยุดชะงักที่สำคัญต่อตลาดแรงงานในวงกว้างในช่วง 33 เดือนหลังจาก ChatGPT เปิดให้บริการสาธารณะ การค้นพบนี้สอดคล้องกับการศึกษาที่คล้ายกันจาก United Nations International Labour Organization และการวิจัยเกี่ยวกับแรงงานชาว Denmark ซึ่งทั้งหมดชี้ให้เห็นว่า generative AI ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อตลาดงานในระดับใหญ่อย่างมีนัยสำคัญ
ผลการศึกษาที่สำคัญ:
- Yale Budget Lab วิเคราะห์ข้อมูลการจ้างงานเป็นระยะเวลา 33 เดือนนับตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022
- ไม่พบการหยุดชะงักที่วัดได้ต่อตลาดแรงงานของ สหรัฐอมริกา โดยรวม
- ภาคการวิจัยและพัฒนาสูญเสียงานมากกว่า 14,000 ตำแหน่งเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงเครดิตภาษี ไม่ใช่เพราะ AI
- การศึกษาของ Stanford พบว่าการจ้างงานลดลง 13% สำหรับบัณฑิตจบใหม่ในอาชีพที่มีความเสี่ยงต่อ AI
 |
|---|
| ความแตกต่างในส่วนผสมของอาชีพระหว่างผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีใหม่และผู้สำเร็จการศึกษารุ่นเก่าเมื่อเวลาผ่านไป |
AI เป็นข้ออ้างของบริษัท
แม้ว่าข้อมูลจะแสดงให้เห็นผลกระทบโดยรวมที่น้อยมาก แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีรายงานเรื่องราวที่แตกต่างออกไปในพื้นที่จริง หลายคนเชื่อว่าบริษัทต่างๆ กำลังใช้ AI เป็นข้ออ้างที่สะดวกสำหรับการเลิกจ้างที่จะเกิดขึ้นอยู่แล้วเนื่องจากแรงกดดันทางเศรษฐกิจ การปรับโครงสร้างองค์กร หรือความคิดริเริ่มในการลดต้นทุน
อุตสาหกรรมภาพยนตร์และสื่อดูเหมือนจะประสบกับผลกระทบโดยตรงมากกว่า โดยบริษัทผลิตรายงานว่าเรียกเก็บค่าบริการในอัตราที่ต่ำลงอย่างมากในขณะที่รับลูกค้าเพิ่มขึ้นผ่านขั้นตอนการทำงานที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ผู้เชี่ยวชาญด้านสร้างสรรค์บางคนพบว่าตนเองถูกแทนที่เมื่อบริษัทหันไปใช้บริการที่เสริมด้วย AI แม้ว่าสิ่งนี้อาจแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงเฉพาะภาคส่วนมากกว่าแนวโน้มทั่วทั้งเศรษฐกิจ
ผลกระทบเฉพาะอุตสาหกรรม:
- บริษัทผลิตภาพยนตร์/สื่อคิดค่าบริการเพียง 25% ของอัตราเดิม ในขณะที่ขยายฐานลูกค้า
- ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์รายงานผลผลิตเพิ่มขึ้น 20% ด้วยเครื่องมือ AI
- การทำงานอัตโนมัติของ call center มีมาก่อนกระแส AI ในปัจจุบัน
- ตำแหน่งงานด้านสร้างสรรค์และการเขียนแสดงผลกระทบการแทนที่โดยตรงมากกว่า
 |
|---|
| องค์ประกอบหมวดหมู่งานของการเปิดรับและการใช้งานเครื่องมือ AI ตามกลุ่มอุตสาหกรรม |
ความขัดแย้งของผลิตภาพ
ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์รายงานประสบการณ์ที่หลากหลายกับเครื่องมือ AI บริษัทบางแห่งอธิบายว่าสามารถเพิ่มผลิตภาพได้ประมาณ 20% ด้วยความช่วยเหลือจาก AI ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถลดชั่วโมงการทำงานในขณะที่รักษาระดับผลผลิตไว้ได้ อย่างไรก็ตาม การปรับปรุงผลิตภาพเหล่านี้ไม่ได้แปลเป็นการสูญเสียงานอย่างแพร่หลายเสมอไป แต่มักจะช่วยให้ทีมเล็กๆ สามารถจัดการกับปริมาณงานที่มากขึ้นได้
ความไม่สอดคล้องกันระหว่างความสามารถของ AI และการแทนที่งานจริงอาจเกิดจากช่องว่างระหว่างแอปพลิเคชัน AI ระดับต้นแบบและโซลูชันที่พร้อมใช้งานจริง ธุรกิจหลายแห่งยังคงมีความสงสัยเกี่ยวกับการใช้ AI สำหรับการดำเนินงานที่สำคัญ ซึ่งจำกัดผลกระทบต่อการจ้างงาน
 |
|---|
| สัดส่วนการใช้งาน AI ที่สะท้อนการทำงานอัตโนมัติและการเสริมศักยภาพงานในหมู่คนทำงาน |
พลวัตตลาดที่ซ่อนอยู่
นอกเหนือจากตัวเลขหลักแล้ว ปัจจัยพื้นฐานหลายประการกำลังกำหนดภูมิทัศน์การจ้างงาน การยกเลิกเครดิตภาษีการวิจัยและพัฒนาในปี 2022 ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการจ้างงานด้านเทคโนโลยี โดยการจ้างงานภาคส่วน R&D ลดลงมากกว่า 14,000 ตำแหน่ง การเปลี่ยนแปลงนโยบายนี้อาจปกปิดหรือขยายผลกระทบการจ้างงานที่เกี่ยวข้องกับ AI
AI จะไม่แทนที่คุณ แต่ผู้จัดการโง่ๆ ที่เชื่อว่า AI สามารถแทนที่คุณได้จะแทนที่คุณ
บริษัทต่างๆ ยังรายงานว่าใช้กระแส AI เพื่อให้เหตุผลในการเปลี่ยนทรัพยากรไปสู่บทบาทการพัฒนา AI ในขณะที่ลดการจ้างงานในพื้นที่อื่นๆ สิ่งนี้สร้างการกระจายประเภทงานใหม่มากกว่าการขจัดงานโดยรวม ซึ่งอาจไม่ปรากฏชัดเจนในสถิติการจ้างงานในวงกว้าง
มองไปข้างหน้า
ข้อมูลปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าความกลัวเกี่ยวกับการแทนที่งานด้วย AI อย่างทันทีและแพร่หลายอาจเกินจริง อย่างไรก็ตาม ผลกระทบของเทคโนโลジีดูเหมือนจะไม่สม่ำเสมอมากในแต่ละอุตสาหกรรมและประเภทงาน สาขาสร้างสรรค์ บริการลูกค้า และบทบาททางเทคนิคบางอย่างกำลังเห็นผลกระทบโดยตรงมากกว่า ในขณะที่เศรษฐกิจในวงกว้างยังคงดูดซับเครื่องมือ AI โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงการจ้างงานอย่างมาก
ความท้าทายที่แท้จริงอาจไม่ใช่ AI ที่แทนที่แรงงานโดยตรง แต่เป็นวิธีที่บริษัทใช้เรื่องเล่าของ AI เพื่อให้เหตุผลกับการตัดสินใจทางธุรกิจที่จะเกิดขึ้นอยู่แล้วโดยไม่คำนึงถึงความสามารถทางเทคโนโลยี
อ้างอิง: AI has had zero effect on jobs so far, says Yale study