Kaitai Struct ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเมื่อนักพัฒนาแสวงหาโซลูชันที่ดีกว่าสำหรับการแยกวิเคราะห์รูปแบบไบนารี

ทีมชุมชน BigGo
Kaitai Struct ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเมื่อนักพัฒนาแสวงหาโซลูชันที่ดีกว่าสำหรับการแยกวิเคราะห์รูปแบบไบนารี

รูปแบบไฟล์ไบนารีมีอยู่ทุกหนทุกแห่งในระบบคอมพิวเตอร์ ตั้งแต่รูปภาพและวิดีโอไปจนถึงไฟล์ปฏิบัติการและแพ็กเก็ตเครือข่าย แต่การแยกวิเคราะห์รูปแบบเหล่านี้ในอดีตต้องการการเขียนโค้ดแบบกำหนดเองสำหรับแต่ละรูปแบบ Kaitai Struct เสนอแนวทางที่แตกต่าง - ภาษาเชิงประกาศที่ให้นักพัฒนาอธิบายรูปแบบไบนารีครั้งเดียวและสร้างตัวแยกวิเคราะห์สำหรับหลายภาษาโปรแกรมมิ่ง

โครงการนี้ได้สร้างแกลเลอรีรูปแบบที่น่าประทับใจด้วยข้อมูลจำเพาะกว่า 200 รูปแบบ ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่รูปแบบภาพทั่วไปอย่าง PNG และ JPEG ไปจนถึงรูปแบบเฉพาะทางอย่างไฟล์ข้อมูลเกมและอิมเมจเฟิร์มแวร์ คอลเลกชันที่ครอบคลุมนี้แสดงให้เห็นถึงความหลากหลายของแนวทางเชิงประกาศในการแยกวิเคราะห์ไบนารี

หมวดหมู่รูปแบบของ Kaitai Struct (รวมกว่า 200 รูปแบบ)

หมวดหมู่ ตัวอย่างรูปแบบ จำนวน
ไฟล์รูปภาพ BMP, JPEG, PNG, GIF, TIFF 19 รูปแบบ
ไฟล์บีบอัด ZIP, RAR, GZIP, Chrome PAK 17 รูปแบบ
มัลติมีเดีย AVI, WAV, OGG, QuickTime MOV 20 รูปแบบ
ไฟล์ปฏิบัติการ ELF, PE, Mach-O, Java Class 10 รูปแบบ
เครือข่าย DNS, TCP, UDP, Ethernet 25 รูปแบบ
ข้อมูลเกม Doom WAD, Quake PAK, Minecraft NBT 15 รูปแบบ
ระบบไฟล์ EXT2, VFAT, ISO9660, BTRFS 18 รูปแบบ

เรื่องราวความสำเร็จในโลกจริงขับเคลื่อนการยอมรับ

นักพัฒนากำลังค้นพบคุณค่าที่เป็นประโยชน์ของ Kaitai Struct สำหรับโครงการวิศวกรรมย้อนกลับ ผู้ใช้คนหนึ่งประสบความสำเร็จในการถอดรหัสข้อความไบนารีที่เป็นกรรมสิทธิ์จากอุปกรณ์ติดตาม GPS โดยชื่นชมเครื่องมือแก้ไขออนไลน์ที่ ide.kaitai.io สำหรับความสามารถในการพัฒนาและทดสอบ อินเทอร์เฟซแบบภาพช่วยให้นักพัฒนาสามารถโหลดไฟล์ไบนารีและดูได้อย่างแม่นยำว่าการกำหนดรูปแบบของพวกเขาแยกวิเคราะห์ข้อมูลในเวลาจริงอย่างไร

นักพัฒนาอีกคนใช้ Kaitai ในการวิศวกรรมย้อนกลับรูปแบบเซสชันจากกล้องแอคชัน แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือนี้เก่งในการจัดการกับรูปแบบกรรมสิทธิ์ที่ไม่มีเอกสาร เรื่องราวความสำเร็จเหล่านี้เน้นย้ำจุดแข็งของ Kaitai ในการทำให้การวิเคราะห์รูปแบบไบนารีเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนาที่อาจประสบปัญหากับ hex editor และการแยกวิเคราะห์ด้วยตนเอง

การแข่งขันเกิดขึ้นในการแยกวิเคราะห์ไบนารีเชิงประกาศ

ภูมิทัศน์การแยกวิเคราะห์ไบนารีรวมถึงแนวทางการแข่งขันหลายแบบ Hex editor อย่าง 010 Editor เสนอเทมเพลตไบนารีสไตล์ C ในขณะที่ ImHex ให้ภาษาแพทเทิร์นของตัวเอง เครื่องมืออื่นๆ หลากหลายตัวกำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ ตั้งแต่การแยกข้อมูลเกมไปจนถึงการวิเคราะห์โปรโตคอลเครือข่าย

อย่างไรก็ตาม Kaitai Struct โดดเด่นด้วยแนวทางที่ไม่ขึ้นกับภาษาและระบบนิเวศเครื่องมือที่ครอบคลุม ไม่เหมือนกับโซลูชันเฉพาะ editor Kaitai สร้างไลบรารีโค้ดจริงที่สามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันการผลิตในหลายภาษาโปรแกรมมิ่ง

เครื่องมือแยกวิเคราะห์ Binary ทางเลือก

  • 010 Editor: เทมเพลต binary แบบ C-style พร้อมกับ hex editor เชิงพาณิชย์
  • ImHex: hex editor โอเพนซอร์สที่มาพร้อมกับภาษา pattern
  • Construct (Python): ไลบรารีแยกวิเคราะห์ binary แบบ declarative
  • Wireshark Dissectors: การวิเคราะห์โปรโตคอลเครือข่าย
  • DFDL: ภาษาอธิบายรูปแบบข้อมูลที่ใช้ XML เป็นฐาน
  • Google Wuffs: การแยกวิเคราะห์ที่ปลอดภัยสำหรับหน่วยความจำสำหรับข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ
  • Hexinator/Synalyze It!: เครื่องมือแยกวิเคราะห์แบบสากลที่มาพร้อมกับไฟล์ไวยากรณ์

ข้อจำกัดทางเทคนิคยังคงเป็นความท้าทาย

แม้จะมีจุดแข็ง Kaitai Struct ยังเผชิญกับอุปสรรคทางเทคนิคบางประการ คุณภาพการสร้างโค้ดแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างภาษาเป้าหมาย โดยบางภาษาได้รับการสนับสนุนที่ดีกว่าภาษาอื่นๆ มาก ความสามารถในการ serialize - การเขียนข้อมูลกลับเป็นรูปแบบไบนารี - ยังคงอยู่ในระยะทดลองเป็นส่วนใหญ่ ซึ่งจำกัดประโยชน์ของเครื่องมือสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการแก้ไขไฟล์

ฉันได้พยายามสร้าง Kaitai to Wireshark Dissector compiler ในการใช้งาน Kaitai บุคคลที่สามของฉัน อย่างไรก็ตาม Wireshark emitter ยังคงไม่มีประโยชน์โดยพื้นฐานสำหรับตอนนี้

ความซับซ้อนของรูปแบบไบนารีในโลกจริงยังผลักดันให้เกินขอบเขตของโมเดลเชิงประกาศของ Kaitai รูปแบบที่มี checksum การบีบอัดแบบไดนามิก หรือตรรกะเงื่อนไขที่ซับซ้อนอาจยากต่อการแสดงออกอย่างชัดเจนในภาษาข้อมูลจำเพาะปัจจุบัน

ระบบนิเวศที่เติบโตชี้ไปสู่การยอมรับที่กว้างขึ้น

โมเดลการมีส่วนร่วมของชุมชนที่กระตือรือร้นแสดงให้เห็นการเติบโตที่แข็งแรงของโครงการ นักพัฒนาสามารถส่งข้อมูลจำเพาะรูปแบบใหม่ผ่าน GitHub ได้อย่างง่ายดาย สร้างที่เก็บความรู้รูปแบบไบนารีร่วมกัน แนวทางการทำงานร่วมกันนี้ช่วยจัดการกับความหลากหลายอันมหาศาลของรูปแบบไบนารีในอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชันต่างๆ

การเปรียบเทียบกับเครื่องมือวิเคราะห์โปรโตคอลเครือข่ายอย่าง Wireshark dissector เผยให้เห็นศักยภาพสำหรับการผสมผสานข้ามสาขาที่เกี่ยวข้อง นักพัฒนาบางคนกำลังทำงานบนสะพานเชื่อมระหว่างระบบนิเวศเหล่านี้อยู่แล้ว แม้ว่าความท้าทายทางเทคนิคยังคงอยู่ในการทำให้การรวมดังกล่าวเป็นไปได้ในทางปฏิบัติ

เมื่อรูปแบบไบนารียังคงขยายตัวในอุปกรณ์ IoT ระบบฝังตัว และแอปพลิเคชันเฉพาะทาง เครื่องมืออย่าง Kaitai Struct อาจกลายเป็นสิ่งที่มีคุณค่ามากขึ้นสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการทำงานกับรูปแบบข้อมูลที่หลากหลายโดยไม่ต้องเขียนตัวแยกวิเคราะห์แบบกำหนดเองตั้งแต่เริ่มต้น

อ้างอิง: Format Gallery