อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังเผชิญกับผลที่ตามมาที่ไม่คาดคิดจากการใช้ AI : ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์กำลังสูญเสียทักษะพื้นฐานที่เคยถือว่าเป็นเรื่องธรรมดา สิ่งที่เริ่มต้นเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานกลับกลายเป็นคำถามร้ายแรงเกี่ยวกับผลกระทบระยะยาวต่อความสามารถของมนุษย์ในสถานที่ทำงาน
วิศวกรอาวุโสประสบปัญหากับงานพื้นฐาน
ผู้จัดการฝ่ายสรรหาบุคลากรรายงานแนวโน้มที่น่าเป็นห่วงในระหว่างการสัมภาษณ์ทางเทคนิค ผู้สมัครระดับอาวุโสจำนวนมากที่พึ่งพาเครื่องมือ AI อย่างหนักไม่สามารถทำงานโปรแกรมมิ่งพื้นฐานได้โดยไม่ต้องมีความช่วยเหลือ ผู้จัดการฝ่ายสรรหาคนหนึ่งระบุว่า 80% ของผู้สมัครระดับอาวุโสที่พวกเขาสัมภาษณ์ไม่สามารถทำงานกับโครงสร้างข้อมูลพื้นฐานได้โดยไม่มีความช่วยเหลือจาก AI นี่ไม่ใช่แค่เรื่องอัลกอริทึมที่ซับซ้อน แต่เป็นทักษะพื้นฐานที่เคยเป็นธรรมชาติสำหรับนักพัฒนาที่มีประสบการณ์
ปัญหานี้ขยายไปไกลกว่าความสามารถในการเขียนโค้ด ผู้สมัครกลุ่มเดียวกันนี้ยังประสบปัญหากับการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์และการออกแบบระบบ เนื่องจากพึ่งพา AI ทั้งในการคิดหาไอเดียและการนำไปใช้ สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับสิ่งที่ถือว่าเป็นความเชี่ยวชาญระดับอาวุโสเมื่อทักษะพื้นฐานเสื่อมถอยไป
สстатิสติกการลดลงของทักษะจากผู้จัดการฝ่ายสรรหาบุคลากร:
- 80% ของผู้สมัครงานด้านวิศวกรรมระดับอาวุโสไม่สามารถทำงานพื้นฐานเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลได้โดยไม่ต้องพึ่งพาความช่วยเหลือจาก AI
- ทั้งความสามารถในการเขียนโค้ดและทักษะการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ได้รับผลกระทบ
- กระบวนการสัมภาษณ์แบบดั้งเดิมอาจต้องมีการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานเพื่อประเมินผู้สมัครในยุค AI
ความขัดแย้งของการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI
ผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากพบว่าตัวเองติดอยู่ในสถานการณ์ที่ยาก พวกเขาได้รับประสบการณ์การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างแท้จริงจากเครื่องมือ AI และเรียนรู้แนวคิดใหม่ๆ ได้เร็วกว่าที่เคย อย่างไรก็ตาม พวกเขากำลังสูญเสียความสามารถในการทำงานอย่างอิสระเมื่อไม่มีเครื่องมือเหล่านั้น นักพัฒนาบางคนยอมรับว่าพวกเขาจะประสบปัญหาในการสัมภาษณ์เขียนโค้ดโดยไม่มีความช่วยเหลือจาก AI แม้ว่าพวกเขาจะสามารถฟื้นฟูทักษะเหล่านั้นได้ด้วยการฝึกฝนเพียงไม่กี่วัน
สิ่งนี้สร้างความท้าทายในการจ้างงานที่ซับซ้อน บริษัทจะแยกแยะผู้สมัครที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพกับผู้ที่พึ่งพา AI อย่างสิ้นเชิงได้อย่างไร กระบวนการสัมภาษณ์แบบดั้งเดิมอาจต้องการการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานเพื่อรับมือกับความเป็นจริงใหม่นี้
นอกเหนือจากการเขียนโปรแกรม: รูปแบบการพึ่งพาที่กว้างขึ้น
ปรากฏการณ์การสูญเสียทักษะไม่ได้จำกัดอยู่แค่การพัฒนาซอฟต์แวร์ รูปแบบที่คล้ายกันกำลังเกิดขึ้นในหลายๆ ด้านที่การช่วยเหลือจาก AI กำลังกลายเป็นเรื่องธรรมดา ตั้งแต่ทักษะการนำทางที่เสื่อมถอยเนื่องจากการพึ่งพา GPS ไปจนถึงความสามารถในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ลดลงเนื่องจากเครื่องคิดเลขในสมาร์ทโฟน มนุษย์ได้ปรับตัวกับเครื่องมือใหม่ๆ อย่างสม่ำเสมอโดยปล่อยให้ความสามารถบางอย่างจางหายไป
อย่างไรก็ตาม AI แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่ครอบคลุมมากขึ้น ต่างจากเทคโนโลยีก่อนหน้าที่ทำงานเฉพาะอย่างอัตโนมัติ AI สามารถจัดการกระบวนการคิดทั้งหมดได้ สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสามารถของมนุษย์ที่ควรค่าแก่การรักษาไว้และสิ่งใดที่สามารถมอบหมายให้เครื่องจักรได้อย่างปลอดภัย
รูปแบบทางประวัติศาสตร์ของการพึ่งพาเทคโนโลยี:
- การนำทาง GPS : ลดทักษะการวางแผนเส้นทางและความตระหนักรู้เชิงพื้นที่
- เครื่องคิดเลขบนสมาร์ทโฟน: ความสามารถในการคิดคำนวณในใจลดลง
- โซเชียลมีเดีย: ช่วงความสนใจสั้นลงและการอ่านเชิงลึกลดลง
- เครื่องมือ AI : ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อการคิดพื้นฐานและความสามารถในการแก้ปัญหา
การอภิปรายเรื่องการเรียนรู้เทียบกับการพึ่งพา
ชุมชนแบ่งออกเป็นสองฝ่ายว่าการพึ่งพา AI เป็นปัญหาที่แท้จริงหรือเป็นเพียงวิวัฒนาการตามธรรมชาติของปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องมือ บางคนโต้แย้งว่า AI ทำหน้าที่เป็นตัวเร่งการเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยม ช่วยให้ผู้คนสำรวจสาขาใหม่ๆ ที่พวกเขาอาจไม่เคยพยายามทำ คนอื่นๆ กังวลว่าการพึ่งพา AI สำหรับงานพื้นฐานจะขัดขวางการพัฒนาความเข้าใจเชิงลึกและทักษะการแก้ปัญหา
หากคุณไม่ได้สูญเสียความสามารถในการคิดจากการเลื่อนดูโซเชียลมีเดีย คุณก็จะไม่สูญเสียมันให้กับ AI อย่างไรก็ตาม ผมคิดว่าผู้คนจำนวนมากสูญเสียความสามารถในการคิดจากการเลื่อนดูโซเชียลมีเดีย และนั่นเป็นปัญหา
ความแตกต่างสำคัญดูเหมือนจะอยู่ที่ความตั้งใจ ผู้ที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือวิจัยหรือจุดเริ่มต้นในขณะที่รักษาความอยากรู้เกี่ยวกับหลักการพื้นฐานดูเหมือนจะได้รับประโยชน์ ผู้ที่เพียงคัดลอกและวางผลลัพธ์จาก AI โดยไม่เข้าใจมีแนวโน้มที่จะประสบกับการเสื่อมสภาพของทักษะมากกว่า
ผลกระทบต่อการศึกษาและการพัฒนาอาชีพ
ผลกระทบเด่นชัดเป็นพิเศษในหมู่นักเรียนและผู้จบใหม่ที่กำลังพัฒนาทักษะพื้นฐานในยุค AI สถาบันการศึกษากำลังดิ้นรนเพื่อปรับวิธีการประเมินผลเมื่องานบ้านแบบดั้งเดิมสามารถทำได้อย่างง่ายดายด้วยเครื่องมือ AI สิ่งนี้อาจต้องการการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานไปสู่วิธีการประเมินแบบลงมือทำและมีผู้คุมสอบมากขึ้น
สำหรับผู้เชี่ยวชาญ ความท้าทายคือการรักษาสมดุลระหว่างการใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI และการรักษาทักษะสำคัญของมนุษย์ วิธีการที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับการใช้ AI จัดการงานประจำในขณะที่ฝึกฝนความสามารถหลักอย่างตั้งใจเพื่อป้องกันการเสื่อมถอย
อุตสาหกรรมเทคโนโลยียืนอยู่ที่ทางแยก ในขณะที่เครื่องมือ AI เสนอการเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อน ชุมชนต้องต่อสู้เพื่อให้แน่ใจว่าความเชี่ยวชาญของมนุษย์จะไม่กลายเป็นเหยื่อที่ไม่ได้ตั้งใจของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ไม่กี่ปีข้างหน้าน่าจะเป็นตัวกำหนดว่าสังคมสามารถนำทางการเปลี่ยนแปลงนี้ได้สำเร็จในขณะที่รักษาทักษะการคิดอย่างมีวิจารณญาณที่ยังคงเป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์
อ้างอิง: You have 18 months