การประกาศล่าสุดของ Amazon ที่จะตัดตำแหน่งงานในส่วน cooperate จำนวน 14,000 ตำแหน่ง ได้จุดประกายการอภิปรายที่ไปไกลกว่าตัวเลข โดยในขณะที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอ้างว่านี่คือการปรับโครงสร้างที่จำเป็นเพื่อประสิทธิภาพของ AI แต่ชุมชนเทคโนโลยีกำลังตรวจสอบทั้งภาษาที่ใช้บรรยายการตัดงบประมาณนี้และความเป็นจริงทางธุรกิจที่อยู่เบื้องหลัง
ภาษาของการเลิกจ้าง: Passive Voice และความรับผิดชอบขององค์กร
คำว่า การสูญเสียงาน ที่ใช้ในรายงานข่าวตอนแรกถูกวิพากษ์วิจารณ์ทันทีจากผู้สังเกตการณ์ที่ให้เหตุผลว่าภาษานี้บดบังความรับผิดชอบขององค์กรโดยเจตนา ผู้แสดงความคิดเห็นชี้ให้เห็นว่าการเลือกใช้ภาษานี้เป็นไปตามรูปแบบที่เห็นในทั้งการสื่อสารขององค์กรและรายงานข่าว โดยที่โครงสร้างประโยคแบบถูกกระทำ (passive voice) ทำให้บริษัทดูห่างไกลจากผลของการตัดสินใจของตัวเอง
เหล่านี้ไม่ใช่ 'การสูญเสียงาน' แต่คือ 'การไล่ออก' มันไม่ใช่เหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ที่เกิดจากปัจจัยภายนอกและบังเอิญเกิดขึ้นกับพวกเขา แต่เป็นการตัดสินใจภายในโดยมีสติที่จะให้คนออกไป
ความรู้สึกนี้สะท้อนออกมาเป็นวงกว้าง โดยหลายคนชี้ให้เห็นว่า การสูญเสียงาน บ่งบอกถึงสิ่งที่เกิดขึ้นกับ Amazon แทนที่จะเป็นการเลือกเชิงกลยุทธ์โดยผู้นำ การอภิปรายเผยให้เห็นว่าภาษาขององค์กรมักใช้สิ่งที่บางคนเรียกว่า exculpative voice เพื่อลดความรับผิดชอบที่รับรู้ได้สำหรับการลดกำลังคน
การถกเถียงขยายไปถึงคำศัพท์เช่น การปล่อยให้ไป เทียบกับ การไล่ออก โดยผู้ร่วมอภิปรายชี้ให้เห็นว่า การไล่ออก มักหมายถึงการสิ้นสุดสัญญาเนื่องจากมีสาเหตุ ในขณะที่การลดจำนวนครั้งนี้ควรถูกอธิบายว่าเป็นการ เลิกจ้าง ผู้แสดงความคิดเห็นหลายคนจากสหราชอาณาจักรชี้ให้เห็นว่าภาษาอังกฤษแบบบริติชใช้คำว่า redundancy สำหรับการเลิกจ้างที่ไม่มีใครผิดเช่นนี้ ซึ่งเน้นย้ำว่าความแตกต่างทางวัฒนธรรมและภูมิภาคมีอิทธิพลต่อความเข้าใจของเราต่อการสิ้นสุดสัญญาจ้างงานอย่างไร
การเปรียบเทียบศัพท์เฉพาะ
- Job losses: คำกว้างๆ ที่บ่งบอกว่าตำแหน่งงานหายไปไม่ว่าด้วยเหตุผลใดก็ตาม
- Firing: โดยทั่วไปหมายถึงการเลิกจ้างเนื่องจากสาเหตุ/ปัญหาด้านผลงาน
- Layoffs: การเลิกจ้างที่บริษัทเป็นผู้ริเริ่มโดยไม่เกี่ยวข้องกับผลการปฏิบัติงานของพนักงาน
- Redundancy (UK): คำศัพท์ทางกฎหมายเฉพาะสำหรับการตัดตำแหน่งงาน
- Let go: สำนวนอ้อมค้อมของบริษัทที่มักถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าเป็นภาษาเชิงรับ
AI เป็นข้ออ้าง: กลยุทธ์หรือเปลือกนอก?
เหตุผลที่ Amazon ระบุว่าการตัดงบประมาณนี้จะทำให้บริษัท มีโครงสร้างที่ lean มากขึ้น เพื่อคว้าโอกาสจาก AI นั้นถูกตั้งคำถามจากชุมชนเทคโนโลยี หลายคนถามว่าทำไมประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นผ่าน AI จึงจำเป็นต้องนำไปสู่การลดกำลังคน แทนที่จะทำให้คนเดิมเหล่านี้ทำงานได้มากขึ้น
ผู้แสดงความคิดเห็นชี้ให้เห็นถึงผลประกอบการล่าสุดที่แข็งแกร่งของ Amazon ซึ่งรวมถึงยอดขายที่เพิ่มขึ้น 13% เมื่อเทียบปีต่อปีเป็น 167.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในไตรมาสที่ 2 ว่าเป็นการบ่อนทำลายความเร่งด่วนของการตัดงบประมาณครั้งใหญ่เช่นนี้ ช่วงเวลา ซึ่งเป็นเพียงไม่กี่วันก่อนประกาศผลประกอบการไตรมาสที่ 3 ทำให้บางคนคิดว่านี่อาจเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเอาใจ Wall Street มากกว่าการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่แท้จริง
การอภิปรายเผยให้เห็นถึงความกังวลในวงกว้างเกี่ยวกับว่า AI กำลังกลายเป็นข้ออ้างที่สะดวกสำหรับการปรับแก้การจ้างงานที่มากเกินไปในช่วงยุคโควิด-19 ดังที่ผู้แสดงความคิดเห็นหนึ่งระบุว่า AI ถูกใช้เพื่อให้เหตุผลกับการเลิกจ้างที่ดูเหมือนเป็นการแก้ไขการจ้างงานเกินตัวอย่างง่ายๆ มุมมองนี้ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอาจกำลังให้ที่กำบังกับการปรับโครงสร้างองค์กรตามแบบแผน
บริบทผลการดำเนินงานทางการเงิน
- ผลประกอบการไตรมาสที่ 2 ปี 2024: ยอดขายเพิ่มขึ้น 13% เมื่อเทียบรายปีเป็น 167.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- ผลการดำเนินงาน: เกินความคาดหวังของ Wall Street ในหลายด้าน
- ช่วงเวลา: การประกาศปลดพนักงานเกิดขึ้นเพียงไม่กี่วันก่อนรายงานผลประกอบการไตรมาสที่ 3 ปี 2024 (กำหนดเผยแพร่วันที่ 30 ตุลาคม 2024)
ผลกระทบต่อมนุษย์และองค์กร
เหนือจากการถกเถียงเรื่องภาษาและกลยุทธ์ ชุมชนได้แสดงความกังวลอย่างจริงจังเกี่ยวกับผลที่ตามมาทางมนุษย์และองค์กรจากการเลิกจ้างขนาดใหญ่ซ้ำแล้วซ้ำเล่า ผู้แสดงความคิดเห็นหลายคนที่มีประสบการณ์ในบริษัทที่กำลังปรับโครงสร้างอย่างสม่ำเสมอได้อธิบายปรากฏการณ์ของ evaporative cooling ซึ่งพนักงานที่มีความสามารถและเคลื่อนย้ายได้ง่ายที่สุดจะจากไปก่อน ในขณะที่ผู้ที่เหลืออยู่จะมุ่งความสนใจไปที่การรักษางานมากขึ้นแทนที่จะเป็นนวัตกรรม
สภาพแวดล้อมเช่นนี้ ตามคำบอกเล่าของผู้ที่เคยมีประสบการณ์ มีแนวโน้มที่จะให้รางวัลกับความฉลาดทางการเมืองมากกว่าผลงานที่แท้จริง และสร้างวัฒนธรรมของการป้องกันตัวแทนความคิดสร้างสรรค์ ความไม่แน่นอนอย่างต่อเนื่องทำให้การวางแผนระยะยาวและนวัตกรรมที่เสี่ยงทำได้ยากขึ้น ซึ่งอาจบ่อนทำลายการเติบโตที่การตัดงบประมาณเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อสนับสนุน
บางคนเปรียบเทียบสถานการณ์ปัจจุบันของ Amazon กับช่วงเวลาของ Microsoft ภายใต้ Steve Ballmer และแนะนำว่าบริษัทอาจต้องการผู้นำคนใหม่เพื่อค้นพบขอบเขตแห่งนวัตกรรมอีกครั้ง บางคนปกป้องแนวทางของ CEO Andy Jassy ว่าเป็นการแก้ไขที่จำเป็นหลังจากปีแห่งความอ้วนฉุ ถึงแม้ผู้สนับสนุนจะยอมรับค่าใช้จ่ายทางวัฒนธรรมที่สำคัญ
ภาพที่ใหญ่ขึ้น: แนวโน้มอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
การเคลื่อนไหวของ Amazon ดูเหมือนจะเป็นส่วนหนึ่งของรูปแบบอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นมากกว่าจะเป็นเหตุการณ์เดี่ยว หลังจากหลายปีของการจ้างงานที่ก้าวร้าวในช่วงยุคอัตราดอกเบี้ยเป็นศูนย์ (ZIRP) บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งกำลังแก้ไขเส้นทางในตอนนี้ ความแตกต่างในครั้งนี้คือ AI ให้เหตุผลใหม่ที่ทันสมัยทางเทคโนโลยีสำหรับการตัดงบประมาณที่มิฉะนั้นอาจถูกมองว่าเป็นการรัดเข็มขัดอย่างง่ายๆ
การอภิปรายของชุมชนยังกล่าวถึงว่ากระแสเหล่านี้ส่งผลต่อบทบาทต่างๆ ภายในองค์กรอย่างไร ในขณะที่ความสนใจส่วนใหญ่มุ่งไปที่ศักยภาพของ AI ในการทำงานทางเทคนิคแบบอัตโนมัติ ผู้แสดงความคิดเห็นหลายคนแนะนำว่าผู้จัดการระดับกลางอาจมีความเสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติไม่แพ้กัน ผ่านเครื่องมือการติดตามประสิทธิภาพและการประสานงานที่ขับเคลื่อนโดย AI
การสนทนาเผยให้เห็นความกังวลเกี่ยวกับว่าเรากำลังเป็นพยานต่อการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่บริษัทเทคโนโลยีวางแผนกำลังคนหรือไม่ ยุคแห่งการเติบโตและการจ้างงานที่ดูเหมือนไม่มีที่สิ้นสุดอาจกำลังให้ทางแก่ความสนใจใหม่ในความ lean และประสิทธิภาพ ซึ่งมีผลที่ตามมาที่ไม่แน่นอนสำหรับทั้งคนงานและนวัตกรรม
บริบทแรงงานของ Amazon (ตัวเลขปี 2024)
- พนักงานทั้งหมด: 1.5 ล้านคนทั่วโลก
- พนักงานระดับองค์กร: ~350,000 คน (บทบาทผู้บริหาร ผู้จัดการ และฝ่ายขาย)
- การลดจำนวนในปัจจุบัน: 14,000 ตำแหน่ง (ประมาณ 4% ของแรงงานระดับองค์กร)
- การเลิกจ้างครั้งใหญ่ก่อนหน้า: 27,000 คนในปี 2022
สรุป
การตอบสนองต่อการเลิกจ้างของ Amazon เผยให้เห็นชุมชนเทคโนโลยีที่สงสัยในเรื่องเล่าขององค์กรเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนโดย AI เหนือไปจากผลกระทบโดยตรงต่อพนักงาน 14,000 คนและครอบครัวของพวกเขา เหตุการณ์นี้ได้จุดประกายการสนทนาที่สำคัญเกี่ยวกับความรับผิดชอบขององค์กร ความโปร่งใสทางภาษา และเหตุผลที่แท้จริงเทียบกับเหตุผลที่ถูกประกาศเบื้องหลังการลดกำลังคน ในขณะที่ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่อไป การอภิปรายเหล่านี้เกี่ยวกับวิธีที่บริษัทสื่อสารการตัดสินใจของพวกเขาและใครเป็นผู้แบกรับค่าใช้จ่ายของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีมีแนวโน้มที่จะเร่งด่วนมากขึ้นเท่านั้น
อ้างอิง: Amazon confirms 14,000 job losses in corporate division