Flock Safety ขยายการเฝ้าระวังจากการตรวจจับเสียงปืนไปสู่การตรวจสอบเสียงมนุษย์และสัญญาณ "ขอความช่วยเหลือ"

Flock Safety บริษัทที่อยู่เบื้องหลังเครือข่ายเครื่องอ่านป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติที่เติบโตขึ้นทั่วสหรัฐอมेริกา ขณะนี้กำลังขยายความสามารถในการเฝ้าระวังเพื่อรวมถึงการตรวจสอบเสียงมนุษย์เพื่อหาสัญญาณของความทุกข์ยาก การพัฒนานี้ได้จุดประกายการถกเถียงอย่างรุนแรงเกี่ยวกับสิทธิความเป็นส่วนตัวและประสิทธิผลของเทคโนโลยีดังกล่าวในการป้องกันอาชญากรรมจริงๆ

ระบบตรวจจับเสียง Raven ของบริษัท ซึ่งเดิมทีตลาดเป็นเทคโนโลยีตรวจจับเสียงปืน ขณะนี้จะฟังเสียงกรีดร้องและสัญญาณความทุกข์ยากอื่นๆ เอกสารการตลาดแสดงให้เห็นตำรวจที่ได้รับการแจ้งเตือนสำหรับเสียงกรีดร้อง แม้ว่าบริษัทจะไม่ได้ให้รายละเอียดที่ชัดเจนเกี่ยวกับการทำงานของเทคโนโลยีการรู้จำเสียงนี้จริงๆ หรือคำสำคัญเฉพาะใดที่อาจเรียกการแจ้งเตือน

เทคโนโลยีของ Flock Safety ได้ขยายไปสู่การตรวจสอบเสียงเพื่อหาสัญญาณขอความช่วยเหลือ ทำให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว

ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความท้าทายทางกฎหมาย

การขยายไปสู่การตรวจสอบเสียงทำให้เกิดคำถามร้ายแรงเกี่ยวกับกฎหมายการดักฟังและการคุ้มครองตามรัฐธรรมนูญ หลายรัฐมีกฎหมายการดักฟังที่เข้มงวดซึ่งจำกัดการบันทึกการสนทนาส่วนตัวในพื้นที่สาธารณะ เทคโนโลยีนี้โดยพื้นฐานแล้วจะวางไมโครโฟนพลังสูงเหนือถนนในเมือง สร้างเครือข่ายอุปกรณ์ฟังที่อาจจับได้มากกว่าเพียงแค่สถานการณ์ฉุกเฉิน

การอภิปรายในชุมชนเผยให้เห็นความกังวลลึกซึ้งเกี่ยวกับศักยภาพในการใช้ในทางที่ผิด นักวิจารณ์ชี้ให้เห็นว่าเมื่อโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบเสียงอยู่ในที่แล้ว มันจะกลายเป็นเรื่องง่ายมากในการขยายสิ่งที่ระบบฟัง สิ่งที่เริ่มต้นเป็นการตรวจจับเสียงกรีดร้องเพื่อขอความช่วยเหลืออาจในที่สุดรวมถึงการตรวจสอบคำสำคัญหรือวลีเฉพาะที่เจ้าหน้าที่ถือว่าน่าสงสัย

ไทม์ไลน์ปัญหาทางกฎหมายของ Flock Safety :

• Illinois (2023): ถูกกล่าวหาว่าละเมิดกฎหมายของรัฐโดยการแชร์ข้อมูลป้ายทะเบียนรถกับ ICE
• North Carolina (2023): ผู้พิพากษาสั่งหยุดการติดตั้งกล้องทั่วรัฐเนื่องจากดำเนินงานโดยไม่มีใบอนุญาต
• Evanston, Illinois (2024): ติดตั้งกล้องใหม่โดยไม่ได้รับอนุญาตหลังจากสัญญาถูกยกเลิก บังคับให้เมืองต้องออกคำสั่งหยุดยั้ง

ประสิทธิผลที่น่าสงสัยและปัญหาความน่าเชื่อถือ

การทดสอบเทคโนโลยีของ Flock ในโลกแห่งความเป็นจริงแสดงผลลัพธ์ที่หลากหลายในแง่ดีที่สุด การวิเคราะห์ของเทศบาลหนึ่งพบว่าประมาณครึ่งหนึ่งของการแจ้งเตือนของระบบกลับกลายเป็นผลบวกเท็จ มักจะตั้งค่าสถานะคนขับรถผู้บริสุทธิ์เนื่องจากฐานข้อมูลที่ล้าสมัย ส่วนประกอบการตรวจจับเสียงปืนมักจะเข้าใจผิดระหว่างเสียงรถแบ็กไฟหรือดอกไม้ไฟกับเสียงปืนจริง ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการตรวจจับเสียงอาจตีความเสียงปกติผิดในทำนองเดียวกัน

ตามคณะกรรมการกำกับดูแลตำรวจพลเรือนของเราเอง การแจ้งเตือนของ Flock มากกว่า 99% ไม่ส่งผลให้เกิดการดำเนินการของตำรวจใดๆ

การอ้างของบริษัทว่าเทคโนโลยีของพวกเขาช่วยแก้ไขเปอร์เซ็นต์ที่สำคัญของอาชญากรรมทั่วประเทศได้ถูกตั้งคำถามโดยผู้ที่ได้ตรวจสอบข้อมูลอย่างใกล้ชิด นักวิจารณ์แนะนำว่า Flock อาจนับกรณีใดๆ ที่ตำรวจเพียงแค่เข้าถึงระบบของพวกเขาระหว่างการสอบสวน โดยไม่คำนึงว่าเทคโนโลยีมีส่วนช่วยในการแก้ไขอาชญากรรมจริงๆ หรือไม่

ข้อกังวลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเทคโนโลยี:

• อัตราการแจ้งเตือนเท็จประมาณ 50% สำหรับการแจ้งเตือนรถยนต์ที่ถูกขโมย
• การแจ้งเตือนของ Flock กว่า 99% ไม่ส่งผลให้ตำรวจดำเนินการใดๆ (ตามข้อมูลจาก Civilian Police Oversight Commission )
• ระบบตรวจจับเสียงปืนมักจะเข้าใจผิดระหว่างเสียงรถแบ็กไฟร์และดอกไม้ไฟกับเสียงปืนจริง
• ฐานข้อมูล Illinois LEADS มีข้อมูลที่ล้าสมัย โดยมีรถยนต์ที่ยังถูกระบุว่าถูกขโมยแม้ว่าจะถูกส่งคืนแล้วเป็นเวลานาน

ประวัติที่น่าเป็นห่วงของบริษัท

Flock Safety ได้เผชิญกับความท้าทายทางกฎหมายหลายครั้งที่ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติทางธุรกิจของพวกเขา ใน Illinois บริษัทถูกกล่าหาว่าละเมิดกฎหมายของรัฐโดยอนุญาตให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายการตรวจคนเข้าเมืองของรัฐบาลกลางเข้าถึงข้อมูลป้ายทะเบียนรถ ใน North Carolina ผู้พิพากษาได้หยุดการติดตั้งกล้องทั่วรัฐเพราะ Flock ดำเนินการโดยไม่มีใบอนุญาตที่เหมาะสม

สิ่งที่น่าเป็นห่วงที่สุดคือเหตุการณ์ใน Evanston, Illinois ที่เมืองสั่งให้ Flock ถอดกล้องของพวกเขาหลังจากยกเลิกสัญญา บริษัทปฏิบัติตาม แต่จากนั้นก็ติดตั้งอุปกรณ์อีกครั้งอย่างลึกลับหลังจากนั้นไม่กี่วันโดยไม่ได้รับอนุญาต บังคับให้เมืองออกคำสั่งหยุดและยุติและปิดกล้องด้วยเทปจริงๆ

การถกเถียงการเฝ้าระวังที่กว้างขึ้น

การขยายความสามารถในการตรวจสอบเสียงแสดงถึงอีกขั้นตอนหนึ่งสู่การเฝ้าระวังสาธารณะที่ครอบคลุม นักวิจารณ์โต้แย้งว่าเทคโนโลยีนี้ รวมกับเครือข่ายกล้องที่มีอยู่และเครื่องอ่านป้ายทะเบียนรถ สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถนำมาใช้ใหม่ได้อย่างง่ายดายสำหรับการตรวจสอบกิจกรรมประจำวันของพลเมืองที่กว้างขึ้น

ผู้สนับสนุนโต้แย้งว่าเทคโนโลยีดังกล่าวอาจช่วยปกป้องประชากรที่เปราะบางและช่วยเหลือในการตอบสนองฉุกเฉิน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลประสิทธิผลแนะนำว่าประโยชน์ในทางปฏิบัติอาจไม่สมเหตุสมผลกับต้นทุนความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาอัตราการแจ้งเตือนเท็จที่สูงและศักยภาพสำหรับการขยายภารกิจในความสามารถการเฝ้าระวัง

ขณะที่เมืองต่างๆ พิจารณาว่าจะรับรองหรือดำเนินสัญญากับ Flock Safety ต่อไปหรือไม่ พวกเขาต้องชั่งน้ำหนักคำสัญญาของบริษัทในการเพิ่มความปลอดภัยกับหลักฐานที่เพิ่มขึ้นของข้อจำกัดทางเทคนิค ความซับซ้อนทางกฎหมาย และผลกระทบระยะยาวต่อเสรีภาพพลเรือนในชุมชนของพวกเขา

อ้างอิง: Flock's Gunshot Detection Microphones Will Start Listening for Human Voices