ในภูมิทัศน์ของเทคโนโลยีและความเข้าใจของมนุษย์ที่พัฒนาอย่างไม่หยุดยั้ง กรอบความคิดคลาสสิกสำหรับการจัดหมวดหมู่ความรู้ได้หวนกลับมาอีกครั้งในการอภิปรายของชุมชนด้วยความเกี่ยวข้องใหม่ แนวคิดของ สิ่งที่เรารู้ว่าเราไม่รู้ และ สิ่งที่เราไม่รู้ว่าเราไม่รู้ ได้รับมิติใหม่ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญกำลังต่อสู้กับทุกสิ่ง ตั้งแต่การออกแบบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ ไปจนถึงขีดความสามารถและข้อจำกัดของปัญญาประดิษฐ์ สิ่งที่เริ่มต้นเป็นเครื่องมือการวางแผนเชิงจิตวิทยาและกลยุทธ์ ตอนนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับวิธีที่เราสร้างเทคโนโลยี สื่อสารความคิดที่ซับซ้อน และนำทางโลกที่ขับเคลื่อนโดย AI มากขึ้นเรื่อยๆ
สี่象限ของการตระหนักรู้
เมทริกซ์ความรู้แบบดั้งเดิมแบ่งความเข้าใจออกเป็นสี่ประเภทที่แตกต่างกัน: สิ่งที่เรารู้ว่าเรารู้ สิ่งที่เรารู้ว่าเราไม่รู้ สิ่งที่เราไม่รู้ว่าเราไม่รู้ และ quadrant ที่สี่ซึ่งมักถูกมองข้าม — สิ่งที่เราไม่รู้ว่าเรารู้ กรอบความคิดนี้พิสูจน์แล้วว่ามีค่าอย่างยิ่งในการพัฒนาเทคโนโลยี ซึ่งผู้เชี่ยวชาญในเรื่องมักประสบปัญหาในการอธิบายความเข้าใจอย่างลึกซึ้งของพวกเขาให้ผู้เริ่มต้นฟัง ความท้าทายอยู่ที่สิ่งที่ผู้แสดงความคิดเห็นคนหนึ่งระบุว่าเป็น คำสาปแห่งความรู้ ซึ่งผู้เชี่ยวชาญจมอยู่กับสาขาของพวกเขาจนไม่สามารถจำได้อีกว่าการไม่เข้าใจแนวคิดพื้นฐานเป็นอย่างไร
ผู้เชี่ยวชาญรู้ว่ามีช่องโหว่ในความรู้ของเขา แต่รู้สึกหงุดหงิดเพราะเขาไม่สามารถบอกได้อย่างแน่นอนว่ามันคืออะไร! นั่นค่อนข้างจะเป็น unknown unknown ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
ปรากฏการณ์นี้แสดงให้เห็นอย่างต่อเนื่องในการออกแบบซอฟต์แวร์ เอกสารประกอบ และการศึกษาด้านเทคนิค นักพัฒนาที่สร้างเครื่องมือสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคมักจะสร้างสมมติฐานเกี่ยวกับความรู้พื้นฐานที่ไม่สอดคล้องกับความเป็นจริง ผลที่ได้อาจเป็นประสบการณ์ผู้ใช้ที่น่าหงุดหงิด เทคโนโลยีที่ได้รับการยอมรับไม่ดี และการสื่อสารที่ล้มเหลวซึ่งสามารถหลีกเลี่ยงได้ผ่านการตระหนักรู้ใน quadrant ความรู้เหล่านี้มากขึ้น
คำอธิบายสี่ควอดแรนท์ของความรู้:
- Known Knowns (รู้ว่ารู้): สิ่งที่คุณตระหนักว่าคุณรู้
- Known Unknowns (รู้ว่าไม่รู้): สิ่งที่คุณตระหนักว่าคุณไม่รู้
- Unknown Unknowns (ไม่รู้ว่าไม่รู้): สิ่งที่คุณไม่ตระหนักว่าคุณไม่รู้
- Unknown Knowns (ไม่รู้ว่ารู้): สิ่งที่คุณไม่ตระหนักว่าคุณรู้ (ความรู้โดยปริยาย ความจำกล้ามเนื้อ นิสัยที่ฝังลึก)
ความรู้โดยนัยและขีดจำกัดของการสอน
การอภิปรายของชุมชนได้เน้นย้ำถึงแนวคิดของ ความรู้โดยนัย — ทักษะและความเข้าใจที่ยากที่จะถ่ายทอดผ่านการเขียนหรือคำสั่งทางวาจาเพียงอย่างเดียว ดังที่ผู้เข้าร่วมคนหนึ่งตั้งข้อสังเกต การลับมีดเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ: แม้จะมีวิดีโอการสอนคุณภาพสูงหลายร้อยรายการ แต่ความไวต่อแรงกดที่ละเอียดอ่อนและความจำของกล้ามเนื้อที่ต้องการยังคงยากอย่างยิ่งที่จะสื่อสารทางดิจิทัล ความรู้ประเภทนี้อยู่ใน quadrant ของ สิ่งที่เราไม่รู้ว่าเรารู้ อย่างมั่นคง — เรามีทักษะแต่ไม่สามารถอธิบายได้อย่างเต็มที่ว่าเราทำมันอย่างไร
ผลกระทบสำหรับการฝึกอบรมเทคโนโลยีและเอกสารประกอบมีความสำคัญ ดังที่ผู้แสดงความคิดเห็นอีกคนหนึ่งสังเกต อินเทอร์เฟซที่คุ้นเคยในซอฟต์แวร์เช่น Photoshop หรือประเภทวิดีโอเกมเฉพาะทางพัฒนาคุณภาพเดียวกันนี้เมื่อเวลาผ่านไป ผู้ใช้ได้รับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและโดยสัญชาตญาณของเครื่องมือเหล่านี้ซึ่งท้าทายคำอธิบายที่ง่ายดาย สิ่งนี้สร้างทั้งความท้าทายสำหรับการแนะนำผู้ใช้ใหม่และโอกาสสำหรับการออกแบบระบบที่ใช้งานง่ายมากขึ้นซึ่งใช้ประโยชน์จากความรู้ประเภทที่ฝังลึกนี้
ผลกระทบของ AI ต่อขอบเขตความรู้
ปัญญาประดิษฐ์กำลังปรับโฉมอย่างมากว่าเรามีปฏิสัมพันธ์กับหมวดหมู่ความรู้เหล่านี้อย่างไร ผู้แสดงความคิดเห็นหลายคนตั้งข้อสังเกตว่าระบบ AI ดูเหมือนจะกำลังแปลง สิ่งที่เราไม่รู้ว่าเราไม่รู้ ให้เป็น สิ่งที่เรารู้ว่าเราไม่รู้ — เรากำลังตระหนักถึงช่องว่างความรู้ที่เราไม่เคยรู้มาก่อนว่ามีอยู่ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้มาพร้อมกับข้อจำกัดที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่สร้างโดย AI
ชุมชนแสดงความกังวลเกี่ยวกับว่าข้อเท็จจริงใหม่ที่ค้นพบเหล่านี้จำนวนมากอาจเป็น ภาพหลอนของ AI หรือไม่ — ข้อมูลที่นำเสนออย่างมั่นใจแต่ไม่ถูกต้องตามความเป็นจริง สิ่งนี้สร้างสถานการณ์ที่ขัดแย้งกันซึ่งเรากำลังขยายการตระหนักรู้ของเราเกี่ยวกับสิ่งที่เราไม่รู้ ในขณะเดียวกันก็จำเป็นต้องพัฒนาความสงสัยใหม่เกี่ยวกับความถูกต้องของการตระหนักรู้นั้น การอภิปรายชี้ให้เห็นว่าเรากำลังเข้าสู่ยุคที่การตรวจสอบข้อเรียกร้องความรู้ที่สร้างโดย AI กลายเป็นสิ่งสำคัญพอๆ กับการค้นพบพวกมัน
อนาคตของความรู้ในโลกแห่งเทคโนโลยี
ในขณะที่ชีวิตของเราถูกผูกพันอย่างเพิ่มมากขึ้นกับระบบเทคโนโลยีที่ซับซ้อน การปลูกฝังการตระหนักรู้ในมิติความรู้เหล่านี้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการสร้างเทคโนโลยีที่มนุษย์และมีความเห็นอกเห็นใจ แนวคิดของ จิตใจของมือใหม่ จากปฏิบัติการ Zen — การเข้าสู่สถานการณ์โดยไม่มีอคติ — เกิดขึ้นเป็นทักษะที่สำคัญสำหรับนักพัฒนา นักออกแบบ และผู้ใช้เหมือนกัน กรอบความคิดนี้ช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างความรู้ของผู้เชี่ยวชาญและประสบการณ์ผู้ใช้ มีศักยภาพในการลดความหงุดหงิดและปรับปรุงการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ๆ
การสนทนายังกล่าวถึงว่าแนวคิดเหล่านี้ใช้กับการเติบโตส่วนบุคคลและการเรียนรู้ขององค์กรอย่างไร ตั้งแต่ความจำของกล้ามเนื้อและการตอบสนองต่อความบอบช้ำทางจิต ไปจนถึงกรอบความคิดทางอุดมการณ์ quadrant ของ สิ่งที่เราไม่รู้ว่าเราไม่รู้ มีหลายสิ่งที่เป็นสิ่งที่ทำให้เราเป็นเรา การทำความเข้าใจมิติที่ซ่อนเร้นของความรู้เหล่านี้อาจเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างเทคโนโลยีที่ตอบสนองความต้องการของมนุษย์อย่างแท้จริง แทนที่จะบังคับให้มนุษย์ปรับตัวให้เข้ากับข้อจำกัดทางเทคโนโลยี
แนวคิดที่เกี่ยวข้องที่กล่าวถึงในการอภิปราย:
- Curse of Knowledge: อคติทางความคิดที่ผู้เชี่ยวชาญมีความยากลำบากในการสื่อสารกับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ
- Tacit Knowledge: ทักษะและความเข้าใจที่ยากต่อการถ่ายทอดผ่านคำพูดหรือคำสั่งสอนที่เป็นลายลักษณ์อักษร
- Beginner's Mind: แนวคิดของ Zen ในการเข้าหาสถานการณ์โดยปราศจากความคิดล่วงหน้า
- Radical Ignorance: ความไม่รู้เกี่ยวกับความรู้ที่เกี่ยวข้องซึ่งสามารถทราบได้โดยไม่มีต้นทุน
- Dunning-Kruger Effect: อคติทางความคิดที่ผู้คนที่มีความสามารถต่ำประเมินขีดความสามารถของตนเองสูงเกินไป
สรุป
การอภิปรายอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการจัดหมวดหมู่ความรู้เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีที่เราเรียนรู้ สอน และสร้างเทคโนโลยีในโลกที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่คำสาปแห่งความรู้ที่รบกวนผู้เชี่ยวชาญ ไปจนถึงความเข้าใจโดยนัยที่ท้าทายการบันทึกอย่างง่ายดาย แนวคิดเหล่านี้ให้กรอบความคิดที่มีค่าสำหรับการปรับปรุงการสื่อสารและการออกแบบ ในขณะที่ AI ยังคงปรับเปลี่ยนความสัมพันธ์ของเรากับข้อมูล การรักษาจิตใจของมือใหม่และความสงสัยที่ดีต่อสุขภาพอาจเป็นเครื่องมือที่มีค่าที่สุดของเราในการนำทางพรมแดนความรู้ที่ขยายออกไป การมีส่วนร่วมของชุมชนกับความคิดเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความเกี่ยวข้องที่ยั่งยืนและความสำคัญในทางปฏิบัติ across หลายโดเมนของเทคโนโลยีและความเข้าใจของมนุษย์
อ้างอิง: The Fourth Quadrant of Knowledge