อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์กำลังเผชิญกับช่วงเวลาสำคัญแห่งความจริง โดยมีรายงานว่าบริษัทต่างๆ ใช้จ่ายประมาณ 32,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ต่อเดือน ในขณะที่สร้างรายได้เพียงเศษเสี้ยวของจำนวนดังกล่าว คำถามสำคัญจึงเกิดขึ้นเกี่ยวกับความยั่งยืนของยุคตื่นทองทางเทคโนโลยีครั้งนี้ ณ วันที่ 13 ตุลาคม 2025 เวลา 04:12:24 UTC+0 ชุมชนกำลังถกเถียงกันอย่างจริงจังว่าเรากำลังเป็นพยานต่อการปฏิวัติทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่ครั้งต่อไป หรือว่ากำลังเห็นฟองสบู่ที่แพงที่สุดในประวัติศาสตร์
ความจริงทาง finansial ที่น่าตกใจ
ประมาณการในปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าอุตสาหกรรม AI กำลังใช้จ่ายเงินทุนในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยมีค่าใช้จ่ายรายเดือนประมาณ 32,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เทียบกับรายได้รายเดือนที่ประมาณ 1,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เท่านั้น ซึ่งแสดงถึงหนึ่งในการลงทุนทางทุนที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์เทคโนโลยี เทียบได้กับโครงการโครงสร้างพื้นฐานทางประวัติศาสตร์อย่างระบบทางรถไฟข้ามทวีป ช่องว่างระหว่างการใช้งบประมาณและรายได้ได้จุดประกายการอภิปรายอย่างเข้มข้นว่าสิ่งนี้เป็นการลงทุนที่มีวิสัยทัศน์หรือความประมาททางการเงิน สมาชิกในชุมชนตั้งข้อสังเกตว่าแม้ว่าบริษัท AI จะจัดการยึดรายได้ประจำปีทั้งหมดของ Google ที่ประมาณ 348,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ได้สำเร็จ ก็จะเพียงพอครอบคลุมค่าใช้จ่ายรายปีที่คาดการณ์ไว้ที่ประมาณ 400,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ได้เพียงเล็กน้อยเท่านั้น
ปัญหาดูเหมือนจะมากขึ้นว่า บริษัทเหล่านี้ทุกบริษัทกำลังใช้เงินสดในอัตราที่น่าตกใจ ไม่มีใคร ไม่เว้นแม้แต่ Google ที่กำลังทำกำไรจาก AI
ตัวชี้วัดทางการเงินของอุตสาหกรรม AI (ประมาณการ)
- ค่าใช้จ่ายรายเดือน: ~32 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- รายได้รายเดือน: ~1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- ค่าใช้จ่ายรายปี (2025): ~400 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- ผู้ใช้งานรายสัปดาห์ของ ChatGPT: 800 ล้านคน
- รายได้รายปีของ Google (เปรียบเทียบ): 348 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
การเดิมพัน AGI และการใช้งานทางการทหาร
นักลงทุนและผู้นำอุตสาหกรรมจำนวนมากดูเหมือนจะกำลังวางเดิมพันบนการบรรลุปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ในฐานะผลตอบแทนสูงสุด แนวคิดแบบ moonshot นี้ชี้ให้เห็นว่าใครก็ตามที่พัฒนาระบบ AGI ที่แท้จริงได้เป็นคนแรก อาจเป็นเจ้าของโลกได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ความสูญเสียทางการเงินในปัจจุบันดูเหมือนไม่สำคัญเมื่อเทียบกัน ในเวลาเดียวกัน การอภิปรายได้เน้นย้ำถึงการใช้งานทางการทหารที่มีศักยภาพซึ่งขับเคลื่อนการลงทุน โดยเฉพาะในระบบอาวุธอัตโนมัติและข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ในความขัดแย้งระดับโลก อย่างไรก็ตาม ผู้ที่สงสัยตั้งคำถามว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นเทคโนโลยีที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานทางการสงครามหรือไม่ โดยชี้ให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติที่ประสบความสำเร็จในปัจจุบันในเขตความขัดแย้งอย่างยูเครน มักใช้เทคโนโลยีที่เรียบง่ายและน่าเชื่อถือมากกว่า แทนที่จะเป็นโมเดล AI ที่ทันสมัย
การเปรียบเทียบการลงทุนในอดีต
- การลงทุนในระบบรถไฟ (ศตวรรษที่ 19): 15-20% ของ GDP
- โครงการ Apollo (ปรับตามอัตราเงินเฟ้อ): 325 พันล้านดอลลาร์สหรัฐรวมทั้งหมด
- การลงทุนของ Apple ในประเทศจีน: 275 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในช่วง 5 ปี
ปัญหาการโฆษณา
ส่วนสำคัญของการอภิปรายเกี่ยวกับรายได้มุ่งเน้นไปที่การโฆษณาในฐานะทางรอดที่มีศักยภาพสำหรับบริษัท AI ด้วยรายงานว่า ChatGPT มีผู้ใช้งานประจำสัปดาห์ถึง 800 ล้านคน ศักยภาพทางการโฆษณาจึงดูเหมือนมหาศาล อย่างไรก็ตาม สมาชิกในชุมชนแสดงความสงสัยว่าการโฆษณาสามารถปิดช่องว่างทางรายได้ได้อย่างเป็นจริงหรือไม่ ความท้าทายทางเทคนิครวมถึงแนวโน้มของ LLM ในการหลอน (hallucinations) ซึ่งสร้างความรับผิดทางกฎหมาย และคำถามพื้นฐานว่าผู้ใช้จะยอมรับโฆษณาในอินเทอร์เฟซการสนทนาหรือไม่ การเปรียบเทียบกับการโฆษณาบนเครื่องมือค้นหาเผยให้เห็นความซับซ้อนเพิ่มเติม - ในขณะที่ Google และ Meta สร้างรายได้รวมกันมากกว่า 400,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ต่อปีจากโฆษณา แต่ค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานของพวกเขาต่ำกว่าค่าใช้จ่ายในการอนุมาน (inference) ของโมเดล AI ในปัจจุบันอย่างมาก
การประมาณการรายได้ของบริษัท AI ชั้นนำ
- รายได้ต่อปีของ Anthropic: 5-7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- รายได้ประจำปีที่คาดการณ์ของ OpenAI: 12 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- โทเค็นที่ประมวลผลโดย Google Gemini: 1.3 ควอดริลเลียนต่อเดือน
ความคล้ายคลึงทางประวัติศาสตร์และความเป็นจริงทางเศรษฐกิจ
การอภิปรายมักจะวาดภาพขนานไปยังฟองสบู่ทางเทคโนโลยีและโครงการโครงสร้างพื้นฐานในอดีต ยุคตื่นรถไฟในศตวรรษที่ 19 เห็นการลงทุนทางทุนซึ่งแสดงถึง 15-20% ของ GDP มีขนาดใกล้เคียงกับการลงทุน AI ในปัจจุบันเมื่อเทียบกับเศรษฐกิจในปัจจุบัน เช่นเดียวกับทางรถไฟ AI ต้องการการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานล่วงหน้าขนาดใหญ่ด้วยผลตอบแทนที่ไม่แน่นอน การวิเคราะห์ของชุมชนชี้ให้เห็นว่าแม้ว่าบริษัท AI จะแทนที่ส่วนสำคัญของกำลังงานได้สำเร็จ มูลค่าที่ได้มาอาจไม่สมเหตุสมผลกับระดับการลงทุนในปัจจุบัน แง่มุมของภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออก (prisoner's dilemma) ในการใช้จ่ายสุดเหวี่ยงได้ปรากฏชัด - บริษัทต่างๆ รู้สึกว่าจำเป็นต้องใช้จ่ายต่อไป ไม่เช่นนั้นอาจเสี่ยงที่จะถูกทิ้ง behind แม้ว่าผลลัพธ์โดยรวมอาจไม่ยั่งยืนก็ตาม
อุตสาหกรรม AI อยู่ที่ทางแกระหว่างคำสัญญาทางเทคโนโลยีและความเป็นจริงทางการเงิน ในขณะที่ศักยภาพสำหรับผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงได้ยังคงปฏิเสธไม่ได้ แนวโน้มในปัจจุบันชี้ให้เห็นถึงการปรับตัวของตลาดครั้งใหญ่ หรือความจำเป็นสำหรับโมเดลธุรกิจใหม่ที่เป็นพื้นฐาน สิ่งหนึ่งยังคงชัดเจน: เหลียวในเดิมพันไม่เคยสูงขนาดนี้มาก่อนสำหรับสิ่งที่อาจกลายเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในยุคของเรา หรือฟองสบู่ที่spectacular ที่สุดในประวัติศาสตร์สมัยใหม่
อ้างอิง: An AI Addendum