ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ยังคงเปลี่ยนแปลงการพัฒนาซอฟต์แวร์ต่อไป การติดตามรูปแบบการใช้งานของเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด AI เผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับความชอบของนักพัฒนาและพลวัตของตลาด ข้อมูลล่าสุดจากการติดตั้งส่วนขยายของ Visual Studio Code แสดงให้เห็นว่า GitHub Copilot ยังคงรักษาตำแหน่งผู้นำอย่างเหนียวแน่น ในขณะที่การอภิปรายในชุมชนได้เน้นย้ำถึงทั้งคำถามทางเทคนิคและคำขอฟีเจอร์ที่อาจกำหนดการพัฒนาเครื่องมือในอนาคต
ความเป็นผู้นำในตลาดของ GitHub Copilot
GitHub Copilot ได้สร้างตัวเองเป็นผู้บุกเบิกที่ชัดเจนในแวดวงเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด AI โดยมีค่าเฉลี่ยการติดตั้งต่อวันอยู่ที่ 138,977 ครั้ง ตามข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วัน ซึ่งแสดงถึงการเจาะตลาดที่สำคัญ โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาว่าเครื่องมือนี้มีการติดตั้ง 98,320 ครั้งในวันวัดผลล่าสุด แพลตฟอร์มนี้แสดงโมเมนตัมการเติบโตที่แข็งแกร่งด้วยการเพิ่มขึ้นร้อยละ 11.9 ต่อเดือนของค่าเฉลี่ยการติดตั้งต่อวัน ซึ่งชี้ให้เห็นว่านักพัฒนากำลังยอมรับเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดด้วย AI มากขึ้นเรื่อยๆ แม้ว่า Copilot จะถูกผนวกเข้ากับอินเทอร์เฟซของ Visual Studio Code แล้ว แต่การอภิปรายในชุมชนได้ชี้แจงว่าเครื่องมือนี้จะไม่นับว่าติดตั้งจนกว่าจะมีการเปิดใช้งานโดยชัดเจนจากนักพัฒนา ทำให้ตัวเลขการติดตั้งเหล่านี้มีความหมายเป็นพิเศษ
เครื่องมือ AI สำหรับเขียนโค้ดอันดับต้นๆ จากจำนวนการติดตั้ง
- GitHub Copilot: 138,977 การติดตั้งต่อวัน (ค่าเฉลี่ย 30 วัน)
- เครื่องมืออื่นๆ ที่ติดตาม: OpenAI Codex, Google Gemini, Claude Code, Amazon Q, CodeRabbit, Cline, Amp Code, Tabnine, Windsurf, Cody, Continue, Supermaven, Kilo Code, Qodo Gen, refact.ai, TRAE AI, Augment Code, Roo Code, watsonx
การมีส่วนร่วมของชุมชนและการวิวัฒนาการของฟีเจอร์
ชุมชนนักพัฒนามีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการกำหนดวิวัฒนาการของเครื่องมือเขียนโค้ด AI ผ่านฟอรัมสนับสนุนและช่องทางรับฟังความคิดเห็น ตัวอย่างเช่น ฟอรัมสนับสนุนของ Cursor มีค่าเฉลี่ยการโพสต์อภิปราย 41 ครั้งต่อวัน พร้อมกับการมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้นร้อยละ 8.4 ต่อเดือน ปฏิสัมพันธ์ในชุมชนที่มีชีวิตชีวานี้ได้สร้างข้อเสนอแนะที่เป็นประโยชน์หลายประการสำหรับการปรับปรุงแดชบอร์ด รวมถึงความสามารถในการเลือกช่วงเวลาให้คล้ายคลึงกับ npm trends และการซ้อนทับการวิเคราะห์ความรู้สึกจากแพลตฟอร์มอย่างเช่น Hacker News คำขอฟีเจอร์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่านักพัฒนาต้องการวิเคราะห์รูปแบบการใช้งานอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นและทำความเข้าใจความรู้สึกของชุมชนควบคู่ไปกับข้อมูลการติดตั้งดิบ
ควรให้ผู้ใช้เลือกช่วงเวลาที่จะแสดงได้ คล้ายกับ https://npmtrends.com/express
ข้อเสนอแนะจากผู้ใช้นี้เน้นย้ำถึงความต้องการเครื่องมือการแสดงภาพข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ซึ่งอนุญาตให้นักพัฒนาปรับแต่งมุมมองของแนวโน้มตลาดได้ ความคิดเห็นนี้สะท้อนให้เห็นรูปแบบที่กว้างขึ้นของนักพัฒนาที่แสวงหาการวิเคราะห์ของตนเอง แทนที่จะพึ่งพากราฟแบบคงที่
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก
- การเติบโตรายเดือนของ GitHub Copilot: +11.9%
- การมีส่วนร่วมในฟอรัม Cursor: 41 โพสต์ต่อวัน (ค่าเฉลี่ย 30 วัน)
- การเติบโตของฟอรัม Cursor: +8.4% ต่อเดือน
- ช่วงเวลาการเก็บข้อมูล: ดำเนินการต่อเนื่องตั้งแต่ปี 2022
- การวัดผล: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วัน
ภูมิทัศน์การแข่งขันและเครื่องมือเกิดใหม่
เหนือกว่าผู้นำตลาดแล้ว ระบบนิเวศของเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด AI ยังรวมถึงผู้เล่นสำคัญอย่างน้อย 20 ราย ตั้งแต่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Google Gemini และ Amazon Q ไปจนถึงเครื่องมือเฉพาะทางอย่าง CodeRabbit และ Tabnine ความหลากหลายของตัวเลือกบ่งชี้ถึงตลาดที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งเครื่องมือต่างๆ อาจตอบสนองต่อภาษาโปรแกรมมิ่ง สภาพแวดล้อมการพัฒนา หรือความชอบในเวิร์กโฟลว์ที่แตกต่างกัน น่าสนใจที่สมาชิกในชุมชนสามารถร้องขอให้เพิ่มเครื่องมือลงในแดชบอร์ดติดตามได้สำเร็จ โดยมีเครื่องมืออย่าง Kilo Code ถูกเพิ่มเข้ามาตามข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ การตอบสนองต่อข้อมูลจากชุมชนนี้ชี้ให้เห็นว่าผู้พัฒนาเครื่องมือกำลังติดตามอย่างใกล้ชิดว่าช่วยเสริมใดได้รับความนิยมและเพราะเหตุใด
ระเบียบวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล
- แหล่งที่มา: จำนวนการติดตั้งจาก Visual Studio Marketplace
- การคำนวณ: การติดตั้งรายวัน = (ยอดรวมสิ้นวัน) - (ยอดรวมต้นวัน)
- ข้อมูลฟอรัม: เก็บรวบรวมผ่าน Discourse API
- เครื่องมือที่ติดตาม: ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI จำนวน 20 ตัว
- ความถี่ในการอัปเดต: รายวัน
ระเบียบวิธีในการติดตั้งและความน่าเชื่อถือของข้อมูล
ระเบียบวิธีในการติดตั้งเกี่ยวข้องกับการติดตามจำนวนการติดตั้งจาก Visual Studio Marketplace เป็นรายวัน โดยคำนวณการติดตั้งรายวันจากการลบตัวเลขรวมตอนเริ่มวันออกจากตัวเลขตอนสิ้นวัน แนวทางนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้นกว่าตัวเลขการติดตั้งรวมเพียงอย่างเดียว กระบวนการรวบรวมข้อมูลเองก็ได้รับความช่วยเหลือจาก AI โดยผู้สร้างแดชบอร์ดยอมรับความช่วยเหลือจาก Claude ในการรวบรวมสถิติ การใช้เครื่องมือ AI เพื่อวิเคราะห์การใช้งานเครื่องมือ AI ในลักษณะเมตานี้สร้างวงจรอ้างอิงตนเองที่น่าสนใจ ซึ่งเน้นย้ำถึงว่าความลึกซึ้งที่เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังฝังตัวตัวเองตลอดวงจรชีวิตการพัฒนา
อนาคตของเครื่องมือเขียนโค้ด AI ดูสดใส ด้วยการเติบโตที่แข็งแกร่งทั่วหลายแพลตฟอร์มและการมีส่วนร่วมของชุมชนที่ขับเคลื่อนการปรับปรุงฟีเจอร์อย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ตัวเลขการติดตั้งยังคงเพิ่มสูงขึ้นและฟอรัมอภิปรายยังคงมีชีวิตชีวา เครื่องมือเหล่านี้ดูเหมือนจะพร้อมที่จะกลายเป็นส่วนสำคัญที่เพิ่มมากขึ้นสำหรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ การรวมกันของข้อมูลการติดตั้งเชิงปริมาณและข้อเสนอแนะเชิงคุณภาพจากชุมชนให้ภาพที่ครอบคลุมของหมวดหมู่เทคโนโลยีที่กำลังวิวัฒนาการอย่างรวดเร็ว ซึ่งความชอบของนักพัฒนาและความสามารถของเครื่องมือยังคงวิวัฒนาร่วมกันในรูปแบบที่น่าสนใจ