สำหรับนักพัฒนาและผู้ที่ชื่นชอบการรันโมเดล AI ภายในเครื่องท้องถิ่น ตลาด GPU ถูกครอบงำโดยผู้เล่นรายเดียวมาเป็นเวลานาน ส่งผลให้ต้นทุนสูงและมีตัวเลือกที่จำกัด ภูมิทัศน์นี้กำลังจะได้รับการเปลี่ยนแปลง เนื่องจาก AMD ได้เข้าสู่สนามอย่างเป็นทางการด้วยการ์ดเวิร์กสเตชัน AI โดยเฉพาะ ซึ่งออกแบบมาเพื่อเป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับเวิร์กโหลดแบบโฮสต์เอง Radeon AI PRO R9700 ที่ประกาศเปิดตัวใหม่นี้ นำเสนอการผสมผสานระหว่างความจุ VRAM สูงและราคาที่แข่งขันได้ สู่ตลาดที่กำลังโหยหาหลายทางเลือก
 |
|---|
| การ์ดจอ AMD Radeon AI PRO R9700 ที่ออกแบบมาเพื่อเป็นทางเลือกที่สามารถแข่งขันได้ในตลาด GPU สำหรับ AI ในเครื่อง |
ยืนยันราคาอย่างเป็นทางการและวันวางจำหน่าย
AMD ได้กำหนดวันวางจำหน่าย Radeon AI PRO R9700 อย่างเป็นทางการในวันจันทร์ที่ 27 ตุลาคม พร้อมยืนยันราคาแนะนำให้ขายปลีก (MSRP) ที่ 1,299 ดอลลาร์สหรัฐ จุดราคานี้ยืนยันข่าวลือและรายการจากร้านค้าปลีกก่อนหน้านี้ที่เคยชี้นัยถึงต้นทุนของการ์ด ไม่เหมือนกับรุ่นที่เน้นเกมบางรุ่น R9700 จะมีจำหน่ายผ่านบริษัทคู่ค้า (Board Partners) ของ AMD เท่านั้น โดยมีบริษัทเช่น ASRock และ XFX คาดว่าจะนำเสนอรุ่นของตนเอง บางบริษัทอาจจำกัดการจัดหาให้กับผู้ประกอบระบบ (System Integrators) เท่านั้น ซึ่งบ่งบอกถึงแนวทางที่มุ่งเป้าไปยังผู้สร้างระบบระดับมืออาชีพและเวิร์กสเตชันมากกว่าตลาดผู้บริโภคทั่วไป
สเปกทางเทคนิคและพลังของสถาปัตยกรรม
ที่แกนหลัก Radeon AI PRO R9700 ถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม RDNA 4 ของ AMD โดยใช้ชิป NAVI 48 ร่วมกับรุ่นเรือธงสำหรับเกมอย่าง Radeon RX 9070 XT พื้นฐานนี้ทำให้การ์ดมี Stream Processors 4,096 ตัว, AI Accelerators 128 ตัว และ Compute Units 64 หน่วย ซึ่งให้สมรรถนะสูงสุดแบบ Single Precision ที่ประมาณ 47.8 TFLOPs อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ทำให้แตกต่างสำหรับงาน AI คือการกำหนดค่าหน่วยความจำ การ์ดนี้ติดตั้ง VRAM แบบ GDDR6 ขนาดใหญ่ถึง 32 GB ซึ่งเชื่อมต่อผ่านบัส 256-bit ซึ่งเพิ่มหน่วยความจำเป็นสองเท่าของรุ่นพี่ที่เน้นเกม และวางตำแหน่งตัวเองเป็นการ์ด GPU เวิร์กสเตชันที่ราคาจับต้องได้ที่สุดที่มีความจุขนาดนี้
ข้อมูลจำเพาะหลักของ AMD Radeon AI PRO R9700:
- สถาปัตยกรรม: RDNA 4 (NAVI 48)
- Stream Processors: 4,096
- AI Accelerators: 128
- VRAM: 32 GB GDDR6
- Memory Bus: 256-bit
- Total Board Power (TBP): 300 W
- ประสิทธิภาพ FP32 สูงสุด: ~47.8 TFLOPs
- ราคาเปิดตัว: 1,299 ดอลลาร์สหรัฐ
- วันวางจำหน่าย: 27 ตุลาคม
ตัวท้าชิงที่มุ่งเป้าในสนาม Inference AI
R9700 ถูกออกแบบมาโดยชัดเจนสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่เข้มข้น เช่น การรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และโมเดล Diffusion สำหรับการสร้างภาพจากข้อความ (Text-to-Image) บนเวิร์กสเตชันท้องถิ่น AMD อ้างว่าการ์ดนี้เร็วเป็นสองเท่าของรุ่น W7800 ก่อนหน้าในเบนช์มาร์กเฉพาะ เช่น DeepSeek R1 ข้อได้เปรียบหลักในการออกแบบคือการใช้พลังงานรวมของการ์ด (TBP) ที่เพียง 300 วัตต์ การใช้พลังงานที่ค่อนข้างต่ำนี้ทำให้สามารถใช้กับแหล่งจ่ายไฟ 750W ได้ ซึ่งทำให้มันเป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้จริงสำหรับระบบเซิร์ฟเวอร์ขนาดกะทัดรัดและการตั้งค่าแบบหลายการ์ด GPU ซึ่งจะเป็นเรื่องท้าทายกับคู่แข่งที่มี TBP สูงกว่า
ภูมิทัศน์การแข่งขันและข้อเสนอด้านคุณค่า
Radeon AI PRO R9700 เข้าสู่ตลาดในฐานะตัวท้าชิงโดยตรงต่อการครอบงำของ Nvidia ในพื้นที่ AI แบบโฮสต์เอง ข้อได้เปรียบทางการแข่งขันหลักอยู่ที่ VRAM 32 GB ซึ่งนำเสนอในจุดราคาที่ต่ำกว่าการ์ดระดับสูงสำหรับผู้บริโภค เช่น GeForce RTX 5080 ที่โดยทั่วไปจะมาพร้อมกับแค่ 16 GB ในขณะที่ Nvidia ยังคงรักษาชุดซอฟต์แวร์ที่พัฒนามากว่าด้วยระบบนิเวศ CUDA ของตน AMD กำลังปรับปรุงชุดเครื่องมือ ROCm แบบโอเพนซอร์สอย่างก้าวกระโดด โดยเพิ่มการรองรับ Explicit FP8, INT8 และ INT4 เพื่อปรับปรุงสมรรถนะในการ Inference แบบ Quantized ซึ่งเป็นเทคนิคทั่วไปสำหรับการรัน LLM ให้มีประสิทธิภาพ
ประสิทธิภาพและบริบทของตลาด:
- AMD อ้างว่า R9700 เร็วกว่า 2 เท่า เมื่อเทียบกับ W7800 รุ่นก่อนหน้าในเบนช์มาร์ก DeepSeek R1
- มีการวางตำแหน่งเป็น GPU เวิร์กสเตชัน 32 GB ที่ถูกที่สุด ในตลาด
- VRAM ขนาด 32 GB ทำให้มีข้อได้เปรียบอย่างมากเหนือการ์ดสำหรับผู้บริโภคคู่แข่งอย่าง GeForce RTX 5080 (16 GB) สำหรับโมเดล AI ที่ต้องการหน่วยความจำสูง
ออกแบบสำหรับการขยายขนาดและเวิร์กโฟลว์ระดับมืออาชีพ
เหนือกว่าสมรรถนะของการ์ดเดียว R9700 ถูกสร้างขึ้นด้วยความคิดเรื่องการขยายขนาดสำหรับมืออาชีพ การออกแบบแบบ Dual-Slot ขนาดกะทัดรัดและระบบระบายความร้อนแบบ Blower ถูกออกแบบมาเพื่อการไหลของอากาศที่มีประสิทธิภาพในเวิร์กสเตชันหลายการ์ด GPU ที่หนาแน่น ซึ่งทำให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมโยงการ์ดหลายใบผ่านซอฟต์แวร์ ROCm ของ AMD ได้ โดยเป็นการรวมความจุ VRAM เข้าด้วยกันเพื่อจัดการกับโมเดลขนาดใหญ่ยิ่งขึ้นที่อาจเป็นไปไม่ได้บนการ์ดเดียว คุณลักษณะนี้ เมื่อรวมกับการใช้พลังงานที่ต่ำกว่า ทำให้มันเป็นข้อเสนอที่น่าสนใจสำหรับแล็บเล็กๆ และนักพัฒนาที่ต้องการสร้างเซิร์ฟเวอร์ Inference AI ท้องถิ่นที่มีประสิทธิภาพ โดยไม่จำเป็นต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานระดับ Data Center
การเปิดตัว Radeon AI PRO R9700 เป็นก้าวสำคัญในการเพิ่มความหลากหลายของฮาร์ดแวร์สำหรับ AI แบบ On-Premise ด้วยการนำเสนอความสมดุลระหว่างความจุหน่วยความจำสูง การใช้พลังงานที่จัดการได้ และราคาที่แข่งขันได้ AMD กำลังจัดหาทางเลือกที่เป็นรูปธรรมซึ่งอาจช่วยให้บรรดานักพัฒนาสามารถนำเวิร์กโหลด AI ของพวกเขาเข้ามาดำเนินการภายในองค์กรได้มากขึ้น