ในโลกของการจัดการข้อมูล SQL ยืนหยัดในฐานะทั้งเทคโนโลยีพื้นฐานและเป้าหมายของการวิพากษ์วิจารณ์ ณ วันที่ UTC+0 2025-10-27T08:06:13Z การถกเถียงเกี่ยวกับข้อดีและข้อบกพร่องของ SQL ยังคงดำเนินต่อไปในชุมชนนักพัฒนา โดยมีข้อโต้แย้งที่เต็มไปด้วยอารมณ์ความรู้สึกจากทั้งสองฝ่าย แม้ว่าโมเดลเชิงสัมพันธ์จะยังคงได้รับความนับถืออย่างกว้างขวาง แต่ SQL ในฐานะการนำไปใช้งานหลักกลับถูกตรวจสอบในทุกเรื่อง ตั้งแต่ไวยากรณ์ไปจนถึงข้อจำกัดของระบบนิเวศ
ข้อร้องเรียนหลักเกี่ยวกับ SQL
นักพัฒนาชี้ให้เห็นถึงปัญหาพื้นฐานหลายประการของ SQL ที่ทำให้การทำงานกับมันเป็นเรื่องท้าทาย ความละเอียดยิบและความขาดแคลนความสามารถในการประกอบสร้างของภาษานี้ สร้างความปวดหัวในการบำรุงรักษา โดยเฉพาะเมื่อคำสั่งถามมีความซับซ้อนมากขึ้น การดำเนินการง่ายๆ มักต้องใช้นิพจน์ที่ยาวเหยียดซึ่งบดบังรายละเอียดสำคัญ และการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยสามารถส่งผลต่อผลลัพธ์ของคำสั่งถามได้อย่างคาดเดาไม่ได้ การออกแบบภาษาทำให้การสร้างส่วนประกอบหรือไลบรารีที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้เป็นเรื่องยาก บังคับให้นักพัฒนาต้องคิดค้นวิธีแก้ปัญหาใหม่ในโครงการต่างๆ
ปัญหามาตรฐานทำให้ปัญหาเหล่านี้ทวีความรุนแรงขึ้น แม้ SQL จะเป็นมาตรฐานในทางเทคนิค แต่ความเป็นจริงคือฐานข้อมูลหลักทุกแห่งล้วนนำภาษาถิ่นของตัวเองไปใช้ด้วยความแตกต่างที่ละเอียดอ่อนแต่มีความสำคัญ ดังที่นักพัฒนาที่ทำงานเกี่ยวกับเครื่องมือเชื่อมต่อฐานข้อมูลคนหนึ่งระบุว่า ผมอาจจะรวบรวมรายการข้อบกพร่องสุดเพี้ยนที่เราเคยเจอมา แม้แต่ระหว่างการอัปเกรดเวอร์ชันของเครื่องยนต์เดียวกัน การแบ่งส่วนนี้หมายความว่าทักษะและโค้ดไม่สามารถถ่ายโอนระหว่างระบบฐานข้อมูลได้อย่างราบรื่น สร้างแรงเสียดทานเพิ่มเติมให้กับทีมพัฒนา
ประเด็นปัญหาหลักของ SQL ที่นักพัฒนาระบุ
- ขาดมาตรฐานที่เป็นหนึ่งเดียวระหว่างผู้ให้บริการฐานข้อมูลต่างๆ
- ความยากลำบากในการประกอบและนำส่วนประกอบของคำสั่งกลับมาใช้ซ้ำ
- ไวยากรณ์ที่ยาวเหยียดสำหรับการดำเนินการง่ายๆ
- ความสามารถในการขยายผ่านไลบรารีมีจำกัด
- ความท้าทายในการตรวจสอบประเภทข้อมูลแบบคงที่ของคำสั่ง
- การใช้งานที่ไม่สอดคล้องกันแม้แต่ฟีเจอร์พื้นฐานในฐานข้อมูลต่างๆ
ความท้าทายของระบบนิเวศและเครื่องมือประกอบ
ข้อจำกัดในการออกแบบของ SQL ส่งผลกระทบในวงกว้างต่อระบบนิเวศที่เติบโตขึ้นรอบๆ มัน ไม่เหมือนกับภาษาโปรแกรมสมัยใหม่ที่สามารถเพิ่มฟังก์ชันการทำงานใหม่ผ่านไลบรารีได้ SQL ต้องการให้ฟีเจอร์ใหม่ๆ ถูกผนวกเข้าไปในข้อกำหนดภาษาหรือถูกนำไปใช้เป็นส่วนขยายเฉพาะฐานข้อมูล สิ่งนี้สร้างอุปสรรคสูงต่อนวัตกรรมและหมายความว่าการนำ SQL ไปใช้ใหม่ทุกครั้งต้องเริ่มต้นจากศูนย์ แทนที่จะสร้างจากผลงานของชุมชนที่มีอยู่
สถานการณ์ของเครื่องมือประกอบสะท้อนถึงความท้าทายเหล่านี้ แม้จะมีเครื่องมือที่เน้น SQL โดยเฉพาะ แต่พวกมันมักต่อสู้กับความซับซ้อนของภาษาและความแตกต่างระหว่างการนำไปใช้ นักพัฒนาบางคนแย้งว่าธรรมชาติของ SQL นั่นเองที่ทำให้การสร้างเครื่องมือประกอบที่ดีที่สุดเป็นเรื่องยาก เนื่องจากภาษาไม่ได้ถูกออกแบบมาด้วยใจคิดถึงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาสมัยใหม่ สิ่งนี้นำไปสู่ความพยายามต่างๆ ในการสร้างสิ่งที่เป็นนามธรรมที่ดีกว่าบน SQL แม้ว่าจะยังไม่มีวิธีใดได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง
เหตุใด SQL จึงยังคงอยู่แม้มีข้อบกพร่อง
แม้จะถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างต่อเนื่อง SQL ยังคงรักษาตำแหน่งที่โดดเด่นของมันด้วยเหตุผลที่น่าชื่นชมหลายประการ โมเดลเชิงสัมพันธ์เองยังคงทรงพลังอย่างยิ่งสำหรับหลายๆ กรณีใช้การ และ SQL ให้วิธีการที่เป็นมาตรฐานในการโต้ตอบกับมัน ความยาวนานของภาษาหมายความว่ามีนักพัฒนาจำนวนมากที่เข้าใจมัน และโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นรอบๆ SQL ตั้งแต่ไดรเวอร์ ODBC และ JDBC ไปจนถึงเครื่องมือรายงานนับไม่ถ้วน สร้างแรงเฉื่อยอันมหาศาล
ปัญหาที่แท้จริงไม่ใช่ที่ว่า 'มันดีพอแล้ว' แต่อยู่ที่ว่า SQL ยังคงดีกว่าข้อเสนอใหม่ๆ หลายอย่าง
ความเป็นจริงทางเศรษฐกิจก็เอื้อต่อ SQL ด้วยเช่นกัน ดังที่ผู้แสดงความคิดเห็นคนหนึ่งระบุไว้ เพื่อให้ลูกค้าที่มีศักยภาพสามารถเปลี่ยนไปใช้โซลูชันของคุณได้ มันต้องดีกว่าแค่ 10% ไม่ได้ แต่ต้องดีกว่า 10 เท่า เมื่อพิจารณาถึงค่าใช้จ่ายมหาศาลในการย้ายระบบฐานข้อมูลและฝึกอบรมทีมใหม่ การปรับปรุงเพิ่มเติมให้กับทางเลือกของ SQL จึงยังไม่เพียงพอที่จะกระตุ้นการยอมรับในวงกว้าง ผลกระทบจากเครือข่ายของการมีทักษะความรู้ SQL เป็นทักษะที่ได้รับการสอนอย่างกว้างขวางยังเสริมสร้างตำแหน่งของมันให้มั่นคงยิ่งขึ้น
ทางเลือกที่เกิดขึ้นใหม่และความท้าทายของพวกมัน
มีหลายทางเลือกแทน SQL ที่เกิดขึ้นมา แต่ละทางเลือกพยายามแก้ไขข้อบกพร่องของมันในรูปแบบที่แตกต่างกัน GraphQL ได้รับความนิยมสำหรับเลเยอร์ API โดยเฉพาะการแก้ไขแรงเสียดทานขององค์กรระหว่างทีม frontend และ backend PRQL (Pipeline Relational Query Language) เสนอไวยากรณ์ที่ทันสมัยกว่าพร้อมคุณสมบัติเช่นเครื่องหมายจุลภาคต่อท้ายและการสร้างคำสั่งถามแบบเชิงเส้น แนวทางอื่นๆ มุ่งเน้นไปที่การสร้าง SQL ผ่านสิ่งที่เป็นนามธรรมระดับที่สูงขึ้น แทนที่จะแทนที่มันทั้งหมด
อย่างไรก็ตาม ทางเลือกเหล่านี้ต้องเผชิญกับความท้าทายของตัวเอง GraphQL แก้ไขปัญหาการประกอบ API เฉพาะแต่ไม่ได้แทนที่ SQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการรายงานที่ซับซ้อน ภาษา query ใหม่ๆ ต้องต่อสู้กับปัญหาไก่กับไข่ที่ต้องการทั้งการสนับสนุนจากผู้ขายฐานข้อมูลและการยอมรับจากนักพัฒนาเพื่อให้สามารถอยู่รอดได้ องค์กรส่วนใหญ่พบว่าตัวเองกำลังวางเลเยอร์เทคโนโลยีเหล่านี้บนฐานข้อมูล SQL แทนที่จะแทนที่พวกมันทั้งหมด
ทางเลือกอื่นของ SQL ที่พบบ่อยและจุดเน้นของแต่ละตัว
- GraphQL: ใช้หลักๆ สำหรับชั้น API แก้ปัญหาการประสานงานระหว่าง frontend-backend ในการดึงข้อมูล
- PRQL (Pipeline Relational Query Language): ไวยากรณ์ SQL สมัยใหม่ที่มีความสามารถในการประกอบเข้าด้วยกันได้ดีกว่า
- Arrow Flight SQL: โปรโตคอลใหม่สำหรับการ query ข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบ OLAP
- FoundationDB: แนวทางระดับต่ำกว่าที่เปิดเผย query plans โดยตรง
อนาคตของภาษา query ข้อมูล
การถกเถียงที่ยังดำเนินอยู่ชี้ให้เห็นว่าในขณะที่ SQL มีแนวโน้มจะยังคงครองตำแหน่งต่อไปในอนาคตอันใกล้ แต่ก็มีความสนใจในแนวทางที่ดีกว่าที่เพิ่มมากขึ้น ตัวแทนในอุดมคติจะต้องรักษารากฐานทางคณิตศาสตร์ของโมเดลเชิงสัมพันธ์ไว้ ในขณะที่เสนอความสามารถในการประกอบสร้างที่ดีขึ้น มาตรฐานที่สม่ำเสมอมากขึ้น และสถาปัตยกรรมที่ขยายได้มากขึ้น นักพัฒนาบางคนสนับสนุนให้ก้าวข้ามภาษา query แบบข้อความไปเลย โดยแนะนำว่าการส่งแผน query โดยตรงหรือการใช้อินเทอร์เฟซที่โปรแกรมได้มากขึ้นอาจเป็นทางไปข้างหน้า
สิ่งที่ชัดเจนคือผู้ท้าชิงที่ประสบความสำเร็จใดๆ กับ SQL จะต้องไม่เพียงให้การปรับปรุงทางเทคนิค แต่ยังต้องมีเส้นทางการย้ายที่ราบรื่นและข้อได้เปรียบทางเศรษฐกิจที่น่าสนใจ จนกว่าจะถึงเวลานั้น นักพัฒนาจะยังคงทำงานกับความไม่สมบูรณ์ของ SQL ในขณะที่ฝันถึงสิ่งที่ดีกว่า ภาษาที่ขับเคลื่อนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของโลกมากมายยังคงอยู่ แม้จะมีข้อบกพร่องทั้งหมด มันคือปีศาจที่เรารู้จัก
อ้างอิง: Against SQL