งานวิจัย AI เผย ChatGPT ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้แต่ไม่ช่วยปรับปรุงคะแนนสอบ

ทีมบรรณาธิการ BigGo
งานวิจัย AI เผย ChatGPT ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้แต่ไม่ช่วยปรับปรุงคะแนนสอบ

ในขณะที่เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์อย่าง ChatGPT ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางมากขึ้นในแวดวงการศึกษาและวิชาชีพ งานวิจัยใหม่ได้เผยข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับว่าการใช้ AI แบบมีโครงสร้างส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์การเรียนรู้และประสิทธิภาพการทำงานอย่างไร แม้จะมีความกังวลเกี่ยวกับความซื่อสัตย์ทางวิชาการยังคงมีอยู่ แต่ผลการวิจัยล่าสุดชี้ให้เห็นว่าเมื่อนำมาใช้พร้อมคำแนะนำที่เหมาะสม AI สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีที่นักเรียนมีส่วนร่วมกับเนื้อหาการเรียนและจัดการเวลาศึกษาของพวกเขาได้ แม้ว่ามันอาจไม่ช่วยให้ผลการสอบดีขึ้นเสมอไป

การศึกษาในมหาวิทยาลัยเปรียบเทียบผลลัพธ์การเรียนรู้ด้วยความช่วยเหลือของ AI

นักวิจัยที่ University of Massachusetts Amherst ได้ทำการทดลองแบบควบคุมโดยเปรียบเทียบสองส่วนของหลักสูตรเศรษฐศาสตร์การผูกขาดระดับสูงที่สอนโดยอาจารย์คนเดียวกันด้วยการบรรยาย งานมอบหมาย และการสอบแบบใช้กระดาษและดินสอภายใต้การคุมสอบที่เหมือนกันทุกประการ ความแตกต่างหลักคือส่วนหนึ่งได้รับคำแนะนำที่มีโครงสร้างสำหรับการใช้เครื่องมือสร้างเนื้อหาแบบ AI อย่าง ChatGPT พร้อมกับการเปิดเผยที่เหมาะสม ในขณะที่อีกส่วนหนึ่งถูกห้ามใช้ AI และได้รับความช่วยเหลือในการศึกษาที่ไม่ใช้ AI แทน การศึกษาซึ่งตีพิมพ์เมื่อต้นเดือนนี้ในวารสาร Social Science Research Network เปิดเผยว่าในขณะที่การใช้ AI ไม่ได้ช่วยเพิ่มคะแนนสอบ มันเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญว่านักเรียนเข้าถึงการเรียนรู้ของพวกเขาอย่างไร และความรู้สึกของพวกเขาที่มีต่อกระบวนการศึกษา

เหนือกว่าคะแนนสอบ: ประโยชน์เชิงคุณภาพของการบูรณาการ AI

นักเรียนที่มีการเข้าถึง AI แสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมในชั้นเรียนที่ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัดและพัฒนานิสัยการเรียนรู้ที่ซับซ้อนมากขึ้น รวมถึงการแก้ไขข้อความที่สร้างโดย AI การระบุข้อผิดพลาดในผลลัพธ์ และการประเมินอย่างมีวิจารณญาณว่าคำตอบของพวกเขาเองดีกว่าคำแนะนำของ AI เมื่อใด ตามที่ Professor Christian Rojas ผู้สอนทั้งสองส่วนกล่าวว่า ไม่ใช่ว่า AI ช่วยให้นักเรียนเรียนรู้มากขึ้น แต่ช่วยให้พวกเขาเรียนรู้อย่างมีประสิทธิภาพและมั่นใจมากขึ้น พวกเขาใช้เวลานอกห้องเรียนน้อยลงในการทำการบ้านและเตรียมตัวสอบ การวิจัยยังพบว่าภายในสิ้นภาคการศึกษา นักเรียนในส่วนที่ใช้ AI ใช้เทคโนโลยีในเซสชันที่ยาวนานและมีเนื้อหามากขึ้นคือ 15-30 นาที ซึ่งชี้ให้เห็นว่าพวกเขาได้พัฒนาการมีส่วนร่วมที่มีความหมายกับเครื่องมือเหล่านี้มากขึ้น

ผลการค้นพบสำคัญจากการศึกษาของ UMass Amherst เกี่ยวกับ AI:

  • การใช้ AI ไม่ได้ทำให้คะแนนสอบที่มีการควบคุมเพิ่มขึ้น
  • นักศึกษาที่มีการเข้าถึง AI แสดงให้เห็นการมีส่วนร่วมในชั้นเรียนที่ดีขึ้น
  • ผู้ใช้ AI พัฒนานิสัยการเรียนรู้แบบไตร่ตรองที่ดีขึ้น (การแก้ไขผลลัพธ์จาก AI, การระบุข้อผิดพลาด)
  • นักศึกษาใช้เวลาน้อยลงในการทำการบ้านและการเตรียมตัวสอบ
  • การประเมินหลักสูตรในส่วนที่ใช้ AI สูงขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเตรียมตัวของผู้สอน

การประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติขยายไปไกลกว่าวิชาการ

ในขณะเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญด้านประสิทธิภาพการทำงานได้ระบุการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติมากมายสำหรับ ChatGPT ที่ขยายไปไกลกว่าการช่วยเหลือการแชทหรือการเขียนแบบดั้งเดิม แพลตฟอร์มนี้ได้พัฒนากลายเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอเนกประสงค์ที่สามารถจัดการการแปลงเอกสาร การแก้ไขภาพ การสรุปการประชุม และแม้กระทั่งการพัฒนาแอปพลิเคชันพื้นฐาน ผู้ใช้สามารถลากและวางเอกสาร Word ลงใน ChatGPT เพื่อแปลงเป็น PDF ทันที ลบพื้นหลังออกจากภาพ บันทึกและสรุปการประชุม ติดตามแคลอรี่จากภาพถ่ายอาหาร ออกแบบกราฟิก วิเคราะห์ใบเสร็จรับเงิน และสร้างต้นแบบแอปพลิเคชันง่ายๆ ได้ทั้งหมดโดยไม่ต้องสลับระหว่างแอปพลิเคชันเฉพาะทางหลายๆ ตัว

แอปพลิเคชัน ChatGPT ที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ได้รับการระบุ:

  • การแปลงเอกสาร (Word เป็น PDF และในทางกลับกัน)
  • การแก้ไขรูปภาพ (ครอป ปรับความสяง ลบพื้นหลัง)
  • การบันทึกและสรุปการประชุม
  • การติดตามแคลอรีและวางแผนมื้ออาหาร
  • การออกแบบกราฟิกและสร้างโปสเตอร์
  • การวิเคราะห์ใบเสร็จและค่าใช้จ่าย
  • การสร้างต้นแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างง่าย

อนาคตของ AI ในการศึกษาและประสิทธิภาพการทำงาน

การรวมกันของงานวิจัยทางวิชาการและการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติชี้ให้เห็นว่าเรากำลังเข้าสู่ระยะใหม่ของการบูรณาการ AI ที่เทคโนโลยีทำหน้าที่เป็นทั้งนั่งร้านทางการศึกษาและผู้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอเนกประสงค์ Professor Christian Rojas เตือนว่าการศึกษาของเขามีกลุ่มตัวอย่างค่อนข้างน้อยและมีการรายงานด้วยตนเองอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งบ่งชี้ถึงความจำเป็นในการวิจัยขนาดใหญ่เพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม ผลการวิจัยให้หลักฐานเบื้องต้นว่าผู้สอนสามารถนำ AI มาใช้ร่วมกับการป้องกันที่เหมาะสมได้โดยไม่ส่งเสริมทางลัดทางวิชาการ ในขณะที่ผู้ใช้ด้านประสิทธิภาพการทำงานสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงงานประจำวันมากมายที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้เครื่องมือเฉพาะทางและความรู้ทางเทคนิคหลายอย่าง