การเดิมพัน AI หนึ่งแสนล้านดอลลาร์ของ Amazon ได้ผลแล้ว เมื่อการเติบโตของ AWS เร่งขึ้นเป็น 20%

ทีมบรรณาธิการ BigGo
การเดิมพัน AI หนึ่งแสนล้านดอลลาร์ของ Amazon ได้ผลแล้ว เมื่อการเติบโตของ AWS เร่งขึ้นเป็น 20%

ในแวดวงเทคโนโลยีที่ถูกนิยามด้วยการลงทุนในปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นเรื่อยๆ Amazon ได้ส่งคำตอบอันทรงพลังเพื่อตอบโต้ความกังวลเกี่ยวกับขีดความสามารถในการแข่งขันด้านคลาวด์คอมพิวติ้งของบริษัท ผลประกอบการไตรมาส 3 ของบริษัทไม่เพียงแต่เผยให้เห็นประสิทธิภาพทางการเงินที่แข็งแกร่ง แต่ยังรวมถึงการวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ที่บ่งชี้ว่าการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานขนาดมหึมากำลังเริ่มให้ผลตอบแทนที่สำคัญ แม้ขณะที่บริษัทกำลังจัดการกับการเปลี่ยนแปลงภายในองค์กรเพื่อรักษาขีดความได้เปรียบในการแข่งขัน

AWS ก้าวถึงจุดเปลี่ยนที่สำคัญ

Amazon Web Services ทำสถิติการเติบโตที่แข็งแกร่งที่สุดในรอบกว่าหนึ่งปี โดยมีรายได้เพิ่มขึ้น 20% เมื่อเทียบปีต่อปี เป็นมูลค่า 33 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ผลการดำเนินงานนี้สูงกว่าความคาดหวังของนักวิเคราะห์ที่ประมาณการไว้ที่ 18% และถือเป็นเกณฑ์ทางจิตวิทยาที่สำคัญสำหรับนักลงทุนที่จับตาดูช่องว่างที่กว้างขึ้นระหว่าง AWS กับคู่แข่งอย่าง Microsoft Azure และ Google Cloud ในขณะที่ทั้ง Microsoft และ Alphabet รายงานอัตราการเติบโตของคลาวด์ที่สูงกว่าที่ 40% และ 34% ตามลำดับ ในผลประกอบการล่าสุดของพวกเขา การเร่งตัวของ Amazon ชี้ให้เห็นว่ากลไกการแข่งขันในตลาดโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์อาจกำลังเข้าสู่ระยะใหม่ที่ขนาดและชิปซิลิกอนแบบกำหนดเองกลายเป็นปัจจัยชี้ขาด

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของ AWS

  • รายได้ไตรมาสที่ 3: 33 พันล้าน USD
  • การเติบโตเทียบรายปี: 20%
  • กำลังไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้น (ช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา): 3.8 gigawatts
  • แผนการเพิ่มกำลังการผลิตในไตรมาสที่ 4: 1 gigawatt

การขยายโครงสร้างพื้นฐานครั้งใหญ่กำลังดำเนินการ

แรงผลักดันเบื้องหลังการฟื้นตัวของคลาวด์ของ Amazon ดูเหมือนจะเป็นการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่มี precedents มูลค่ารวมประมาณ 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในการขยายตัวของศูนย์ข้อมูลและการพัฒนากำลังการผลิตชิป บริษัทเพิ่มกำลังการผลิตไฟฟ้า 3.8 กิกะวัตต์ในระยะเวลาเพียงสิบสองเดือนที่ผ่านมา พร้อมกับแผนที่จะเพิ่มอีกหนึ่งกิกะวัตต์ในไตรมาสปัจจุบัน การขยายตัวนี้รวมถึงการพัฒนา Trainium2 ชิป AI แบบกำหนดเอง ซึ่งบริษัทรายงานว่าถูกจองเต็มแล้ว และการสร้าง Project Rainier cluster ที่ประกอบด้วยตัวเร่งความเร็วประมาณห้าแสนตัวที่สร้างขึ้น specifically สำหรับบริษัท AI อย่าง Anthropic Amazon มีแผนที่จะเพิ่มขีดความสามารถของโครงสร้างพื้นฐาน AI และคลาวด์เป็นสองเท่าภายในปี 2027 ซึ่งเป็นการวางตำแหน่งบริษัทให้คล้ายกับสาธารณูปโภคระดับชาติมากกว่าบริษัทเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม

ผลการดำเนินงานทางการเงินเกินความคาดหวัง

ผลลัพธ์ทางการเงินโดยรวมของ Amazon แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งในวงกว้าง across หลาย segments ธุรกิจ บริษัทรายงานรายได้ทั้งหมด 180.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งแสดงถึงการเติบโต 13% จากช่วงเวลาเดียวกันของปีที่แล้ว โดยมีกำไรต่อหุ้นอยู่ที่ 1.95 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเกินความคาดหวังของนักวิเคราะห์ ยอดขายในอเมริกาเหนือเพิ่มขึ้น 11% เป็น 106 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในขณะที่ยอดขายต่างประเทศเติบโต 14% ธุรกิจโฆษณายังคงแสดงผลงานที่น่าประทับใจในฐานะศูนย์กำไรที่มี margin สูง โดยกระโดดขึ้น 24% เป็น 17.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ กำไรจากการดำเนินงานอยู่ที่ 17.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเกือบจะเท่ากับผลลัพธ์ของปีที่แล้ว แม้จะดูดซับต้นทุนครั้งเดียวจำนวน 4.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งรวมถึงการชำระเงิน 2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับ FTC และค่าใช้จ่ายค่าชดเชยการเลิกจ้าง 1.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

ผลการดำเนินงานทางการเงินโดยรวมของ Amazon

  • รายได้รวม: 180.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
  • การเติบโตของรายได้เมื่อเทียบรายปี: 13%
  • กำไรต่อหุ้น: 1.95 ดอลลาร์สหรัฐ
  • ยอดขายในอเมริกาเหนือ: 106 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (เติบโต 11%)
  • ยอดขายในต่างประเทศ: เติบโต 14%
  • รายได้จากโฆษณา: 17.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (เติบโต 24%)
  • รายได้จากการดำเนินงาน: 17.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
  • ค่าใช้จ่ายครั้งเดียว: 4.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (รวมค่าปรับจาก FTC 2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และค่าชดเชยการเลิกจ้าง 1.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ)

การปรับโครงสร้างองค์กรท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงด้วย AI

ผลการดำเนินงานทางการเงินที่แข็งแกร่งเกิดขึ้นควบคู่ไปกับการลดกำลังคนอย่างมีนัยสำคัญ โดย Amazon ประกาศตัดตำแหน่งงานในส่วน cooperate ประมาณ 14,000 ตำแหน่ง ซึ่งคิดเป็นประมาณ 4% ของพนักงาน colar ขาวของบริษัท Andy Jassy ซีอีโอ อธิบายว่าการตัดลดเหล่านี้เป็นเรื่องที่ขับเคลื่อนโดยวัฒนธรรมมากกว่าเหตุผลทางการเงิน โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นขององค์กรที่ เร็วและราบเรียบ ซึ่งเหมาะสมกว่าสำหรับยุค AI เขาอธิบายว่าการเติบโตอย่างรวดเร็วได้เพิ่มชั้นองค์กรและความซับซ้อนที่ทำให้การตัดสินใจช้าลงและทำให้ความรู้สึกเป็นเจ้าของในหมู่พนักงานระดับปฏิบัติการอ่อนแอลง การปรับโครงสร้างครั้งนี้เกิดขึ้นในขณะที่เอกสารภายในชี้ให้เห็นว่าทีมระบบอัตโนมัติของ Amazon คาดว่าจะหลีกเลี่ยงการจ้างงานคนงานในสหรัฐฯ มากกว่า 160,000 คนภายในปี 2027 ผ่านระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น โดยมีเป้าหมายสูงสุดในการทำให้ 75% ของการดำเนินงานของบริษัทเป็นอัตโนมัติ

การเปลี่ยนแปลงองค์กร

  • การเลิกจ้างพนักงานในบริษัท: 14,000 ตำแหน่ง (ประมาณ 4% ของพนักงานสายงานสำนักงาน)
  • เป้าหมายระบบอัตโนมัติ: 75% ของการดำเนินงาน
  • การลดจำนวนพนักงานที่คาดการณ์ภายในปี 2027: หลีกเลี่ยงการจ้างงาน 160,000 ตำแหน่งผ่านระบบอัตโนมัติ

การวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์สำหรับยุค AI

การลงทุนพร้อมกันของ Amazon ในการขยายโครงสร้างพื้นฐานครั้งใหญ่และการปรับโครงสร้างองค์กรให้มีประสิทธิภาพ สะท้อนให้เห็นถึงกลยุทธ์ที่ครอบคลุมสำหรับการแข่งขันในสิ่งที่ Jassy เรียกว่าเป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงมากที่สุดที่เราเคยเห็นตั้งแต่ยุคอินเทอร์เน็ต บริษัทกำลังเดิมพันว่าข้อได้เปรียบด้านขนาดในการสร้างและดำเนินการโครงสร้างพื้นฐาน AI จะพิสูจน์ได้ว่าเป็นปัจจัยชี้ขาดในการแข่งขันคลาวด์ระยะยาว ด้วยการเพิ่มขีดความสามารถของ AWS ในไตรมาสนี้และแผนที่จะเพิ่มขีดความสามารถเป็นสองเท่าภายในปี 2027 Amazon ดูเหมือนจะวางตำแหน่งตัวเองเป็นกระดูกสันหลังโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการปฏิวัติ AI แม้ในขณะที่บริษัทกำลังปรับโครงสร้างองค์กรให้เคลื่อนไหวได้รวดเร็วยิ่งขึ้นในภูมิทัศน์การแข่งขันที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว

การเปรียบเทียบการเติบโตของคลาวด์ในเชิงแข่งขัน

  • Amazon AWS: เติบโต 20%
  • Microsoft Azure: เติบโต 40%
  • Google Cloud: เติบโต 34%

展望ในอนาคตและการตอบสนองของตลาด

สำหรับไตรมาสวันหยุดยาวที่สำคัญ Amazon ให้คำแนะนำทางการเงินโดยคาดการณ์รายได้อยู่ระหว่าง 206 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ถึง 213 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และกำไรจากการดำเนินงานระหว่าง 21 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ถึง 26 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ตลาดตอบสนองต่อผลลัพธ์อย่างกระตือรือร้น โดยหุ้นกระโดดขึ้นประมาณ 13% ในการซื้อขายหลังปิดตลาด เนื่องจากนักลงทุนปรับการประเมินตำแหน่งการแข่งขันของ Amazon ในด้านคลาวด์คอมพิวติ้งและ AI ใหม่ ผลการดำเนินงานของบริษัทชี้ให้เห็นว่ากลยุทธ์การรวมการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่เข้ากับประสิทธิภาพขององค์กรอาจกำลังสร้างข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืนในการแข่งขันระดับสูงเพื่อความได้เปรียบด้าน AI