การเปิดตัว Gemini 3 ของ Google เมื่อไม่นานมานี้ ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ หลังจากช่วงเวลาที่ดูเหมือนว่าจะลังเลหลังการเปิดตัว ChatGPT ของคู่แข่ง Google ได้ยืนยันความยิ่งใหญ่อีกครั้งด้วยโมเดลที่ไม่ได้แสดงให้เห็นเพียงความสามารถทางเทคนิคที่เหนือกว่าเท่านั้น แต่ยังมีรายงานว่ากระตุ้นให้เกิดการประเมินกลยุทธ์ใหม่ภายใน OpenAI คู่แข่งอย่างจริงจังอีกด้วย การพัฒนาครั้งนี้ ร่วมกับการที่ Google ปล่อยแนวทางการออกแบบพรอมต์ (Prompt Engineering) ฉบับใหม่ ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในสมดุลอำนาจภายในอุตสาหกรรม AI
การฟื้นฟูความมุ่งมั่นด้าน AI ของ Google
เส้นทางของ Google สู่ Gemini 3 นั้นไม่ได้ราบรื่น หลังจาก ChatGPT ปรากฏตัวขึ้นอย่างน่าตกใจในปลายปี 2022 บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่นี้พบว่าตนเองอยู่ในตำแหน่งที่ไม่คุ้นเคย นั่นคือการเล่นบทตามหลัง การตอบสนองครั้งแรกของบริษัทอย่างแชทบอต Bard ถูกวิจารณ์ในเรื่องความไม่ถูกต้องและความไม่เสถียร สร้างความประทับใจว่า Google ได้เสียความได้เปรียบในสนามที่พวกเขาเป็นผู้บุกเบิกมาเสียแล้ว อย่างไรก็ตาม ช่วงเวลาแห่งการดิ้นรนนี้กลับเป็นตัวเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงภายในครั้งสำคัญ บริษัทได้รวมฝ่าย Google Brain และ DeepMind เข้าด้วยกันเป็น Google DeepMind เพื่อรวบรวมความพยายามด้านการวิจัย สิ่งสำคัญคือ Sergey Brin ผู้ร่วมก่อตั้งได้กลับมาทำงานอย่างจริงจังอีกครั้ง ซึ่งผู้เกี่ยวข้องให้เครดิตว่าการเคลื่อนไหวครั้งนี้ช่วยทำลายระบบราชการภายในและปรับโฟกัสการพัฒนา AI ของบริษัทใหม่ การเข้ามาแทรกแซงของเขามีบทบาทพิเศษในการทำให้มั่นใจว่าความสามารถในการเขียนโค้ดของ Gemini ถูกนำมาใช้อย่างเต็มที่ แทนที่จะถูกจำกัดโดยนโยบายภายใน
ปลดล็อกศักยภาพเต็มรูปแบบของ Gemini 3 ด้วยการตั้งคำถามอย่างชาญฉลาด
เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์สูงสุดจากโมเดลใหม่นี้ Google ได้เผยแพร่คู่มือ "กลยุทธ์การออกแบบพรอมต์" อย่างครอบคลุม คำแนะนำเน้นย้ำถึงความชัดเจนและความแม่นยำ มากกว่าการใช้ภาษาที่ซับซ้อน ผู้ใช้ถูกแนะนำให้ตรงไปตรงมาและกระชับ โดยระบุเป้าหมายของพวกเขาล่วงหน้าโดยไม่ต้องใช้คำโน้มน้าวหรือคำคุณศัพท์ที่ไม่จำเป็น คู่มือดังกล่าวยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการจัดโครงสร้างคำขอที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ โดยแนะนำให้ผู้ใช้วางเนื้อหาอ้างอิง—เช่น เอกสาร รหัส หรือรูปภาพ—ก่อนคำถามเฉพาะของพวกเขา โดยใช้ประโยคเชื่อมเพื่อเชื่อมโยงเข้าด้วยกัน สำหรับผู้ที่ยังไม่ได้รับคำตอบตามที่ต้องการ Google แนะนำให้ทดลองใช้ถ้อยคำที่แตกต่างกันสำหรับคำขอเดียวกัน เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงคำที่ละเอียดอ่อนสามารถให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
กลยุทธ์การออกแบบพรอมต์หลักของ Google สำหรับ Gemini 3:
- ตรงประเด็นและกระชับ หลีกเลี่ยงการใช้ภาษาที่โน้มน้าวมากเกินไป
- กำหนดคำหรือพารามิเตอร์ที่คลุมเครือในพรอมต์ของคุณ
- ระบุคำสั่งสำคัญ (ข้อจำกัด บทบาท รูปแบบ) ไว้ตอนต้น
- วางเนื้อหาอ้างอิง (ข้อความ รหัส ภาพ) ก่อนคำถามของคุณ
- ใช้คำเชื่อม (เช่น "จากข้อมูลข้างต้น...") เมื่อมีเนื้อหาเป็นบล็อกขนาดใหญ่
- ถ้าคำตอบแรกไม่เป็นที่น่าพอใจ ให้ลองปรับ phrasing พรอมต์ใหม่
- รวมรายละเอียดเกี่ยวกับปัญหาหรือประสบการณ์เฉพาะของคุณเพื่อการแก้ไขปัญหา
ความสามารถทางเทคนิคและผลกระทบต่อการแข่งขัน
Gemini 3 เป็นตัวแทนของความก้าวหน้าอย่างมากในความสามารถของ AI โดยถูกกล่าวอ้างว่าฉลาดกว่า เร็วกว่า และเชี่ยวชาญมากขึ้นทั้งในด้านการเขียนโค้ดและความสามารถแบบหลายรูปแบบ (Multimodality)—ซึ่งคือความสามารถในการทำงานที่ราบรื่นข้ามข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และโค้ด ความก้าวหน้านี้ไม่ได้ถูกมองข้ามโดยคู่แข่ง มีรายงานระบุว่า Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ได้ยอมรับภายในบริษัทว่าความก้าวหน้าของ Google โดยเฉพาะ Gemini 3 สร้าง "แรงกดดันระยะสั้น" ให้กับบริษัทของเขา การยอมรับนี้มีความหมายเป็นพิเศษเมื่อพิจารณาถึงความท้าทายล่าสุดของ OpenAI ซึ่งรวมถึงการแข่งขันจากโมเดล Claude ของ Anthropic และความกังวลเกี่ยวกับต้นทุนการประมวลผลที่มหาศาล ท่ามกลางเป้าหมายมูลค่าบริษัทที่ทะเยอทะยาน ในการตอบสนอง OpenAI มีรายงานว่ากำลังพัฒนาโมเดลใหม่ที่มีรหัสชื่อว่า "Shallotpeat" โดยมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขข้อบกพร่องในการฝึกก่อน (Pretraining) และทำให้งานวิจัย AI บางส่วนเป็นไปโดยอัตโนมัติ
ปฏิกิริยาการแข่งขันที่รายงานต่อ Gemini 3:
- Sam Altman ของ OpenAI: ยอมรับ "แรงกดดันระยะสั้น" จากความก้าวหน้าของ Google ในบันทึกข้อความภายใน
- การตอบสนองเชิงกลยุทธ์ของ OpenAI: กำลังพัฒนาโมเดลใหม่ที่มีรหัสชื่อว่า "Shallotpeat" เพื่อแก้ไขข้อบกพร่องในการฝึกฝนล่วงหน้าและมุ่งเน้นไปที่การทำให้การวิจัย AI เป็นระบบอัตโนมัติ
- บริบท: OpenAI เผชิญกับการแข่งขันจาก Claude ของ Anthropic และความกังวลเกี่ยวกับต้นทุนการคำนวณที่สูงเมื่อเทียบกับการประเมินมูลค่า 500,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
ภูมิทัศน์เชิงกลยุทธ์และมุมมองในอนาคต
ตำแหน่งที่แตกต่างกันของ Google และ OpenAI ชี้ให้เห็นถึงความแตกต่างพื้นฐานในแนวทางของพวกเขาต่อการแข่งขันด้าน AI Google ใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศที่มั่นคงของตน—ซึ่งรวมถึง YouTube, Search, Gmail, Maps และ Android—สร้างรายได้ปีละกว่า 300,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ จากโฆษณาและบริการคลาวด์ กระแสรายได้ที่หลากหลายนี้ให้รากฐานที่มั่นคงสำหรับการพัฒนา AI ระยะยาวที่ใช้เงินทุนสูง ในทางตรงกันข้าม OpenAI แม้จะเป็นผู้บุกเบิกในพื้นที่ AI สำหรับผู้บริโภค แต่กลับเผชิญกับความท้าทายสองทางพร้อมกัน นั่นคือการสร้างห้องปฏิบัติการวิจัยระดับโลก บริษัทโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และแพลตฟอร์มผลิตภัณฑ์—สามสิ่งซึ่ง Google ใช้เวลาสองทศวรรษในการทำให้สมบูรณ์แบบ ดังที่ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมหนึ่งระบุไว้ วิสัยทัศน์ของ Altman สำหรับ OpenAI นั้นโดยพื้นฐานแล้วอธิบายถึงโมเดลธุรกิจที่มีอยู่ของ Google ซึ่งเป็นการเตรียมพร้อมสำหรับการต่อสู้ที่เข้มข้นซึ่งทรัพยากรเชิงสถาบันอาจพิสูจน์ได้ว่ามีความชี้ขาด