Meta ปรับกลยุทธ์ครั้งใหญ่: เปิดตัวโมเดล AI "Avocado" เป็นผลิตภัณฑ์ปิดต้นทางในปี 2026

ทีมบรรณาธิการ BigGo
Meta ปรับกลยุทธ์ครั้งใหญ่: เปิดตัวโมเดล AI "Avocado" เป็นผลิตภัณฑ์ปิดต้นทางในปี 2026

ในการเคลื่อนไหวที่อาจปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์การแข่งขันของปัญญาประดิษฐ์ Meta กำลังเตรียมเปิดตัวโมเดล AI ใหม่แบบปิดต้นทางที่มีรหัสชื่อว่า "Avocado" ในช่วงต้นปี 2026 การพัฒนานี้เป็นสัญญาณของการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ครั้งสำคัญสำหรับยักษ์ใหญ่โซเชียลมีเดีย ซึ่งเคยสนับสนุน AI แบบโอเพนซอร์สผ่านซีรีส์ Llama ของตน การตัดสินใจครั้งนี้ ซึ่งขับเคลื่อนโดย CEO Mark Zuckerberg และ Chief AI Officer คนใหม่ Alexandr Wang สะท้อนถึงความมุ่งเน้นที่เพิ่มขึ้นในการสร้างรายได้และการท้าทายคู่แข่งอย่าง OpenAI และ Google อย่างตรงไปตรงมามากขึ้น

ไทม์ไลน์และรายละเอียดสำคัญที่รายงาน:

  • รหัสรุ่นโมเดล: Avocado
  • กำหนดเปิดตัวที่คาดการณ์: ไตรมาส 1 ปี 2026 (ฤดูใบไม้ผลิ)
  • ประเภทโมเดล: แบบปิด (Closed-source) เป็นกรรมสิทธิ์
  • การเปลี่ยนกลยุทธ์: หันเหจากซีรีส์ Llama แบบโอเพนซอร์ส
  • แรงขับเคลื่อนหลัก: การสร้างรายได้จากการเข้าถึง AI
  • คู่แข่งหลัก: OpenAI, Google
  • ผู้นำหลักที่เกี่ยวข้อง: CEO Mark Zuckerberg, Chief AI Officer Alexandr Wang

การกลับกลยุทธ์ครั้งใหญ่สำหรับ Meta

เส้นทางของ Meta ในการแข่งขันด้าน AI ถูกนิยามด้วยความมุ่งมั่นต่อโมเดลโอเพนซอร์ส โดยเฉพาะอย่างยิ่งซีรีส์ Llama แนวทางนี้ส่งเสริมการนำไปใช้และการพัฒนาอย่างกว้างขวางในชุมชนวิจัย แต่ให้เส้นทางในการสร้างรายได้โดยตรงที่จำกัด จากรายงานล่าสุด ปรัชญานี้กำลังจะได้รับการปรับเปลี่ยนครั้งใหญ่ บริษัทกำลังพัฒนา "Avocado" อย่างแข็งขัน ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ออกแบบตั้งแต่ต้นให้เป็นผลิตกรรมสิทธิ์แบบปิดต้นทาง การเปลี่ยนแปลงนี้จะทำให้ Meta สามารถขายการเข้าถึง AI ของตนได้ ซึ่งสะท้อนถึงโมเดลธุรกิจของคู่แข่งหลักอย่าง Google และ OpenAI โครงการนี้ได้รับความสนใจส่วนตัวจาก CEO Mark Zuckerberg ซึ่งบ่งชี้ถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ระดับสูงในแผนงานอนาคตของบริษัท

บริบทเกี่ยวกับวิวัฒนาการของกลยุทธ์ AI ของ Meta:

  • จุดยืนก่อนหน้า: เป็นผู้นำด้าน AI แบบโอเพนซอร์ส (โมเดล Llama)
  • มุมมองของซักเคอร์เบิร์กในอดีต (2024): วิจารณ์โมเดลแบบปิด (closed-source) ว่าขัดขวางนวัตกรรม
  • การดำเนินการล่าสุด (2025): การจ้างผู้บริหารระดับสูงจำนวนมากเพื่อดึงดูดความสามารถด้าน AI
  • ความต้องการใหม่: ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI Alexandr Wang ชื่นชอบโมเดลแบบปิดเพื่อการควบคุมเชิงพาณิชย์

การเปลี่ยนแปลงภายในและการนำทางที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง

แรงผลักดันไปสู่โมเดลปิดต้นทางได้รับอิทธิพลจากการนำทางใหม่ที่สำคัญตามรายงาน Alexandr Wang Chief AI Officer ที่เพิ่งได้รับการแต่งตั้งของ Meta และผู้ก่อตั้ง Scale AI ถูกกล่าวว่าชอบโมเดลปิดมากกว่าโมเดลเปิด ความชอบนี้สอดคล้องกับกลยุทธ์เชิงพาณิชย์ที่กว้างขึ้นเพื่อสร้างกระแสรายได้ใหม่ที่สำคัญจากบริการ AI ขั้นสูง การพัฒนา Avocado ตามหลังการจ้างงานครั้งใหญ่เมื่อต้นปีนี้ ซึ่ง Meta ได้รับตัวผู้บริหารและวิศวกรระดับสูงจากบริษัทอย่าง Apple และแล็บ AI เฉพาะทาง การไหลบ่าของความสามารถนี้ชี้ให้เห็นถึงความพยายามที่ประสานกันเพื่อเร่งความสามารถ AI ภายในและแข่งขันในระดับสูงสุดของประสิทธิภาพและความซับซ้อนของโมเดล

ผลกระทบจากการหันหลังให้กับโอเพนซอร์ส

การละทิ้งจุดยืนโอเพนซอร์สเป็นการกลับลำครั้งสำคัญสำหรับ Zuckerberg เพียงกว่าหนึ่งปีที่ผ่านมา ในการสนทนาสาธารณะ เขาวิจารณ์แพลตฟอร์มปิดว่าจำกัดนวัตกรรม และแสดงความปรารถนาที่จะสร้างเทคโนโลยีพื้นฐานที่ปราศจากข้อจำกัดของ "ผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม" อื่นๆ การย้ายไปสู่โมเดลปิดอย่าง Avocado ชี้ให้เห็นถึงการคำนวณเชิงปฏิบัติที่ว่า รายได้และข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่มีศักยภาพในตอนนี้มีน้ำหนักมากกว่าผลประโยชน์จากการทำงานร่วมกันแบบเปิด โมเดลปิดทำให้ Meta มีการควบคุมเทคโนโลยี ความปลอดภัย และวิธีการนำไปใช้มากขึ้น ซึ่งมีความสำคัญสำหรับการผนวกรวม AI เข้าสู่อุปกรณ์ของผู้บริโภคและผลิตภัณฑ์ธุรกิจของบริษัทอย่างลึกซึ้ง

การเปิดตัวที่คาดการณ์และบริบทการแข่งขัน

รายงานปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าโมเดล Avocado กำหนดเป้าหมายการเปิดตัวในไตรมาสแรกของปี 2026 ซึ่งอาจจะเป็นในฤดูใบไม้ผลิ ไทม์ไลน์นี้เตรียมพร้อมสำหรับเฟสใหม่ของการแข่งขันในตลาด AI สร้างสรรค์ ด้วยการเสนอโมเดลปิดต้นทางระดับพรีเมียม Meta มุ่งหมายที่จะดึงดูดลูกค้ารายใหญ่และนักพัฒนาที่มองหาเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังและได้รับการสนับสนุน ความสำเร็จของกิจการนี้จะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพ ราคาของ Avocado และการผสานรวมกับระบบนิเวศที่มีอยู่ของ Meta ได้ดีเพียงใด รวมถึงแพลตฟอร์มโฆษณาและแอปโซเชียลของบริษัท หากประสบความสำเร็จ มันอาจจะวางตำแหน่ง Meta ในที่สุดให้เป็นคู่แข่งเต็มรูปแบบโดยตรงกับผู้นำปัจจุบันในด้าน AI เชิงพาณิชย์