Nvidia ปรับกลยุทธ์ เปิดตัว Nemotron 3 เป็นการป้องกันตัวในสนามแข่งโมเดลโอเพ่นซอร์ส

Nvidia ผู้ครองตำแหน่งจ้าวแห่งพลังประมวลผลสำหรับปัญญาประดิษฐ์มาอย่างยาวนาน กำลังทำการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ครั้งสำคัญ ล่าสุดในวันที่ 15 ธันวาคม 2025 บริษัทได้ประกาศเปิดตัวชุดโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สซีรีส์ Nemotron 3 ซึ่งเป็นการก้าวลึกเข้าสู่วงการซอฟต์แวร์และการสร้างโมเดลอย่างเป็นทางการ การเปิดตัวนี้เกิดขึ้นในเวลาที่สำคัญ เมื่อห้องปฏิบัติการ AI ขนาดใหญ่ต่างพัฒนาชิปเซมิคอนดักเตอร์เฉพาะทางของตัวเอง ซึ่งอาจเป็นภัยคุกคามต่อธุรกิจฮาร์ดแวร์หลักของ Nvidia ได้ การปล่อยโมเดลทรงพลังและโปร่งใสออกมา Nvidia ตั้งเป้าที่จะยึดบทบาทของตัวเองในฐานะแพลตฟอร์มที่ขาดไม่ได้สำหรับการพัฒนา AI โดยไม่คำนึงว่าสุดท้ายแล้วโค้ดจะทำงานบนชิปของใคร

การปรับกลยุทธ์ของ Nvidia จากฮาร์ดแวร์สู่แพลตฟอร์มเปิด

เป็นเวลาหลายปีที่ความสำเร็จของ Nvidia ถูกสร้างขึ้นจาก GPU ของบริษัท ซึ่งกลายเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยสำหรับการฝึกฝนและรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ภูมิทัศน์การแข่งขันกำลังเปลี่ยนไป บริษัทต่างๆ เช่น OpenAI, Google และ Anthropic ต่างลงทุนในชิป AI เฉพาะทางมากขึ้นเรื่อยๆ แนวโน้มนี้มีศักยภาพที่จะลดการพึ่งพาฮาร์ดแวร์ของ Nvidia ในที่สุด การเปิดตัวชุดโมเดล Nemotron 3 ถูกมองโดยกว้างว่าเป็นกลยุทธ์ป้องกันความเสี่ยง (hedge) ต่ออนาคตที่เป็นไปได้นี้ ด้วยการจัดหาโมเดลโอเพ่นซอร์สระดับแนวหน้า Nvidia จึงมั่นใจได้ว่าอีโคซิสเต็มของบริษัทจะยังคงเป็นศูนย์กลางของนวัตกรรม AI ต่อไป Jensen Huang ซีอีโอของบริษัท ให้กรอบการเคลื่อนไหวครั้งนี้ว่าเป็นความมุ่งมั่นต่อ "นวัตกรรมแบบเปิด" โดยระบุว่าจุดมุ่งหมายคือการเปลี่ยน AI ขั้นสูงให้เป็นแพลตฟอร์มเปิดที่มอบความโปร่งใสและประสิทธิภาพที่จำเป็นให้กับนักพัฒนาเพื่อสร้าง "ระบบเอเจนต์" ที่ซับซ้อนในระดับใหญ่

รู้จักกับตระกูลโมเดล Nemotron 3: สเปกและสถาปัตยกรรม

ตระกูล Nemotron 3 ประกอบด้วยโมเดลที่แตกต่างกันสามรุ่น แต่ละรุ่นกำหนดเป้าหมายไปที่กรณีการใช้งานและงบประมาณด้านการคำนวณที่ต่างกัน ซีรีส์นี้ถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมแบบไฮบริด latent mixture-of-experts (MoE) แบบใหม่ ซึ่ง Nvidia อ้างว่ามีประสิทธิภาพเป็นพิเศษสำหรับการสร้าง AI agent ที่สามารถดำเนินการต่างๆ ได้ สถาปัตยกรรมนี้ทำให้ส่วนต่างๆ ของโมเดล หรือ "ผู้เชี่ยวชาญ" ถูกเปิดใช้งานสำหรับงานเฉพาะทาง นำไปสู่ประสิทธิภาพที่มากขึ้น โมเดลที่เล็กที่สุด Nemotron 3 Nano เป็นโมเดลขนาด 30 พันล้านพารามิเตอร์ ออกแบบมาสำหรับงานที่มีเป้าหมายชัดเจนและคำนึงถึงต้นทุน เช่น การดีบั๊กรหัสและการสรุปเนื้อหา โมเดลระดับกลาง Nemotron 3 Super เป็นโมเดลขนาดประมาณ 100 พันล้านพารามิเตอร์ ที่ปรับให้เหมาะสำหรับการให้เหตุผลในแอปพลิเคชันแบบมัลติเอเจนต์ ส่วนรุ่นสูงสุด Nemotron 3 Ultra เป็นโมเดลขนาดมหึมาที่มีพารามิเตอร์ประมาณ 500 พันล้านพารามิเตอร์ มีไว้สำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อนที่สุดซึ่งต้องการการให้เหตุผลเชิงลึก

รายละเอียดโมเดล Nemotron 3

การอ้างสิทธิ์ด้านประสิทธิภาพและการวางตำแหน่งทางการแข่งขัน

Nvidia ได้วางตำแหน่งชุดโมเดล Nemotron 3 ว่าเป็น "ตระกูลโมเดลเปิดที่มีประสิทธิภาพสูงสุด" สำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI agent สำหรับโมเดล Nano บริษัทอ้างถึงการก้าวกระโดดด้านประสิทธิภาพที่สำคัญเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า รวมถึงการเพิ่มขึ้นของ throughput การประมวลผลโทเค็นสูงสุดถึง 4 เท่า และการลด latency ในการสร้างโทเค็นลง 60% ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนการอนุมาน (inference) ที่ต่ำลง นอกจากนี้ ด้วยหน้าต่างบริบท (context window) ขนาด 1 ล้านโทเค็น โมเดล Nano สามารถรักษาความต่อเนื่องเชื่อมโยงได้ในบทสนทนาและเอกสารที่ยาวขึ้นมาก ด้วยการปล่อยไม่เพียงแต่โมเดล แต่ยังรวมถึงข้อมูลการฝึกและเครื่องมือสำหรับ fine-tuning ด้วย Nvidia กำลังใช้แนวทางที่โปร่งใสกว่าคู่แข่งหลายรายในสหรัฐฯ ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่ออกแบบมาเพื่อดึงดูดนักพัฒนาที่ต้องการปรับแต่งโมเดลอย่างลึกซึ้งสำหรับเวิร์กโฟลว์เฉพาะทางขององค์กร

รายงานการปรับปรุงประสิทธิภาพ (Nemotron 3 Nano เทียบกับรุ่นก่อนหน้า)

• ปริมาณงาน: ปริมาณการประมวลผลโทเค็นสูงขึ้นถึง 4 เท่า
• ความหน่วงเวลา: ลดความหน่วงเวลาในการสร้างโทเค็นสำหรับการอนุมานลง 60%
• บริบท: หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นสำหรับการจัดการงานหลายขั้นตอนที่ยาว

ภูมิทัศน์โมเดลเปิดและความท้าทายทางภูมิรัฐศาสตร์

การเปิดตัวครั้งนี้เข้าสู่อีโคซิสเต็มโมเดลเปิดที่แข่งขันกันอย่างดุเดือด ในขณะที่บริษัทสหรัฐฯ ล่าสุดเริ่มปิดบังข้อมูลมากขึ้น บริษัทจีน เช่น DeepSeek, Alibaba และ Moonshot AI ต่างปล่อยโมเดลเปิดทรงพลังและเผยแพร่งานวิจัยอย่างละเอียดอย่างก้าวร้าว ข้อมูลจากแพลตฟอร์มเช่น Hugging Face และ OpenRouter บ่งชี้ว่าโมเดลจีนเหล่านี้ได้รับความนิยมสูง ส่วนหนึ่งเนื่องมาจากการอัปเดตที่ถี่และความโปร่งใส สิ่งนี้สร้างความท้าทายเฉพาะตัวให้กับ Nvidia ฮาร์ดแวร์ของบริษัทเป็นจุดสนใจในความตึงเครียดทางการค้าระหว่างสหรัฐฯ-จีนอยู่แล้ว พร้อมกับข้อจำกัดการส่งออกชิปขั้นสูงที่สุดของบริษัท ในขณะที่จีนผลักดันเพื่อความพอเพียงทางเทคโนโลยี โมเดล AI ของจีนอาจถูกปรับให้เหมาะกับซิลิคอนในประเทศมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งอาจกัดกร่อนตำแหน่งทางการตลาดของ Nvidia ได้ ด้วยการเสนอชุดโมเดลเปิดระดับโลก Nvidia จึงพยายามรักษาความเกี่ยวข้องและอิทธิพลของตนในทุกแนวหน้าของการพัฒนา AI โดยไม่คำนึงถึงข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์จากภูมิรัฐศาสตร์

การนำไปใช้ในระยะแรกและแผนงานในอนาคต

Nvidia ได้รับรายชื่อผู้ใช้ระดับองค์กรในระยะแรกสำหรับเทคโนโลยี Nemotron ที่น่าสนใจ รวมถึง Cisco, Siemens, ServiceNow และ Accenture บริษัทเหล่านี้กำลังบูรณาการโมเดลเข้าสู่เวิร์กโฟลว์สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การผลิตและความปลอดภัยทางไซเบอร์ ไปจนถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ โมเดล Nemotron 3 Nano มีให้ใช้งานทันทีบน Hugging Face ซึ่งให้ผู้เริ่มต้นธุรกิจและนักวิจัยเข้าถึงได้ในทันที ส่วนโมเดล Super และ Ultra ที่ใหญ่กว่ากำหนดวางจำหน่ายในครึ่งแรกของปี 2026 การเปิดตัวแบบทยอยนี้ช่วยให้ชุมชนนักพัฒนาสามารถเริ่มสร้างสรรค์ด้วยโมเดล Nano ที่มีประสิทธิภาพ ในขณะที่ Nvidia เตรียมพร้อมโมเดลคู่ที่ใช้ทรัพยากรเข้มข้นกว่า ความสำเร็จของบริษัทในกิจการใหม่นี้จะขึ้นอยู่กับว่าชุมชนนักพัฒนาจะยอมรับ Nemotron ในฐานะเครื่องมือพื้นฐานสำหรับคลื่นลูกต่อไปของ AI แบบเอเจนต์หรือไม่ ซึ่งจะช่วยทำให้แพลตฟอร์มของ Nvidia แข็งแกร่งเกินรากฐานเดิมที่มาจากซิลิคอน