ในการเคลื่อนไหวสำคัญภายในภูมิทัศน์ AI ที่มีการแข่งขันสูง บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่จากจีน Xiaomi ได้เปิดตัวและปล่อยโอเพนซอร์สโมเดลภาษาขนาดใหญ่ล่าสุดของพวกเขา MiMo-V2-Flash อย่างเป็นทางการ โมเดลนี้ ซึ่งถูกเปิดเผยในงานประชุมพันธมิตร "Human-Car-Home Full Ecosystem" ของ Xiaoma เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2025 สัญญาถึงการผสมผสานที่น่าสนใจระหว่างประสิทธิภาพสูง ความเร็วที่น่าทึ่ง และราคาที่ก้าวร้าว ซึ่งวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้ท้าชิงรายใหม่ในบรรดาโมเดล AI แบบโอเพนซอร์ส
Xiaomi เปิดเผย MiMo-V2-Flash ด้วยโฟกัสที่ความเร็วและประสิทธิภาพ
สัญญาหลักของโมเดล MiMo-V2-Flash คือประสิทธิภาพของมัน ออกแบบตั้งแต่ต้นด้วยใจความสำคัญที่ความเร็วในการอนุมาน (inference speed) ข้อคิดเห็นจากผู้ใช้ในระยะแรกเน้นย้ำถึงเวลาตอบสนองที่รวดเร็วอย่างน่าประหลาดใจเมื่อเทียบกับโมเดลยอดนิยมอื่นๆ เช่น DeepSeek, Doubao และ Yuanbao ความเร็วนี้ไม่ใช่แค่เรื่องประสบการณ์ผู้ใช้ แต่เป็นส่วนสำคัญทางสถาปัตยกรรมของการออกแบบโมเดล ซึ่ง Xiaomi อ้างว่าเป็นกุญแจสำคัญในการเปิดใช้งานการทำงานร่วมกันของเอเจนต์ (agent) แบบแบนด์วิธสูง โมเดลนี้ใช้สถาปัตยกรรม Mixture of Experts (MoE) โดยมีพารามิเตอร์ทั้งหมด 309 พันล้านตัว ซึ่งจะเปิดใช้งาน 15 พันล้านตัวสำหรับงานใดๆ ก็ตาม ช่วยให้โมเดลสามารถรักษาฐานความรู้ขนาดใหญ่ไว้ได้ในขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณ
รายละเอียดโมเดล:
- ชื่อ: Xiaomi MiMo-V2-Flash
- สถาปัตยกรรม: Mixture of Experts (MoE)
- พารามิเตอร์ทั้งหมด: 309 พันล้าน (309B)
- พารามิเตอร์ที่เปิดใช้งาน: 15 พันล้าน (15B)
- จุดเน้นหลัก: การให้เหตุผล, การสร้างโค้ด, แอปพลิเคชัน AI Agent
ประสิทธิภาพและราคามุ่งเป้าทำให้ตลาดสั่นคลอน
Xiaomi กำลังอ้างสิทธิ์อย่างกล้าหาญเกี่ยวกับความสามารถของ MiMo-V2-Flash โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างโค้ดและการใช้เครื่องมือ ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ AI agents บริษัทระบุว่าความสามารถด้านโค้ดของมันสามารถเทียบเคียงได้กับโมเดลปิด (closed-source) ชั้นนำอย่าง Claude Sonnet 4.5 บางทีสิ่งที่อาจจะสร้างการเปลี่ยนแปลงในตลาดมากกว่าก็คือกลยุทธ์การกำหนดราคาของมัน API ถูกกำหนดราคาที่ 0.7 หยวน ต่อโทเค็นอินพุต 1 ล้านตัว และ 2.1 หยวน ต่อโทเค็นเอาต์พุต 1 ล้านตัว Xiaomi เน้นย้ำว่านี่ทำให้ต้นทุนการอนุมาน (inference cost) ของ MiMo-V2-Flash เป็นเพียง 2.5% ของ Claude Sonnet 4.5 เท่านั้น ซึ่งนำเสนอข้อเสนอด้านมูลค่าที่อาจจะเปลี่ยนเกมให้กับนักพัฒนาและองค์กรต่างๆ น้ำหนักโมเดล (model weights) และโค้ดสำหรับอนุมานได้ถูกปล่อยเป็นโอเพนซอร์สเต็มรูปแบบภายใต้สัญญาอนุญาตแบบ MIT และยังมีระดับ API ฟรีแบบจำกัดเวลาให้ใช้พร้อมกับเว็บเดโมสด
ราคาและความพร้อมใช้งาน:
- ราคา API: อินพุต: 0.7 หยวน / ล้านโทเค็น; เอาต์พุต: 2.1 หยวน / ล้านโทเค็น
- การอ้างอิงต้นทุน: ราคาการอนุมาน (Inference) เป็น 2.5% ของ Claude Sonnet 4.5
- การอนุญาตใช้งาน: น้ำหนักโมเดลและโค้ดเปิดเผยเป็นโอเพนซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต MIT License
- ความพร้อมใช้งาน: มีระดับ API ฟรีให้ใช้ชั่วคราว; Web Demo พร้อมใช้งานแล้ว
"อัจฉริยะ AI" ผู้อยู่เบื้องหลังโมเดล ขึ้นเวทีเป็นศูนย์กลาง
งานเปิดตัวยังทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นอย่างเป็นทางการสำหรับ Luo Fuli หัวหน้าโครงการ MiMo คนใหม่ของ Xiaoma ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิควัย 95 ปี ซึ่งมักถูกเรียกว่า "อัจฉริยะ AI" ในแวดวงเทคโนโลยีจีน เธอเข้าร่วม Xiaomi ในเดือนพฤศจิกายน หลังจากทำงานในตำแหน่งสำคัญที่ DAMO Academy ของ Alibaba และ Fantasia Quant บริษัทแม่ของ DeepSeek การรับเธอเข้ามา ซึ่งรายงานว่าถูกตามตัวโดยตัว Lei Jun ผู้ก่อตั้ง Xiaomi เอง เป็นหัวข้อของการคาดการณ์ในอุตสาหกรรมอย่างมีนัยสำคัญ ในงานประชุม Luo ได้สรุปลักษณะทางเทคนิคหลักสามประการของโมเดล: ความสามารถด้านโค้ดและการเรียกใช้เครื่องมือที่เหนือชั้นสำหรับการสื่อสารของเอเจนต์ สถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาสำหรับประสิทธิภาพในการให้เหตุผล (reasoning efficiency) และกระบวนทัศน์ใหม่หลังการฝึก (post-training paradigm) สำหรับการขยายสเกลการเรียนรู้แบบเสริมแรง (reinforcement learning) ที่เสถียร
ข้ออ้างเกี่ยวกับประสิทธิภาพ:
- ความเร็ว: ผู้ใช้รายงานเวลาตอบสนองที่เร็วกว่าเมื่อเทียบกับ DeepSeek, Doubao, Yuanbao
- ความสามารถด้านโค้ด: ถูกวางตำแหน่งให้เทียบเท่าได้กับ Claude Sonnet 4.5
- อันดับ: รายงานว่าอยู่ใน "สองอันดับแรก" ในด้านความสามารถเกี่ยวกับโค้ดและเอเจนต์จากการประเมินมาตรฐานระดับโลก
วิสัยทัศน์ AI ที่กว้างขึ้นของ Xiaomi เริ่มชัดเจน
การเปิดตัว MiMo-V2-Flash ไม่ใช่เหตุการณ์ที่แยกออกมา แต่เป็นจุดหมายสำคัญในกลยุทธ์ AI ที่เร่งความเร็วของ Xiaomi ในระหว่างการประชุม Lu Weibing ประธานกลุ่ม Xiaomi ได้เปิดเผยพอร์ตโฟลิโอที่กว้างขึ้นของโมเดล MiMo ซึ่งรวมถึงโมเดลให้เหตุผลขนาด 7B (7B reasoning model), โมเดลภาษาที่มองเห็นได้ (vision-language models หรือ MiMo-VL), โโมเดลสร้างเสียง (audio generation model หรือ MiMo-Audio), VLM สำหรับอุปกรณ์ (on-device VLM) และโมเดล AI แบบมีตัวตน (embodied AI model) Lu ระบุว่า Xiaomi ได้เริ่มการลงทุนแบบ "กดดัน" (pressure-style investment) ในด้าน AI โดยมีความคืบหน้า "เกินความคาดหมายอย่างมาก" และจะมุ่งความพยายามในอนาคตไปที่ "การบูรณาการอย่างลึกซึ้งของ AI กับโลกกายภาพ" การเปิดตัวโมเดลประสิทธิภาพสูงและคุ้มค่านี้ให้เครื่องมือพื้นฐานสำหรับวิสัยทัศน์อันทะเยอทะยานนั้น ซึ่งมีศักยภาพที่จะขับเคลื่อนอุปกรณ์อัจฉริยะทั่วทั้งระบบนิเวศของผลิตภัณฑ์โทรศัพท์ รถยนต์ และผลิตภัณฑ์สำหรับบ้านของ Xiaomi