ในยุคที่วิดีโอที่สร้างด้วย AI มีความซับซ้อนและแพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ เส้นแบ่งระหว่างเนื้อหาจริงและเนื้อหาประดิษฐ์เริ่มเลือนราง สร้างความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง ในก้าวสำคัญเพื่อแก้ไขปัญหาที่เรียกว่า "AI slop" นี้ Google ได้ขยายขีดความสามารถของผู้ช่วยอัจฉริยะ AI อย่าง Gemini แอปพลิเคชันนี้สามารถวิเคราะห์วิดีโอที่อัปโหลดเพื่อตรวจจับว่าวิดีโอดังกล่าวถูกสร้างหรือแก้ไขโดยใช้โมเดล AI ของ Google เองหรือไม่ การเคลื่อนไหวครั้งนี้ตามหลังฟีเจอร์ตรวจสอบภาพที่เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน และสะท้อนถึงความพยายามที่เพิ่มขึ้นของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ในการนำความโปร่งใสมาสู่สื่อที่สร้างด้วย AI อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของเครื่องมือนี้ผูกติดอยู่กับการยอมรับเทคโนโลยีลายน้ำเฉพาะของ Google อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความท้าทายที่กว้างขวางกว่าในอุตสาหกรรม
Google ขยายการตรวจสอบของ Gemini ไปยังเนื้อหาวิดีโอ
Google ได้เปิดตัวความสามารถในการตรวจสอบวิดีโออย่างเป็นทางการภายในแอป Gemini ของตนแล้ว ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้อัปโหลดไฟล์วิดีโอและถามว่า "วิดีโอนี้ถูกสร้างโดยใช้ Google AI หรือไม่" จากนั้นระบบจะสแกนทั้งส่วนภาพและเสียงของวิดีโอเพื่อค้นหาลายน้ำดิจิทัลที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่าที่เรียกว่า SynthID เทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์นี้จะถูกฝังลงในเนื้อหาที่สร้างหรือถูกแก้ไขอย่างมีนัยสำคัญโดยโมเดล AI ของ Google เช่น โมเดลในตระกูล Nano Banano ของตน เมื่อตรวจพบลายน้ำ Gemini จะให้คำตอบโดยละเอียด ชี้ให้เห็นช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงที่ลายน้ำปรากฏในเสียงหรือภาพ แทนที่จะให้คำตอบเพียงใช่หรือไม่ใช่ คำตอบที่มีรายละเอียดนี้มีเป้าหมายเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนยิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับวิธีที่ AI ถูกนำมาใช้ในการสร้างเนื้อหา
ข้อมูลจำเพาะการตรวจสอบวิดีโอ Gemini:
- ขนาดไฟล์สูงสุด: 100 MB
- ระยะเวลาสูงสุด: 90 วินาที
- เป้าหมายการตรวจจับ: ลายน้ำ SynthID ของ Google ในแทร็กภาพและเสียง
- ความพร้อมใช้งาน: ทุกภาษาและทุกประเทศที่มีแอป Gemini
- ข้อความแจ้งผู้ใช้: "วิดีโอนี้สร้างขึ้นโดยใช้ Google AI หรือไม่"
ข้อกำหนดทางเทคนิคและการให้บริการทั่วโลก
ฟีเจอร์ตรวจสอบวิดีโอได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงข้อจำกัดในทางปฏิบัติ Gemini สามารถประมวลผลไฟล์วิดีโอที่มีขนาดไม่เกิน 100 เมกะไบต์ และมีความยาวสูงสุด 90 วินาที ขอบเขตนี้ครอบคลุมเนื้อหาสั้นรูปแบบต่างๆ ที่มักถูกแชร์บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย Google ได้ทำให้ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานทั่วโลก หมายความว่าสามารถเข้าถึงได้ในทุกภาษาและทุกประเทศที่รองรับแอป Gemini เอง การเปิดตัวนี้ได้รับการประกาศพร้อมกับการอัปเดตโมเดล AI อื่นๆ และการพร้อมใช้งานอย่างกว้างขวางเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ Google ในการนำเครื่องมือความโปร่งใสเหล่านี้ไปใช้ในวงกว้าง แม้ว่าเทคโนโลยีพื้นฐานจะยังคงพัฒนาต่อไป
ความท้าทายหลัก: ระบบนิเวศลายน้ำที่กระจัดกระจาย
แม้ฟีเจอร์ใหม่นี้จะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ข้อจำกัดหลักของมันคือความแตกแยกของระบบนิเวศ ตัวตรวจจับของ Gemini ถูกปรับให้ค้นหาลายน้ำ SynthID ของ Google เท่านั้น มันไม่สามารถระบุเนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องมือ AI อื่นๆ ที่ได้รับความนิยมจากบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI, Midjourney หรือ Stability AI ซึ่งอาจใช้วิธีการใส่ลายน้ำที่แตกต่างกันหรือไม่ใช้เลย สิ่งนี้สร้างจุดบอดที่สำคัญ ดังที่ระบุในรายงานล่าสุด การขาดแคลนระบบติดแท็กที่เป็นมาตรฐานของอุตสาหกรรมและมีการประสานงานกันทั่วทั้งแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ทำให้ดีพเฟกและข้อมูลเท็จที่สร้างด้วย AI แพร่กระจายโดยไม่ถูกตรวจจับ Google พร้อมด้วยพันธมิตรอย่าง NVIDIA และ Hugging Face กำลังสนับสนุน SynthID แต่การยอมรับในวงกว้างไม่ได้รับประกัน เนื่องจากบริษัทต่างๆ อาจมีแรงจูงใจหรือแนวทางทางเทคนิคที่แข่งขันกัน
ข้อมูลบริบทเกี่ยวกับ SynthID และระบบนิเวศ: SynthID คือลายน้ำ "ที่มองไม่เห็น" ของ Google สำหรับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ฟีเจอร์นี้เปิดตัวครั้งแรกสำหรับรูปภาพในเดือนพฤศจิกายน 2025 พันธมิตรที่รู้จักกันซึ่งใช้หรือสนับสนุน SynthID รวมถึง NVIDIA และ Hugging Face ข้อจำกัดสำคัญคือเครื่องมือนี้ไม่สามารถตรวจจับสื่อ AI ที่สร้างโดยเครื่องมือจากบริษัทอื่น (เช่น Sora ของ OpenAI) ซึ่งอาจไม่ได้ใช้ SynthID
ลายน้ำที่มองไม่เห็นและอนาคตที่ไม่แน่นอน
Google อธิบายลายน้ำ SynthID ว่า "มองไม่เห็น" ต่อประสาทสัมผัสของมนุษย์ ออกแบบมาให้ทนทานต่อความพยายามในการลบออก นี่เป็นคุณสมบัติที่สำคัญ เนื่องจากลายน้ำที่มองเห็นได้ซึ่งใช้โดยบริการอื่นๆ พิสูจน์แล้วว่าลบหรือตัดต่อออกได้ง่าย ดังที่เห็นในการใช้งานบางส่วนในยุคแรก อย่างไรก็ตาม ความทนทานในระยะยาวของ SynthID ต่อเทคนิคการลบขั้นสูงยังไม่ได้รับการทดสอบในสภาพแวดล้อมจริง นอกจากนี้ ยังไม่ชัดเจนว่าแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น YouTube, Instagram หรือ TikTok จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลเมตาของ SynthID อย่างไร เพื่อให้เครื่องมือนี้มีผลกระทบสูงสุด แพลตฟอร์มเหล่านี้จะต้องตรวจจับลายน้ำโดยอัตโนมัติและติดป้ายกำกับเนื้อหาตามนั้น ซึ่งเป็นระดับของการบูรณาการที่ยังไม่มีการประกาศ ดังนั้น ความสำเร็จของความคิดริเริ่มนี้จึงไม่ได้ขึ้นอยู่กับความแข็งแกร่งของลายน้ำเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับการยอมรับใช้งานตลอดวงจรชีวิตของเนื้อหาดิจิทัลทั้งหมด
ก้าวไปข้างหน้าในการต่อสู้กับข้อมูลเท็จจาก AI ที่ยังดำเนินต่อไป
การขยายขีดความสามารถในการตรวจจับของ Gemini จากภาพเป็นวิดีโอ ถือเป็นก้าวที่จำเป็นและสมเหตุสมผลในการต่อสู้กับข้อมูลเท็จที่สร้างด้วย AI ด้วยการมอบเครื่องมือตรวจสอบโดยตรงให้ผู้ใช้ Google กำลังเพิ่มพลังให้บุคคลสามารถตั้งคำถามกับสื่อที่พวกเขาเผชิญทางออนไลน์ได้ กระนั้น การเปิดตัวครั้งนี้ยังแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงสถานะปัจจุบัน: ทางแก้กำลังปรากฏขึ้น แต่พวกมันถูกแบ่งแยกและไม่สมบูรณ์เป้าหมายสูงสุด นั่นคือ วิธีการที่เป็นสากลและเชื่อถือได้สำหรับการระบุเนื้อหาที่สร้างด้วย AI ต้องการความร่วมมือที่前所未มีระหว่างคู่แข่ง จนกว่าจะถึงเวลานั้น เครื่องมือต่างๆ เช่น ตัวตรวจสอบวิดีโอของ Gemini จะทำหน้าที่เป็นคำตอบที่มีค่าแต่ไม่สมบูรณ์สำหรับปัญหาที่กำลังเติบโตเร็วกว่าวิธีแก้ไขที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมมัน