AMD ยืนยันตัวเร่ง AI MI500 สำหรับปี 2027: โหนด 2nm, CDNA 6 และ HBM4E ขับเคลื่อนความเร็วเพิ่มขึ้น 1000 เท่า

ทีมบรรณาธิการ BigGo
AMD ยืนยันตัวเร่ง AI MI500 สำหรับปี 2027: โหนด 2nm, CDNA 6 และ HBM4E ขับเคลื่อนความเร็วเพิ่มขึ้น 1000 เท่า

ในการแข่งขันเพื่อความเป็นเจ้าแห่ง AI ที่ไม่หยุดหย่อน AMD ได้เผยแผนงานสำหรับสองปีข้างหน้า พร้อมยืนยันรายละเอียดทางสถาปัตยกรรมสำคัญสำหรับตัวเร่ง AI ระดับแฟล็กชิปในอนาคตของบริษัท Instinct MI500 ซึ่งกำหนดวางจำหน่ายในปี 2027 นับเป็นก้าวสำคัญในแผนการรุกหนักของ AMD ในการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ขึ้น 1,000 เท่าภายในเวลาเพียงสี่ปี การประกาศครั้งนี้ให้ภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับเสาหลักทางเทคโนโลยี—โหนดกระบวนการขั้นสูง สถาปัตยกรรมใหม่ และหน่วยความจำรุ่นต่อไป—ที่จะเป็นรากฐานให้กับคลื่นลูกใหม่ของการประมวลผลสมรรถนะสูง

ข้อมูลจำเพาะที่ยืนยันแล้วของ AMD Instinct MI500 (ณ วันที่ ม.ค. 2026):

  • ช่วงเวลาปล่อยสู่ตลาด: 2027
  • สถาปัตยกรรม GPU: CDNA 6
  • โหนดกระบวนการผลิต: Advanced 2nm (TSMC)
  • หน่วยความจำ: HBM4E
  • เป้าหมายหลัก: เป็นส่วนหนึ่งของแผนของ AMD ในการเพิ่มประสิทธิภาพ AI มากกว่า 1000 เท่า ในเวลา 4 ปี

จังหวะการเปิดตัวที่เร่งขึ้นของ AMD และตำแหน่งของ MI500 ในแผนงาน

AMD กำลังเปลี่ยนกลยุทธ์สำหรับศูนย์ข้อมูลและตัวเร่ง AI อย่างเด็ดขาดไปสู่การเปิดตัวประจำปี สะท้อนถึงวงจรการอัปเดตที่รวดเร็วซึ่งคู่แข่งอย่าง NVIDIA ได้กำหนดไว้ การเคลื่อนไหวนี้แสดงถึงความมุ่งมั่นของบริษัทที่จะรักษาความเกี่ยวข้องในตลาดที่ความต้องการด้านการคำนวณเพิ่มขึ้นสองเท่าอย่างรวดเร็ว MI500 ซึ่งตามหลังตระกูล MI400 ที่คาดว่าจะใช้โหนด 2nm และวางจำหน่ายก่อนหน้านั้น ถูกวางตำแหน่งให้เป็นรุ่นที่ "ก้าวหน้ายิ่งขึ้น" แม้ทั้งสองตระกูลจะใช้กระบวนการ 2nm จาก TSMC แต่ AMD ระบุเป็นนัยว่าโหนดของ MI500 จะมีการปรับปรุงเพิ่มเติม ชี้ให้เห็นถึงการปรับแต่งในด้านความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์ ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน หรือทั้งสองอย่าง การเปิดตัวตามกำหนดเวลาประจำปีที่มีโครงสร้างนี้ ออกแบบมาเพื่อเสนอเส้นทางที่คาดการณ์ได้และต่อเนื่องสำหรับการปรับขยายประสิทธิภาพให้กับลูกค้า

บริบทระหว่างรุ่น (MI300X vs. MI400 vs. MI500):

คุณลักษณะ MI300X (ปัจจุบัน) MI400 (คาดการณ์) MI500 (ยืนยันสำหรับปี 2027)
สถาปัตยกรรม CDNA 3 (Aqua Vanjaram) CDNA 5 CDNA 6
โหนดกระบวนการ 3nm 2nm Advanced 2nm
หน่วยความจำ HBM3e HBM4 HBM4E
รอบการวางจำหน่าย - อัปเดตรายปี อัปเดตรายปี

ความก้าวหน้าทางสถาปัตยกรรมและหน่วยความจำ: CDNA 6 และ HBM4E

หัวใจของการเพิ่มประสิทธิภาพที่สัญญาไว้ของ MI500 อยู่ที่สถาปัตยกรรมการคำนวณใหม่ CDNA 6 สถาปัตยกรรมนี้ตามหลังสถาปัตยกรรม CDNA 5 ที่กำหนดให้ใช้กับ MI400 ซึ่งบ่งชี้ถึงการปรับปรุงแบบเจเนอเรชันที่มุ่งเน้นและออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลดเมทริกซ์และ AI โดยเฉพาะ ในการชี้แจงที่น่าสนใจ AMD ได้ยืนยันแล้วว่าจะไม่เปลี่ยนชื่อสถาปัตยกรรม GPU Instinct เป็น "UDNA" ซึ่งเป็นการยุติข้อสงสัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการปรับชื่อใหม่ทั้งหมด ระบบย่อยหน่วยความจำก็ได้รับการอัปเกรดที่สำคัญไม่แพ้กันด้วยการนำ HBM4E มาใช้ การพัฒนาของ High Bandwidth Memory รุ่นนี้สัญญาความเร็วและแบนด์วิธที่เกินกว่า 19.6 TB/s ที่วางแผนไว้สำหรับ MI400 ที่ใช้ HBM4 แล้ว แบนด์วิธหน่วยความจำมหาศาลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการป้อนข้อมูลให้กับโมเดล AI ที่ใหญ่และซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ในอนาคต ลดปัญหาคอขวดของข้อมูล และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของตัวเร่ง

การแสวงหาประสิทธิภาพ AI แบบทวีคูณ

ข้ออ้างที่ทะเยอทะยานที่สุดที่เกี่ยวข้องกับ MI500 คือบทบาทของมันในเป้าหมายของ AMD ในการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ขึ้นมากกว่า 1,000 เท่า ภายในกรอบเวลาสี่ปี เป้าหมายแบบทวีคูณนี้ แม้จะรุนแรง แต่ก็เน้นย้ำถึงแรงกดดันอันมหาศาลต่อผู้ผลิตชิปในการตามให้ทันความต้องการที่ไม่รู้จักพอของ AI สร้างสรรค์ (Generative AI) โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ MI500 ในฐานะผลิตภัณฑ์ปี 2027 จะเป็นจุดหมายสำคัญในเส้นทางนี้ การรวมกันของกระบวนการ 2nm ขั้นสูง สถาปัตยกรรม CDNA 6 ใหม่ และหน่วยความจำ HBM4E ที่ล้ำสมัย ก่อเป็นไตรภาคีทางเทคนิคที่ AMD วางเดิมพันว่าจะส่งมอบการเพิ่มประสิทธิภาพแบบก้าวกระโดดระหว่างรุ่น และรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดตัวเร่ง AI ที่เดิมพันสูง

มองไปข้างหน้าสู่การเปิดตัวปี 2027

ด้วยกำหนดเปิดตัวในปี 2027 Instinct MI500 กำลังอยู่ในขั้นตอนการกำหนดรายละเอียดของการพัฒนาในปัจจุบัน แม้ข้อมูลจำเพาะเต็มรูปแบบ เช่น จำนวนคอร์ ความเร็วสัญญาณนาฬิกา และ TDP ที่แน่นอน ยังคงถูกปกปิด แต่รายละเอียดที่ได้รับการยืนยันแล้ววาดภาพของชิปที่ออกแบบมาเพื่อความเป็นผู้นำ มันจะมุ่งหมายที่จะขับเคลื่อนรุ่นต่อไปของแร็คสำหรับการฝึกฝนและอนุมาน AI ท้าทายลำดับชั้นตลาดที่ตั้งมั่นไว้แล้ว ในขณะที่ภูมิทัศน์ฮาร์ดแวร์ AI ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว การสื่อสารแผนงานหลายปีของ AMD อย่างชัดเจนให้ภาพรวมที่มีคุณค่าแก่อุตสาหกรรม เกี่ยวกับการแข่งขันทางอาวุธเทคโนโลยีที่จะกำหนดครึ่งหลังของทศวรรษนี้