อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์กำลังเผชิญกับการโต้เถียงสาธารณะที่หาดูได้ยากระหว่างผู้นำที่โดดเด่นที่สุดสองคน เมื่อ CEO ของ Nvidia Jensen Huang ออกมาท้าทายการคาดการณ์ของ CEO ของ Anthropic Dario Amodei เกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานและอนาคตของภาคเทคโนโลยี
ความขัดแย้งพื้นฐานเรื่องปรัชญาการพัฒนา AI
ในการปราศรัยที่งาน VivaTech ในกรุง Paris Huang ได้วิพากษ์วิจารณ์แนวทางการพัฒนา AI ของ Amodei อย่างตรงไปตรงมา โดยกล่าวว่าเขาไม่เห็นด้วยกับเกือบทุกสิ่งที่เพื่อน CEO ด้าน AI คนนี้สนับสนุน ความขัดแย้งมุ่งเน้นไปที่ประเด็นหลักสามข้อที่ Huang เชื่อว่าสะท้อนปรัชญาที่มีปัญหาภายในอุตสาหกรรม AI ประการแรก เขาวิจารณ์สิ่งที่เขามองว่าเป็นความเชื่อของ Amodei ที่ว่าการพัฒนา AI นั้นอันตรายมากจนควรจำกัดให้เฉพาะบริษัทที่ถูกคัดเลือกเท่านั้น ประการที่สอง เขาท้าทายแนวคิดที่ว่าต้นทุนการพัฒนา AI นั้นแพงเกินไปสำหรับองค์กรส่วนใหญ่ ท้ายที่สุด Huang โต้แย้งการคาดการณ์เรื่องการแทนที่งานอย่างกว้างขวาง โดยให้เหตุผลว่าความกังวลเหล่านี้ถูกใช้เพื่อให้เหตุผลสำหรับการรวมตัวของตลาดในหมู่นักพัฒนา AI เพียงไม่กี่ราย
ประเด็นความขัดแย้งหลักระหว่าง Huang และ Amodei:
- การผูกขาด AI ด้านความปลอดภัย: Huang คัดค้านการจำกัดการพัฒนา AI ให้เฉพาะบริษัทที่ได้รับการคัดเลือก
- ต้นทุนการพัฒนา: โต้แย้งข้อกล่าวอ้างที่ว่า AI มีราคาแพงเกินไปสำหรับการพัฒนาอย่างแพร่หลาย
- การแทนที่งาน: ท้าทายการทำนายว่าจะมีการทำงานอัตโนมัติในงานระดับเริ่มต้น 50% ภายใน 5 ปี
- แนวทางการพัฒนา: สนับสนุนการพัฒนาแบบเปิดเทียบกับกระบวนการแบบปิด/ลับ
มุมมองที่ขัดแย้งกันเรื่องผลกระทบต่อตลาดแรงงาน
จุดที่มีความขัดแย้งมากที่สุดเกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ล่าสุดของ Amodei ที่ว่า AI สามารถทำงานแทนตำแหน่งคอขาวระดับเริ่มต้นได้ประมาณ 50% ภายในห้าปีข้างหน้า Huang ยอมรับว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การจ้างงานอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่ปฏิเสธสถานการณ์การสูญเสียงานอย่างหายนะที่คู่ต่อสู้ของเขาวาดภาพไว้ แทนที่จะเป็นเช่นนั้น เขาเน้นว่าแม้ตำแหน่งบางตำแหน่งอาจล้าสมัย แต่ผลิตภาพที่เพิ่มขึ้นจาก AI น่าจะสร้างโอกาสการจ้างงานใหม่ มุมมองนี้สอดคล้องกับรูปแบบประวัติศาสตร์ของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี ซึ่งนวัตกรรมมักจะสร้างงานมากกว่าที่มันขจัดไป แม้ว่าจะต้องใช้ทักษะที่แตกต่างกันก็ตาม
การสนับสนุนการพัฒนา AI แบบเปิด
การวิจารณ์ของ Huang ขยายไปไกลกว่าการคาดการณ์เรื่องการจ้างงาน ไปจนถึงคำถามที่กว้างขวางกว่าเกี่ยวกับวิธีที่ AI ควรได้รับการพัฒนาและนำไปใช้ เขาสนับสนุนกระบวนการพัฒนาที่โปร่งใสและเปิดกว้างอย่างแข็งขัน แทนที่จะเป็นสิ่งที่เขาอธิบายว่าเป็นแนวทางลับๆ ปรัชญานี้สะท้อนตำแหน่งของ Nvidia ในฐานะผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ที่ได้ประโยชน์จากการนำ AI ไปใช้อย่างกว้างขวางในหลายบริษัทและอุตสาหกรรม Huang ให้เหตุผลว่าความปลอดภัยและความรับผิดชอบในการพัฒนา AI จะบรรลุได้ดีที่สุดผ่านการร่วมมือแบบเปิดและการตรวจสอบของสาธารณะ แทนที่จะเป็นการทำงานลับๆ ในองค์กรจำนวนจำกัด
การตอบสนองของ Anthropic และภารกิจด้านความปลอดภัย
Anthropic ซึ่งก่อตั้งในปี 2021 โดยอดีตพนักงานของ OpenAI รวมถึง Amodei ได้วางตำแหน่งตัวเองเป็นบริษัท AI ที่มุ่งเน้นความปลอดภัย โฆษกของบริษัทตอบสนองต่อความคิดเห็นของ Huang โดยชี้แจงว่า Amodei ไม่เคยอ้างสิทธิ์พิเศษในการพัฒนา AI ที่ปลอดภัย แทนที่จะเป็นเช่นนั้น พวกเขาเน้นการสนับสนุนของเขาสำหรับมาตรฐานความโปร่งใสระดับชาติที่จะใช้กับนักพัฒนา AI ทุกราย รวมถึง Anthropic เอง บริษัทยืนยันว่าความกังวลของ Amodei เกี่ยวกับการหยุดชะงักทางเศรษฐกิจและความเสี่ยงต่อการดำรงอยู่จากระบบ AI ขั้นสูงยังคงเป็นข้อพิจารณาที่ถูกต้องและจำเป็นสำหรับการพัฒนาในอนาคตของอุตสาหกรรม
ประวัติบริษัท:
- Anthropic: ก่อตั้งในปี 2021 โดยอีกพนักงานเก่าของ OpenAI มีภารกิจที่เน้นความปลอดภัย
- Nvidia: ผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ที่ได้รับประโยชน์จากการนำ AI มาใช้อย่างแพร่หลาย
- เหตุผลในการก่อตั้ง: ทีม Anthropic ออกจาก OpenAI เนื่องจากมีความเห็นไม่ตรงกันเกี่ยวกับวัฒนธรรมความปลอดภัยและทิศทางของบริษัท
ผลกระทบที่กว้างขวางต่อทิศทางอุตสาหกรรม AI
การโต้เถียงสาธารณะครั้งนี้เน้นย้ำความตึงเครียดพื้นฐานภายในอุตสาหกรรม AI เกี่ยวกับความเร็วในการพัฒนา มาตรการความปลอดภัย และโครงสร้างตลาด ในขณะที่ Anthropic เป็นตัวแทนของแนวทางระมัดระวังที่นักวิจัยบางคนที่ออกจาก OpenAI เนื่องจากความกังวลด้านความปลอดภัยชื่นชอب ตำแหน่งของ Nvidia สะท้อนผลประโยชน์ของบริษัทที่ให้โครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้การนำ AI ไปใช้อย่างกว้างขวาง การอภิปรายสัมผัสคำถามสำคัญเกี่ยวกับว่าการพัฒนา AI ควรจะรวมศูนย์อยู่ในองค์กรที่มีทรัพยากรดีเพียงไม่กี่แห่ง หรือกระจายไปทั่วระบบนิเวศที่กว้างขวางกว่าของนักพัฒนาและนักวิจัย
การขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ในยุโรป
นอกเหนือจากความขัดแย้งทางปรัชญาแล้ว Huang ใช้การประชุมใน Paris เพื่อประกาศการพัฒนาที่เป็นรูปธรรมในโครงสร้างพื้นฐาน AI Nvidia เปิดเผยแผนการสำหรับโรงงาน AI มากกว่า 20 แห่งทั่วยุโรป เพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลน GPU ที่ยังคงจำกัดการวิจัยและพัฒนา AI ในทวีปนี้ การขยายตัวนี้แสดงถึงการลงทุนที่สำคัญในความสามารถด้านการคำนวณของยุโรป และแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Nvidia ในการทำให้การเข้าถึงทรัพยากรการพัฒนา AI เป็นประชาธิปไตย ซึ่งสนับสนุนข้อโต้แย้งของ Huang สำหรับการมีส่วนร่วมที่กว้างขวางกว่าในความก้าวหน้าของ AI
แผนการขยายตัวของ Nvidia ในยุโรป:
- วางแผนสร้าง "โรงงาน AI" มากกว่า 20 แห่งทั่วยุโรป
- มุ่งเป้าแก้ไขปัญหาการขาดแคลน GPU สำหรับนักวิจัยและสตาร์ทอัพในยุโรป
- ประกาศความร่วมมือกับสตาร์ทอัพฝรั่งเศส Mistral
- เน้นการพัฒนาขีดความสามารถด้านการประมวลผลของยุโรป
การพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต
CEO ของ Nvidia ยังได้กล่าวถึงเทคโนโลยีเกิดใหม่ในระหว่างการประชุม โดยเฉพาะการเน้นย้ำศักยภาพของควอนตัมคอมพิวติ้ง เขาอธิบายควอนตัมคอมพิวติ้งว่าถึงจุดเปลี่ยนแล้ว และคาดการณ์ว่าระบบควอนตัม-คลาสสิกแบบผสมสามารถเริ่มแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้ภายในไม่กี่ปีข้างหน้า มุมมองที่มองโลกในแง่ดีนี้เกี่ยวกับหลายแนวหน้าทางเทคโนโลยีเสริมมุมมองเชิงบวกโดยทั่วไปของ Huang ต่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นต่อสังคม