ภูมิทัศน์ฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์กำลังมีการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในด้านอำนาจ เมื่อ Google เริ่มทำการตลาดชิป Tensor Processing Units (TPUs) ที่พัฒนาขึ้นเองอย่างจริงจังให้กับบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ โดยเป็นการท้าทายความได้เปรียบที่ยืนยาวของ Nvidia ในตลาดตัวเร่ง AI โดยตรง การพัฒนานี้เกิดขึ้นท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับตำแหน่งทางการแข่งขันของสหรัฐอเมริกาเมื่อเทียบกับจีน ในการแข่งขันด้าน AI ระดับโลก ซึ่งเทคโนโลยีชิป ความสามารถด้านพลังงาน และความปลอดภัยทางไซเบอร์ กำลังกลายเป็นสนามรบที่สำคัญ
การตอบโต้ของ Nvidia ต่อสาธารณะเพื่อปกป้องความเป็นผู้นำในตลาด
ในการตอบสนองต่อแรงกดดันทางการแข่งขันต่อสาธารณะซึ่งเกิดขึ้นไม่บ่อย Nvidia ได้ออกแถลงการณ์บนแพลตฟอร์ม X เพื่อปกป้องตำแหน่งในตลาด หลังจากมีรายงานว่า Meta กำลังพิจารณาย้ายโครงสร้างพื้นฐาน AI บางส่วนไปใช้ชิปที่พัฒนาในบ้านของ Google ข้อความของบริษัทผู้ผลิตชิประบุว่า "Nvidia นั้นนำหน้าอุตสาหกรรมอยู่หนึ่งรุ่น — เป็นแพลตฟอร์มเดียวที่รันโมเดล AI ทุกแบบและทำได้ในทุกที่ที่มีการคำนวณ" ท่าทีการป้องกันเช่นนี้ถือเป็นการเบี่ยงเบนจากตำแหน่งปกติของ Nvidia ในฐานะบริษัทที่ผู้อื่นต้องตอบสนอง ซึ่งบ่งชี้ถึงความน่าเชื่อถือที่เพิ่มขึ้นของโซลูชันฮาร์ดแวร์ AI ทางเลือกของ Google ปฏิกิริยาตอบกลับจากตลาดเกิดขึ้นทันที โดยหุ้น Nvidia ร่วงลงมากกว่า 2.5% จากข่าวดังกล่าว ขณะที่หุ้นของ Alphabet ปรับตัวสูงขึ้นเป็นวันที่สามติดต่อกัน
การขยายกลยุทธ์ของ Google ไปไกลกว่าบริการคลาวด์
กลยุทธ์ในปัจจุบันของ Google แสดงถึงการยกระดับการแข่งขันกับ Nvidia อย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่บริษัทให้เช่า TPU แก่ลูกค้าผ่านบริการคลาวด์ของตนอยู่แล้ว การขยายการใช้ TPU เข้าไปในศูนย์ข้อมูลของลูกค้าเองจะเปลี่ยนพลวัตการแข่งขันโดยพื้นฐาน ตามรายงานจากอุตสาหกรรม Google ได้เสนอขายชิป AI ของตนอย่างจริงจังไม่เพียงแต่กับ Meta เท่านั้น แต่ยังรวมถึงสถาบันการเงินรายใหญ่หลายแห่งด้วย การเคลื่อนไหวนี้มีศักยภาพที่จะสร้างกระแสรายได้ใหม่ให้กับ Google ในขณะเดียวกันก็ช่วยลดการยึดเกาะของ Nvidia ในระบบนิยมฮาร์ดแวร์ AI ลงได้ จังหวะเวลานี้เกิดขึ้นพร้อมกับการตอบรับเชิงบวกต่อโมเดล Gemini 3 รุ่นใหม่ของ Google ซึ่งเพิ่มโมเมนตัมให้กับความคิดริเริ่มด้าน AI ของบริษัท
บริบทการแข่งขัน AI ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนในภาพกว้าง
ความตึงเครียดทางการแข่งขันระหว่างยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของอเมริกานี้ เกิดขึ้นบนพื้นหลังของการต่อสู้ทางภูมิรัฐศาสตร์ที่ใหญ่กว่าเพื่อความได้เปรียบด้าน AI ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ทำข่าวล่าสุดโดยแนะนำว่าจีนอาจเป็นผู้ชนะในการแข่งขันด้าน AI ในท้ายที่สุด เนื่องจากขีดความสามารถด้านพลังงานที่กำลังขยายตัวและอุปสรรคด้านกฎระเบียบที่น้อยกว่าของประเทศ จีนเพิ่มขีดความสามารถด้านพลังงานใหม่ถึง 429 กิกะวัตต์ในปี 2024 เมื่อเทียบกับเพียง 51 กิกะวัตต์ในสหรัฐอเมริกา ซึ่งเน้นย้ำถึงข้อได้เปรียบที่สำคัญในสาขาการฝึกอบรมโมเดล AI ที่ใช้พลังงานอย่างเข้มข้น ความแตกต่างด้านพลังงานนี้อาจกลายเป็นปัจจัยชี้ขาดว่าชาติใดจะนำการพัฒนาระยะต่อไปของ AI
กำลังการผลิตไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นในปี 2024
- จีน: 429 กิกะวัตต์ (GW)
- สหรัฐอเมริกา: 51 กิกะวัตต์ (GW)
การปรับโครงสร้างองค์ cooperate และการบูรณาการ AI
แรงกดดันทางการแข่งขันกำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงองค์กรที่สำคัญทั่วทั้งภาคเทคโนโลยี HP Inc. ประกาศแผนที่จะลดพนักงานระหว่าง 4,000 ถึง 6,000 คนภายในปีงบประมาณ 2028 ซึ่งคิดเป็นประมาณ 10% ของกำลังแรงงานทั้งหมดของบริษัท ในขณะเดียวกันก็นำเครื่องมือ AI มาใช้ซึ่งคาดว่าจะช่วยบริษัทประหยัดได้ 1,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี Enrique Lores ซีอีโออธิบายว่าการปลดพนักงานนี้เป็น "สิ่งที่เราต้องทำเพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทยังคงแข่งขันได้" ซึ่งส่งผลกระทบต่อบทบาทด้านการสนับสนุนลูกค้า การผลิต การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และการขายเป็นพิเศษ การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนกับการลดขนาดที่คล้ายกันซึ่งบริษัททำเมื่อสามปีก่อน และสะท้อนถึงแนวโน้มของทั้งอุตสาหกรรมที่มุ่งไปสู่ประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนโดย AI แม้ว่ามันจะมาพร้อมกับแนวโน้มกำไรสำหรับปีเต็มที่ทำให้ต้องตระหนักที่ 2.90 ถึง 3.20 ดอลลาร์สหรัฐต่อหุ้น ซึ่งต่ำกว่าความคาดหวังของนักวิเคราะห์ที่ 3.32 ดอลลาร์สหรัฐ
การลดกำลังคนของ HP
- การลดลง: พนักงาน 4,000-6,000 คน (จนถึงปีงบประมาณ 2028)
- กำลังคนปัจจุบัน: พนักงานประมาณ 58,000 คน
- ประมาณการประหยัดรายปีจากเครื่องมือ AI: 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
มิติความปลอดภัยทางไซเบอร์และทรัพย์สินทางปัญญา
การแข่งขันด้าน AI ขยายออกไปไกลกว่ากำลังประมวลผลล้วนๆ สู่ขอบเขตของความปลอดภัยทางไซเบอร์และการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา Anthropic เปิดเผยกรณีแรกที่มีการบันทึกไว้ของกลุ่มที่เชื่อมโยงกับจีน ที่ใช้เอเจนต์ AI ในการรันแคมเปญสอดแนมทั้งกระบวนการ โดย AI จัดการทุกอย่างตั้งแต่การลาดตระเวนไปจนถึงการดึงข้อมูลโดยอัตโนมัติ ในขณะเดียวกัน บริษัทความปลอดภัยทางไซเบอร์ของสหรัฐฯ กำลังพัฒนาเอเจนต์ AI ป้องกันที่สามารถตอบสนองต่อภัยคุกคามในเวลาจริง โดยบริษัทอย่าง Palo Alto Networks ได้บูรณาการความสามารถของ AI สร้างสรรค์ทั่วทั้งแพลตฟอร์มของพวกเขา ความเร่งด่วนนี้ถูกเน้นย้ำด้วยข้อมูลจาก IBM ที่แสดงให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายเฉลี่ยของการละเมิดข้อมูลในสหรัฐอเมริกาบันทึกที่สูงถึง 10.2 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นตัวเลขที่สูงที่สุดในทุกที่ทั่วโลก
ข้อตกลงเงินลงทุนเสี่ยงด้าน AI ครั้งสำคัญ (จนถึงสิงหาคม 2024)
- บริษัท 10 อันดับแรกได้รับมูลค่าข้อตกลงรวมกันมากกว่า 40% ของมูลค่าข้อตกลง AI ทั้งหมด
- OpenAI, Anthropic และ xAI รวบรวมมูลค่ารวมกันเกิน 50,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
ความร่วมมือในอุตสาหกรรมและวิวัฒนาการของลิขสิทธิ์
ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI กำลังบังคับให้เกิดความร่วมมือใหม่และข้อตกลงลิขสิทธิ์ทั่วทั้งอุตสาหกรรม Suno เครื่องสร้างเพลง AI ตัดสินใจเป็นพันธมิตรกับ Warner Music Group ซึ่งยุติการฟ้องร้องละเมิดลิขสิทธิ์ก่อนหน้านี้ ในขณะที่อนุญาตให้ผู้ใช้ Suno ทำงานกับเพลงที่มีลิขสิทธิ์ของ WMG จากศิลปินเช่น Coldplay, Cardi B และ Fleetwood Mac ข้อตกลงนี้ให้ศิลปิน "ควบคุมอย่างเต็มที่ว่าจะใช้ชื่อ ภาพ ลักษณะภายนอก เสียง และผลงานประกอบของพวกเขาในเพลงที่สร้างโดย AI ใหม่หรือไม่และอย่างไร" ซึ่งมีศักยภาพในการสร้างกระแสรายได้ใหม่ในขณะที่แก้ไขปัญหาด้านลิขสิทธิ์ เป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลง Suno จะเข้าซื้อกิจการ Songkick แพลตฟอร์มการค้นพบดนตรีสดของ WMG ซึ่งบ่งชี้ว่าบริษัท AI กำลังขยายระบบนิเวศของพวกเขาผ่านการเข้าซื้อกิจการเชิงกลยุทธ์
การกระจายตัวของสิทธิบัตร AI (รายงานดัชนี AI ปี 2025)
- จีน: ~70% ของสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งหมด
- สหรัฐอเมริกา: ~14% ของสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งหมด
- ส่วนแบ่งสิทธิบัตรของสหรัฐอเมริกาลดลงอย่างต่อเนื่องนับตั้งแต่ปี 2010
อนาคตของการแข่งขันฮาร์ดแวร์ AI
ในขณะที่อุตสาหกรรม AI ยังคงพัฒนาต่อไป การแข่งขันระหว่างผู้เล่นรายใหญ่เช่น Nvidia และผู้ท้าชิงเช่น Google มีแนวโน้มที่จะทวีความรุนแรงมากขึ้น ซึ่งขับเคลื่อนโดยทั้งนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและข้อพิจารณาทางภูมิรัฐศาสตร์ แม้ว่าสหรัฐอเมริกาจะยังคงรักษาข้อได้เปรียบในชิปมูลค่าสูงและการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบัน แต่ความก้าวหน้าของจีนในด้านสิทธิบัตร AI — ซึ่งคิดเป็นประมาณ 70% ของสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งหมดตามรายงานดัชนี AI ปี 2025 ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด — ชี้ให้เห็นว่าช่องว่างอาจกำลังแคบลง ผลลัพธ์ของการแข่งขันนี้จะมีนัยยะอันลึกซึ้งต่อมาตรฐานเทคโนโลยีระดับโลก ความมั่นคงของชาติ และความเป็นผู้นำทางเศรษฐกิจสำหรับหลายทศวรรษข้างหน้า ทำให้การพัฒนาปัจจุบันในฮาร์ดแวร์ AI มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้กำหนดนโยบาย และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีทั่วโลก