เจมี ไดมอน CEO ของ JPMorgan คาดการณ์ว่า AI จะทำให้สัปดาห์การทำงานเหลือเพียง 3.5 วัน ภายในไม่กี่ทศวรรษ

ทีมบรรณาธิการ BigGo
เจมี ไดมอน CEO ของ JPMorgan คาดการณ์ว่า AI จะทำให้สัปดาห์การทำงานเหลือเพียง 3.5 วัน ภายในไม่กี่ทศวรรษ

ในการให้สัมภาษณ์หลายครั้งล่าสุด เจมี ไดมอน CEO ของ JPMorgan Chase ได้นำเสนอวิสัยทัศน์ที่มองโลกในแง่ดีอย่างระมัดระวังต่ออนาคตของการทำงานภายใต้อิทธิพลของปัญญาประดิษฐ์ ในขณะที่ยอมรับถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงานของเทคโนโลยีนี้ ไดมอน มองว่า AI ไม่ใช่ภัยคุกคามต่อจุดมุ่งหมายของมนุษย์ แต่เป็นนวัตกรรมล่าสุดในสายธารแห่งการเปลี่ยนแปลงที่อาจมอบเวลาว่างมากขึ้นและคุณภาพชีวิตที่สูงขึ้นให้กับสังคมในท้ายที่สุด ความคิดเห็นของเขา ซึ่งรวมถึงการคาดการณ์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับสัปดาห์การทำงานที่สั้นลงอย่างมาก ได้จุดประกายการถกเถียงใหม่เกี่ยวกับวิธีที่ภาคธุรกิจและรัฐบาลควรเตรียมพร้อมสำหรับเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI

วิสัยทัศน์ของเจมี ไดมอน: จากการเปลี่ยนแปลงงานสู่ "ชีวิตที่ยอดเยี่ยม"

เจมี ไดมอน CEO ของ JPMorgan Chase ได้นำเสนอมุมมองที่สมดุลต่อปัญญาประดิษฐ์อย่างสม่ำเสมอ โดยยอมรับความเสี่ยงในขณะเดียวกันก็สนับสนุนประโยชน์ระยะยาวของมันต่อสังคม ในการให้สัมภาษณ์ Fox News เมื่อวันที่ 7 ธันวาคม ไดมอน ได้วาดภาพเปรียบเทียบทางประวัติศาสตร์ โดยระบุว่า "โดยส่วนใหญ่แล้ว AI จะทำสิ่งดีๆ ให้กับมนุษยชาติ เช่นเดียวกับที่รถแทรกเตอร์ทำ ปุ๋ยทำ และวัคซีนทำ" เขาเสนอว่าผลลัพธ์สุดท้ายอาจเป็นการปรับปรุงชีวิตประจำวันอย่างลึกซึ้ง โดยครุ่นคิดว่า "คุณรู้ไหม บางทีวันหนึ่งเราอาจจะทำงานน้อยลงแต่มีชีวิตที่ยอดเยี่ยม" มุมมองนี้วางตำแหน่งให้ AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือเพิ่มผลผลิต แต่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่อาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในสมดุลระหว่างงานและชีวิต ซึ่งเป็นสิ่งที่กำหนดยุคอุตสาหกรรมและหลังอุตสาหกรรม

การคาดการณ์และข้อความสำคัญจาก Jamie Dimon:

  • การคาดการณ์เกี่ยวกับสัปดาห์ทำงาน: คาดการณ์ว่าในประเทศพัฒนาแล้ว จะมีสัปดาห์ทำงาน 3.5 วัน ภายใน 20-40 ปี เนื่องจาก AI
  • ผลกระทบโดยรวม: เชื่อว่า AI จะทำ "สิ่งดี ๆ ให้กับมนุษยชาติ" คล้ายกับนวัตกรรมในอดีต เช่น รถแทรกเตอร์และวัคซีน
  • มุมมองต่อตลาดงาน: ระบุว่า AI จะทำให้งานบางตำแหน่งหายไป แต่จะไม่เกิดขึ้นอย่างรุนแรงในปีหน้า ความระมัดระวังในการจ้างงานปัจจุบันมาจากแนวโน้มทั่วไปที่ต้องการ "ทำมากขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลง"
  • การดำเนินการที่จำเป็น: เรียกร้องให้รัฐบาลและบริษัทต่าง ๆ จัดการ "การนำ AI เข้ามาใช้อย่างเป็นขั้นตอน" เพื่อป้องกันความเสียหาย รวมถึงจัดโปรแกรมการฝึกอบรมใหม่และการย้ายตำแหน่งงาน
  • ทักษะในอนาคต: แนะนำให้ผู้ทำงานมุ่งเน้นที่การคิดเชิงวิพากษ์ ความฉลาดทางอารมณ์ และการสื่อสาร

การคาดการณ์ที่ชัดเจน: สัปดาห์การทำงานสามวันครึ่ง

ความมองโลกในแง่ดีของ ไดมอน ได้ถูกวัดด้วยการคาดการณ์ที่เป็นรูปธรรมสำหรับอนาคตของแรงงาน ในเดือนพฤศจิกายน เขาได้ทำนายว่า AI จะช่วยให้โลกพัฒนาเปลี่ยนผ่านไปสู่สัปดาห์การทำงานเพียงสามวันครึ่ง ภายใน 20 ถึง 40 ปีข้างหน้า การคาดการณ์นี้ขยายความความคิดเห็นก่อนหน้าของเขาและให้กรอบเวลาที่เป็นรูปธรรมสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางสังคมที่เขาจินตนาการไว้ แนวคิดนี้สอดคล้องกับความคิดเห็นที่คล้ายกันจากผู้นำด้านเทคโนโลยีคนอื่นๆ เช่น บิล เกตส์ ผู้ร่วมก่อตั้ง Microsoft ซึ่งเคยคาดการณ์เกี่ยวกับ AI ที่ทำให้สามารถทำงานสัปดาห์ละสองหรือสามวันได้เช่นกัน ข้อโต้แย้งของ ไดมอน ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่า AI จะเพิ่มผลผลิตอย่างมาก ทำให้สามารถรักษาหรือเพิ่มผลผลิตทางเศรษฐกิจได้ด้วยการใช้แรงงานมนุษย์ที่น้อยลงอย่างมีนัยสำคัญ

ความเป็นจริงในปัจจุบัน: การตัดตำแหน่งงานและความจำเป็นในการ "ปรับเปลี่ยนอย่างค่อยเป็นค่อยไป"

แม้จะมองโลกในแง่ดีในระยะยาว แต่ ไดมอน ก็ชัดเจนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในระยะสั้นและระยะกลาง เขาเตือนในการประชุมสุดยอดเมื่อเดือนตุลาคมว่า "มันจะตัดตำแหน่งงาน ผู้คนควรหยุดยัดหัวลงในทราย" เขาโต้แย้งว่าความท้าทายหลักคือการจัดการการเปลี่ยนผ่านนี้เพื่อป้องกันความเสียหายทางสังคมและเศรษฐกิจอย่างกว้างขวาง ไดมอน เน้นย้ำว่าทั้งภาครัฐและภาคเอกชนมีบทบาทสำคัญที่ต้องเล่น เขาอธิบายว่า "เรา—ทั้งรัฐบาลและบริษัทต่างๆ ในฐานะสังคม—ควรพิจารณาว่าเราจะปรับเปลี่ยนมันอย่างไรเพื่อที่เราจะไม่สร้างความเสียหายให้กับผู้คนจำนวนมาก" เขาชี้ให้เห็นถึงความล้มเหลวในอดีตในการจัดการการเปลี่ยนผ่านทางอุตสาหกรรม เช่น เมืองต่างๆ ที่ถูกทำลายจากการปิดโรงงาน เป็นบทเรียน และสนับสนุนให้มีระบบสนับสนุนที่ครอบคลุม รวมถึงการฝึกอบรมใหม่ ความช่วยเหลือในการย้ายถิ่นฐาน การสนับสนุนรายได้ และทางเลือกในการเกษียณอายุก่อนกำหนด

ทักษะสำหรับอนาคตและแนวโน้มการจ้างงานปัจจุบัน

สำหรับพนักงานแต่ละคนที่กังวลเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติ ไดมอน แนะนำให้มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะที่เป็นของมนุษย์โดยแท้ ซึ่ง AI ไม่สามารถทำซ้ำได้ง่าย เขาเรียกร้องให้ผู้คนพัฒนาความสามารถในการคิดเชิงวิพากษ์ ความฉลาดทางอารมณ์ และทักษะการสื่อสาร ที่น่าสนใจคือเขาต่อต้านการเล่าเรื่องที่ว่า AI เป็นสาเหตุของความลังเลใจในการจ้างงานในปัจจุบันของธุรกิจ เขาให้เหตุผลว่าการจ้างงานที่ช้าลงและการเติบโตของค่าจ้างเกิดจากความต้องการโดยรวมขององค์กรที่จะ "ทำมากขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลง" ซึ่งเป็นหลักการทั่วไปของประสิทธิภาพที่มีมาก่อนยุคบูมของ AI ในปัจจุบัน แต่ตอนนี้ถูกเร่งให้เร็วขึ้นโดยมัน นอกจากนี้เขายังตั้งข้อสังเกตว่า AI กำลังสร้างงานทันทีในด้านต่างๆ เช่น โครงสร้างพื้นฐาน การก่อสร้าง และใยแก้วนำแสง ซึ่งจำเป็นสำหรับการสร้างฮาร์ดแวร์พื้นฐานของเทคโนโลยีนี้

ความเป็นจริงที่ขัดแย้งและมุมมองที่กว้างขึ้นของผู้นำด้านเทคโนโลยี

วิสัยทัศน์ของ ไดมอน เกี่ยวกับอนาคตอันสบายๆ ของ AI ขัดแย้งอย่างชัดเจนกับความเป็นจริงในปัจจุบันภายในอุตสาหกรรม AI เอง รายงานระบุว่าพนักงานในสตาร์ทอัพ AI หลายแห่งกำลังเผชิญกับสัปดาห์การทำงานที่เหน็ดเหนื่อย 72 ชั่วโมง ปฏิบัติตามตารางงานที่โหดร้ายซึ่งคล้ายคลึงกับวัฒนธรรม "996" ของจีน (9 โมงเช้าถึง 3 ทุ่ม หกวันต่อสัปดาห์) ที่ปัจจุบันถูกห้ามแล้ว สิ่งนี้เน้นย้ำถึงช่องว่างระหว่างอนาคตที่สัญญาไว้ของ AI กับความพยายามของมนุษย์อย่างหนักที่จำเป็นต้องใช้เพื่อสร้างมัน อย่างไรก็ตาม มุมมองของ ไดมอน พบเสียงสะท้อนในหมู่ผู้มีชื่อเสียงด้านเทคโนโลยีคนอื่นๆ อีลอน มัสก์ CEO ของ Tesla เคยเสนอว่า AI อาจแก้ไขปัญหาทางเศรษฐกิจที่ซับซ้อน เช่น หนี้สินของประเทศ ผ่านการเพิ่มผลผลิตที่ทำให้เกิดภาวะเงินฝืด มุมมองเหล่านี้จากซีอีโอระดับสูงร่วมกันสร้างการเล่าเรื่องที่มีพลัง: AI เป็นพลังที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะปรับโครงสร้างเศรษฐกิจใหม่ และความสนใจต้องอยู่ที่การชี้นำผลกระทบของมันไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ในวงกว้าง

มุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการทำงาน:

รูปภาพ ทัศนคติต่อ AI และการทำงาน คำพูด/จุดยืนสำคัญ
Jamie Dimon (JPMorgan Chase) มองโลกในแง่ดี, ผู้ลดชั่วโมงทำงานในระยะยาว "บางทีวันหนึ่งเราอาจจะทำงานน้อยลงแต่มีชีวิตที่ยอดเยี่ยม"
Bill Gates (Microsoft) มุมมองในแง่ดีที่คล้ายกัน เคยคาดการณ์ว่า AI อาจนำไปสู่สัปดาห์ทำงาน 2 หรือ 3 วัน
Elon Musk (Tesla, xAI) มอง AI เป็นเครื่องมือทางเศรษฐกิจ เชื่อว่า AI และหุ่นยนต์สามารถแก้ไขหนี้สาธารณะผ่านการเพิ่มผลผลิตที่ทำให้ราคาสินค้าลดลง
ความเป็นจริงในอุตสาหกรรม AI ปัจจุบัน เรียกร้องชั่วโมงทำงานที่มากเกินไป สตาร์ทอัปหลายแห่งทำงานตามตาราง "996" (สัปดาห์ละ 72 ชั่วโมง)

หนทางข้างหน้า: การกำกับดูแลและการวางแผนเชิงกลยุทธ์

เสาหลักสำคัญของข้อโต้แย้งของ ไดมอน คือความจำเป็นของการกำกับดูแลเชิงรุก เขาเน้นย้ำว่า AI เช่นเดียวกับเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพทั้งหมด "ต้องการการกำกับดูแลที่เหมาะสมเพื่อลดความเสี่ยงด้านลบ" การเรียกร้องกรอบการกำกับดูแลที่รอบคอบนี้มาพร้อมกับคำเตือนเกี่ยวกับการต่อต้านจากสังคม ในการประชุมสุดยอด Fortune Most Powerful Women เขาเตือนว่าหากไม่มีแผนการที่เพียงพอจากรัฐบาลและบริษัท แรงผลักดันที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของ AI อาจนำไปสู่ความไม่พอใจของสาธารณชนอย่างมีนัยสำคัญ ข้อความหลักคือการบรรลุอนาคตเชิงบวกของสัปดาห์การทำงานที่สั้นลงและ "ชีวิตที่ยอดเยี่ยม" นั้นไม่ได้เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ จำเป็นต้องมีนโยบายที่ไตร่ตรองอย่างรอบคอบ ความรับผิดชอบขององค์กร และการลงทุนในทุนมนุษย์เพื่อนำทางผ่านช่วงเวลาการเปลี่ยนผ่านที่เต็มไปด้วยการเปลี่ยนแปลงให้สำเร็จ