Meta ได้ทำการลงทุนเชิงกลยุทธ์ครั้งใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่ง โดยมุ่งมั่นลงทุน 14.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อถือหุ้น 49% ในบริษัทปัญญาประดิษฐ์ Scale AI พร้อมกับดึง CEO วัย 28 ปี Alexandr Wang มานำโครงการ superintelligence ของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ข้อตกลงครั้งใหญ่นี้สะท้อนถึงความเร่งด่วนของ CEO Mark Zuckerberg ในการฟื้นฟูความสามารถด้าน AI ของ Meta ท่ามกลางการแข่งขันที่ทวีความรุนแรงจากคู่แข่งอย่าง OpenAI และ Google
รายละเอียดการลงทุน
- จำนวนเงินลงทุนของ Meta: 14.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- สัดส่วนการถือหุ้นของ Meta ใน Scale AI: 49%
- มูลค่าของ Scale AI หลังการลงทุน: 29 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- มูลค่าเดิมของ Scale AI (การระดมทุนครั้งล่าสุด): 13.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- สัญญารายปีของ Google กับ Scale ที่ถูกยกเลิก: ประมาณ 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เกินกว่าการซื้อกิจการทั่วไป
การลงทุนนี้มีความหมายมากกว่าการซื้อกิจการทั่วไป เนื่องจาก Scale AI จะยังคงความเป็นอิสระในขณะที่ขยายความสัมพันธ์ทางการค้ากับ Meta อย่างมีนัยสำคัญ Wang จะย้ายไปยัง Meta พร้อมกับทีมงานจาก Scale จำนวนเล็กน้อย แม้ว่าเขาจะยังคงตำแหน่งในคณะกรรมการของ Scale ต่อไป Jason Droege ซึ่งเคยดำรงตำแหน่งหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ของ Scale และมีประสบการณ์ผู้บริหารที่ Uber Eats และ Axon จะทำหน้าที่เป็น CEO ชั่วคราวของบริษัทจัดหมายข้อมูลแห่งนี้
การจัดการนี้เป็นไปตามรูปแบบที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอื่นๆ ได้สร้างขึ้นในการแข่งขันด้าน AI Microsoft ได้จ้างบุคลากรสำคัญจาก Inflection AI รวมถึง CEO Mustafa Suleyman ซึ่งปัจจุบันดูแลแผนก AI ของ Microsoft ในทำนองเดียวกัน Google ได้รับสมัครผู้นำจาก Character.AI ขณะที่ Amazon ทำข้อตกลงกับ Adept ที่นำ CEO และพนักงานสำคัญมาสู่ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซ
การเปลี่ยนแปลงบุคลากรสำคัญ
- ** Alexandr Wang **: ซีอีโอ Scale AI → Meta AI (ทีม Superintelligence)
- ** Jason Droege **: หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ Scale AI → ซีอีโอรักษาการของ Scale AI
- ** Rob Fergus **: กลับมายัง Meta จาก Google หลังจากขาดหายไป 5 ปี เพื่อบริหารห้องปฏิบัติการวิจัย AI
- ** Ahmad Al-Dahle **: อีกหัวหน้าทีม generative AI ของ Meta ซึ่งบทบาทลดลงในการปรับโครงสร้างครั้งล่าสุด
บทบาทสำคัญของ Scale AI ในการพัฒนา AI
ก่อตั้งขึ้นในปี 2016 โดย Wang และผู้ร่วมก่อตั้ง Lucy Guo เมื่อ Wang อายุเพียง 19 ปีที่ MIT, Scale AI ได้วางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับการพัฒนา AI บริษัทเชี่ยวชาญในบริการจัดหมายข้อมูลโดยใช้แรงงานมนุษย์ โดยจ้างคนงานให้ติดป้ายกำกับภาพและข้อความที่ช่วยฝึกระบบ AI สิ่งที่เริ่มต้นเป็นบริการสำหรับบริษัทรถยนต์ไร้คนขับอย่าง General Motors และ Toyota ได้พัฒนาไปสู่การสนับสนุนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทุกตัวที่สำคัญ รวมถึงของ Anthropic, OpenAI, Meta และ Microsoft
โมเดลธุรกิจของ Scale ให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์แก่ Wang เกี่ยวกับทิศทางของอุตสาหกรรม AI เนื่องจากบริษัททำงานอย่างใกล้ชิดกับห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำเพื่อปรับแต่งข้อมูลการฝึกและทดสอบประสิทธิภาพของโมเดล ตำแหน่งที่ได้เปรียบนี้ทำให้ Wang มีสิ่งที่ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมอธิบายว่าเป็นความเข้าใจเกือบเหมือนข่าวกรองเกี่ยวกับกลยุทธ์และแนวทางเทคนิคของคู่แข่ง
โปรไฟล์บริษัท Scale AI
- ก่อตั้ง: 2016
- ผู้ก่อตั้ง: Alexandr Wang (อายุ 19 ปีเมื่อก่อตั้งบริษัท ปัจจุบันอายุ 28 ปี) และ Lucy Guo
- พนักงาน: มากกว่า 1,500 คน
- โมเดลธุรกิจ: การติดป้ายกำกับข้อมูลโดยมนุษย์เพื่อการฝึกอบรม AI
- ลูกค้าหลัก: OpenAI , Google , Meta , Microsoft , Anthropic , General Motors , Toyota
- สัญญากับรัฐบาล: เครื่องมือ AI ของ Pentagon , บริการภาครัฐของรัฐบาลกลาง
ความท้าทายด้าน AI และการต่อสู้ภายในของ Meta
การลงทุนครั้งใหญ่นี้เกิดขึ้นในขณะที่ Meta เผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในภูมิทัศน์ AI โมเดล Llama ของบริษัทประสบปัญหาในการเทียบเท่าประสิทธิภาพและการยอมรับของข้อเสนอของคู่แข่ง โดยโมเดลคุณภาพสูงและคุ้มต้นทุนของ DeepSeek ได้สร้างความเสียหายอย่างรุนแรงต่อกลยุทธ์ AI แบบโอเพนซอร์สของ Meta ในช่วงต้นปีนี้ Meta ถูกบังคับให้เลื่อนการเปิดตัว Llama 4 หลังจากผลการทดสอบที่น่าผิดหวัง และเมื่อเวอร์ชันต่างๆ ได้รับการเปิดตัวในเดือนเมษายน บริษัทได้เผชิญกับการวิพากษ์วิจารณ์สำหรับการส่งเวอร์ชันทดลองไปยังระบบการจัดอันดับที่ไม่พร้อมใช้งานสำหรับประชาชนทั่วไป
ความตึงเครียดภายในที่ Meta ได้เพิ่มความซับซ้อนให้กับความท้าทายทางเทคนิคเหล่านี้ ทีม AI ของบริษัทได้รับรายงานว่าประสบกับความเหนื่อยหน่าย ความขัดแย้งภายใน และวัตถุประสงค์ที่ไม่ชัดเจน พนักงานบางคนได้แสดงความสงสัยเกี่ยวกับว่าการมาถึงของ Wang จะสามารถแก้ไขปัญหาองค์กรพื้นฐานเหล่านี้ได้หรือไม่ โดยหลายคนได้ติดต่อกับนักสรรหาที่ห้องปฏิบัติการวิจัยคู่แข่งแล้ว
วิสัยทัศน์ Superintelligence ของ Zuckerberg
ข้อตกลงนี้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ล่าสุดของ Zuckerberg สู่สิ่งที่ Meta เรียกว่า superintelligence ซึ่งคล้ายกับสิ่งที่บริษัทอื่นเรียกว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) นี่เป็นการเปลี่ยนทิศทางครั้งใหญ่อีกครั้งสำหรับ CEO ของ Meta ซึ่งก่อนหน้านี้ได้ลงทุนอย่างหนักในแนวคิด metaverse โดยเปลี่ยนชื่อบริษัทและมุ่งมั่นลงทุนหลายพันล้านในเทคโนโลยีความเป็นจริงเสมือน
หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta Yann LeCun ผู้ได้รับรางวัลสูงสุดของวิทยาการคอมพิวเตอร์ในปี 2019 ได้แสดงความสงสัยเกี่ยวกับการมุ่งเน้นปัจจุบันของอุตสาหกรรมในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เขาโต้แย้งว่าระบบเหล่านี้ไม่สามารถเข้าใจโลกทางกายภาพอย่างแท้จริง รักษาความจำที่ยั่งยืน หรือมีส่วนร่วมในการใช้เหตุผลและการวางแผนที่ซับซ้อน แทนที่จะเป็นเช่นนั้น LeCun สนับสนุนแนวทางของ Meta ในการติดตามเส้นทางสู่ระบบ AI ระดับมนุษย์ หรือแม้กระทั่งความสามารถเหนือมนุษย์
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและการตอบสนองของคู่แข่ง
ข้อตกลง Scale AI ได้กระตุ้นการตอบสนองของคู่แข่งทันที Google ได้รายงานว่าได้ยกเลิกสัญญาประมาณ 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีกับ Scale AI และอยู่ในการหารือกับผู้ให้บริการจัดหมายข้อมูลคู่แข่ง ปฏิกิริยาที่รวดเร็วนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของความร่วมมือด้านข้อมูลในภูมิทัศน์ AI ปัจจุบันและแสดงให้เห็นว่าการลงทุนของ Meta อาจได้ทำลายความสัมพันธ์ที่ก่อตั้งขึ้นในอุตสาหกรรมสำเร็จแล้ว
การประเมินมูลค่าของ Scale AI ที่ประมาณ 29 พันล้านดอลลาร์สหรัฐหลังจากการลงทุนของ Meta ทำให้เป็นหนึ่งในบริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีมูลค่าสูงที่สุด เพื่อให้เห็นภาพ ข้อตกลงนี้เป็นการลงทุนที่ใหญ่เป็นอันดับสองของ Meta หลังจากการซื้อกิจการ WhatsApp มูลค่า 22 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเน้นย้ำถึงค่าพรีเมียมที่บริษัทยินดีจ่ายสำหรับความสามารถและพรสวรรค์ด้าน AI
ข้อตกลงที่เปรียบเทียบได้ในอุตสาหกรรม AI
- ** Meta + WhatsApp (2014)**: การซื้อกิจการมูลค่า 22 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- ** Microsoft + Inflection AI **: การได้มาซึ่งผู้เชี่ยวชาญสำคัญรวมถึง CEO Mustafa Suleyman
- ** Google + Character.AI **: การสรรหาผู้นำองค์กร
- ** Amazon + Adept **: CEO และพนักงานสำคัญ รวมถึงการให้สิทธิ์ใช้งานระบบ AI
- การซื้อกิจการผู้บริหาร Apple ในอดีต: 6.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (สำหรับการเปรียบเทียบ)
แนวโน้มอนาคตและความเสี่ยง
การเปลี่ยนแปลงของ Wang ไปยัง Meta มาพร้อมกับความท้าทายที่สำคัญนอกเหนือจากอุปสรรคทางเทคนิค ผู้ประกอบการวัย 28 ปีต้องนำทางโครงสร้างองค์กรที่ซับซ้อนของ Meta ในขณะที่พยายามเร่งไทม์ไลน์การพัฒนา AI ของบริษัท ความสำเร็จของเขาจะขึ้นอยู่กับความสามารถในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกในอุตสาหกรรมและความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลของ Scale เพื่อให้ Meta มีความได้เปรียบในการแข่งขัน superintelligence เป็นส่วนใหญ่
ข้อตกลงนี้ยังทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น เนื่องจากความรู้ลึกของ Wang เกี่ยวกับกลยุทธ์ AI ของคู่แข่งอาจให้ข่าวกรองการแข่งขันที่ไม่เคยมีมาก่อนแก่ Meta อย่างไรก็ตาม ความได้เปรียบนี้อาจมีอายุสั้นเนื่องจากบริษัทอื่นปรับกลยุทธ์การจัดหาข้อมูลเพื่อตอบสนองต่อการซื้อกิจการ
ขณะที่อุตสาหกรรม AI ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว การเดิมพันครั้งใหญ่ของ Meta กับ Wang และ Scale AI เป็นการเสี่ยงสูงที่อาจฟื้นฟูความทะเยอทะยานด้าน AI ของบริษัทหรือพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นการคำนวณผิดพลาดที่มีราคาแพงในการแข่งขันสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป