อุตสาหกรรมเพลงกำลังยืนอยู่ณจุดแยกทางขณะที่ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราสร้างสรรค์และบริโภคเพลง สิ่งที่เริ่มต้นจากแทร็กแอมเบียนต์ธรรมดาๆ ได้พัฒนาไปสู่วงดนตรีปลอมที่ซับซ้อนพร้อมเรื่องราวหลังเวทีที่สมบูรณ์ เข้าครอบงำแพลตฟอร์มสตรีมมิงใหญ่ๆ อย่าง YouTube และ Spotify ผลกระทบทางการเงินนั้นน่าตกใจ โดยมีการคาดการณ์ว่ารายได้จากเพลงที่สร้างด้วย AI อาจถึง 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2028
การคาดการณ์รายได้จากดนตรี AI
- 2023: 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
- 2028: 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (คาดการณ์)
- คาดว่าจะคิดเป็น 20% ของรายได้จากแพลตฟอร์มสตรีมมิงในปี 2028
การเติบโตของวงดนตรีสมมติ
วงดนตรีปลอมกำลังมีความซับซ้อนมากขึ้น พร้อมด้วยประวัติศาสตร์ที่ละเอียดและคลังเพลงที่ครอบคลุมหลากหลายแนวเพลง ยกตัวอย่าง Concubanas วงดนตรีฟิวชั่นคิวบา-คองโกที่ถูกกล่าวอ้างว่ามาจากทศวรรษ 1970 หรือ Phantasia ที่ถูกบรรยายว่าเป็นวงดนตรีแจ๊สโปรเกรสซีฟจากญี่ปุ่น วงดนตรีที่สร้างขึ้นด้วย AI เหล่านี้ไม่ได้แค่ผลิตเพลง แต่ยังมาพร้อมกับเรื่องราวหลังเวทีที่ซับซ้อน ปกอัลบั้ม และการจากไปของสมาชิกวงสมมติ ระดับความละเอียดนั้นน่าทึ่ง โดยบางช่องผลิตมิวสิกวิดีโอมากกว่า 135 เรื่องในเวลาเพียง 7 เดือน สะสมยอดชมหลายล้านครั้งและผู้ติดตามหลักหมื่นคน
ชุมชนได้สังเกตเห็นรูปแบบที่น่ากังวลในการที่ผลงาน AI เหล่านี้อาจเอาเปรียบระบบที่มีอยู่ ผู้ใช้บางคนกังวลเกี่ยวกับผลกระทบต่อแพลตฟอร์มแชร์เพลงที่ให้รางวัลผู้อัปโหลดด้วยโควต้าดาวน์โหลด ซึ่งอาจสร้างวิธีใหม่ในการเอาเปรียบระบบเหล่านี้
กรณีศึกษา: ผลงานของช่อง Zaruret
- อายุช่อง: 7 เดือน
- วิดีโอที่เผยแพร่: 135 มิวสิกวิดีโอ
- ความยาววิดีโอ: หลายเรื่องยาวกว่า 30 นาที
- ผู้ติดตาม: 37,600 คน
- ยอดวิวรวม: หลายล้านวิวทั่วทุกคอนเทนต์
ปัญหาความโปร่งใส
หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่ผู้ฟังเผชิญในปัจจุบันคือการระบุว่าอะไรเป็นของจริงและอะไรเป็นของเทียม แม้ว่าแพลตฟอร์มอย่าง YouTube จะต้องการการเปิดเผยเนื้อหาที่สร้างด้วย AI แต่คำเตือนเหล่านี้มักถูกฝังไว้ที่ด้านล่างของคำอธิบายวิดีโอและอาจไม่ปรากฏในอุปกรณ์ทุกชนิด การขาดป้ายกำกับที่ชัดเจนสร้างสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่าความหงุดหงิดจากความไม่แน่นอน ความรู้สึกไม่สบายใจจากการไม่รู้ว่าสิ่งที่คุณได้ยินนั้นถูกสร้างโดยมนุษย์หรือเครื่องจักร
ควรมีตัวบ่งชี้ที่บอกว่าบางสิ่งถูกสร้างด้วย AI หรือไม่ สิ่งนี้จะเริ่มให้ความโปร่งใสมากขึ้นสำหรับผู้ใช้
ชุมชนได้ตั้งคำถามที่น่าสนใจว่าอัลกอริทึมสตรีมมิงสามารถตรวจจับเนื้อหา AI ได้แล้วหรือไม่ แม้ว่าแพลตฟอร์มจะอ้างว่าทำไม่ได้ บางคนแนะนำว่ารูปแบบการแนะนำอาจเผยให้เห็นเมตาดาต้าที่ซ่อนอยู่ซึ่งบ่งชี้การสร้างด้วยเทคโนโลยี
ผลกระทบทางเศรษฐกิจและการตอบสนองของอุตสาหกรรม
ตัวเลขเล่าเรื่องที่น่าสนใจเกี่ยวกับเส้นทางของเพลง AI การคาดการณ์รายได้แสดงการเติบโตจาก 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2023 ไปสู่ประมาณ 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2028 ซึ่งอาจคิดเป็น 20% ของรายได้ทั้งหมดของแพลตฟอร์มสตรีมมิง การขยายตัวอย่างรวดเร็วนี้ได้กระตุ้นให้เกิดการตอบสนองที่แตกต่างกันจากแพลตฟอร์มใหญ่ๆ
ในขณะที่ YouTube ได้ใช้ข้อกำหนดการเปิดเผยและสงวนสิทธิ์ในการติดป้ายเนื้อหา AI ที่ไม่ได้เปิดเผย Spotify กลับใช้แนวทางที่ไม่แทรกแซงมากกว่า ผู้นำของแพลตฟอร์มเน้นย้ำบทบาทของ AI ในการทำให้ความคิดสร้างสรรค์เป็นประชาธิปไตย ช่วยให้ผู้คนมากขึ้นสามารถสร้างเพลงได้โดยไม่ต้องมีทักษะดนตรีแบบดั้งเดิม
นโยบายของแพลตฟอร์มเกี่ยวกับการเปิดเผยข้อมูล AI
- YouTube: กำหนดให้ต้องเปิดเผยเนื้อหาที่สร้างโดย AI อาจติดป้ายกำกับหากผู้สร้างเนื้อหาไม่เปิดเผยข้อมูล
- Spotify: ไม่มีนโยบายการติดป้ายกำกับ AI ที่เฉพาะเจาะจง มุ่งเน้นไปที่การละเมิดลิขสิทธิ์เป็นเกณฑ์หลักในการควบคุมดูแล
ปัญหาความเชื่อมโยงกับมนุษย์
นอกเหนือจากการพิจารณาทางเทคนิคและเศรษฐกิจแล้ว ยังมีคำถามที่ลึกซึ้งกว่าเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างศิลปินและผู้ฟัง เพลงแบบดั้งเดิมสร้างการเชื่อมโยงระหว่างผู้ฟังและผู้สร้างสรรค์ เราเรียนรู้เกี่ยวกับชีวิต อิทธิพล และการเดินทางของศิลปิน เพลงที่สร้างด้วย AI ขจัดองค์ประกอบของมนุษย์นี้ออกไป ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราสัมผัสและให้คุณค่ากับศิลปะดนตรี
การอภิปรายของชุมชนเผยให้เห็นความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการกลับไปสู่ประสบการณ์ดนตรีที่ใกล้ชิดและแท้จริงมากขึ้น บางคนสนับสนุนการแสดงขนาดเล็กที่ปราศจากอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งองค์ประกอบของมนุษย์นั้นปฏิเสธไม่ได้และการเชื่อมโยงระหว่างนักแสดงกับผู้ชมยังคงแท้จริง
ขณะที่ AI ยังคงปรับโฉมภูมิทัศน์ดนตรี อุตสาหกรรมเผชิญกับการตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับความโปร่งใส ความแท้จริง และอนาคตของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ในโลกที่เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น
อ้างอิง: Fake bands and artificial songs are taking over YouTube and Spotify