Microsoft เปิดเผยสาเหตุที่บริษัทส่วนใหญ่ไม่สามารถใช้ศักยภาพที่แท้จริงของ AI ได้ แม้จะลงทุนมหาศาล

การปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ได้สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงผลิตภาพในที่ทำงาน แต่องค์กรส่วนใหญ่กำลังดิ้นรนที่จะได้รับประโยชน์ที่มีความหมายจากการลงทุนด้าน AI งานวิจัยล่าสุดของ Microsoft เผยให้เห็นความขาดการเชื่อมโยงที่น่าเป็นห่วงระหว่างการนำ AI มาใช้กับการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจที่เกิดขึ้นจริง โดยชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่สามารถแก้ไขปัญหาพื้นฐานที่รบกวนสภาพแวดล้อมการทำงานสมัยใหม่ได้

วิกฤตการทำงานไม่มีที่สิ้นสุด

การศึกษาครอบคลุมของ Microsoft เกี่ยวกับรูปแบบการทำงานในที่ทำงานได้เปิดเผยสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่าวันทำงานไม่มีที่สิ้นสุด - วงจรที่ไม่หยุดหย่อนของความท่วมท้นทางดิจิทัลที่เริ่มต้นก่อนที่พนักงานจะลุกจากเตียงและดำเนินต่อไปจนถึงเวลานอน ข้อมูลวาดภาพที่เข้มงวดของชีวิตการทำงานสมัยใหม่ ที่พนักงานต้องเผชิญกับการขัดจังหวะเฉลี่ย 275 ครั้งต่อวัน โดยมีข้อความหรืออีเมลเข้ามาทุกสองนาทีในช่วงเวลาทำงานหลัก

ช่วงเวลาของการรบกวนเหล่านี้สร้างรูปแบบที่สร้างความเสียหายเป็นพิเศษ เกือบครึ่งหนึ่งของการประชุมทั้งหมดเกิดขึ้นระหว่าง 9.00 น. ถึง 11.00 น. หรือ 13.00 น. ถึง 15.00 น. ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่นักประสาทวิทยาระบุว่าเป็นช่วงประสิทธิภาพทางความคิดสูงสุด ศักยภาพในการผลิตของคนส่วนใหญ่จะสูงสุดที่ 11.00 น. แต่กลับกลายเป็นชั่วโมงที่มีภาระงานมากที่สุดของวัน โดยมีการใช้งานแชท การประชุม และการใช้แอปพลิเคชันเพิ่มขึ้นพร้อมกัน

สถิติการถูกรบกวนในที่ทำงาน:

• การถูกรบกวนเฉลี่ยต่อวัน: 275 ครั้ง
• ความถี่: ทุก 2 นาทีในช่วงเวลาทำงานหลัก
• ช่วงเวลาประชุมยอดนิยม: 9-11 น. และ 13-15 น.
• เวลาที่มีประสิทธิภาพการทำงานสูงสุด: 11 น.
• การเพิ่มขึ้นของการประชุมนอกเวลา: 16% เมื่อเทียบปีต่อปี

AI เป็นวิธีแก้ปัญหาแบบปิดแผล

แนวทางปัจจุบันในการนำ AI มาใช้มักจะทำให้ปัญหาที่มีอยู่แย่ลงแทนที่จะแก้ไขปัญหา Jamie Teevan นักวิทยาศาสตร์หัวหน้าและเทคนิคเฟลโลว์ของ Microsoft อธิบายว่าการใช้ AI เพียงเพื่อเขียนอีเมลเพิ่มเติมหรือสรุปการประชุมเพิ่มเติมไม่ได้แก้ไขความผิดปกติที่รากเหง้า - มันเพียงแค่เร่งระบบที่เสียหายให้เร็วขึ้น

ภาระทางความคิดของการทำงานกับ AI นำเสนอความท้าทายที่ไม่คาดคิดอีกประการหนึ่ง การสร้างพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพต้องการให้ผู้ใช้เปลี่ยนความรู้ที่เป็นนัยให้เป็นคำแนะนำที่ชัดเจน ซึ่งเป็นกระบวนการที่ต้องการความเข้มข้นและความคิดที่ชัดเจน ภาระเมตาคอกนิทีฟนี้อาจรู้สึกท่วมท้นสำหรับคนงานที่ต่อสู้กับการขัดจังหวะอย่างต่อเนื่องและลำดับความสำคัญที่แข่งขันกันอยู่แล้ว

ข้อได้เปรียบของบริษัทแนวหน้า

งานวิจัยของ Microsoft ระบุกลุ่มเล็กๆ ขององค์กรที่พวกเขาเรียกว่า Frontier Firms ที่ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของพวกเขารอบความสามารถของ AI จากบริษัท 31,000 แห่งที่วิเคราะห์ มีเพียง 840 แห่งเท่านั้นที่เข้าเกณฑ์สำหรับหมวดหมู่ชั้นยอดนี้ ในองค์กรเหล่านี้ คนงาน 71% รายงานว่าบริษัทของพวกเขากำลังเจริญรุ่งเรือง เทียบกับเพียง 37% ทั่วโลก

บริษัทที่ประสบความสำเร็จเหล่านี้มีลักษณะสำคัญหลายประการที่แตกต่างจากองค์กรแบบดั้งเดิม พวกเขาให้ความสำคัญกับผลกระทบมากกว่ากิจกรรม โดยมุ่งเน้นทรัพยากรไปที่ 20% ของงานที่สร้างมูลค่าทางธุรกิจ 80% แทนที่จะเพียงแค่ทำให้กระบวนการที่มีอยู่เป็นอัตโนมัติ พวกเขาออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่โดยสิ้นเชิง โดยตั้งคำถามว่ากิจกรรมบางอย่างจำเป็นหรือไม่

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Frontier Firms:

• จำนวนบริษัททั้งหมดที่วิเคราะห์: 31,000 แห่ง
• Frontier Firms ที่ระบุได้: 840 แห่ง
• ความพึงพอใจของพนักงาน ( Frontier ): 71%
• ความพึงพอใจของพนักงาน (ค่าเฉลี่ยทั่วโลก): 37%
• อุตสาหกรรมหลัก: เทคโนโลยีและบริการทางวิชาชีพ

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่จำเป็น

การนำ AI มาใช้ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดต้องการการปรับโครงสร้างองค์กรมากกว่าการปรับใช้เทคโนโลยีอย่างง่าย Frontier Firms มักจะใช้โครงสร้างองค์กรที่เรียบขึ้น โดยจัดทีมรอบโครงการเฉพาะมากกว่าพื้นที่ความเชี่ยวชาญ แนวทางนี้ช่วยให้การตัดสินใจที่คล่องตัวมากขึ้นและการแบ่งปันความรู้ที่ดีขึ้นทั่วทั้งองค์กร

Alexia Cambon นักวิจัยหัวหน้าใน Work Trends Index ของ Microsoft เน้นย้ำว่าบริษัทต้องมอง AI เป็นเพื่อนร่วมงานดิจิทัลที่สามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดได้ ไม่ใช่เพียงแค่งานแต่ละอย่าง การเปลี่ยนแปลงนี้เปลี่ยนพนักงานให้เป็นหัวหน้าเอเจนต์ที่จัดการระบบ AI ที่ดำเนินกระบวนการที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอน

เกินกว่าการนำเทคโนโลยีมาใช้

งานวิจัยชี้ให้เห็นว่าการนำ AI มาใช้ที่ประสบความสำเร็จต้องการให้บริษัทเปิดเผยความรู้และสร้างลูปป้อนกลับที่เป็นระบบ องค์กรต้องตั้งใจเกี่ยวกับเนื้อหาที่พวกเขาสร้างสำหรับทีมของพวกเขาและวิธีที่พวกเขาจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับระบบ AI เพื่อเรียนรู้อย่างมีประสิทธิภาพ

บริษัทบริการทางวิชาชีพ รวมถึงที่ปรึกษา การบัญชี และการปฏิบัติทางกฎหมาย ได้กลายเป็นผู้นำที่ไม่คาดคิดในการเปลี่ยนแปลง AI อุตสาหกรรมเหล่านี้เผชิญกับการรบกวนโดยตรงจากความสามารถของ AI ทำให้เกิดแรงจูงใจเร่งด่วนในการจินตนาการใหม่เกี่ยวกับแบบจำลองธุรกิจแบบดั้งเดิมและกระบวนการทำงาน

สстатิสติกช่องว่างด้านผลิตภาพ:

• ผู้นำที่เรียกร้องให้เพิ่มผลิตภาพ: 53%
• พนักงานที่ขาดเวลา/พลังงานสำหรับงาน: 80%
• หลักการโฟกัส: งาน 20% สร้างคุณค่า 80%

ความเสี่ยงสูงของการเปลี่ยนแปลง AI

การค้นพบของ Microsoft มีผลกระทบที่สำคัญต่อความสามารถในการแข่งขันทางธุรกิจ บริษัทที่ประสบความสำเร็จในการรวม AI เข้ากับ DNA ขององค์กรจะได้รับข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือคู่แข่งที่ยังคงปฏิบัติต่อเทคโนโลยีเป็นเครื่องมือผลิตภาพ องค์กรที่ไม่สามารถทำการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานเหล่านี้เสี่ยงต่อการสร้างสิ่งที่นักวิจัยอธิบายว่าเป็นความวุ่นวายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในขณะที่เผาผลาญแรงงานของพวกเขา

งานวิจัยเน้นย้ำความจริงที่สำคัญ: บริษัทที่จะเจริญรุ่งเรืองในยุค AI คือบริษัทที่เต็มใจตั้งคำถามและออกแบบสมมติฐานที่พื้นฐานที่สุดเกี่ยวกับวิธีการทำงาน เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่สามารถแก้ไขวิกฤตผลิตภาพได้ - มันต้องการการจินตนาการใหม่โดยสิ้นเชิงของโครงสร้างองค์กร กระบวนการ และลำดับความสำคัญ