Goldman Sachs ได้เสร็จสิ้นการเปิดใช้ผู้ช่วย AI เชิงสร้างสรรค์ทั่วทั้งบริษัท ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการเปลี่ยนแปลงด้านปัญญาประดิษฐ์ของ Wall Street การเปิดใช้ครั้งนี้เป็นหนึ่งในการรวม AI ที่ครอบคลุมที่สุดของธนาคารลงทุนชั้นนำ หลังจากการทดสอบและพัฒนาภายในอย่างกว้างขวางที่แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มผลิตภาพอย่างมีนัยสำคัญในหลายแผนก
 |
|---|
| Goldman Sachs กำลังยอมรับ AI พร้อมกับมาตรการป้องกันบางประการ |
ขั้นตอนการทดสอบที่ครอบคลุมยืนยันความสามารถของ AI
GS AI Assistant ได้รับการประเมินอย่างเข้มงวดเป็นเวลากว่าหนึ่งปี โดยมีพนักงานกว่า 10,000 คนเข้าร่วมในโปรแกรมนำร่อง การทดสอบที่กว้างขวางนี้มีพนักงานเกือบหนึ่งในสี่ของ Goldman ทั่วโลกเข้าร่วม ให้ข้อเสนอแนะที่ครอบคลุมซึ่งช่วยกำหนดรูปแบบผลิตภัณฑ์สุดท้าย การตอบสนองเชิงบวกจากภายในอย่างท่วมท้นทำให้ผู้นำเร่งการเปิดใช้ทั่วทั้งบริษัท โดยทำให้เครื่องมือนี้พร้อมใช้งานสำหรับพนักงานทุกคนในทุกแผนก
ขนาดการทดสอบและการมีส่วนร่วม
- ระยะเวลาการทดสอบ: มากกว่า 1 ปี
- ผู้เข้าร่วมโครงการนำร่อง: พนักงานมากกว่า 10,000 คน (ประมาณ 25% ของพนักงานทั่วโลก)
- ผู้ใช้ developer copilot: วิศวกรมากกว่า 12,000 คน
- ความคิดเห็นภายใน: เป็นไปในทางบวกอย่างท่วมท้น
สถาปัตยกรรมที่ปลอดภัยตอบสนองความกังวลของอุตสาหกรรมการเงิน
ระบบ AI ดำเนินการภายในกรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ปลอดภัยของ Goldman โดยใช้สภาพแวดล้อมที่มี firewall ป้องกันไม่ให้ข้อมูลสำคัญรั่วไหลไปยังเครือข่ายภายนอก พนักงานสามารถโต้ตอบกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่รวมถึง GPT และ Gemini ผ่านอินเทอร์เฟซที่ได้รับการป้องกันนี้อย่างปลอดภัย แนวทางที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยเป็นอันดับแรกนี้ตอบสนองหนึ่งในความกังวลหลักที่สถาบันการเงินเผชิญเมื่อนำเทคโนโลยี AI มาใช้ เพื่อให้มั่นใจว่าความลับของลูกค้าและการปฏิบัติตามกฎระเบียบยังคงไม่เปลี่ยนแปลง
เครื่องมือ AI หลายตัวขับเคลื่อนประสิทธิภาพการดำเนินงาน
นอกเหนือจากผู้ช่วยหลัก Goldman ได้พัฒนาแอปพลิเคชัน AI เฉพาะทางหลายตัวที่กำลังเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานประจำวัน developer copilot ซึ่งปัจจุบันใช้โดยวิศวกรกว่า 12,000 คน ได้สร้างการปรับปรุงผลิตภาพอย่างมีนัยสำคัญในงานเขียนโค้ด เครื่องมือเพิ่มเติมรวมถึงความสามารถในการแปลสำหรับทีมภายในและ Banker Copilot ที่ออกแบบมาเฉพาะเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ธนาคารลงทุน หัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศ Marco Argenti เน้นย้ำว่าแอปพลิเคชันเหล่านี้เป็นตัวแทนของการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเวลาหลายปี
พอร์ตโฟลิโอเครื่องมือ AI
- GS AI Assistant: อินเทอร์เฟซ AI สนทนาสำหรับทั้งบริษัท
- Developer Copilot: เครื่องมือช่วยเหลือการเขียนโค้ด
- Translation Tool: สนับสนุนการสื่อสารภายในทีม
- Banker Copilot: เพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์การธนาคารลงทุน
ระบบอัตโนมัติทั่วอุตสาหกรรมลดความต้องการแรงงานมนุษย์
การนำ AI มาใช้ใน Wall Street อย่างกว้างขวางกำลังเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานธนาคารแบบดั้งเดิมโดยพื้นฐาน ธนาคารลงทุนในปัจจุบันใช้ AI เพื่อสแกนเอกสารทางกฎหมาย ระบุข้อสำคัญในสัญญา และแม้กระทั่งจัดการ margin call โดยอัตโนมัติ นายธนาคารคนหนึ่งเปิดเผยว่าระบบ AI ของพวกเขาประมวลผลการตอบสนองของลูกค้า 85% สำหรับ margin call ทำให้ไม่จำเป็นต้องจ้างพนักงานปฏิบัติการเพิ่มอีก 30 คน งานจัดการก็ถูกทำให้เป็นอัตโนมัติเช่นกัน โดย AI ช่วยสร้างการทบทวนพนักงานและวัตถุประสงค์ด้านประสิทธิภาพ
ตัวชี้วัดผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
- ระบบอัตโนมัติสำหรับ margin call: 85% ของการตอบสนองลูกค้าได้รับการประมวลผลโดย AI
- การลดการจ้างงาน: หลีกเลี่ยงตำแหน่งงาน 30 ตำแหน่งที่ธนาคารใหญ่แห่งหนึ่ง
- การคาดการณ์ผลกระทบต่อการจ้างงาน: ตำแหน่งงานใน Wall Street สูงถึง 200,000 ตำแหน่งอาจเสี่ยงภายใน 5 ปี (รายงานจาก Bloomberg )
การมุ่งเน้นผลิตภาพปกปิดผลกระทบต่อการจ้างงานระยะยาว
แม้ว่า Goldman จะยืนยันว่าการเปิดใช้ AI มีจุดประสงค์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของพนักงานมากกว่าการแทนที่งาน แต่ผลกระทบที่กว้างขึ้นของเทคโนโลยียังคงมีนัยสำคัญ ข้อความอย่างเป็นทางการเน้นการปลดปล่อยคนงานให้ทำงานที่มีคุณค่าสูงกว่า แต่การนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงทั่วอุตสาหกรรมแสดงให้เห็นความต้องการการจ้างงานที่ลดลง รายงานของ Bloomberg จากเดือนมกราคมทำนายว่างานใน Wall Street ถึง 200,000 ตำแหน่งอาจเสี่ยงภายในห้าปีเนื่องจากการนำ AI มาใช้ ทำให้เกิดความสงสัยของพนักงานแม้จะมีประโยชน์ด้านผลิตภาพ
สถาบันการเงินคู่แข่งที่มีโปรแกรม AI
- Morgan Stanley : เครื่องมือ AI ภายในองค์กรที่นำมาใช้แล้ว
- JPMorgan : AI chatbots เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
- Citi : ระบบอัตโนมัติ AI
- Bank of America : โปรแกรมผู้ช่วย AI ภายในองค์กร
การแข่งขัน AI ใน Wall Street เร่งตัวขึ้น
การเคลื่อนไหวของ Goldman สะท้อนการแข่งขันที่ทวีความรุนแรงระหว่างสถาบันการเงินชั้นนำในการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ คู่แข่งรวมถึง Citi, Bank of America, Morgan Stanley และ JPMorgan ต่างก็ได้เปิดใช้แชทบอท AI ภายในเพื่อทำให้กระบวนการที่ต้องใช้แรงงานมากแบบดั้งเดิมเป็นอัตโนมัติ การแข่งขันทางเทคโนโลยีนี้กำลังปรับโฉมภูมิทัศน์ของบริการทางการเงิน โดยแต่ละบริษัทแสวงหาข้อได้เปรียบในการแข่งขันผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในขณะที่นำทางความสมดุลที่ซับซ้อนระหว่างนวัตกรรมและความมั่นคงของแรงงาน