คำตัดสินของศาลแขวงกลางได้ออกคำวินิจฉัยสำคัญในการต่อสู้ทางกฎหมายที่กำลังดำเนินอยู่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และกฎหมายลิขสิทธิ์ ซึ่งมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออุตสาหกรรม AI ทั้งหมด คดีนี้มีจุดศูนย์กลางอยู่ที่ว่าบริษัท AI สามารถฝึกโมเดลของตนด้วยเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาตได้หรือไม่ ซึ่งเป็นคำถามที่จุดประกายให้เกิดคดีความนับสิบคดีทั่วสหรัฐอมेริกา
หลักคำสอนการใช้งานเชิงแปลงปกป้องการฝึก AI
ผู้พิพากษา William Alsup แห่งศาลแขวงกลางสหรัฐฯ ตัดสินว่าการฝึกแชทบอท Claude ของ Anthropic ด้วยหนังสือที่มีลิขสิทธิ์หลายล้านเล่มถือเป็นการใช้งานที่ยุติธรรมภายใต้กฎหมายลิขสิทธิ์ ผู้พิพากษาตัดสินว่ากระบวนการฝึก AI เป็นการแปลงรูปแบบอย่างแท้จริง เพราะไม่ได้ทำซ้ำหรือทดแทนผลงานต้นฉบับ แต่สร้างสิ่งที่แตกต่างไปจากเดิมโดยพื้นฐาน ผู้พิพากษา Alsup เน้นว่าเทคโนโลยีนี้เป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงที่ทรานส์ฟอร์มมากที่สุดที่พวกเราหลายคนจะได้เห็นในชีวิต โดยเปรียบเทียบระหว่างการเรียนรู้ของ AI กับผู้อ่านมนุษย์ที่มีความปรารถนาจะเป็นนักเขียน
นี่เป็นคำตัดสินสำคัญครั้งแรกในคดีลิขสิทธิ์ AI เชิงสร้างสรรค์ที่กล่าวถึงการใช้งานที่ยุติธรรมอย่างครอบคลุมและละเอียด คำตัดสินนี้ปฏิเสธข้อโต้แย้งที่แยกแยะระหว่างการเรียนรู้ของมนุษย์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรโดยเฉพาะ โดยพบว่าทั้งสองกระบวนการเกี่ยวข้องกับการใช้งานเชิงแปลงของเนื้อหาต้นฉบับ
ไทม์ไลน์ทางกานหนายที่สำคัญ
- สิงหาคม 2024: ยื่นฟ้องคดีกลุ่มต่อ Anthropic
- กุมภาพันธ์ 2025: Anthropic ขอให้ศาลพิจารณาคำพิพากษาโดยย่อเรื่องการใช้งานที่เป็นธรรม
- ปลายปี 2024: ออกคำพิพากษาโดยย่อ
- ธันวาคม 2025: กำหนดการพิจารณาคดีสำหรับข้อกล่าวหาการละเมิดลิขสิทธิ์
ข้อกล่าวหาละเมิดลิขสิทธิ์สร้างความเสี่ยงทางกฎหมายอย่างมีนัยสำคัญ
แม้จะได้รับชัยชนะในเรื่องการปฏิบัติการฝึกโมเดล แต่ Anthropic ต้องเผชิญกับอันตรายทางกฎหมายอย่างมากเกี่ยวกับวิธีการที่บริษัทได้มาซึ่งเนื้อหาสำหรับฝึกโมเดล ศาลพบว่าบริษัทได้ดาวน์โหลดหนังสือละเมิดลิขสิทธิ์กว่าเจ็ดล้านเล่มจากไลบรารีเงา รวมถึง Books3, Library Genesis (LibGen) และ Pirate Library Mirror (PiLiMi) ระหว่างปี 2021 และ 2022 เอกสารศาลเปิดเผยว่า Ben Mann ผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic ได้ดาวน์โหลดคอลเลกชันขนาดใหญ่เหล่านี้ด้วยตนเอง โดยรู้ว่าประกอบด้วยเนื้อหาละเมิดลิขสิทธิ์
ผู้พิพากษา Alsup ชี้แจงอย่างชัดเจนว่าแม้การฝึกโมเดลด้วยเนื้อหาที่ได้มาอย่างถูกกฎหมายจะถือเป็นการใช้งานที่ยุติธรรม แต่การได้มาซึ่งสำเนาละเมิดลิขสิทธิ์ไม่ได้รับการปกป้องเช่นเดียวกัน บริษัทเก็บไลบรารีละเมิดลิขสิทธิ์นี้ไว้แม้หลังจากตัดสินใจไม่ใช้สำเนาเหล่านั้นสำหรับการฝึกโมเดลโดยเฉพาะ และในที่สุดก็เปลี่ยนไปซื้อสำเนาหนังสือที่ถูกต้องตามกฎหมาย
ไทม์ไลน์การได้มาซึ่งเนื้อหาละเมิดลิขสิทธิ์
- ฤดูหนาว 2021: Ben Mann ดาวน์โหลดฐานข้อมูล Books3 ทั้งหมด
- มิถุนายน 2021: ดาวน์โหลดหนังสือมากกว่า 5 ล้านเล่มจาก Library Genesis ( LibGen )
- กรกฎาคม 2022: ดาวน์โหลดหนังสือมากกว่า 2 ล้านเล่มจาก Pirate Library Mirror ( PiLiMi )
- ช่วงหลัง: เปลี่ยนมาซื้อสำเนาที่ถูกต้องตามกฎหมาย
ความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นหลายพันล้านดอลลาร์กำลังคืบคลาน
ความเสี่ยงทางการเงินมีขนาดใหญ่มากสำหรับ Anthropic โดยความเสียหายตามกฎหมายเริ่มต้นที่ 750 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อผลงานที่มีลิขสิทธิ์หนึ่งชิ้น และไลบรารีละเมิดลิขสิทธิ์ของบริษัทมีหนังสืออย่างน้อยเจ็ดล้านเล่ม ค่าปรับที่อาจเกิดขึ้นอาจสูงถึงหลายพันล้านดอลลาร์ จำนวนเงินที่แน่นอนจะถูกกำหนดในการพิจารณาคดี โดยยังไม่มีการกำหนดวันที่สำหรับการดำเนินคดี
คดีนี้เริ่มต้นเป็นคดีฟ้องร้องหมู่ที่ยื่นในเดือนสิงหาคม 2024 โดยนักเขียน Andrea Bartz, Charles Graeber และ Kirk Wallace Johnson ซึ่งกล่าวหาว่า Anthropic มีส่วนร่วมในการขโมยผลงานของพวกเขาในขนาดใหญ่เพื่อสร้างระบบ AI
ความเสี่ยงทางการเงิน
- ค่าเสียหายขั้นต่ำตามกฎหมาย: 750 ดอลลาร์สหรัฐต่อผลงานที่มีลิขสิทธิ์
- ประมาณการหนังสือที่ละเมิดลิขสิทธิ์: มากกว่า 7 ล้านเล่ม
- ความรับผิดสูงสุดที่อาจเกิดขึ้น: มากกว่า 5.25 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- ความเสียหายจริงจะถูกกำหนดในการพิจารณาคดี
ผลกระทบต่อทั้งอุตสาหกรรม
คำตัดสินแบ่งแยกนี้สร้างแนวทางสำคัญสำหรับคดีลิขสิทธิ์ AI จำนวนมากที่กำลังดำเนินอยู่ในระบบศาล บริษัทอย่าง OpenAI และ Meta เผชิญกับคดีความที่คล้ายคลึงกัน และการวิเคราะห์หลักคำสอนการใช้งานที่ยุติธรรมอย่างละเอียดของผู้พิพากษา Alsup น่าจะมีอิทธิพลต่อวิธีการโต้แย้งและตัดสินคดีเหล่านี้
คำตัดสินนี้ให้แผนที่เส้นทางสำหรับบริษัท AI: การฝึกโมเดลด้วยเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์สามารถถูกกฎหมายภายใต้หลักคำสอนการใช้งานที่ยุติธรรม แต่วิธีการได้มาซึ่งเนื้อหาเหล่านั้นมีความสำคัญอย่างมาก บริษัทที่อาศัยแหล่งละเมิดลิขสิทธิ์อาจเผชิญกับความรับผิดอย่างมาก แม้ว่าการปฏิบัติการฝึกโมเดลของพวกเขาจะถูกพิจารณาว่าเป็นการแปลงรูปแบบในที่สุด
ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายมองว่านี่เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับอุตสาหกรรม AI คำตัดสินนี้ยืนยันโมเดลธุรกิจหลักของการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยเนื้อหาที่มีอยู่ ในขณะที่กำหนดขอบเขตที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการที่เนื้อหานั้นต้องได้มา สำหรับ Anthropic ผลลัพธ์ที่หลากหลายนี้แสดงถึงทั้งการพิสูจน์ความถูกต้องของแนวทางการพัฒนา AI และบทเรียนที่มีค่าใช้จ่ายสูงเกี่ยวกับการปฏิบัติการได้มาซึ่งข้อมูล