QEMU ห้ามการมีส่วนร่วมของโค้ดที่สร้างโดย AI อ้างความไม่แน่นอนทางกฎหมายและความกังวลด้านคุณภาพ

โปรเจ็กต์เสมือนจริง QEMU ได้ใช้นโยบายที่เข้มงวดในการห้ามการมีส่วนร่วมใดๆ ที่รวมหรือมาจากเนื้อหาที่สร้างโดย AI ซึ่งถือเป็นหนึ่งในจุดยืนที่ชัดเจนที่สุดของโปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์สรายใหญ่ต่อโค้ดที่สร้างโดยเครื่องจักร การตัดสินใจนี้ส่งผลต่อเครื่องมือยอดนิยมอย่าง GitHub Copilot, ChatGPT, Claude และ Code Llama

นโยบายนี้เกิดจากความไม่แน่นอนพื้นฐานเกี่ยวกับสถานะทางกฎหมายของโค้ดที่สร้างโดย AI เนื่องจากไม่มีรากฐานทางกฎหมายที่ชัดเจนเกี่ยวกับผลกระทบด้านลิขสิทธิ์และใบอนุญาต ผู้ดูแล QEMU จึงกังวลเกี่ยวกับความรับผิดทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต โปรเจ็กต์ต้องการให้ผู้มีส่วนร่วมรับรองการส่งงานของตนภายใต้ Developer's Certificate of Origin แต่เนื้อหาที่สร้างโดย AI สร้างความคลุมเครือเกี่ยวกับว่าใครเป็นเจ้าของลิขสิทธิ์จริงๆ

จุดสำคัญของนโยบาย AI ของ QEMU:

• เครื่องมือที่ห้ามใช้: GitHub Copilot, OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Meta Code Llama
• ขอบเขต: ใช้กับการมีส่วนร่วมในโค้ดทั้งหมดและผลงานที่มาจากเครื่องมือสร้าง AI
• ข้อยกเว้น: อนุญาตให้ใช้ AI สำหรับการวิจัย เอกสาร API การวิเคราะห์แบบคงที่ การแก้ไขข้อผิดพลาด (ผลลัพธ์ไม่รวมอยู่ในการมีส่วนร่วม)
• พื้นฐานทางกฎหมาย: ข้อกำหนดการปฏิบัติตาม Developer's Certificate of Origin (DCO)
• สถานะนโยบาย: อาจมีการปรับปรุงในอนาคตตามการเปลี่ยนแปลงของภูมิทัศน์ทางกฎหมาย

ความเสี่ยงทางกฎหมายผลักดันแนวทางอนุรักษ์นิยม

โปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์สเผชิญกับความเปราะบางที่เป็นเอกลักษณ์เมื่อเกี่ยวข้องกับโค้ดที่สร้างโดย AI ต่างจากบริษัทซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ที่สามารถรับภาระค่าใช้จ่ายทางกฎหมายได้ โปรเจ็กต์ที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนขาดทรัพยากรในการต่อสู้กับข้อพิพาทด้านลิขสิทธิ์ ความกังวลขยายไปเกินกว่าการละเมิดลิขสิทธิ์อย่างง่ายไปสู่สถานการณ์ที่ซับซ้อนกว่า ซึ่งโค้ดที่สร้างโดย AI อาจถูกตัดสินว่าเป็นการละเมิดหรือเป็นสาธารณสมบัติ ซึ่งทั้งสองกรณีอาจสร้างความซับซ้อนอย่างมากสำหรับการบังคับใช้ใบอนุญาต

ช่วงเวลานี้สะท้อนความไม่แน่นอนในวงการอย่างกว้างขวาง มีคดีความหลายคดีกำลังดำเนินการในศาลซึ่งจะสร้างแนวทางสำหรับเนื้อหาที่สร้างโดย AI แต่คดีเหล่านี้ยังไม่ได้รับการแก้ไข แนวทางของ QEMU เป็นไปตามหลักการของการเริ่มต้นอย่างเข้มงวดและอาจผ่อนปรนข้อจำกัดเมื่อมีความชัดเจนทางกฎหมาย

ความกังวลด้านคุณภาพและภาระการตรวจสอบ

นอกเหนือจากปัญหาทางกฎหมาย ชุมชนนักพัฒนาได้แสดงความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับผลกระทบในทางปฏิบัติของการมีส่วนร่วมที่สร้างโดย AI นักพัฒนาหลายคนรายงานว่าพบปรากฏการณ์ใหม่ที่การส่งโค้ดดูมีความสามารถในระดับผิวเผิน แต่ขาดความเข้าใจพื้นฐานที่มาพร้อมกับการเป็นผู้เขียนที่เป็นมนุษย์ สิ่งนี้สร้างภาระการตรวจสอบที่มาก เนื่องจากผู้ดูแลต้องใช้เวลามากขึ้นในการตรวจสอบโค้ดที่สร้างโดย AI เปรียบเทียบกับการมีส่วนร่วมที่เขียนโดยมนุษย์

ปัญหาขยายไปถึงการตรวจสอบโค้ดเอง ซึ่งผู้มีส่วนร่วมบางคนใช้ AI เพื่อสร้างความคิดเห็นในการตรวจสอบที่ฟังดูซับซ้อนแต่อาจมีข้อบกพร่องพื้นฐาน สิ่งนี้สร้างวงจรที่ใช้เวลานานซึ่งผู้ตรวจสอบต้องหักล้างข้อเสนอแนะที่สร้างโดย AI ซึ่งมักใช้เวลานานกว่ากระบวนการสร้างโดย AI เดิม

ฉันไม่ต้องการตรวจสอบโค้ดที่ผู้เขียนไม่เข้าใจ และฉันไม่ต้องการรวมโค้ดที่เราทั้งคู่ไม่เข้าใจ

ความท้าทายในการบังคับใช้และผลกระทบต่ออุตสาหกรรม

นโยบายนี้เผชิญกับความท้าทายในการบังคับใช้ในทางปฏิบัติ เนื่องจากเครื่องมือพัฒนาสมัยใหม่รวม AI ช่วยเหลือมากขึ้น โปรแกรมแก้ไขโค้ดหลายตัวขณะนี้มีคุณสมบัติเติมอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนโดย AI ทำให้ยากต่อการแยกแยะระหว่างการมีส่วนร่วมของมนุษย์และเครื่องจักร อย่างไรก็ตาม นโยบายของ QEMU ดูเหมือนจะออกแบบมาเพื่อเป็นการยับยั้งและมาตรการป้องกันทางกฎหมายมากกว่าเป็นกลไกการบังคับใช้ที่ไม่มีข้อผิดพลาด

การตัดสินใจนี้สะท้อนความตึงเครียดที่กว้างขวางในชุมชนนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ในขณะที่บางคนโต้แย้งว่าความช่วยเหลือจาก AI จะกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาที่แข่งขันได้ คนอื่นๆ กังวลเกี่ยวกับผลกระทบระยะยาวต่อคุณภาพโค้ดและทักษะนักพัฒนา จุดยืนอนุรักษ์นิยมของ QEMU อาจมีอิทธิพลต่อโปรเจ็กต์โครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญอื่นๆ ให้นำนโยบายที่คล้ายกันมาใช้

การเปรียบเทียบกับโครงการอื่น ๆ:

• QEMU: ห้ามการมีส่วนร่วมที่สร้างโดย AI โดยสิ้นเชิง
• LLVM: นโยบายที่เปิดกว้างกว่า อนุญาตให้ใช้ความช่วยเหลือจาก AI ในบางกรณี
• แนวโน้มในอุตสาหกรรม: แนวทางที่หลากหลาย โดยบางบริษัทยอมรับเครื่องมือ AI ในขณะที่บริษัทอื่นยังคงระมัดระวัง
• สถานะทางกฎหมาย: คดีความหลายคดีที่กำลังดำเนินอยู่จะสร้างแนวทางสำหรับลิขสิทธิ์เนื้อหาที่สร้างโดย AI

มองไปข้างหน้า

QEMU ระบุอย่างชัดเจนว่านโยบายของพวกเขาออกแบบมาสำหรับสภาพการณ์ปัจจุบันและยังคงเปิดกว้างสำหรับการปรับปรุงเมื่อภูมิทัศน์ทางกฎหมายพัฒนาไป โปรเจ็กต์อนุญาตให้ใช้ AI สำหรับการวิจัย การดีบัก และการวิเคราะห์ โดยที่ผลลัพธ์ไม่รวมอยู่ในการมีส่วนร่วม แนวทางที่มีความละเอียดนี้แสดงให้เห็นการยอมรับว่าเครื่องมือ AI มีการใช้งานที่ถูกต้องในขณะที่ยังคงรักษาขอบเขตที่เข้มงวดรอบการมีส่วนร่วมของโค้ด

นโยบายนี้แสดงถึงช่วงเวลาสำคัญในการพัฒนาโอเพ่นซอร์ส เนื่องจากหนึ่งในแพลตฟอร์มเสมือนจริงที่สำคัญที่สุดของอุตสาหกรรมได้ยืนจุดยืนที่ชัดเจนเกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ว่าโปรเจ็กต์สำคัญอื่นๆ จะตามหรือไม่อาจขึ้นอยู่กับความเร็วในการเกิดแนวทางทางกฎหมายและว่าประโยชน์ที่คาดการณ์ไว้ของการพัฒนาที่ช่วยเหลือโดย AI จะเกิดขึ้นจริงในทางปฏิบัติหรือไม่

อ้างอิง: docs: define policy forbidding use of Al code generators