Meta กำลังเคลื่อนไหวอย่างไม่เคยมีมาก่อนในแวดวงปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้ทรัพยากรทางการเงินจำนวนมหาศาลและการเข้าซื้อกิจการเชิงกลยุทธ์เพื่อสร้างตำแหน่งเป็นผู้เล่นสำคัญในการแข่งขันสู่ AI superintelligence บริษัทโซเชียลมีเดียยักษ์ใหญ่นี้ได้เริ่มต้นโครงการล่าสุดที่ถือเป็นหนึ่งในแคมเปญการจับตัวบุคลากรที่ก้าวร้าวที่สุดในประวัติศาสตร์วงการเทคโนโลยี เนื่องจากบริษัทพยายามลดช่องว่างกับผู้นำในอุตสาหกรรมอย่าง OpenAI และ Google
การเข้าซื้อผู้นำเชิงกลยุทธ์และการจัดตั้งทีม
Meta ได้สำเร็จในการจัดตั้งหน่วย AI Superintelligence ใหม่ภายใต้การนำของ Alexander Wang ผู้ร่วมก่อตั้ง Scale AI การเคลื่อนไหวนี้เป็นส่วนหนึ่งของการที่ Meta เข้าซื้อหุ้น 49% ใน Scale AI ในมูลค่า 14.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งนำความเชี่ยวชาญของ Wang เข้ามาในองค์กรของ Meta โดยตรง ภารกิจที่ทะเยอทะยานของหน่วยนี้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระบบ AI ที่เหนือกว่าความสามารถของสติปัญญามนุษย์ ทำให้ Meta อยู่ในตำแหน่งที่สามารถแข่งขันโดยตรงกับโครงการวิจัย AI ที่ก้าวหน้าที่สุดทั่วโลก
บริษัทได้เสริมการเข้าซื้อผู้นำคนนี้ด้วยการสรรหานักวิจัย AI ชื่อดังอย่าง Daniel Gross และ Nat Friedman การจ้างงานเชิงกลยุทธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Meta ในการรวบรวมทีมระดับโลกที่สามารถสร้างนวัตกรรมก้าวล้ำในการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์
การได้มาซึ่งผู้เชี่ยวชาญที่โดดเด่น
- จาก OpenAI: Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Xiaohua Zhai รวมถึงนักวิจัยเพิ่มเติมอีก 4 คน
- จาก Google DeepMind: Trapit Bansal, Jack Rae
- ผู้นำ: Alexander Wang (ผู้ร่วมก่อตั้ง Scale AI), Daniel Gross, Nat Friedman
แคมเปญดึงดูดบุคลากรอย่างไม่เคยมีมาก่อน
กลยุทธ์การสรรหาของ Meta เกี่ยวข้องกับการเสนอแพ็กเกจค่าตอบแทนที่เกิน 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับนักวิจัยชั้นนำในองค์กรคู่แข่ง โดยเฉพาะการเล็งเป้าไปที่บุคลากรจาก OpenAI และ Google แม้ว่านักวิจัยหลายคนจะปฏิเสธข้อเสนอเหล่านี้ แต่ Meta ก็ประสบความสำเร็จที่น่าสังเกตในแคมเปญการจ้างงานของตน บริษัทได้สรรหานักวิจัยจาก OpenAI สี่คนมาร่วมทีม superintelligence ของ Wang พร้อมกับบุคคลสำคัญหลายคนจาก Google DeepMind
ในบรรดาการเข้าซื้อที่ประสบความสำเร็จ ได้แก่ Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov และ Xiaohua Zhai ซึ่งเดิมอยู่กับ OpenAI รวมถึง Trapit Bansal และ Jack Rae จาก Google DeepMind อย่างไรก็ตาม ความพยายามของ Meta ไม่ได้ประสบความสำเร็จทั่วไป เนื่องจากเป้าหมายชั้นนำอย่าง Noam Brown ของ OpenAI และ Koray Kavukcuoglu ของ Google เลือกที่จะอยู่กับองค์กรปัจจุบันของพวกเขา
การลงทุนทางการเงินที่สำคัญ
- เงินโบนัสเซ็นสัญญามากกว่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐที่เสนอให้กับนักวิจัย AI ชั้นนำ
- การลงทุน 14.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน Scale AI (สัดส่วน 49%)
- การเจรจาซื้อกิจการกับ PlayAI (จำนวนเงินไม่เปิดเผย)
การเข้าซื้อกิจการเชิงกลยุทธ์และการหารือเรื่องความร่วมมือ
นอกเหนือจากการเข้าซื้อบุคลากรรายบุคคลแล้ว Meta ยังติดตามการเข้าซื้อบริษัทเชิงกลยุทธ์เพื่อเสริมความสามารถด้าน AI บริษัทกำลังอยู่ในการหารือขั้นสูงเพื่อเข้าซื้อ PlayAI สตาร์ทอัพที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเสียง AI ที่สร้างตัวแทนสนทนาที่ฟังดูเหมือนมนุษย์อย่างน่าทึ่ง การเข้าซื้อกิจการนี้จะเสริมความสามารถด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการโต้ตอบด้วยเสียงของ Meta อย่างมีนัยสำคัญ
Meta ยังได้เข้าร่วมการหารือเชิงสำรวจกับบริษัท AI ชื่อดังอื่นๆ หลายแห่ง รวมถึง Perplexity AI, Rybway และ Safe Superintelligence ซึ่งเป็นกิจการใหม่ของ Ilya Sutskever การสนทนาเหล่านี้บ่งชี้ถึงแนวทางที่ครอบคลุมของ Meta ในการเสริมพอร์ตโฟลิโอ AI ผ่านทั้งการเข้าซื้อบุคลากรและเทคโนโลยี
การตอบสนองจากคู่แข่งและการวิพากษ์วิจารณ์ในอุตสาหกรรม
แคมเปญการสรรหาที่ก้าวร้าวนี้ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างรุนแรงจากคู่แข่ง โดยเฉพาะ Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ในแถลงการณ์สาธารณะเมื่อเร็วๆ นี้ Altman ได้อธิบายกลยุทธ์ของ Meta ว่ามุ่งเน้นไปที่การคัดลอกนวัตกรรมที่มีอยู่เป็นหลักมากกว่าการส่งเสริมวัฒนธรรมการวิจัยต้นฉบับ เขาวิพากษ์วิจารณ์โบนัสการเซ็นสัญญา 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐว่าเกินควรและแนะนำว่าแนวทางของ Meta ในการทำซ้ำฟีเจอร์ของ OpenAI รวมถึงองค์ประกอบส่วนติดต่อผู้ใช้ แสดงให้เห็นถึงการขาดความคิดสร้างสรรค์
การวิพากษ์วิจารณ์ของ Altman ขยายไปเกินกว่ากลยุทธ์การสรรหาไปสู่ปรัชญาธุรกิจที่กว้างขึ้นของ Meta โดยเปรียบเทียบภารกิจของ OpenAI ที่จะเป็นประโยชน์มากกว่าการเป็นศัตรูกับสิ่งที่เขามองว่าเป็นแนวทางการดึงดูดความสนใจของ Meta ต่อการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ความตึงเครียดสาธารณะนี้สะท้อนถึงการแข่งขันที่รุนแรงขึ้นระหว่างบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ ในพื้นที่ AI
ความสามารถ AI ปัจจุบันและความจำเป็นเชิงกลยุทธ์
ผู้ช่วย AI ปัจจุบันของ Meta คือ Meta AI เผชิญกับช่องว่างด้านประสิทธิภาพที่สำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลชั้นนำอย่าง GPT-4o ของ OpenAI, Gemini 2.5 Pro ของ Google และ R1 ของ DeepSeek ระบบคู่แข่งเหล่านี้แสดงความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสูงที่ข้อเสนอปัจจุบันของ Meta ขาดอยู่ ทำให้เกิดความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับบริษัทในการเร่งความพยายามในการพัฒนา AI
ความจำเป็นเชิงกลยุทธ์สำหรับ Meta ขยายไปเกินกว่าการแข่งขันทางเทคโนโลยีไปสู่ความจำเป็นทางธุรกิจ บริษัทเผชิญกับแรงกดดันในหลายด้าน รวมถึงความท้าทายต่อธุรกิจโฆษณา ความสำเร็จที่จำกัดกับ Threads และการแข่งขันต่อเนื่องจาก TikTok นอกจากนี้ การขยายตัวที่อาจเกิดขึ้นของ OpenAI เข้าสู่เครือข่ายสังคมออนไลน์ขู่คุกคามอาณาเขตธุรกิจหลักของ Meta ทำให้ความก้าวหน้าด้าน AI มีความสำคัญต่อตำแหน่งการแข่งขันระยะยาวของบริษัท
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ AI
- โมเดลชั้นนำ: OpenAI GPT-4o , Google Gemini 2.5 Pro , DeepSeek R1 (ความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสูง)
- Meta AI: ปัจจุบันจำกัดอยู่ที่การตอบสนองเบื้องต้น ขาดความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสูง
- เป้าหมาย: การพัฒนา "เอเจนต์การใช้เหตุผล" สำหรับการแก้ปัญหาแบบทีละขั้นตอน
แนวโน้มอนาคตและผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
Meta ได้กำหนดปี 2025 เป็นปีสำคัญสำหรับความก้าวหน้าด้าน AI โดยมุ่งเน้นเป็นพิเศษที่การพัฒนาตัวแทนการใช้เหตุผลที่สามารถแก้ปัญหาทีละขั้นตอนมากกว่าการเติมข้อความง่ายๆ ระบบ AI เหล่านี้มีจุดประสงค์เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันธุรกิจ โซลูชันการสนับสนุนลูกค้า และผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคในอนาคต ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับระบบนิเวศแพลตฟอร์มของ Meta
ความสำเร็จของกลยุทธ์ของ Meta จะขึ้นอยู่กับว่าการลงทุนทางการเงินจำนวนมากสามารถทดแทนวัฒนธรรมนวัตกรรมตามธรรมชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ แม้ว่าความสำเร็จในอดีตของบริษัทด้วยกลยุทธ์การติดตามอย่างรวดเร็วในโซเชียลมีเดียจะบ่งบอกถึงศักยภาพในการประสบความสำเร็จ แต่การเน้นย้ำของโดเมน AI ในการวิจัยพื้นฐานและนวัตกรรมก้าวล้ำนำเสนอความท้าทายที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งอาจต้องการแนวทางที่แตกต่างจากกลยุทธ์การแข่งขันแบบดั้งเดิมของ Meta