Meta ได้ประกาศการปรับโครงสร้างองค์กรครั้งใหญ่เพื่อเร่งพัฒนาความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยก่อตั้ง Meta Superintelligence Labs ( MSL ) หลังจากการรณรงค์สรรหาบุคลากรอย่างเข้มข้นเป็นเวลาหลายสัปดาห์ที่มุ่งเป้าไปที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ชั้นนำจากคู่แข่งรวมถึง OpenAI , Anthropic และ Google
โครงสร้างผู้นำใหม่เริ่มก่อตัว
ซีอีโอ Mark Zuckerberg เปิดเผยในบันทึกภายในองค์กรว่า MSL ที่เพิ่งก่อตั้งขึ้นจะรวม Fundamental AI Research ( FAIR ) ที่มีอยู่เดิมของ Meta การพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และทีมผลิตภัณฑ์ AI เข้าด้วยกันภายใต้โครงสร้างเดียว Alexandr Wang อีกซีอีโอของ Scale AI ได้เข้าร่วม Meta ในตำแหน่ง Chief AI Officer เพื่อนำโครงการ superintelligence Wang มาพร้อมกับประสบการณ์อันยาวนานในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลโมเดล AI โดยเคยมีส่วนร่วมในการสร้างระบบข้อมูลสำหรับโมเดล AI ชั้นนำหลายตัวในช่วงที่ทำงานที่ Scale AI ซึ่ง Meta ได้ลงทุน 14.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
แคมเปญการสรรหาบุคลากรเชิงกลยุทธ์
บริษัทได้สรรหานักวิจัย AI ระดับท็อปจากคู่แข่งรายใหญ่สำเร็จแล้ว 11 คน ในสิ่งที่ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมอธิบายว่าเป็นหนึ่งในแคมเปญการสรรหาบุคลากรที่ก้าวร้าวที่สุดในประวัติศาสตร์เทคโนโลยีล่าสุด อดีตซีอีโอของ GitHub Nat Friedman ได้เข้าร่วมทีมเพื่อดูแลโครงการวิจัยผลิตภัณฑ์และแอปพลิเคชัน AI ตามรายงาน นักวิจัยบางคนได้รับแพ็กเกจสิ่งจูงใจหุ้นมูลค่าหลายสิบล้านดอลลาร์ โดยซีอีโอของ OpenAI Sam Altman เคยเปิดเผยก่อนหน้านี้ว่า Meta เสนอโบนัสสำหรับการเซ็นสัญญาสูงถึง 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับผู้สมัครบางราย
กลยุทธ์การลงทุนด้าน AI ของ Meta:
- การลงทุนรวม: วางแผนลงทุนหลายแสนล้านดอลลาร์สหรัฐในอีกหลายปีข้างหน้า
- พื้นที่โฟกัส: โครงสร้างพื้นฐาน AI การฝึกอบรมโมเดล อุปกรณ์สวมใส่ การจัดหาบุคลากร
- กรอบเวลา: บรรลุความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมภายในประมาณ 1 ปี
- ผลการดำเนินงานปัจจุบัน: Meta AI ให้บริการผู้ใช้งานรายเดือนกว่า 1 พันล้านคนทั่วแอปพลิเคชันของ Meta
- ต้นทุนการจัดหาบุคลากร: โบนัสเซ็นสัญญารายบุคคลรายงานว่าสูงถึง 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แพ็กเกจหุ้นมูลค่าหลายสิบล้านดอลลาร์สหรัฐ
บุคลากรสำคัญจากแพลตฟอร์มคู่แข่ง
รายชื่อผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการสรรหาอ่านได้เหมือนรายชื่อผู้มีชื่อเสียงของการพัฒนา AI สมัยใหม่ โดยมีผู้มีส่วนร่วมหลักใน GPT-4o และ GPT-4.1 รวมถึง Shengjia Zhao , Jiahui Yu , Shuchao Bi และ Hongyu Ren จาก Anthropic Meta ได้รับ Joel Pobar วิศวกรอาวุโสที่เคยทำงานที่ Meta มา 11 ปี ผู้มีส่วนร่วมจาก Google DeepMind Jack Rae และ Pei Sun ที่ทำงานเกี่ยวกับโมเดล Gemini และระบบการให้เหตุผลแบบหลายรูปแบบ ก็ได้เข้าร่วมโครงการนี้เช่นกัน นักวิจัยเหล่านี้รวมกันแล้วเป็นตัวแทนของแกนหลักทางเทคนิคเบื้องหลังความก้าวหน้าด้าน AI ที่สำคัญรวมถึง ChatGPT , GPT-4 series และโมเดล Gemini
บุคลากรสำคัญที่ได้รับการสรรหาและประวัติของพวกเขา:
- Trapit Bansal: ผู้ร่วมสร้างโมเดล O-series ของ OpenAI ผู้บุกเบิกงานด้าน reinforcement learning สำหรับการใช้เหตุผลแบบ chain-of-thought
- Shuchao Bi: ผู้ร่วมสร้าง GPT-4o voice mode และ o4-mini ทำงานด้าน post-training ของโมเดล multimodal ที่ OpenAI
- Huiwen Chang: ผู้ร่วมสร้าง GPT-4o image generation ผู้คิดค้น MaskGIT และสถาปัตยกรรม Muse text-to-image ที่ Google Research
- Ji Lin: มีส่วนร่วมใน o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, 4o image generation และระบบการใช้เหตุผล Operator
- Joel Pobar: อ전 Anthropic model inference specialist มีประสบการณ์ 11 ปีที่ Meta
- Jack Rae: หัวหน้าทีม Gemini pre-training และ Gemini 2.5 reasoning ผู้สร้างโมเดล Gopher และ Chinchilla ของ DeepMind
- Hongyu Ren: ผู้ร่วมสร้าง GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 และ o4-mini นำทีม post-training ของ OpenAI
- Pei Sun: ทำงานด้าน Google DeepMind Gemini post-training, programming และ reasoning สร้างโมเดล perception สองรุ่นล่าสุดของ Waymo
- Jiahui Yu: ผู้ร่วมสร้าง o3, o4-mini, GPT-4.1 และ GPT-4o นำทีม perception ของ OpenAI
- Shengjia Zhao: ผู้ร่วมสร้าง ChatGPT, GPT-4, โมเดล mini ทั้งหมด, 4.1 และ o3 นำทีม synthetic data ของ OpenAI
การลงทุนที่ทะเยอทะยานและไทม์ไลน์การพัฒนา
Meta วางแผนลงทุนหลายร้อยพันล้านดอลลาร์ในช่วงหลายปีข้างหน้าในโครงสร้างพื้นฐาน AI การฝึกโมเดล เทคโนโลยีอุปกรณ์สวมใส่ และการสรรหาบุคลากร บริษัทมีเป้าหมายที่จะบรรลุความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมภายในประมาณหนึ่งปีผ่านการพัฒนาแบบขนานของโมเดลรุ่นถัดไปที่เหนือกว่าซีรีส์ Llama ปัจจุบัน Zuckerberg เน้นย้ำข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ของ Meta รวมถึงพื้นฐานทางธุรกิจที่แข็งแกร่งที่ช่วยให้มีความสามารถในการคำนวณที่เหนือกว่าห้องปฏิบัติการขนาดเล็ก ประสบการณ์อันยาวนานในการสร้างผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ใช้หลายพันล้านคน และความเป็นผู้นำในตลาดแว่นตา AI และอุปกรณ์สวมใส่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
ประสิทธิภาพ AI ปัจจุบันและแนวโน้มอนาคต
การปรับโครงสร้างเกิดขึ้นในขณะที่ Meta ยังคงพัฒนาโมเดล Llama 4.1 และ 4.2 ซึ่งขับเคลื่อน Meta AI ทั่วแอปพลิเคชันของบริษัทที่ให้บริการผู้ใช้งานรายเดือนกว่า 1 พันล้านคน แพลตฟอร์มสนับสนุนผู้ช่วย AI ภายในมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และสแต็กเทคโนโลยีของ Meta ตาม CTO ของ Meta Andrew Bosworth ราคาตลาดผู้เชี่ยวชาญ AI ปัจจุบันได้ไปถึงระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนในอาชีพเทคโนโลยี 20 ปีของเขา ซึ่งสะท้อนถึงการแข่งขันที่รุนแรงสำหรับความเชี่ยวชาญเฉพาะทางในสาขานี้
การก่อตั้ง MSL แสดงถึงความมุ่งมั่นของ Meta ในการบรรลุสิ่งที่ Zuckerberg อธิบายว่าเป็น personal superintelligence สำหรับทุกคน โดยวางตำแหน่งบริษัทให้แข่งขันโดยตรงกับ OpenAI , Google และผู้นำด้าน AI อื่นๆ ในการแข่งขันสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป