เครื่องมือใหม่ที่เรียกว่า JobsByReferral ได้เกิดขึ้นมาเพื่อวิเคราะห์เครือข่าย LinkedIn เพื่อค้นหาตำแหน่งงานที่บริษัทต่างๆ ที่ผู้ใช้มีการเชื่อมต่ออยู่ เครื่องมือนี้สัญญาว่าจะช่วยผู้หางานให้ได้รับการแนะนำจากคนที่พวกเขารู้จักอยู่แล้ว ซึ่งอาจเพิ่มโอกาสในการได้รับการสัมภาษณ์งาน อย่างไรก็ตาม การเปิดตัวนี้ได้จุดประกายการอพยพอย่างเข้มข้นในชุมชนเกี่ยวกับผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงโฉมหน้าของ AI ต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ และทำให้เกิดความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
กระบวนการของ JobsByReferral :
- ดาวน์โหลดไฟล์เก็บข้อมูล LinkedIn จากการตั้งค่า "Data privacy"
- เลือก "Download larger data archive" เพื่อรับไฟล์ Connections.csv
- อัปโหลดไฟล์ ZIP หรือ CSV ไปยังเครื่องมือ
- เครื่องมือจะวิเคราะห์เครือข่ายและค้นหาตำแหน่งงานที่เปิดรับสมัครในบริษัทที่เชื่อมต่ออยู่
- การประมวลผลข้อมูลอ้างว่าดำเนินการหลักทางฝั่งไคลเอนต์
 |
|---|
| อินเทอร์เฟซของ JobsByReferral ที่ออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์เครือข่าย LinkedIn เพื่อหาตำแหน่งงาน |
AI ปฏิวัติความเร็วในการพัฒนาซอฟต์แวร์
สิ่งที่น่าประทับใจที่สุดของเรื่องนี้ไม่ใช่ตัวเครื่องมือเอง แต่เป็นความเร็วในการสร้างมันขึ้นมา สมาชิกในชุมชนรู้สึกทึ่งที่สิ่งที่ในอดีตบริษัทใหญ่ๆ ต้องใช้เวลาหลายเดือนในการพัฒนา ตอนนี้บุคคลเดียวสามารถสร้างได้ในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง นี่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการซอฟต์แวร์
ความแตกต่างนั้นชัดเจนเมื่อเปรียบเทียบนักพัฒนาเดี่ยวกับบริษัทขนาดใหญ่ ในขณะที่บริษัทอย่าง LinkedIn จำเป็นต้องผ่านการอนุมัติจากฝ่ายจัดการ การปฏิบัติตามกฎหมาย การตรวจสอบทางการตลาด และรอบการพัฒนาที่ยาวนาน นักพัฒนาคนเดียวตอนนี้สามารถสร้างฟังก์ชันการทำงานที่คล้ายกันได้เกือบจะทันที การทำให้การสร้างซอฟต์แวร์เป็นประชาธิปไตยนี้กำลังปรับโฉมภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรมทั้งหมด
LinkedIn มีฟีเจอร์ที่คล้ายกันอยู่แล้ว
น่าสนใจที่สมาชิกในชุมชนหลายคนชี้ให้เห็นว่า LinkedIn มีฟังก์ชันการทำงานนี้อยู่แล้วผ่านฟิลเตอร์ In your network ในฟีเจอร์การค้นหางาน ผู้ใช้สามารถค้นหาตัวเลือกนี้ได้โดยไปที่ส่วนงาน คลิก All filters และเลื่อนลงไปเพื่อหาตัวเลือกการกรองตามเครือข่าย การค้นพบนี้เน้นให้เห็นว่าแม้แต่ฟีเจอร์ที่มีมาอย่างยาวนานก็อาจถูกมองข้ามหรือยากที่จะหาในส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ซับซ้อน
การมีอยู่ของฟีเจอร์ดั้งเดิมของ LinkedIn ทำให้เกิดคำถามว่าโซลูชันจากบุคคลที่สามจำเป็นหรือไม่ หรือพวกเขาให้บริการกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันที่แพลตฟอร์มเดิมไม่ได้จัดการอย่างเพียงพอ
วิธีการเข้าถึงฟิลเตอร์เครือข่ายดั้งเดิมของ LinkedIn :
- ไปที่ส่วน LinkedIn Jobs
- คลิก "All filters"
- เลื่อนลงมาเพื่อหาตัวเลือก "In your network"
- ฟีเจอร์นี้จะกรองงานที่บริษัทที่คุณมีการเชื่อมต่อ
ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวครอบงำการอภิปราย
การถกเถียงที่ร้อนแรงที่สุดมุ่งเน้นไปที่ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล สมาชิกในชุมชนแสดงความกังวลอย่างจริงจังเกี่ยวกับการอัปโหลดข้อมูล LinkedIn ส่วนบุคคลไปยังบริการของบุคคลที่สาม ความกังวลเหล่านี้มีหลายแง่มุม ตั้งแต่แนวทางการจัดเก็บข้อมูลไปจนถึงการแบ่งปันหรือขายข้อมูลส่วนบุคคลที่อาจเกิดขึ้น
ทำไมฉันต้องเอาข้อมูลทั้งหมดของฉันไปให้คุณ คนแปลกหน้าบนอินเทอร์เน็ต? มันจะถูกเก็บไว้หรือไม่? จะถูกแบ่งปันหรือไม่? ขายหรือไม่? อาจจะ เพราะไม่มีอะไรบอกว่าคุณจะไม่ทำ
ผู้สร้างเครื่องมือตอบสนองโดยอธิบายว่าแอปพลิเคชันทำงานหลักๆ ฝั่งไคลเอนต์ โดยการดึงข้อมูลและการแยกวิเคราะห์เกิดขึ้นในเครื่องมากกว่าบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล อย่างไรก็ตาม ความสงสัยยังคงสูงในหมู่ผู้ใช้ที่ใส่ใจความเป็นส่วนตัวที่ไม่ต้องการเสี่ยงกับข้อมูลเครือข่ายส่วนบุคคลของพวกเขา
ประเด็นความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่ถูกหยิบยกขึ้นมา:
- ไม่มีนโยบายความเป็นส่วนตัวที่ชัดเจนสำหรับเครื่องมือของบุคคลที่สาม
- ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการจัดเก็บและแบ่งปันข้อมูล
- ปัญหาการปฏิบัติตาม GDPR สำหรับผู้ใช้ชาวยุโรป
- ความเสี่ยงในการละเมิดข้อกำหนดการให้บริการของ LinkedIn
- ความเสี่ยงในการอัปโหลดข้อมูลเครือข่ายส่วนบุคคลไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่ไม่ทราบที่มา
ระบบการแนะนำแบบย้อนกลับได้รับความสนใจ
การอพยพที่น่าสนใจเกิดขึ้นรอบแนวคิดของการแนะนำแบบย้อนกลับ - ระบบที่จะช่วยพนักงานแนะนำเพื่อนร่วมงานเก่าเมื่อพวกเขาสมัครงานที่บริษัทปัจจุบันของตน วิธีการอัตโนมัตินี้จะช่วยให้คนงานสามารถแจ้งเตือนผู้สมัครคุณภาพสูงที่พวกเขาเคยทำงานด้วยมาก่อนอย่างเงียบๆ สร้างกระบวนการแนะนำที่มีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการด้วยมือแบบดั้งเดิม
แนวคิดนี้ขยายไปเกินกว่าการแนะนำง่ายๆ ไปจนถึงการไม่แนะนำที่อาจเกิดขึ้นสำหรับผู้สมัครที่มีปัญหา แม้ว่านี่จะทำให้เกิดความกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับความยุติธรรมและความรับผิดชอบในกระบวนการจ้างงาน
ผลกระทบทางกฎหมายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
สมาชิกในชุมชนยังได้ยกความกังวลเกี่ยวกับการปฏิบัติตาม GDPR และผลกระทบทางกฎหมายของการประมวลผลข้อมูลผู้ใช้ชาวยุโรป แม้สำหรับบริการที่ตั้งฐานในสหรัฐอเมริกา เครื่องมือนี้โดยพื้นฐานแล้วช่วยอำนวยความสะดวกในการดึงข้อมูล LinkedIn ผ่านการอัปโหลดของผู้ใช้ ซึ่งอาจละเมิดข้อกำหนดการให้บริการและกฎระเบียบความเป็นส่วนตัว
ข้อพิจารณาทางกฎหมายเหล่านี้เน้นให้เห็นภูมิทัศน์กฎระเบียบที่ซับซ้อนที่โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างรวดเร็วต้องนำทาง โดยเฉพาะเมื่อจัดการกับข้อมูลส่วนบุคคลจากผู้ใช้ต่างประเทศ
เครื่องมือ JobsByReferral แสดงถึงทั้งความหวังและอันตรายของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เร่งด้วย AI ในขณะที่มันแสดงให้เห็นว่าโซลูชันที่นวัตกรรมสามารถสร้างได้อย่างรวดเร็วเพียงใด มันยังเปิดเผยความท้าทายรอบความเป็นส่วนตัว การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความไว้วางใจของผู้ใช้ที่มาพร้อมกับรอบการพัฒนาที่รวดเร็ว ขณะที่ AI ยังคงลดอุปสรรคในการสร้างซอฟต์แวร์ อุตสาหกรรมจะต้องสร้างสมดุลระหว่างความเร็วของนวัตกรรมกับการจัดการข้อมูลที่รับผิดชอบและการปกป้องผู้ใช้
อ้างอิง: Find jobs in your LinkedIn network