การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีของ Wall Street ได้เข้าสู่จุดสำคัญ เมื่อปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนจากเครื่องมือสนับสนุนมาเป็นเพื่อนร่วมงานที่ทำงานได้อย่างอิสระ Goldman Sachs ได้สร้างข่าวใหญ่ด้วยการนำ Devin มาใช้งาน ซึ่งเป็น AI ที่ทำหน้าที่เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดยสตาร์ทอัพ Cognition ในกรุง London ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในแนวทางที่สถาบันการเงินใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์และการจัดการแรงงาน
ความสามารถ AI ที่ปฏิวัติวงการเปลี่ยนประสิทธิภาพการเขียนโค้ด
Devin เป็นตัวแทนของการก้าวกระโดดที่เหนือกว่าเครื่องมือ AI แบบเดิม โดยแสดงให้เห็นความสามารถในการจัดการงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบครบวงจรด้วยความเป็นอิสระที่ไม่เคยมีมาก่อน ต่างจากผู้ช่วย AI รุ่นก่อนที่ต้องการคำแนะนำจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง Devin สามารถวางแผน ดำเนินการ และแก้ไขข้อผิดพลาดในโปรเจกต์การเขียนโค้ดที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ Marco Argenti หัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศของ Goldman Sachs เปิดเผยว่า Devin สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของทีมซอฟต์แวร์ได้ 3 ถึง 4 เท่าเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือ AI รุ่นก่อน โดยเปลี่ยนงานที่เคยต้องใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ให้เสร็จสิ้นภายในไม่กี่ชั่วโมง
วิศวกร AI นี้ทำงานโดยไม่มีข้อจำกัดที่เป็นอุปสรรคต่อนักพัฒนามนุษย์ ไม่ต้องการการพักผ่อน อาหาร หรือการนอนหลับ ความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่องนี้ ร่วมกับความสามารถในการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น ทำให้ Devin สามารถจัดการงานบำรุงรักษาโค้ดเก่าที่น่าเบื่อแต่สำคัญ ซึ่งเป็นงานที่เคยใช้ทรัพยากรนักพัฒนาจำนวนมากในสถาบันการเงิน
เมตริกการประเมินประสิทธิภาพของ Devin AI:
- การเพิ่มขึ้นของประสิทธิภาพการทำงาน: เพิ่มขึ้น 3-4 เท่า เมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือ AI รุ่นก่อนหน้า
- การทำงานให้เสร็จสิ้น: ใช้เวลาเป็นชั่วโมง แทนที่จะเป็นวันหรือสัปดาห์สำหรับนักพัฒนามนุษย์
- การร่างหนังสือชี้ชวนสำหรับ IPO: ทำเสร็จ 95% ภายในไม่กี่นาที แทนที่จะใช้ทีมงาน 6 คนเป็นเวลา 2 สัปดาห์
- การเพิ่มประสิทธิภาพของทีมพัฒนา: เพิ่มขึ้นอย่างน้อย 20% เมื่อใช้เครื่องมือ AI
แผนการใช้งานขนาดใหญ่สื่อถึงการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม
Goldman Sachs วางแผนที่จะนำ Devin มาใช้งานในเบื้องต้นหลายร้อยหน่วย พร้อมแผนขยายไปถึงหลายพันหน่วยของ AI worker ที่จะเข้าร่วมทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ 12,000 คนของบริษัท กลยุทธ์การใช้งานที่ทะเยอทะยานนี้สะท้อนถึงความเชื่อมั่นของธนาคารในความสามารถของ AI ที่จะจัดการงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ได้ การใช้งานนี้มุ่งเน้นการเสริมแรงมากกว่าการแทนที่นักพัฒนามนุษย์ทันที โดยสร้างสิ่งที่ Argenti เรียกว่าโมเดลแรงงานแบบผสมผสาน
CEO David Solomon ยกตัวอย่างผลกระทบในวงกว้างที่น่าประทับใจ การร่างหนังสือชี้ชวน IPO ตามปกติต้องใช้ทีม 6 คนทำงาน 2 สัปดาห์ แต่ AI สามารถทำงานนี้ได้ 95% ภายในไม่กี่นาที แม้ว่าการดูแลจากมนุษย์ยังคงจำเป็นสำหรับ 5% ที่เหลือ แต่การทำให้งานที่เหลือเป็นมาตรฐานแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีการดำเนินงานของบริการทางการเงิน
ขนาดการปรับใช้ของ Goldman Sachs:
- วิศวกรซอฟต์แวร์ปัจจุบัน: 12,000 คน
- การปรับใช้ Devin ในระยะแรก: หลายร้อยหน่วย
- การขยายที่เป็นไปได้: AI worker หลายพันตัว
- ช่วงเงินเดือนวิศวกรซอฟต์แวร์: 115,000 - 180,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี
ตำแหน่งระดับเริ่มต้นเผชิญภัยคุกคามการดำรงอยู่
ผลกระทบต่อการพัฒนาอาชีพในภาคการเงินมีความลึกซึ้งและน่ากังวล CEO ของ Moelis & Co Naveed Mahmood คาดการณ์ว่าโครงสร้างปิรามิดแบบดั้งเดิมของธนาคารลงทุนจะเห็นฐานของมันหดตัวลงอย่างมาก เมื่อ AI เข้ามารับผิดชอบงานที่เคยจัดการโดยนักวิเคราะห์และผู้ช่วยระดับเริ่มต้น การเปลี่ยนแปลงนี้คุกคามเส้นทางที่ก่อตั้งขึ้นสำหรับการพัฒนาผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน ซึ่งผู้เชี่ยวชาญหนุ่มสาวในอดีตเรียนรู้อุตสาหกรรมผ่านประสบการณ์ตรงกับงานพื้นฐาน
ความกังวลนี้ขยายไปเกิน Goldman Sachs โดย Bloomberg Industry Research คาดการณ์ว่าการนำ AI มาใช้อาจขจัดงานในภาคธนาคารได้ถึง 200,000 ตำแหน่งทั่วโลกภายใน 3 ถึง 5 ปี CEO ของ Ford Jim Farley ได้เตือนอย่างรุนแรงยิ่งกว่าว่า AI อาจแทนที่พนักงานคอขาวครึ่งหนึ่งในสหรัฐอเมริกา ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การจ้างงานสำหรับบัณฑิตจบใหม่อย่างพื้นฐาน
การคาดการณ์ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม:
- การสูญเสียงานในภาคธนาคาร (3-5 ปี): สูงถึง 200,000 ตำแหน่งทั่วโลก
- การแทนที่งานพนักงานออฟฟิศ: อาจสูงถึง 50% ใน US
- การลดลงของการจ้างงานระดับเริ่มต้นในภาคเทคโนโลยี: 50% นับตั้งแต่ปี 2019
- การประมาณการลดแรงงานในอุตสาหกรรมการเงิน: ประมาณ 30% ของพนักงานทั้งหมด
การนิยามใหม่ของคุณค่ามนุษย์ในสถานที่ทำงานที่ AI ครอบงำ
เมื่อความสามารถของ AI ขยายตัวอย่างรวดเร็ว คำนิยามของทักษะมนุษย์ที่ไม่สามารถแทนที่ได้กำลังพัฒนาขึ้น Ted Mortensen ผู้อำนวยการและนักยุทธศาสตร์เทคโนโลยีของ Baird ระบุหมวดหมู่ของผู้ปฏิบัติงานที่เกิดขึ้นใหม่ 2 กลุ่ม คือ กลุ่มที่ทักษะจะมีความเกี่ยวข้องน้อยลง และกลุ่มที่ความเชี่ยวชาญจะมีคุณค่ามากขึ้น หัวหน้าแผนกที่มีความรู้เฉพาะทางลึกซึ้ง พนักงานที่รักษาความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับลูกค้า และผู้เชี่ยวชาญที่เพิ่มคุณค่าผ่านข้อมูลเชิงลึกจากประสบการณ์และการตีความส่วนบุคคล คาดว่าจะรักษาข้อได้เปรียบในการแข่งขันไว้ได้
การเปลี่ยนแปลงนี้ต้องการให้ผู้ปฏิบัติงานมนุษย์พัฒนาความสามารถใหม่ โดยเฉพาะในการสื่อสารกับระบบ AI อย่างมีประสิทธิภาพและการดูแลผลงานของพวกมัน วิศวกรต้องเรียนรู้การอธิบายปัญหาอย่างชัดเจนและแปลงเป็นคำสั่งที่มีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งรักษาการดูแลงานที่ AI สร้างขึ้น
อุตสาหกรรมการเงินนำการนำ AI มาใช้
บริษัทบริการทางการเงินได้กลายเป็นผู้นำ AI มาใช้อย่างก้าวร้าวที่สุด โดยได้แรงผลักดันจากการเน้นประสิทธิภาพและข้อได้เปรียบในการแข่งขันของอุตสาหกรรม Prasanna Tambe ผู้ช่วยศาสตราจารย์ของ Wharton School สังเกตว่าบริษัทการเงินนำหน้าอย่างสม่ำเสมอทั้งในด้านความเร็วและขนาดของการนำเครื่องมือ AI มาใช้ อย่างไรก็ตาม การพัฒนาความสามารถของ AI อย่างรวดเร็วทุกสัปดาห์ทำให้ยากที่จะคาดการณ์ผลกระทบเต็มรูปแบบต่อตลาดแรงงาน
สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบเริ่มตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ โดยหน่วยงานของรัฐ New York กำหนดให้นายจ้างเปิดเผยบทบาทของ AI ในการตัดสินใจเลิกจ้าง ความสนใจด้านกฎระเบียบนี้สะท้อนถึงการตระหนักรู้ที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับศักยภาพการก่อกวนของ AI และความจำเป็นในความโปร่งใสในการเปลี่ยนผ่านแรงงาน
Goldman Sachs ยังคงจ้างวิศวกรซอฟต์แวร์แม้จะมีการใช้งาน Devin โดยตำแหน่งผู้ช่วยใน New York เริ่มต้นที่ประมาณ 115,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อปีและขยายไปถึง 180,000 ดอลลาร์สหรัฐ อย่างไรก็ตาม ผู้นำอุตสาหกรรมเตือนว่าบทบาทระดับเริ่มต้นเหล่านี้เผชิญความเสี่ยงสูงสุดจากการแทนที่ด้วย AI ซึ่งสร้างความไม่แน่นอนสำหรับบัณฑิตใหม่ที่เข้าสู่ภาคเทคโนโลยี
การรวม Devin เข้ากับ Goldman Sachs เป็นตัวแทนของมากกว่าการอัพเกรดเทคโนโลยี มันส่งสัญญาณการเริ่มต้นของยุคใหม่ที่เพื่อนร่วมงาน AI ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ โดยเปลี่ยนแปลงเส้นทางอาชีพและข้อกำหนดทักษะทั่วอุตสาหกรรมการเงินอย่างพื้นฐาน